会议的最后，投资者关系负责人MartinViecha宣布任职七年后，离开公司。
00:49埃隆开场白
06:40Veibhav总结
网络提问
10:584680的进展和产量
11:46Optimus何时进工厂，何时量产
13:48无监督自动驾驶的监管审批，以及安全性
26:09Cybertruck的产能提升进度
27:11Semi扩产的计划
27:50FSD能够跨车转移
27:58Lathrop工厂和Megapack的产能限制
分析师现场提问
30:44摩根士丹利的AdamJonas：2024的销量增长；来自中国的竞争
34:33派普·桑德勒公司的AlexPotter：埃隆的25%投票控制权；裁员的影响
47:14Canaccord的GeorgeGianarikas：FSD进入美国以外的市场；供应链的影响
51:41奥本海默公司的ColinRusch：分布式推理的新商业模式；内部生产4680的考量
59:17WolfeResearch的ShreyasPatil：生产降本举措；出售内部生产的4680电芯
1:04:11MartinViecha的告别
CEO埃隆·马斯克致辞
回顾一季度，我们经历了几个不可预见的挑战，并在弗里蒙特开展了焕新版Model3的提产。
正如人们所看到的那样，全球电动汽车的采用正在面临压力，很多其他汽车制造商正在放弃电动汽车，转向插电式混合动力汽车。我们认为这不是正确的战略，而且电动汽车最终将主导市场。
全球纯电动汽车市场份额的变化。绿色：中国；蓝色：中国以外地区
尽管面临这些挑战，特斯拉团队还是在艰难的环境中出色地完成了任务。一季度的储能部署，特别是megapack，达到了历史新高，这让能源业务的盈利创下了新高。
在未来的季度和年份里，这一增长还将继续。增长会继续的，我们确实知道会继续。正如我们所预期的那样，其增长速度明显快于汽车业务。
我们还在一季度继续扩大人工智能的训练算力，我们的训练算力环比增长了一倍多。
在新产品路线图方面，过去几周有很多关于我们即将推出的汽车产线的讨论。我们更新了未来的车型阵容，以加快新车型的推出。我之前提过2025年下半年开始生产，我们预计，这更有可能在2025年初，甚至是今年年底就发生。
这些新车型，包括更经济实惠的车型，将采用下一代平台以及我们现有平台的某些部分，而且将能够在与我们现有车型阵容相同的生产线上生产。因此，将不依赖于任何新工厂或大规模的新生产线，它将在我们现有的生产线上更高效地生产。我们认为，在完全实现这一目标后，我们的年产能将超过300万辆。
关于FSDV12版本，也就是纯人工智能的自动驾驶汽车，如果你还没有体验过，我强烈建议你尝试一下，它有根本性的变化，而且它的改进速度非常快。
我们已经为北美所有装有摄像头和HW3及以上推理计算机的汽车开启了这一功能，它已经推送到了大约180万辆汽车上。目前为止，我们观察到大约有一半的人在使用它，而且这个比例每周都在增加。目前FSDV12已累计行驶了超过3亿英里。
自从有监督的FSD推出以来，很明显，基于视觉的端到端神经网络方法，显然是实现可扩展自动驾驶的正确解决方案。
这也是人类驾驶的基本方式，我们的整个道路网络就是为生物神经网络和眼睛设计的。很自然的，摄像头和数字神经网络就是我们当前道路系统的解决方案。我们把订阅价格降到了每月99美元，这样试用更方便了。
正如我们所宣布的，我们将在八月份展示我们专用的robotaxi，或CyberCab。
特斯拉App中提供出行服务的界面预览
我们安装并调试了3.5万块H100计算机或GPU，它们正在运行。GPU这个词用的不对，他们需要一个新的词。当我说GPU的时候，我总觉得自己畏畏缩缩的，因为GPU的G只是指图形。
目前大约有3.5万块H100正在运行，我们预计到今年年底，可能会有8.5万块左右用于训练。我们正在确保尽可能提高训练效率。重要的不仅仅是H100的数量，还有它们的使用效率。
特斯拉AI算力的变化，纵轴：和H100相当的GPU数量
我们将真正迈向电动汽车和自动驾驶的未来。
回到几年前我说过的一句话：未来，不能自动驾驶的汽油车，就像骑马和使用翻盖手机一样。事后回顾，这会变得非常明显。
我们将继续进行必要的投资，推动特斯拉未来的增长和利润。我要感谢特斯拉团队在这一期间令人难以置信的执行力，并期待着我们未来计划的一切。谢谢。
