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在此背景下，我国的数据安全也迈入了强监管时代。《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》三大基本数据法陆续出台，立法活动涉及的细分话题与关切要点进一步包括了数字化转型、人工智能、网络内容治理、征信、区块链、移动应用程序、网络交易平台、金融数据安全、智能网联汽车、算法监管、SDK管理、网络直播、人脸识别、CII、数据出境、地方数据立法等，填补了我国数据安全法律法规的立法空白，构建了我国网络空间治理和数据保护的基本法，对企业的数据收集及使用等各环节，均做出了明确规范和要求。同时，中央及地方层面专项整治行动显著增多在国家政策不断明晰，行业监管持续加强背景下，当前，数据合规的时代已全面到来。如何排除企业数据合规风险，切实做到数据合规，是许多企业亟需解决的问题。
一、正确理解数据合规管理工作及其意义
数据合规的管理是指企业为实现网络安全、数据安全、个人信息及隐私保护这三个合规目标进行的一些列管理活动。从数据处理环节的维度看，数据合规涉及数据收集、使用、共享、传输、披露、存储、删除等通用场景下的合规工作，以及第三方数据处理、数据出境及境外数据处理等特定场景下的合规工作。对于很多企业来说，数据是公司的核心资产，但很多企业没有数据合规管理意识，往往因被忽略的数据合规风险导致公司发生重大经营风险。2021年，工信部针对违规通报中未按要求完成整改的App进行了下架处理，共进行了10次下架通报，因未按要求完成整改被工信部下架的App共计342款。企业数据合规与安全，成了企业无法回避的话题。随着数字经济的发展，企业通过数据商业化实现对所持有数据资产的变现将在未来为企业创造更为广阔的增值空间。此外，数据合规对于提升企业商业信誉和社会影响力也有着深远意义。