2024年智慧农业的发展前景2024年版中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告

2.1.3美国孟山都公司智慧农业项目分析

(1)孟山都公司基本情况简介

(2)公司智慧农业发展布局分析

(3)公司精准农业解决方案解析

(4)公司智慧农业经营效益分析

2.1.4美国智慧农业发展经验借鉴

2.2.1德国智慧农业发展背景

(1)德国农业生态环境概况

(2)德国农业发展政策分析

2.2.2德国智慧农业发展现状

(1)德国农业物联网发展情况

(2)德国智慧农业技术应用情况

(4)德国农业金融体系发展分析

2.2.3德国智慧农业发展经验借鉴

2.3.1日本智慧农业发展背景

(1)日本农业生态环境概况

(2)日本农业发展政策分析

2.3.2日本智慧农业发展现状

(1)日本农业物联网发展情况

(2)日本智慧农业技术应用情况

(3)日本农产品流通体系分析

(4)日本农业金融体系发展分析

2.3.3日本智慧农业发展经验借鉴

3.1.1农业信息化发展情况

(1)农业信息化建设的现状

(2)农业信息化建设的趋势

3.1.2ICT技术的发展与应用情况分析

(1)互联网技术的发展与应用情况分析

1)互联网与移动互联网的发展现状

2)互联网在智慧农业中的应用分析

(2)物联网技术的发展与应用情况分析

1)物联网技术的发展现状

2)物联网在智慧农业中的应用分析

(3)云计算技术的发展与应用情况分析

1)云计算技术的发展现状

2)云计算在智慧农业中的应用分析

(4)大数据技术的发展与应用情况分析

1)大数据技术的发展现状

2)大数据在智慧农业中的应用分析

(5)3S技术的发展与应用情况分析

1)3S技术的发展现状

2)3S技术在智慧农业中的应用分析

3.2.1智慧农业系统概况

(1)智慧农业系统的主要特点

(2)智慧农业系统的用户分析

(3)各大公司智慧农业系统比较分析

3.2.2智慧农业系统的总体架构分析

(1)智慧农业应用体系

(2)智慧农业监测体系

3.2.3智慧农业系统的业务架构分析

3.2.4智慧农业系统的功能架构分析

3.3.1智慧农业监控系统概况

(1)智慧农业监控系统功能

(2)智慧农业监控系统结构

(3)监控系统主要设备

3.3.2智慧农业监控系统应用分析

(1)大棚种植智能监控

(2)水产养殖智能监控

(3)畜禽养殖智能监控

3.4.1农产品溯源系统概况

(1)农产品溯源系统功能

(2)农产品溯源系统结构

(3)溯源系统应用对象

3.4.2国内外农产品溯源经验

(1)国外农产品溯源系统的建立及发展

(2)我国农产品溯源系统存在的问题

4.1.1农业产业链基本结构

(1)传统农业产业链结构

(2)互联网农业产业链结构

4.1.2农资产品贸易现状

(1)农资产品流通模式分析

(2)农资产品流通中的痛点

4.1.3农产品流通现状

(1)农产品流通模式分析

1)多级分销模式

2)农超对接模式

(2)农产品流通的痛点

4.1.4中外农业产业链比较分析

(1)农产品电子商务交易规模分析

(2)主要农产品电子商务平台分析

2024ChinaSmartAgricultureMarketSpecialResearchAnalysisandDevelopmentOutlookForecastReport