CFOVaibhavTaneja致辞
要理解埃隆所说的话，这很重要。
从汽车业务的角度来看，我们的收入确实出现了环比下降。这主要是由于季节性因素、不确定的宏观经济环境以及埃隆之前提到的其他原因。
除去Cybertruck的影响，汽车业务利润率从18.9%下降到了18.5%。价格调整的影响，很大程度上被单位成本的下降，以及美国某些以前不具备自动泊车功能汽车的自动泊车功能收入的确认所抵消。
此外，虽然由于弗里蒙特的Model3提产和柏林的生产中断，我们的成本确实有所增加，但这些增加在很大程度上被成本削减的措施所抵消。
事实上，如果剔除Cybertruck，弗里蒙特Model3的提产成本和Autopark收入，汽车业务的利润率略有提高。目前，奥斯汀和柏林的ModelY，归一化的单车成本已经非常接近弗里蒙特了。
降本的磨练：把汽车的每一个部件拆解开，一分钱一分钱的抠
我们能够在不牺牲质量的前提下降低成本，这要归功于团队在对整体业务效率的不懈追求方面所做出的惊人努力。
在需求方面，我们采取了各种措施，包括降低FSD的购买和订阅价格，在美国以每月299美元推出极具吸引力的Model3租赁特价，并在某些市场提供具有吸引力的融资方案。
焕新版Model3，在美国最低可以以每月299美元进行租赁
我们相信，我们的宣传活动与极具吸引力的融资方案相结合，将大大有助于扩大我们的影响力，并推动对我们产品的需求。
我们的能源业务继续取得显著进展，利润率达到创纪录的24.6%。我们预计，2024年的储能部署将比2023年增长至少75%。
相应的，这项业务也将开始为我们的整体盈利能力做出重大贡献。需要注意的是，由于各种不可控因素的影响，我们的储能部署存在一定的波动性，每季度的部署可能会有所波动。
在运营支出方面，我们的人工智能项目、对未来项目的持续投资、市场营销和其他活动都出现了环比增长。
一季度，我们的自由现金流为负25亿美元。造成这一结果的主要原因是，如前所述，生产与交付不匹配导致库存增加，以及我们在包括人工智能算力在内的各种计划上的资本支出增加。
我们预计，第二季度库存的建立将逆转，自由现金流将再次恢复正值。
在为公司下一阶段的增长做好准备的同时，我们做出了一个艰难但必要的决定，裁员超过10%。这一举措预计每年可节省超过10亿美元。
此外，我们还将更加注重资本支出的效率，以更高效的方式利用我们现有的产能。这些举措所节省的资金，包括我们的成本削减，将有助于提高我们的整体盈利能力，并最终使我们能够扩大在人工智能领域的投资规模。
总之，未来非常光明，而通往未来的旅程虽然充满挑战，但也将极具回报。在此，我想再次感谢特斯拉整个团队取得的辉煌业绩。
1.4680的状况如何？目前的产量是多少？
LarsMoravy
好的。4680的产量比四季度增加了约18%到20%，可以支持周产1千辆Cybertruck，也就是我们在X上发布的，每年7吉瓦时。
我们预计，随着第一阶段四条生产线中第三条的投产，Cybertruck的电芯产量将在整个第二季度保持领先，同时保持多周的电芯库存，以确保领先于Cybertruck的提产。
由于我们正在提产，在所有生产线产出增加、产量提升的推动下，生产成本每周都在快速下降。我们的目标，是在今年年底之前击败镍基电芯供应商的成本。
2.Optimus目前的状况如何？它们目前有没有在执行任何工厂的任务？预计量产何时开始？
埃隆·马斯克
我们能够完成简单的工厂任务。或者至少应该说，在实验室里完成工厂的任务。
事实上，我们认为，在今年年底之前，我们就能让限量生产的Optimus在实际工厂中执行有用的任务。然后，我认为我们可能会在明年年底之前进行对外销售。
这些只是猜测。
正如我之前所说，我认为Optimus比其他所有产品加起来都更有价值，因为如果我们能有一个智能的人形机器人，它能穿行于现实世界，并能按要求完成任务，那么经济的规模将不再有任何限制。这就是未来的发展趋势。
我认为，在所有人形机器人制造商中，特斯拉最有希望实现机器人的量产，并让它自己进行高效的推理计算。
也许这一点值得强调，特斯拉的人工智能推理效率远远高于其他任何公司，没有一家公司的推理效率能与特斯拉相提并论。
我们不得不这样做，因为我们受到汽车上推理硬件的限制，我们别无选择，但这将在很多方面给我们带来好处。
