首先，我们得明确一种工作思路，那就是在高速公路运营中，收费业务的数据采集与分析不仅仅只是针对车流量与通行费两方面，收费业务数据分析工作也不仅仅只为收费管理提供科学依据，我们必须站在整个运营管理的高度，放眼运营安全、服务质量、收费稽查、衍生业务等方方面面，建立一种体系化管理的理念。
在综合性的收费业务管理中，我们不仅仅只涉及交通流量和通行费，还涉及到收费人员配置、操作差错率控制、运营安全、收费员工的心理状态、后勤管理、人力资源利用等各方面，其中部分数据还有助于我们提高运营安全管理。因此，只有全方位展开采集和分析，才能使我们看清收费业务管理中存在的问题，指引运营管理各项工作的改进提高。下面就收费业务管理中的数据采集、分析与结果运用提出一点个人的想法。
一、交通流量数据的采集、分析与结果运用
交通量是一条高速公路运营的根基，搞清楚不同车种和车型的多少，不仅是了解当前高速公路运营情况的需要，还是帮助我们做好保通保畅、道路安全的需要，更是使我们研判未来一段时期内运营状态的需要。
㈠、断面交通流量
1、断面交通流量数据采集
为了确定不同路段的断面交通流量，我们一般在相邻两个收费站之间和与其它高速公路驳接的互通区前后安装交通量数据采集设备，一般称之为交调站。通过交调站我们可以完成某一道路断面的交通流量、车速和车种比重的数据采集。当然，我们也可以通过省联网中心提供的流水数据完成线路交通净车流量的数据采集工作。
2、断面交通流量数据分析
完成公路不同路段断面的交通流量数据采集后，我们还需要将原始数据根据《公路工程技术标准》中“各汽车代表车型及车辆折算系数”（表1）转化成标准车当量数（puc值），并根据puc数据的大小与不同路段断面的数据差异对比展开分析，得出不同路段断面的交通需求和服务水平高低（表2）。
表1各汽车代表车型及车辆折算系数
汽车代表车型
车辆折算系数
说明
小客车
1.0
座位≤19座的客车和载质量≤2t的货车
中型车
1.5
座位＞19座的客车和2t＜载质量≤7t的货车
大型车
2.5
7t＜载质量≤20t的货车
汽车列车
4.0
载质量＞20t的货车
表2高速公路路段服务水平分级
服务水平等级
V/C值
设计速度（km/h）
120
100
80
最大服务交通量(puc/h/ln）
一
V/C≤0.35
750
730
700
二
0.35＜V/C≤0.55
1200
1150
1100
三
0.55＜V/C≤0.75
1650
1600
1500
四
0.75＜V/C≤0.90
1980
1850
1800
五
0.90＜V/C≤1.00
2200
2100
2000
六
V/C＞1.00
0~2200
0~2100
0~2000
备注：V/C是在理想条件下,最大服务交通量与基本通行能力之比;ln为车道数。
如某双向四车道高速公路，设计时速为80km/h，设计交通量为其交通高峰时段上行路幅某一路段的断面交通量按照各汽车代表车型及车辆折算系数换算成标准车当量数，见表3。
表3某高速1号路段断面每小时交通流量数据分析表（上行）
车型
通行数量
折算系数
标准车当量
备注
一型客车
523
1.00
二型客车
107
三型客车
35
1.50
53
四型客车
20
30
一型货车
212
二型货车
199
299
三型货车
76
114
四型货车
50
2.50
125
五型货车
32
4.00
128
合计
1254
-
1590
根据表2，我们对表3中的数据进一步展开分析：双向四车道高速公路（单幅ln=2），设计时速为80km/h，根据各路段断面通行车辆数据分析其服务水平的等级，见表4。
表4某高速高峰时段1号路段断面服务水平等级分析（上行）
标准车当量(puc)
车道数ln
设计时速
最大交通量V（puc/h/ln）
基本通行能力C（puc/h/ln）
2
80km/h
795
0.40
二级
3、断面交通流量数据分析结果的应用
⑴、为保通保畅及运营安全工作提供依据。
根据规定，高速公路服务水平等级不得低于三级，否则需要采取相应措施限制交通流量，确保高速公路运营中的保通保畅及安全。我们根据不同路段断面交通流量数据分析中的V/C值大小，来判断保通保畅工作的重点路段。一般当V/C值超过0.50即高速公路服务水平等级接近三级时，保通保畅及清障救援工作的压力极大，需要我们保持高度的重视。
