人工智能院:夯实“人工智能+”技术底座——广州市新型研发机构巡礼

人工智能院:夯实“人工智能+”技术底座——广州市新型研发机构巡礼

习近平总书记强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。今年两会,开展“人工智能+”行动写进政府工作报告。抢抓人工智能发展机遇,将成为加快新质生产力的重要引擎,为构建现代化产业体系提供强大动能。

广东人工智能与先进计算研究院(下称“人工智能院”)以满足“四个面向”为推进方向,以支持粤港澳大湾区人工智能产业集群发展为目标,实现人工智能产业前沿技术创新,努力构建完整的人工智能与先进计算产业创新生态。成立四年来,人工智能院不断探索人工智能与先进计算垂直领域体系化发展,构建完整的“核心技术突破-关键产品开发-产业生态培育”发展体系。

人工智能院以突破人工智能关键核心技术为根基,在通用智能、类脑与仿生、智能芯片、智能计算四大方向开展科研攻关,力求解决人工智能应用“卡脖子”问题,打破创新源头受制于人的发展困境,打造人工智能领域新业态。以关键技术为基础,人工智能院开发关键产品,尤其注重打造人工智能全栈式技术链条,建设“关键元件-硬件设备-软件系统-智能算法”全链条自主可控体系,以此培育产业生态,在智能信息系统、智慧医疗、无人系统、智能制造等多领域加快人工智能应用落地。

创新研究需要高素质、高水平、高专业的人才队伍作为“大脑”。人工智能院引进了包括中国科学院院士在内的高水平研究人员作为领头人,并组建了近200人的研发队伍。依托高水平、多层次的人才队伍,人工智能院已在“四个面向”提到的各领域中取得了多项成绩与突破。

一突破关键技术,打稳发展根基

作为发展体系的根基,人工智能院持续投入关键核心技术突破。在四大研究方向中,人工智能院一方面基于当下,努力解决“卡脖子”问题,同时面向世界科技前沿,开展颠覆式创新工作,提前规划布局下一代技术。

(一)智能计算

随着AI和大数据发展,计算设备类型越来越丰富、数据模式越来越复杂,如何在这种现状下提高算法的训练效率,提高算力的能效比?为支持不同类型智能计算要求,人工智能院提出了二维异构资源池结构与多任务资源弹性聚合机制。以这一突破性架构为基础研发的高密度AI服务器“香雪-3B”算力有巨大提升,在2022年全球权威AI性能基准评测机构MLPerf公布最新AI训练TrainingV2.0榜单中,“香雪-3B”总成绩排名第一。

香雪-3BAI训练服务器

MLPerfAITrainingV2.0榜单

人工智能院基于“香雪-3B”成功研发了可同时支持强化学习和多模态大模型训练的计算集群——LOOP。该集群是中科院A类先导专项“自主进化智能”的计算基础,牵头制定业内首个智能决策专用计算集群架构与测试标准——《智能决策支撑平台架构技术规范》。LOOP支撑了业界首个三模态大模型“紫东太初”的预训练。

(二)通用智能

(三)类脑与仿生

类脑与仿生研究神经运行机制、生物体的结构和功能,其结果使人类对脑科学有了更深的认识,同时脑科学的发展又会反哺人工智能。人工智能院在该领域开展双向研究,一方面攻克信号采集处理等多项难题,开发实时荧光成像闭环脑机系统,实现对神经元激活过程的实时分析与闭环反馈,其最新科研成果已在《NatureNeuroscience》上发表。

荧光成像闭环脑机系统

(四)智能芯片

随着类脑与人工智能不断交叉融合,脑机接口技术也不再是天方夜谭,该领域的发展离不开数据的积累,数据的质量通常关系到模型的准确率和精度。在脑部数据的精准采集方面,研发出具有集成式可编程增益放大器(PGA)的低功耗、高性能、高集成度的24位细胞级电生理传感器,可以采集微伏级信号。该智能芯片在目前脑机接口应用领域中达到了业界领先水平,其功能性能可替代国际半导体大厂TI同等芯片。

二推动产业发展,满足“四个面向”

一是面向国家重大需求层面

FAST数字后端系统及研制团队

智能计算的突破成果还应用于量子计算。人工智能院研发出超导量子计算测控软硬件一体化方案,助力破解量子计算领域中超导量子比特的高精度控制、量子态的实时读取解析等难题。该方案以软件支撑释放了测控系统硬件能力,在硬件管理、状态监控、软件驱动库三层软件体系的加持下,能大限度降低使用操作难度,提供不可或缺的控制、监控能力。目前该方案已交付浙江大学物理系超导量子器件团队与北京量子信息科学研究院使用。