3.对于美国监管部门批准无监督自动驾驶的路径，特斯拉有何评估？与人类驾驶员相比，我们应该如何思考适当的安全阈值？
我可以先说说。
有几个州已经通过了支持自动驾驶汽车的法律。这些州正在为无人驾驶汽车的运营铺平道路，同时这些运营的数据也将指导无人驾驶汽车在更大范围内的应用。
Ashok可以谈一谈我们实现安全性的方法，但我希望，这些州和我们正在进行的工作，以及我们提供的数据，将至少为美国，然后是其他国家广泛的监管批准铺平道路。
事实上，其他自动驾驶汽车公司一直在监管丛林中披荆斩棘，这对我们很有帮助，确实很有帮助。
我认为，如果我们已经掌握了大量的统计数据，能确凿地表明，自动驾驶汽车的事故率是人类驾驶汽车的一半，我认为这就很难被忽视，因为在这种情况下，禁止自动驾驶就意味着杀人。
我认为，只要有确凿数据证明，自动驾驶的汽车比人类驾驶的汽车更安全，就不会有重大的监管障碍。
在我看来，这就像电梯一样。过去，电梯是由一个掌管着开关的人操作的。但有时那个人累了、喝醉了，或者只是犯了一个错误，就会在楼层之间把人切成两半。
而现在，我们只需进入电梯，按下按钮，无需思考。事实上，如果有人握着开关站在那里，那就很奇怪了。
汽车也会是这样。你只需要用手机召唤汽车，上车，它带你到达目的地，你下车。
截止24年4月21日，FSDBeta累计行驶里程。红色：FSDV12；蓝色：FSD其他版本
AshokElluswamy
甚至无需思考。
甚至无需思考。就像电梯一样，它把你带到你的楼层，就这么简单。不用思考电梯是如何运作的，或者其他类似的事情。
我需要说明的是，特斯拉将负责运营车队。你可以把特斯拉想象成爱彼迎和优步的结合，也就是说，特斯拉将拥有一定数量的汽车，并运营这个车队。
还有一些汽车，则归最终用户所有，但最终用户可以随时把他们的汽车加入或退出车队。他们还可以决定只让朋友和家人使用，或只让五星级用户使用，或让任何人使用。
任何时候，他们都可以让汽车回到自己身边，专属于自己。就像爱彼迎一样，你可以随时决定出租客房，或不出租。
随着我们车队的不断壮大，我们将在全球范围内拥有700万辆汽车、900万辆，最终达到数千万辆。
有了持续的反馈回路，每次出现问题，都会被添加到训练数据中，我们就会获得这个训练飞轮，就像谷歌搜索的飞轮一样
与谷歌竞争非常困难，因为人们会不断地进行搜索和点击，而谷歌会获得这一反馈回路。特斯拉也一样，可能很难理解我们的规模，但最终车队会拥有数千万辆车。
我认为，如果我们拥有非常强大的推理能力，那么在未来的发展上也可能会出现一些类似于亚马逊云服务的元素。
我们的汽车已经安装了HW3，目前，所有的汽车都在安装HW4，HW5已经设计完成，有望在明年年底装车。
当汽车没在开动时，有可能可以运行分布式的推理任务。这有点像亚马逊云，只不过运行分布式推理。训练一个人工智能模型需要大量算力，但让它运行所需的算力要少得多。
想象一下未来，有一个由一亿辆特斯拉组成的车队，它们平均拥有一千瓦的推理算力，整体而言，那就是分布在全球各地的100吉瓦的推理算力。要把100吉瓦的人工智能算力整合在一起，难度相当大。
MartinViecha
Ashok，你想谈谈你们的流程和安全性问题吗？
是的，我们有多层安全性验证措施。
在任何一周，我们都会训练数百个神经网络，它们可以针对如何驾驶汽车生成不同的轨迹。
我们利用从用户和我们自己的测试人员那里收集到的数百万个视频片段，测试运行这些模型。这些都是关键事件，比如有人从前车跳下来等等，这些数据集合，我们已经收集了好多年。
我们会测试运行所有这些网络，以确保我们能够提高安全性。此外，我们还有仿真系统，可以尝试重现这些事件，并进行近似的测试。
一旦所有这些评估结束，我们就会将网络交给我们自己的测试驾驶员。我们在旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等不同城市有数百名测试人员。他们也在驾驶这些车辆，收集真实的里程。
然后我们对关键事件进行估计，它们与前一周的构建版本相比，是否有净改进。一旦我们确信这是一个有净改进的版本，我们就会推送给早期用户，一开始有2000名员工会收到这个版本。
他们会反馈，这个版本是不是有所改进，或者他们是否注意到了一些我们在自己的测试流程中没有捕捉到的新问题。只有所有这一切都得到验证，我们才会推送给外部用户。