4.2.2B2B农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2B农资电商平台

(2)B2B农产品电商平台

(4)B2B农业电子商务平台案例分析

4.2.3B2C农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2C农资电商平台

(2)B2C农产品电商平台

(3)B2C农业电子商务平台案例分析

4.2.4O2O农业电子商务平台发展模式分析

(1)O2O电子商务模式发展简介

(2)农业电子商务O2O模式优缺点分析

(3)O2O农业电子商务平台案例分析

4.2.5农业电商创新模式分析

(1)F2C农村直销模式

(2)F2B2C农场采购+电商平台模式

(3)(F+B)2C生产基地+电商平台模式

(4)C2B用户定制模式

4.3.1中国农业农村金融现状分析

(1)农村金融供需现状分析

(2)中国农村金融改革分析

(3)农村金融面临的困境分析

4.3.2中国农业金融创新发展趋势

(1)农村金融机构改革趋势

(2)银行农业金融创新趋势

(3)农村金融体制改革趋势

4.3.3农村互联网金融发展模式分析

(1)农业P2P金融平台

(2)互联网农业保险

5.1.1农业全产业链经营模式分析

(1)农业产业链整合框架分析

(2)农业产业链整合模式分析

5.1.2智慧农业新型全产业链模式分析

(1)家庭农场

(2)社区支持农业(CSA)

5.1.3智慧农业全产业链模式案例分析

(1)沱沱公社

(2)多利农庄

(3)顺丰优选

(4)联想佳沃

5.2.1北京大北农科技集团股份有限公司智慧农业投资分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧农业解决方案分析

(5)企业智慧农业工程案例分析

(6)企业农业互联网金融业务分析

(7)企业竞争优劣势分析

5.2.2广东温氏食品集团股份有限公司智慧农业投资分析

(6)企业竞争优劣势分析

(7)企业最新发展动态

5.2.3首能资本集团智慧农业投资分析

(4)企业智慧农业工程案例分析

(5)企业竞争优劣势分析

(6)企业最新发展动态

5.2.4中粮集团智慧农业投资分析

(4)企业现代农业布局分析

(5)中粮智慧农场发展分析

5.2.5联想集团智慧农业投资分析

(5)联想智慧农业解决方案分析

6.1.1东北地区农业发展现状

(1)东北农业发展概况

(2)地区农业发展存在的问题

6.1.2东北地区智慧农业发展环境分析

(2)经济基础分析

(3)技术环境分析

6.1.3东北地区发展智慧农业的SWOT分析

2024年版中國智慧農業市場專題研究分析與發展前景預測報告

6.1.4东北地区智慧农业发展路径分析

(1)东北地区智慧农业建设的内容

(2)东北地区农业信息化建设路径

(3)东北地区农业物联网建设路径

(4)东北地区农业电子商务发展路径

6.2.1东部地区农业发展现状

6.2.2东部地区智慧农业发展环境分析

6.2.3东部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.2.4东部地区智慧农业发展路径分析

(1)东部地区智慧农业建设的内容

(2)东部地区农业信息化建设路径

(3)东部地区农业物联网建设路径

(4)东部地区农业电子商务发展路径

6.3.1中部地区农业发展现状

(1)中部地区农业发展概况

(2)中部地区农业发展存在的问题

6.3.2中部地区智慧农业发展环境分析

6.3.3中部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.3.4中部地区智慧农业发展路径分析

(1)中部地区智慧农业建设的内容

(2)中部地区农业信息化建设路径

(3)中部地区农业物联网建设路径

(4)中部地区农业电子商务发展路径

6.4.1西部地区农业发展现状

6.4.2西部地区智慧农业发展环境分析

6.4.3西部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.4.4西部地区智慧农业发展路径分析

(1)西部地区智慧农业建设的内容

(2)西部地区农业信息化建设路径

(3)西部地区农业物联网建设路径

(4)西部地区农业电子商务发展路径

7.1.1智慧农业对社会和经济的影响

7.1.2智慧农业发展的驱动因素

7.1.3智慧农业发展的主要威胁

7.1.4智慧农业发展趋势预测

(1)全球智慧农业发展趋势预测

(2)智慧农业跨界融合分析

7.2.1智慧农业传统融资渠道分析

(1)政府特殊支持融资

(3)募集社会资金

7.2.2农业供应链融资模式分析

(1)供应链融资基本模式分析

(2)国外供应链融资的发展经验

(3)农村供应链金融发展分析

(4)农村供应链金融案例分析

7.3.1智慧农业行业投资特性分析

(1)行业壁垒分析

(2)行业周期性分析

(3)行业地域性分析

(4)行业投资风险分析

7.3.2农资企业投资智慧农业的路径分析

(1)农资企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农资企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农资企业投资智慧农业案例分析