另外，我们还可以通过特殊时段、特殊时期、重大节假日的通行量数据分析，为某一时段或时期的运营安全措施制定提供科学依据。
⑵、判断车流量变化趋势。
根据不同年度、季度、月度的断面交通流量变化，我们可以预计将来某一时期或某一时段的交通流量大小，为后续的养护成本预算、配套服务建设、安全生产投入、清障救援设备配置、升级改造等方面的运营管理提供科学依据。
⑶、为路内衍生业务的开展提供科学依据。
⑷、为收费稽查提供基础性依据。
㈡、收费站出入口交通流量
1、收费站出入口交通流量数据采集
通过收费站收发卡设备终端进行数据采集，并按照不同车种和车型进行分类统计。
2、收费站出入口交通流量数据分析
通过采集不同时段、不同时期采集的数据进行对比性分析，主要包括出口车流总量、入口车流总量、特情车总量。
3、收费站出入口交通流量数据分析结果应用
⑴、为收费员数量配置提供依据；
⑵、作为衡量收费站保通保畅工作压力大小的依据；
⑶、为收费站扩建改造计划制定、智能化终端选择提供依据；
㈢、不同车种、车型的交通流量
在上述断面交通流量和收费站出入口交通流量数据分析时，我们还需要对不同车型车流总量数据进行采分类和统计，计算不同车型流量占比，为后续通行费数据分析提供基础数据。
针对不同车种、车型的交通量分析能够帮助我们确定通行于高速公路的主要车型和主要顾客群体。它的作用主要有以下几方面：
1、为运营安全工作提供科学依据。
三型及以上客车、四型及以上货车的占比分析的结果，可以为我们针对性地制定促进运营安全的保障措施提供依据。例如：根据不同路段“两客一危”车辆的多少进行针对性的补增监控设备，展开针对性的巡逻和监控轮巡，在适当的位置增设清障救援设备等。
2、为路内衍生业务策划提供依据。
为住宿、加油、餐饮、清障救援、汽车修理等的经营效果进行前瞻性分析提供详实依据。
3、为制定引车上路策略提供依据。
不同车型的交通量分析结果，能够帮助我们确定通行于高速公路的主要车型和主要顾客群体，针对性地制定促销措施，增加运营车流量。
二、通行费数据的采集、分析与结果运用
通行费收入是直接关系到高速公路运营企业经济效益的重要因素，因此通行费数据进行采集和分析对企业经营管理十分重要。
1、通行费数据的采集
2、通行费数据的分析
表5某高速某月度客车各车型通行费数据分析
序号
车次（辆）
车流量占比
通行费(元)
通行费占比
单车平均收费（元）
平均单公里费率（元）
平均每车次通行长度（km）
1
一类
128748
94.79%
3632700
91.35%
28.22
0.86
32.81
二类
3877
2.85%
132788
3.34%
34.25
1.24
27.62
3
三类
1992
1.47%
127999
3.22%
64.26
1.67
38.48
4
四类
1210
0.89%
83386
2.10%
68.91
2.96
23.28
5
135827
3976873
当然，要想做到精准分析，我们还可以通过每月的拆分流水记录大数据进行筛选，做到每一辆车在高速公路内通行的长度，拣选出各车型通行费消费和达到某一数值以上的车辆数，分析其各自占总车流量的比值,还可以根据流水记录大数据计算行驶量（车·公里）。
3、通行费数据分析结果的应用
⑴、高速公路经营者掌握当前运营状态；
⑵、通过不同时期通行费总收入增长率和不同车型通行费收入增长率研判高速公路运营状态变化趋势，并制定计划目标；
⑶、通过不同车型通行费收入分布情况确定主要顾客群；
⑷、通过单车次平均通行费消费额指导路内衍生业务开展。
⑸、为收费稽查提供基础性依据。
三、操作差错数据的采集、分析与结果运用
在收费业务操作中，其开展水平的好坏需要通过一个量化的指标来衡量，操作差错率正是这些指标中的一种。
收费操作差错主要包括车牌输入、车型与轴型的判断、计重、升降档操作、改轴操作、长短款、特勤车辆核验等直接发生于收费人员对运营车辆通行费收取过程中的操作。
1、操作差错数据的采集