然后，即使是外部用户，我们也能通过实时仪表盘监控车队中发生的每一个关键事件，并按照关键事件的严重程度进行排序。因此，我们可以随时掌握这个构建版本的质量和安全改进情况。
然后，这个版本引发的任何错误，我们都可以获得数据，并把它添加到训练中去，从而改进下一个迭代周期的模型。这样，我们就形成了问题、修复、评估，不断重复的持续的反馈循环。
特别是采用新的FSD架构后，所有这些都会自动改进，不需要太多的工程干预，也就是说，工程师不需要创造性地编写算法代码，大部分情况下，它都会根据数据自行学习。你会看到，好的，问题是这样的，人是这样出现的，你是这样开过这个路口的，等等。
获得数据后，我们会提供给神经网络，它就会自动从这些训练数据中学习，而不是由某位工程师定义，哦，在这里你必须将方向盘旋转多少角度，等等。
没有硬性的推理条件，一切都是神经网络，非常有柔性，是基于概率性的。它根据获得的新数据进行概率分布。
是的，我们确实能洞察三四个月之后的良好进展。
因为我们有更先进的模型，比目前车上的版本要强大得多，但也有一些问题需要解决。汽车的性能会有一个质的飞跃，但在发布前还需要解决一些问题。
正如Ashok所说，我们在向车队或用户发布版本时必须非常谨慎。
看看12.4和12.5版本，它们甚至可以说是V13和V14，因为每一个版本几乎都是对神经网络的全面重新训练，或者说，有本质的不同。我们可以很好地洞察汽车在三四个月之后的表现。
是的，说到规模化定律（scalinglaws），人工智能界的人们通常会讨论模型的规模化定律，即大幅增加模型的大小，然后性能就会相应提升。
但我们也发现了其他方面的规模化定律。除了模型大小的规模化，我们还有数据的规模化。我们可以增加用于训练神经网络的数据量，这也会带来类似的收益。
模型大小、数据、训练算力和架构的规模化相结合，我们基本上可以得出这样的结论：好的，如果我们继续按照这个比例进行扩展，我们就可以预测未来的性能。
Dojo算力集群真图
我想，埃隆在开场白中提到过了。正如他所说，我们正在更新未来的汽车阵容，以更节省资本支出的方式加速推出低成本汽车。
这就是我们的使命，以最快的速度向客户提供最经济实惠的汽车。
这些新车将在现有生产线上以多余产能进行生产。在我们花费高额资本支出做任何事情之前，以边际资本支出利用我们所有的产能，这是一个重大的转变。
是的，我们将在8月8日进一步讨论这个问题。
但看待特斯拉，关键只要看何时解决自动驾驶问题，以及何时能为一个庞大的车队开启自动驾驶。我认为，当这一天到来时，当我们可以实现无人监督的全自动驾驶时，这可能是历史上最大的资产增值。
再过一年左右，我们就会有700万辆汽车，然后是1000万辆，最终是几千万辆。不是最终，是几十年内，我想会有几千万辆。
特斯拉现有工厂的产能
5.Cybertruck提产的进展如何？
这个问题我也可以回答，就在几周前，Cybertruck达到了周产1000辆。这发生在我们去年年底首次交付活动的四五个月后。
Cybertruck的最终装备线
我们正在完成Semi的工程设计，以利用我们从试点车队和百事车队学到的经验，实现超高成本效率的大规模生产。与此同时，正如我们在季度股东幻灯片上所展示的，我们已经开始在里诺建造工厂。
我们的首批车辆计划于2025年末投产，外部客户交付将于2026年开始。
内华达超级工厂开始为Semi的生产进行扩建
8.在FSD完全实现L5级自动驾驶之前，我们能否永久允许FSD跨车转移？
不能。
9.是什么在限制Lathrop工厂的提产？你们觉得今年年底Megapack的产能会有多少？
Mike
好的，Lathrop正在按计划增产。
我们拥有第二条总成生产线，这将让我们的产能从年初的每年20吉瓦时提高到年底的每年40吉瓦时。这条生产线已经投入使用。
事实上，没有任何因素限制我们的增长。
鉴于大型项目的销售周期较长，我们通常在发货日期前12到24个月就能看到订单。因此，我们能够提前几个季度制定生产计划。这让我们能够根据业务和订单的增长情况来提升工厂的产能。
最后，我们要感谢全球客户对我们的信任，让特斯拉参与这些令人难以置信的项目。
PlusPower公司在夏威夷Kapolei城的Megapack储能设备
机构投资者问答
来自伯恩斯坦的TonySacconaghi。
TonySacconaghi
我只是想知道，你们是不是可以就今天谈到的新车型再详细说明一下。