二是面向经济主战场层面

随着全球数字经济、机器人、智能汽车、智慧农业等行业快速发展,人工智能院积极培育无人系统、智能制造、智能信息系统等产业,为行业提供发展新动力。在无人系统方面,人工智能院引入类脑智能科研成果,形成“关键载荷(类脑运动视觉单元)-无人机平台-空地一体解决方案”产品体系。其中类脑运动视觉单元载荷可实现高效感知决策,依靠轻量化识别模型,极大降低了训练时长,帮助无人机依靠纯视觉执行多种任务。在开发多款工业级无人机与机巢产品的基础上,人工智能院与电力企业合作,成功研发“无人机+自动机场+管理软件”自动停机坪的空地一体智能化电力巡检解决方案,可全天候开展野外固定部署或车载移动部署,极大提高了电力巡检的工作效率与安全性,该方案已在国家电网福建电力分公司应用。

移动式智能化电力巡检解决方案

人工智能院还将无人系统技术应用于自动驾驶领域,采用立体视觉方法计算深度,实现路面状态的3D重建感知,从而实现路面高程检测、道路表面目标检测、路面冲击激励检测、全地形检测四大功能,可通过预先引导车辆的半主动悬挂或主动悬架系统,实时调节各个车轮减震器阻尼的软硬系数、车身的整体高低、以及车辆行驶的模式,起到控制车身振动和车身高度的功能,从而提升汽车稳定性和舒适性。

人工智能院将通用智能方向上的突破成果引入智能制造,在传统视觉图像检测识别算法的基础上结合了大模型少样本甚至0样本的特点,可以为不同领域的制造企业提供快速且准确的工业识别、缺陷检测等系统,应用在了新能源领域的动力电池极片检测系统、电子元器件检测系统、印制电路板贴片物料排版系统、智能停机坪系统等,在这些系统中相比传统方法都带来了至少200%的效率提升。

现代化养殖业,养殖的成本和效益与行业技术,智能化装备,生产管理水平密不可分。在传统行业数字化赋能方向,人工智能院提出农牧养殖的AI监管平台行业解决方案,以视频监管+人工智能分析为核心,融合IoT感知数据、生产经营数据汇聚养殖生产大数据平台,为养殖企业构建一个总部平台+多个养殖基地的1+N运营监管模式,打通生产管理全周期链条,涵盖环境与能源管控、生物安全、精准饲喂、精细化管理等全方面AI赋能,实现养殖全过程可见、可管、可控,让生产经营更有“数”。目前已在与广州本土农牧企业合作试点,利用人工智能、大数据等新一代信息技术提升管理效率,优化养殖过程,赋能传统行业转型,一起推动养殖业的高质量发展。

三是面向人民生命健康层面

人工智能院将信号处理及人工智能的突破成果应用于智慧医疗,研发出全栈自研千通道规模神经信号记录系统。该系统具备强大的神经信号采集、处理、分析能力,为神经科学研究与临床治疗提供坚实基础。人工智能院已与武汉协和医院、南方医科大学南方医院等国内知名三甲医院合作,探索该系统在癫痫、帕金森、孤独症等疾病诊断和康复方面的应用。

应用千通道规模神经信号记录系统开展临床研究

四是面向产业培育方面

芯跳科技(广州)已获得国内外多个知名研究机构的大额订单;

中科星达(广州)在高端分布式、工业控制领域产品关键技术指标达到国际自动化巨头产品水平,已在地铁智慧车站、制造企业数字化改造等项目进行示范应用;

中科逐影(广东)已落地多个泛体育泛文旅项目,并与国际雪联达成战略合作协议,共同研发滑雪考试智能考级系统;

令箭科技(广州)成功研发多款无人系统设备,并与电网企业展开合作,联合研发自动化电力巡检方案;

念君科技(广州)创新AI智慧医疗应用,已与国内多个知名三甲医院开展临床合作;

中算智能科技(广州)是国家超级计算广州中心黄埔分中心运营单位,为区域企业提供高性能计算服务、智能计算服务、云-边-端协同平台和智能应用行业解决方案。

三开放合作与服务社会

任重道远我必至,不负韶华争朝夕。在新的征程上,人工智能院将牢牢把握高质量发展这个首要任务,秉持“立足广州、辐射广东、服务全国”的发展方针,以满足“四个面向”为推进方向,以粤港澳大湾区建设为契机,带动地方人工智能产业集群发展,打造集聚高端信息产业的智谷。人工智能院将聚焦重点、攻坚克难,推动科技创新和成果转化取得新的原创性突破,在高水平科技自立自强的道路上取得新突破,为“二次创业”再出发、再造一个新广州作出新的更大贡献,为实现中国式现代化和建成社会主义现代化强国贡献科技力量。