操作差错数据的采集主要通过收费站和收费管理部内部稽核、运行稽查部稽核、上级单位稽查、行业主管部门稽查等行为，结合顾客投诉进行采集，方式有数据稽核、图片稽核与现场稽核三种。
2、操作差错数据的分析
3、操作差错数据分析结果的应用
⑵、判断收费工作中需要加强的业务操作内容，为收费人员岗前培训课件的编制提供依据，也可以为日常业务培训指明方向；
⑶、帮助收费员工寻找收费工作中的薄弱操作，针对性地展开精准培训和帮扶，使他们变得更加优秀；
⑷、为设备的升级改造提供依据。
四、收费人员配置基础数据的采集、分析与结果运用
收费站的收费人员配置基础数量不仅与收费站出入口车流量有关，还与收费员团队的整体出勤率、离职率有关。
1、收费人员配置基础数据的采集
⑴、各收费站的每日出入口车流量；
⑵、各收费站收费员与收费班长的请假记录；
⑶、各收费站收费员与收费班长的离职记录
2、收费人员配置基础数据的分析
⑴、根据各收费站每日、每月的出入口车流量，分析确定其常开车道数N。
需要说明的是：应行业主管部门的要求，有时需要长期开设专用车道。例如：入口治超设施建设时因客观环境因素导致将计重设备安装于外广场入口车道内的需要专设货车通道，此种情况下很可能需要增开车道以确保客车车辆的过站通行。
⑵、根据各收费站收费员与收费班长的请假记录分析其年度总体出勤率K0，公式为：
总体出勤率K0=[1-年度总体请假缺班数量÷(人员数量×单人年度排班数量)]×100%
⑶、根据各收费站收费员与收费班长的离职人数计算年度离职率K1。
年度离职率K1=年度离职总人数÷（初始日期员工总数量+本年度招募员工总人数）×100%
3、收费人员配置基础数据分析的结果应用
收费人员配置基础数据分析的结果应用主要是为制定年度收费员招聘计划提供依据。
每收费站收费员与收费班长配置总人数为：
[(N+1)]×4÷K0÷(1-K1)
五、收费人员人力资源利用率数据的采集、分析与结果运用
1、收费人员人力资源利用率数据的采集与分析
表6某高速各收费站10月份人均收发卡数量统计
收费站名
月车流量
收费员人数
月人均收发卡数量
本月天数
日人均收发卡数量
每小时人均收发卡数量
每分钟人均收发卡数量
出口
入口
1#
39574
22248
10
3957
31
204
21
0.35
2#
31301
33729
65030
11
5912
305
0.53
3#
50829
48002
98831
15
6589
340
0.59
4#
45394
49039
94433
14
6745
348
36
0.60
5#
4907
4493
9400
12
783
40
0.07
6#
40944
39328
80272
16
5017
259
27
0.45
7#
18880
18850
37730
3144
162
17
0.28
231829
215689
425270
90
4725
244
25.40
0.42
2、收费人员人力资源利用率数据分析结果的运用
⑴、直观反映各站收费人员的工作强度，为收费人员数量配置提供科学依据；
⑵、为高速公路经营管理者对收费人员的站际调动提供依据；
⑶、为收费站实施入口无人化终端提供依据；
⑷、为制订绩效考核管理办法、激励措施提供基础数据。
六、收费业务安全生产数据的统计、分析与结果运用
表7某高速某站6月份1号车道通畅率分析表
日期
堵塞时排队车辆最大数量（台）
通畅率（%）
6月1日
23
98.4
6月2日
97.9
6月3日
0
……
6月30日
28
19
98.1
6
763
98.2
收费业务安全生产数据的分析结果不仅为设备维护工作计划和预算编制，车道保通保畅措施制定提供前瞻性依据，还能直观地反映当前收费业务的部分安全工作状态。
除此之外，我们还可以通过问卷的形式采集员工工作满意度的数据，如对工作待遇、食堂伙食、上级管理者、业余活动安排、管理制度、在站生活环境等方面的满意程度，通过数据统计分析结果制定措施，做出改善。
数据化管理在高速公路收费业务中的应用目前尚无系统性的方法和论述，可以肯定的是数据化管理与信息化应用结合是实现“智慧高速”的必然路径，是行业发展的必然趋势，因此我们必须主动探索，在数据化管理的探索上迈开尝试的第一步，这样才能为迎接“智慧高速”的到来做好充分的准备。