鉴于它们将在相同的生产线上运行，这些是否是对现有车型的调整，还是新车型？以焕新版Model3为参照，我们应该如何看待它们？这些车型与它相比会是什么情况？
我想，这方面我们已经说得差不多了。你的追问问题是什么？
这是个提给你的更加私人的问题，埃隆，你现在领导着许多重要的公司。也许你可以谈谈你的心思和兴趣所在。未来三年，你是否会减少对特斯拉的投入？
我确保特斯拉繁荣发展。我认为它现在很繁荣，将来也会非常繁荣。
来自摩根士丹利的AdamJonas
AdamJonas
嘿，埃隆，你和你的团队预计，2024年的增长率将明显低于2023年。但你的团队对于增长率超过0%的信心有多大？
不，我认为我们今年的销量会高于去年。
好吧，埃隆，我的追问问题，关于未来的产品。假设你们在下一代产品上执行良好，车辆更便宜，更激进的超级压铸——我不想说一体压铸，但越来越接近一体压铸——电池结构包，unboxed生产工艺，300英里续航里程，2.5万美元价格，抛开robotaxi不谈，这些都是你们独有的功能。
我不知道我们的竞争对手能做什么，我只知道我们做得比他们更好。看看我们在中国的竞争对手，比较一下销量降幅，我们的降幅比他们小。我们做得很好。
我认为，CathieWood说得很好，我们确实应该被看作是一家人工智能机器人公司。如果你把特斯拉看成是一家汽车公司，那么，从根本上说这就是一个错误的框架。如果你提出了一个错误的问题，就不可能得到正确的回答。
所以，如果有人不相信特斯拉会解决自动驾驶问题，我认为他们就不应该成为这家公司的投资者。
我们会解决的，我们也正在解决。然后，你的汽车就会从每周使用10小时，也即每天1.5小时，增加到50小时，但成本保持不变。
特斯拉不仅仅是一家汽车公司，硬件/软件/服务构成了强大的生态系统
VeibhavTaneja
我觉得这才是关键所在，对吧。
特别是如果你体验了有人监督的FSD，如果你以前并不相信自动驾驶，它应该会给你一个预告，告诉你这一切即将到来。事实上，它在一天天变得更好。
是的，如果你还没试过FSD12.3，那么，如我所说，12.4会更好，12.5会再进一步，而且，我们可以看到这些进步。然后你不理解的事情，现在正在成为可能。
是的，这就是为什么我们不能只被看作为一家汽车公司，因为汽车公司只是生产车。但我们并不仅仅只是一家汽车公司，因为我们的汽车可以自动驾驶。
如我所说，这一切正在发生。
人工智能行业的发展日新月异，进步神速。
ElonMusk
是的，我们正在给汽车（automobile）行业带来真正的自动化（auto）。
人们说，讲讲你们正在打造的未来的马车吧。我说，事实上，它不需要马，这就是重点，这才是重点。
来自派普·桑德勒公司的AlexPotter。
AlexPotter
嗯，我完全同意，你们的重点完全放在人工智能、人工智能的未来、自动驾驶、神经网络训练，所有这些东西上。
在这个背景下，埃隆，你说过你希望获得公司25%的投票控制权。我完全理解这是为什么，我问的不一定是关于这个。我想问的是，你是否设计出了一种机制，可以确保你获得这个数量的投票控制权？
嗯，我认为不管发生什么，即使我明天被外星人绑架了，特斯拉也会解决自动驾驶问题，也许会慢一点，但至少会解决汽车的自动驾驶问题。
我不知道它是否会在Optimus或未来产品上胜出。但目前，即使我消失了，特斯拉也有足够的势能解决汽车的自动驾驶问题。未来，我们还可以做一系列的事情。
除此之外，对于Optimus，我会更加谨慎。我们有一个超级智能的人形机器人，如果它可以在室内追踪你，让你无法逃脱，我们讨论的是“终结者”级别的风险
那么，如果我对于如何部署没有足够的影响力，我会感觉不自在。而且，如果股东有机会批准或重新批准这种竞争——我想我不能这么说——但这是个事实，他们有机会。是的，我们拭目以待。
如果公司产生大量的正现金流，我们显然可以回购股票。
好的，这些都是非常有用的信息，谢谢。也许还有最后一个问题，然后我的提问就结束了。
降低运营支出，感谢你们量化了这方面的影响。我也很想知道，这批裁员，更可以量化的影响是什么？这些员工的离开，会导致你们砍掉哪些计划？非常感谢。
正如我们所说，我们已经完成了全面裁员。
我们基本上是在进行这样的工作，我们说，嘿，我们该如何为公司下一阶段的发展做好准备？