7.3.3农业生产企业投资智慧农业的路径分析

(1)农业生产企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农业生产企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农业生产企业投资智慧农业案例分析

7.3.4农户投资智慧农业的路径分析

(1)农户投资智慧农业的优劣势分析

(2)农户投资智慧农业的方式比较分析

(3)农户投资智慧农业案例分析

7.3.5互联网企业投资智慧农业的路径分析

(1)互联网企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)互联网企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)互联网企业投资智慧农业案例分析

2024NianBanZhongGuoZhiHuiNongYeShiChangZhuanTiYanJiuFenXiYuFaZhanQianJingYuCeBaoGao

7.4.1智慧农业投融资主要问题分析

7.4.2智慧农业投融资主要风险分析

图表目录

图表1:智慧农业系统架构图

图表2:智慧农业的基本特征

图表3:智慧农业的生产流程

图表4:智慧农业与传统农业的比较

图表5:农业互联网的核心要素

图表6:中央经济工作对农业任务的要求

图表7:中外人均土地比较

图表8:我国土地酸碱化指标

图表10:全国及农业经济大省投入产出比率

图表11:全国及农业经济大省投入产出比率

图表12:我国农林机械总动力、农技投入比率

图表13:全国机耕、机收面积增长(千公顷)

图表14:农业加速转型对农资与服务需求

图表16:中国农业农村改革发展历程

图表18:2019-2024年我国农林牧渔专用仪器仪表制造收入(单位:万元)

图表19:2019-2024年农用工业机器人全球销量(单位:万台)

图表20:美国约翰迪尔精准农业解决方案

图表21:北美地区智能化作业技术的使用情况

图表22:美国的农产品流通体系

图表23:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表24:美国农业保险体系

图表25:孟山都Climate公司的数据跟踪系统

图表26:孟山都Climate公司的风险评测和赔付表

图表27:德国的农产品流通体系

图表28:日本的农产品流通体系

图表29:互联网技术在日本农产品产业链上的运用

图表30:日本政府推进精准农业的发展

图表31:2019-2024年农村网民规模增长情况(单位:万人)

图表32:互联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表33:2019-2024年农村互联网普及率及乡村人口占比变化

图表34:中国网民城乡结构(单位:%)

图表35:信息技术向农业渗透的三条路径

图表36:2019-2024年全球物联网市场规模统计图(单位:亿美元)

图表37:物联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表38:物联网技术的应用领域

图表39:农业物联网整体架构

图表40:2019-2024年全球物联网市场规模及预测(单位:亿美元)

图表41:2024-2030年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

图表42:云计算技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表43:2024年全球云计算的市场结构(单位:%)

