智能家居未来究竟会是什么模样?新闻中心

8月20日,三星电子为推进“智能家居”业务,收购了美国空调经销商Quietside。在这之前的一周内,三星电子刚刚宣布收购了美国智能家居创新公司SmartThings。

无论是Nest之于谷歌还是SmartThings之于三星,并购事件频频炒热智能家居版块。

智能家居炙手可热,涌入者众多,既有硬创团队也有打算做控制系统的小米、360等互联网新秀还有苹果、谷歌等科技大佬。虽然,现在尚无一家公司能完整呈现一个智能家居蓝图,但这些算得上是较为靠谱的势力。

智能家居未来究竟会是什么模样他们又将各自有怎样的机会点中国**建材行业020供应链平台52集散CEO胡德良提出,未来的智能家居将是提炼出不同的生活场景及生活方式,通过形成整体智能系统,实现真正的智能。

现状:巨头忙战略新秀推新品硬创实力参差不齐

硬创阶层:大集成商做大工程小团队走轻智能路线

智能家居的硬创阶层分为了好几个阶层。

**个阶层是做智能家居整体解决方案的大型集成商,他们能做出将很多的智能家居产品集成到一起的整体解决方案。这类公司主要走工程渠道,通常由本地化的代理商根据用户需求设计方案,然后企业派驻安装人员上门进行施工和布线安装,主要应用在高端别墅、酒店、精装修住宅等场所。

硬创阶层中的大型集成商在智能家居领域,是非常专业与富有经验的,他们在执行层面上已经遥遥**,但可惜的是,他们都只在做大型工程。这类硬创公司虽然拥有前沿技术,但离普通消费者非常遥远,从实践的角度而言,并没有实现得特别好,因为他们并不在意某一个产品。

第二阶层专门针对某一个场景做应用。这类团队他们可以完成某个场景的小系统,也会做一些控制、网关等。第三阶层是专门做单品的,比如智能插座、智能灯泡等。

这些硬创团队,大多依托的是单品策略,做轻型的智能家居,其实这正是较容易推广的智能家居解决方案。有些智能家居公司如Broadlink、幻腾智能家居也已经摒弃了传统的大而全的产品组合,开始走轻量化的产品路线。

互联网新秀:“系统”理想很丰满“链接”现实很骨感

作为互联网新秀,小米、360都想做控制系统,想通过一个系统融合整体,把这个系统做得**优化,使其使用性更强。

新秀们的愿望是很美好的,当他们把一个平台搭建起来的时候,其扩展性是可以产生极大价值的。这几乎是一种垄断,例如,以后谁要使用这个平台,就必须交费,就像现在的手机平台可以收集许多操作系统一样,平台本身是具有价值的。

但是现实却存在这样的问题,目前做的智能家居系统和做方案几乎没有什么区别,系统的价值并没有体现出来。现在真正需要的是要有足够的供应商,把整体的系统搭建出来,因为,只有搭建出来,才能获得体验感。可是,就现在目前来看,他们可链接的产品非常之少。

科技大佬:控制系统+标准联盟锁定统领目标

现在真正会投入做系统,做平台的是苹果、谷歌。因此,真正驱动智能家居市场的仍是那些科技巨头。

谷歌花费了大约40亿美元用来收购Nest实验室和Dropcam。苹果也制定了HomeKit可连接家居的中心战略。微软携手Insteon智能恒温器初创公司正在检测如何利用其语音助手Cortana成为用户智能家居的"管家"。

当然,做控制系统是整体智能家居的大方向。但是目前,智能家居中**核心的智能家电行业并没有统一的标准,在缺少与其他厂商家电互联互通的基础上,能否很快有真正的控制系统还很难说。

未来畅想:“智能家居”无需控制生活模式可设定

通过智能家居生活模式可以复制

他们中的谁,将成为智能家居的集大成者对于普通用户来说,这个问题并不重要。他们寄望的是这些大佬能做出智能的至高境界:因人而动,因环境而动,能感知人、环境的变化,根据客户的习惯需要自动调节;能随时随地地控制,又无需人工控制。

所以在智能家居,真正的价值是体系的搭建。

在胡德良看来,一个智能家居的完整体系,是根据生活模型所建立的。“当这些生活模型呈现出来的时候,人们就可以效仿。比如奥巴马的生活模型,比尔盖茨的生活模型,比如百岁老人的生活模型、养生模式、瘦身模式等等,通过智能家居把生活经历、生活轨迹等等记录下来,再把一些指标提取出来,形成生活模型,再复制到生活中去。”胡德良谈到。

大数据的智能家居无需控制

“我们理解的智能家居是基于某一个场景的结合体。”胡德良强调,这种生活模型的呈现,在未来,将不需要人为控制,人为操作。

“这就需要去收集很多内容,比如说操作方式、行为方式甚至是生活方式,这些行为方式在这个场景中产生,让使用者完成这个生活场景时可以更加的方便、快捷、有效、科学、健康。”胡德良表示,未来的智能家居将在上万人中尝试某个生活方式,然后提炼成一套合理的、优秀的方式,比如,如果科学有效地洗手等。

这样庞大的试用、信息收集、信息处理的过程,就是大数据。

在有了数据基础之后,智能家居系统可以去辩证、分析数据,对应不同的场景建立不同的模型,并且控制模型,从而实现真正的“智能生活”。

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