我们思考的方式就是，任何一棵树的成长都需要修剪。而这就是我们所经历的修剪工作。修剪结束后，我们会变得更加强大，更有韧性，更能应对未来
正如我在开场白中所说，未来确实很光明，我们只是需要经过这段时期，到达目的地。
是的，据我所知，我们并没有做出任何重大的放弃。
从2019年到现在，我们经历了很长一段的繁荣时期。而且，如果一家公司在组织上每年犯下5%的错误，这将累积为25%到30%的低效率。一路走来我们做了一些修正，但现在是时候为下一阶段的增长对公司进行重组了。
我们确实需要对公司进行重组，就像人从一个细胞开始，变成一个合子，一个囊胚。然后，开始长出胳膊和腿，并短暂性地长出一条尾巴。
但你甩掉了尾巴。
希望你能甩掉尾巴，然后，你就是一个婴儿了。
一家公司，就像一个正在成长的生物。如果不根据它不同的成长阶段进行重组，它就会失败。10个细胞、100个细胞、100万个细胞，10亿个细胞、和1万亿个细胞相比，不可能拥有相同的组织结构
人类大约有35万亿个细胞。这听上去不像是一个人拥有的细胞数量，但你基本上就是一个行走的细胞群，大约35万亿个细胞，这取决于你的体重。还有三倍于此的细菌数量。
总之，为了一个新的发展阶段，我们必须要对公司进行重组，否则就无法实现增长。
高盛集团的MarkDelaney。
MarkDelaney
嗯，我认为，需要明确表明，我们的方法是正确的。而我认为，我们的确是对的。
我们现在推出了12.3版本，让汽车带你四处兜兜风，就很明显，使用成本相对较低的推理计算机和标准的摄像头，我们的解决方案就能够实现自动驾驶。不需要激光雷达、雷达、超声波，什么都不需要。
对汽车厂商来说，无需繁重的集成工作。
但这一点会变得很明显：如果你们的汽车没有这项技术，就没人会想买你们的车。这是一辆智能汽车。
我记得诺基亚还是行业霸主的时候，我看到他们推出的智能手机基本上就是一块功能有限的砖头。然后，出现了iPhone和安卓手机，但人们仍然不明白，所有的手机都将会是这个样子。
将不会再有翻盖手机，那将成为一个小众产品。
或者说，家用座机。
是啊，没错。你上次看到家用座机还是什么时候？
我不知道，有时在酒店里吧。
是的，酒店里有。
成为了一种存活方式？
确实，现在签署的协议，可能需要三年才能用在汽车上。
那还算早的。
是的，这就快如闪电了。
这已经算是急性子的厂商了。
是的，如果能达成协议，我一点也不吃惊。我认为我们很有可能在今年完成签约，也许不止一单。
好的，非常有帮助，谢谢。
我的追问问题是想要更好地了解特斯拉未来的定价方式。此前，贵司曾表示，汽车价格正在变得越来越实惠，降价将推动需求的增长，特别是对于可以享受IRA优惠和特斯拉提供的一些租赁优惠的汽车。
你们是否认为，现有产品的大幅降价仍有意义？基于现有产品，贵司在显著降低价格的同时，能不能保持每年的自由现金流为正？谢谢。
是的，我认为我们可以实现显著的正自由现金流。
我想，Veibhav在开场白中已经说过了，我们在降本上的努力，基本上抵消了降价的影响。我们正在努力把降低的成本返还给客户。
是的，说到底，对于任何一家公司来说，如果你能以优惠的价格卖出好产品，如果你的产品物美价廉，销售业绩就会非常好。任何领域都是如此。
基本的承受能力问题有时会被人们忽视。如果一个人年收入几十万美元，他就不会从基本承受能力的角度来考虑汽车。但绝大多数的人都是靠工资生活，因此，每月的租赁或融资成本增加或减少10美元，实际上是会带来变化的。
但同时，也要让车子变得超级棒，让人们愿意购买。
是的，它必须是一款物美价廉的产品。
什么是物美价廉的好产品？标准也在不断提高。我们不能一成不变。
我们必须不断的把车做得更好，降低价格，但同时也要降低生产成本。而这就是我们正在做的。
事实上，我在开场白中也说过，焕新版Model3是一款很棒的汽车。我认为人们并没有完全理解Lars和他的团队在工程设计上所付出的努力
事实上，Lars和团队发布了视频，解释这款车的与众不同。它不仅在外观和感受上与众不同，我们还为它增加了很多价值，但你可以以低至每月299美元的价格租赁它。
是啊，也不需要油钱。
是的。
来自Canaccord的George
GeorgeGianarikas
你是说新市场？
是的，有很多我们应该但目前还没有销售汽车的市场。我们会看到这方面的一些加速进展。
新市场的FSD呢？
