随着数字经济发展，以数据为代表的信息资源向生产要素演进，已被作为生产要素提出，并被大家所熟知。为什么数据要素能够成为生产要素，如何理解。本文从生产要素、数据要素本身展开介绍，希望对你有启发。
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生产要素有哪些？
生产要素是指用于生产过程中，能够直接或间接影响生产结果的资源或因素。传统的生产要素有：土地、劳动力、资本和技术等，那让我们重新认识下它们。
1、土地：土地是指自然界中的地表和地下资源，包括土地的自然条件、位置、土地所有权等。在生产过程中，土地作为生产要素发挥着重要作用，例如用于建设厂房、种植农作物、养殖牲畜等。的特性和位置会直接影响到生产的成本和效率。
2、劳动力：劳动力是指人们的劳动能力和劳动技能，是生产过程中不可或缺的要素。劳动力可以通过工作、生产和服务等方式参与到生产中来，其数量和素质直接影响到生产的效率和质量。
3、资本：资本是指用于生产过程中购买生产资料和支付生产成本的货币或资产。包括生产设备、机器、原材料、资金等。资本作为生产要素，可以提高生产效率和扩大生产规模。
4、技术：技术是指应用科学知识和技能来解决实际问题的方法和手段。在生产过程中，技术的进步可以提高生产效率、降低生产成本、改善产品质量，从而推动生产要素的优化配置和生产方式的改进。
我国提出将“数据”作为生产要素是在党的十九届四中全会，首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。但与土地、劳动力、资本、技术等生产要素不同的是，数据要素作为一种新的生产要素在我国还有很多现实问题需要去解决和完善，比如数据资源产权、交易流通、跨境传输、安全、数据要素市场等等。
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数据要素为什么能成为关键生产要素
数据要素能成为生产要素，主要是数据与其他生产要素不同的特征以及其客观条件的成熟。
1、从数据要素特征来看
数据要素具有非稀缺性、非损耗性、非排他性。这三个基本特性决定了数据要素在生产领域具相应的经济特点。
第一，非稀缺性决定了数据要素具有规模经济特点
非稀缺性意味着数据的供给量不受限制，因为数据可以轻松复制和共享。即使一个人或一个企业使用了数据，其他人或企业仍然可以使用相同的数据进行各种生产活动。这种特性使得数据的成本随着规模的扩大而逐渐降低，这使得企业可以通过大规模地利用数据来降低生产成本，提高效率。
第二，非损耗性决定了数据要素具有外部性特点
非损耗性指的是使用数据不会减少其可用量。而外部性特征意味着数据的价值不仅取决于直接使用者的行为，而且还取决于其他人的行为。使用数据可能会产生正面的外部效应，例如促进创新、提高生产效率等，这些效应会使整个经济受益。当然也同样可能存在负外部性，比如利用数据恶性竞争，拖累行业生存空间。
第三，非排他性决定了数据要素具有准公共物品特点
非排他性意味着很难限制其他人对数据的访问和使用。与私有产品不同，数据很难通过市场机制来实现排他性。准公共物品特征意味着数据的使用不受限制，任何人都可以免费或付费获得访问权。这种特性使得数据的市场供给面临着挑战，因为数据提供者很难通过售价来收回投入成本，从而可能导致市场无法有效地提供数据服务。所以当前数据要素流通活跃的领域，主要聚焦在公共数据领域。
2、从客观条件来看
数据要素能成为生产要素，主要是当前数字化技术的不断进步和数据在生产过程中与其他生产要素的有机结合。
第一，数字化技术发展为数据要素释放生产价值提供了前提基础
技术基础设施的改善：随着信息技术的不断进步，5G网络传输、存储和算力等方面的改善使得数据的生成、存储和传输变得更加便捷和高效。
数据处理技术的提升：数据处理技术如人工智能、机器学习、大数据分析等的发展，使得人们能够更加高效地从海量数据中提取有价值的信息和洞察。
数字化生产工具的普及：数字化生产工具和平台的普及，如工业物联网、云计算、虚拟现实等，为数据在生产过程中的应用提供更多实现基础。
第二，生产过程中数据要素能够与其他生产要素有机结合
数据与劳动要素的结合：在生产过程中，生产部门可利用数字要素掌握生产过程中劳动力生产效率，通过分配、调度优化劳动者在各个环节生产活动。另外，数据可以为劳动者决策提供支持和指导，比如通过数据分析，制定更加科学合理的资源配置、生产计划、流通计划和营销策略等。
数据与资本要素的结合：数据要素能够畅通生产流程，提升资本要素间的衔接能力，比如提升生产设备及路程的自动化、智能化水平，打通生产经营的断点环节，提高生产各环节衔接度，提升设备、物料等资本要素的配置和使用率，提高资本的效益。
数据与技术要素的结合：利用数据要素，可以整合物理实体、数据、技术三大核心要素，可以构建物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接和服务等多维度的数字孪生体系，数据和技术的结合让生产过程更加智能化，加速生产过程的技术创新。