THE END
1.智慧农业:人工智能提升农业生产力与效率本文详细介绍了智慧农业的概念,强调了人工智能在其中的关键作用,包括智能化管理、决策支持、网络化传播与共享,以及数字化和绿色化管理。通过具体代码实例展示了人工智能技术在农业生产资源监测、预测、控制等方面的应用。同时,文章也展望了未来的发展趋势和面临的挑战。 https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135804608
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3.中国农业农村信息网智慧农业时代的新质生产力是实现农业现代化转型、增强农产品竞争力的重要抓手。广东率先利用AI+5G技术发展农业领域,促进农业产业链的升级和乡村振兴。如广东漫云物联网科技有限公司此次参展的广东农业AI实验室、AI博士+5G消息,广东海睿智能科技股份有限公司的睿瞳·AI近景农情监测相机。值得一提的是,全国首个农业类AI实https://www.agri.cn/zx/xxlb/gd/202409/t20240926_8674789.htm
4.智慧农业是在数字农业建设和精准农业实践成果的基础上,全方位引入智慧农业是在数字农业建设和精准农业实践成果的基础上,全方位引入人工智能,推进农业朝智能化、自动化方向发展。() A. 正确 B. 错误 题目标签:人工智能智能化自动化如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 https://www.shuashuati.com/ti/09899e4bf0054e69b372efe252dd001c.html
5.AI+5G为大湾区智慧农业全面提速随着粤港澳大湾区智能科技的迅猛发展,曾经看天吃饭的传统农业,正在实现真正的知天而作。 《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出:推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。而按照《广东省加快5G产业发展行动计划(2019—2022)》(以下简称《行动计划》)设想,在5G网络推进下,广东智慧农业将实现跨越式发展。 https://www.gz.gov.cn/zt/lhxsdxczx/hnzx/content/post_5808242.html
6.探索“嘲+链式”破解智慧农业落地难题——长三角智慧农业发展智慧农业是综合农学、物理、信息、自动化等多学科交叉的体系,是现代技术与农业的深度融合,对促进农业发展,建设现代农业,实现高质量农业发展和乡村振兴具有重要意义。目前,全球都在聚焦智慧农业领域,大数据、人工智能、机器人、自主无人系统等技术成为智慧农业未来发展的重要布局。建设农业强国,必须发展以信息科技、农业和工http://iai.jaas.ac.cn/gzdt/art/2023/art_4dd0f6855b0e4555a18de7cc775d4799.html
7.智慧农业(中英文)《智慧农业》顾问罗锡文院士:对加快发展农业人工智能的思考 《智慧农业》顾问罗锡文院士在“2019中国农业展望大会”上做了关于《对加快发展农业人工智能的思考》的报告,介绍了人工智能的基本定义与内涵、基础理论、关键技术和在农机领域的应用,以下是报告内容。https://www.smartag.net.cn/CN/news/news187.shtml
8.“走出去,引进来”!新丰县领导率队主动寻商机引项目南方+据了解,该公司依托中科院、中农大、中山大学人工智能所等国内顶尖科研院所团队力量,联合电投新能源公司投资合作,致力于智慧农业科技和设备的研发,掌握了种子、智能装备、补光系统、热泵供暖系统的研发和冷鲜储藏物流等核心技术,投资了冷链设备研发制造及智慧农业人工智能机器人等上下游企业,已获得200多项相关专利。公司拟https://static.nfapp.southcn.com/content/202305/16/c7687566.html
9.人工智能真的能改变农业么?未来如何突破智慧农业观农汇人工智能如何改变农业、普及过程中的障碍,以及未来的发展方向。 在全球面临粮食安全和可持续发展挑战的背景下,人工智能(AI)作为一种新兴技术,正逐渐成为农业现代化的重要推动力。从精准农业到智能灌溉,AI的应用正在改变传统农业的面貌。然而,尽管其潜力巨大,人工智能在农业领域的普及依然面临多重挑战。本文将深入探讨人工http://www.gannonghui.com/news/15366.html
10.多省发布未来产业“数据二十条”“人工智能+”政策意见–数人工智能+医疗:推动生物医药产业和医疗卫生服务的智能化转型升级。 人工智能+教育:培养人工智能领域相关高水平创新型工程技术人才。 人工智能+消费:促进平台经济提质增效,发展新业态。 人工智能+农业:提高农业生产效率,推动智慧农业发展。 人工智能+交通:提升车路协同水平,打造智能网联汽车先行示范区。 https://dtzed.com/libs/2024/10/12365/
11.第三届中国“AI+”创新创业大赛为推动我国智慧农业的教学改革,鼓励高校和科研院所的科研人员、学生、企业工程师及全社会广大的智慧农业爱好者研究、开发和利用人工智能在农业中的应用,加强智慧农业领域的产学研合作,“第一届中国农业人工智能创新创业大赛暨第三届中国AI+创新创业大赛”正式开赛!https://2021aichina.caai.cn/