是的，基于端到端神经网络的自动驾驶技术，就像人类一样，在几乎所有市场中，无需改动即可正常运行。
我们计划在获得任何市场的监管批准后，就发布有监督的自动驾驶系统，我们认为这包括中国。
是的，就像人类，你可以在外国租一辆车，就可以开得很好。
显然，如果你住在那个国家，你会开得更好。因此，我们会通过针对特定国家的训练，让汽车在其他国家开得更好，但它几乎在任何地方都可以开得很好。
是的，驾驶的基本规则在任何地方都是一样的。比如，车就是车，红绿灯就是红绿灯，道路就是道路。
是的，它明白，无论在哪里都不应该撞到东西。
没错，有些道路规则你必须遵守。
在中国，你不应该越过实线变道。而在美国这只是建议，我认为。在中国，这样做会被重罚。
我们必须做一些删减，但主要是较小的删减，而不是改变整个技术栈。
我的追问问题与一季度的交付有关。
我想知道，你们在季度更新上提到的供应紧张是否影响了业绩？能不能帮助我们量化这一点，以及，这是不是你们对2024年的单位增长有信心的原因？
是的，我想我们在开场白中也提到了一点。
一季度发生了很多不同的事情：季节性因素是一个主要因素，宏观经济环境持续施压；我们的工厂遭到了袭击；红海遭遇了袭击；我们正在提产Model3，我们正在提产Cybertruck。
是的，我们认为二季度会好很多。
事情一件接着一件，各种袭击太疯狂了。
没错，如果汽车还在船上，显然就无法交付给人们。而且，如果某个市场对Model3或ModelY的需求过剩，但那里却没有车子，这就是一个极其复杂的物流问题。
之前，购买特斯拉变得过于复杂，而你应该只需要一分钟就能完成汽车的购买。我们正在从相当复杂的界面，回归到原先一分钟内就能完成购买特斯拉的界面。
奥本海默公司的ColinRusch。
ColinRusch
Ashok，你想说点什么吗？
是的，你提到了，即使是完全的robotaxi，每周也可能只使用50个小时。
我们看到，很多大语言模型公司有批量任务，他们发送一堆文档，这些文档在相当大的神经网络上运行，需要大量的算力才能完成。
而我们，既然已经支付了这些汽车的算力费用，明智的做法是使用它们，而不是让它们像很多昂贵的机器一样，买了以后闲置。
这就是为什么我认为它类似于亚马逊云服务，当亚马逊以书店起家时，人们没想到AWS会成为亚马逊最有价值的部分，当时没有人注意到这一点。
对，变现。
没错。
然后，如果我们的车辆达到一亿辆的水平——我认为我们会在某个时候达到这个水平——而且我们有了1000瓦的可用算力，到那时也许我们已经达到HW6或HW7了，那么，我认为我们可以拥有100吉瓦的可用算力，这可能比任何人，比任何公司都多。
是的，很有可能，因为驾驶汽车需要大量的智能。而当车辆不行驶的时候，你就可以把这些智能用于其他用途，用于解决科学问题。
理想情况下，就像人类一样。我们已经学会了如何在这些计算节点上部署工作负载。
是的，而笔记本电脑和手机不同，它完全由特斯拉控制，所以更容易在不同节点上分配工作负载，而不像在人们的手机上征求用户的同意那么麻烦。
嗯，那样只会耗尽手机的电池。
技术上来说，我认为苹果公司拥有最高的分布式算力。但你不能使用它，因为你不能以全功率运行手机，这样会耗尽电池。
而对于汽车来说，即使是千瓦级的推理计算机，虽然功率比手机大得多，但如果你有一个50或60千瓦时的电池组，跑起来也没什么大问题。
不管你插不插电，它可以插上电也可以不插。你可以运行10个小时，1000瓦就是用掉10千瓦时。
身份不明者
是的，我们有内置的液冷散热管理，就像数据中心那样，但已经集成在车上了。
没错，分布式供电和分布式冷却，而且已经支付了费用。
是啊，分布式供电和冷却，人们低估了，那可是要花很多钱的。
是的，而资本支出是由全世界共同承担的。每个人都拥有一小部分，从中获取利润的一部分。
非常感谢你们，我的追问问题比较普通。关于4680生产爬坡，你们能否谈谈，目前距离目标产量有多少差距，以及你们何时开始加快这项技术的增量扩产？
在这方面，我们正在取得良好的进展，但我认为至少在短期内，这还不是最重要的。正如Lars所说，我们认为，到今年年底，它将超越供应商的竞争力。然后，我们会继续改进。
是的，我认为还有一点很重要，那就是现在的提产与Cybertrek的提产有关。我们不会随意的生产4680，除非有地方能用上它们。我们将确保在这方面谨慎行事。
此外，我们还针对所有电芯供应商和销售商进行了大量投资。他们都是很棒的合作伙伴，和我们一起完成了大量的开发工作。我们在4680中发现的许多先进技术和化学成分，他们也应用到了他们的电芯中。
疯狂。
是啊，太疯狂了。我们说，好吧，我们必须有一些措施来应对，当时每千瓦时的价格成本是我们预期的两倍。
如果我们有内部的电芯生产，那么我们就可以对冲过多的需求。这就是我们考虑这个问题的方式。
我们并不是为了解决问题而揽来了一大堆的问题。我们进行这个电芯的项目，是为了解决供应商每千瓦时成本疯狂上涨的问题，因为全球所有汽车厂商都下了大订单。
WolfeResearch的ShreyasPatil。
ShreyasPatil
埃隆，在去年的投资者日上，你提到下一代汽车的单车生产成本将比目前的3和Y降低50%。
我认为，这意味着大约2万美元的生产成本。其中大约三分之一来自unboxed生产工艺。
我很好奇，你们看到了其他一些降低动力总成的成本，或节省材料成本的机会。这些是否在很大程度上可以转移到你们现在正在讨论推出的一些新产品上？
是的，当然。简而言之，是的。
这种unboxed生产方式无疑是很棒的、革命性的，但也伴随着一些风险，因为，它是全新的生产线。
但我们开发的所有子系统，不管是动力系统、驱动单元、电池的改进、生产和自动化，还是散热系统、座椅、内饰部件的集成和低压控制器的减少，都是可以转移的。
这就是我们正在做的，我们正在努力尽快把这些技术应用到产品中。
是的，这些工程工作，我们并不是要把它丢弃掉，我们要把它利用起来，让我们正在生产的汽车和未来的汽车发挥最大的优势。
很好，关于4680电芯的话题，我知道你们刚才提到，你们认为，这更像是对其他厂商电池成本上升的一种对冲。但看来，即使在今天，和其他一些汽车厂商相比，你们似乎仍然具有成本优势。
我想知道，鉴于你们目前正在讨论的汽车生产计划的合理性，是不是有机会转化4680电芯，并把它们出售给其他汽车厂商？
这样能带来额外的收入，我只是好奇你们对此有何想法。
除非我有所疏漏，目前的情况是，来自其他汽车厂商的电池订单急剧下降。因此，我们看到供应商提供的电芯价格更具竞争力了，比过去更具竞争力。
很明显，我们很多供应商的产能都过剩了。
除了埃隆就4680所说的，从供应链的角度来看，4680帮助我们了解了电池供应商的上游供应链。我们为4680采购的一些订单，我们也可以向我们的合作伙伴提供这些材料，从而降低特斯拉的整体成本。
我们基本上是通过这种方式把自己置入上游供应链。除了提供这些供应商以外的剩余产能，这样做也有利于降低整体价格。
是的，这显然会时好时坏。电池电芯的生产有时繁荣，有时萧条。有时产量超过供给，然后供给又超过产量，反反复复，有点像DRAM的情况。
今天是这样，未来未必还是这样。这里会有一个繁荣与萧条的循环。
此外，政府的激励措施也会让情况变得更复杂。比如《通货膨胀削减法》，IRA，这个名字总是很有趣...
一个化学名称。
是啊，是爱尔兰共和军（IRA）吗？俄罗斯互联网研究机构（IRA）？
独立退休账户（IRA）？
哈哈，是的，没错，Roth退休账户？这就像是四个蜘蛛侠对战，哪个IRA会胜出。
但这确实让激励结构变得复杂了。对于在美国生产的电芯的需求，比在美国以外生产的更大。但《通货膨胀削减法》还能持续多久？我不知道。
这就是为什么我们同时要有自产电芯和外购电芯，要对冲这一切的重要原因。
MartinViecha的告别
好的，非常感谢，今天就到这里。
但同时，我想做一个简短的宣告。我想让投资界知道，大约一个月前，我跟埃隆和Vaibhav会面，宣布我将离开投资者关系的领域。
我想说，这七年是我职业生涯中最大的荣幸。我永远不会忘记，我刚工作就是地狱式生产的开始，然后到从内部观察公司的发展，再到今天的成就。
我尤其要感谢在座的各位，以及会议室外多年来一起工作过的几十位同事。我认为，特斯拉的团队力量和团队精神是我职业生涯中从未见过的。
埃隆，非常感谢你在2017年给了我这个机会，感谢你征求投资者的反馈意见，并定期和我讨论。
是的，我之所以联系你，是因为我认为你对特斯拉的分析是我见过的最好的。
谢谢。
谢谢你七年来帮助特斯拉走到今天，很高兴和你一起工作。
非常感谢。还有，感谢这些年来我们所遇到的成千上万的股东，感谢你们拜访工厂，我喜欢所有的互动，甚至是那些艰难的部分。