图表44:智能化作业系统的用途

图表45:全球云计算发展趋势

图表46:大数据在智慧农业领域的应用情况分析

图表47:2024-2030年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

图表48:精准农业技术的五大体系流程图

图表49:农业智能决策系统总体设计图

图表50:智能化作业系统的用途

图表51:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表52:智能化作业系统的用途

图表53:3S技术装备的自动拖拉机

图表55:全球地理信息产业发展趋势预测

图表56:智慧农业总体架构图

图表57:智慧农业逻辑架构图

图表58:智慧农业运行架构图

图表59:智慧农业业务架构图

图表60:智慧农业功能架构图

图表61:智慧排水系统组成

图表62:智慧给水系统组成

图表63:智慧农业环境系统组成

图表64:智慧农业防灾系统组成

图表65:智慧农业监控系统结构

图表66:智慧农业监控系统体系架构

图表67:智慧农业监控系统网络拓扑结构

图表68:监控系统主要设备

图表69:农产品溯源系统架构图

图表70:农产品溯源系统总体业务流程图

图表71:溯源信息采集流程图

图表73:农业产业链基本结构

图表74:传统农业商业模式

图表75:互联网时代农业商业模式

图表76:中国农产品流通体系示意图

图表77:以批发市场为核心的农产品流通体系示意图

图表78:各级批发市场内部流通示意图

图表79:农超对接模式示意图

图表80:农产品电商占网络零售市场份额

图表81:淘宝农产品交易量变化趋势

图表82:2024年“淘宝村”各省分布情况

图表83:2024年农产品电商交易规模

图表84:2024年部分主要农产品电商交易额占比

图表85:农产品电商梯队分布情况

图表86:国内主要生鲜电商情况

图表87:社区生鲜电商O2O方案框架

图表88:O2O对传统农资流通模式的改造

2024年版中国スマート農業市場特別テーマ研究分析と発展見通し予測報告

图表89:新型4类农产品商业模式

图表90:全产业链运作模式

图表91:两种新型全产业链模式

图表92:中国部分CSA地区分布

图表93:沱沱工社价值链

图表94:多利农庄发展历史

图表95:北京大北农科技集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表96:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表97:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表98:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表99:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表100:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表101:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表102:北京大北农科技集团股份有限公司优劣势分析

图表103:广东温氏食品集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表104:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表105:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表106:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表107:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表108:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表109:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表110:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表111:首能资本集团基本信息及业务能力表

图表112:首能资本集团组织架构

图表113:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表114:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表115:中粮集团基本信息及业务能力表

图表116:中粮集团组织架构

图表117:中粮集团的智慧农业工程案例

图表118:中粮集团竞争优劣势分析

图表119:联想集团基本信息及业务能力表

图表120:联想集团组织架构

图表121:联想集团的智慧农业解决方案

图表122:联想集团竞争优劣势分析

图表124:东北地区发展智慧农业的优劣势

图表126:东部地区发展智慧农业的优劣势

图表128:中部地区发展智慧农业的优劣势

图表130:西部地区发展智慧农业的优劣势

图表131:2024-2030年中国智慧农业市场规模测算(单位:亿元)

THE END
1.农业大数据智慧播种农业大数据如何提升农作物产量与质量智慧播种:农业大数据如何提升农作物产量与质量 在当今信息化时代,农业大数据已经成为推动农业现代化转型的重要力量。通过对大量农业生产和管理数据的收集、存储、分析和应用,大数据技术为农民提供了前所未有的决策支持工具,使得农业生产更加精准、高效。 首先,利用大数据技术可以进行精准施肥。通过对土壤类型、水分含量等因素https://www.pcr8nv7es.cn/feng-mi-bai-ke/262448.html
2.大数据在智慧农业中的应用2022智慧农业解析农业大数据用在哪里? 运用农业大数据具体能为农业带来什么好处? 农业大数据发展方向 大数据在智慧农业中的应用 近年来,农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认,互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式,传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式,也打破了粗放式的传统生https://download.csdn.net/blog/column/11979979/126813796
3.大数据在智慧农业中的应用分析价值研究农业推广论文大数据在智慧农业中的应用分析、价值研究-农业推广论文-农学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印—— 智慧农业论文第四篇:大数据在智慧农业中的应用分析、价值研究 摘要:互联网+在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧https://max.book118.com/html/2021/0809/6002002204003225.shtm
4.大数据在智慧农业中研究与应用展望中国新通信2020年16期大数据在智慧农业中研究与应用展望,大数据,智慧农业,研究,应用,展望,随着大数据时代的来临,各个行业均呈现出了巨大的变化,农业自然也不会例外。作为农业大国,我国在农业发展中累积了许多经验与教训,https://wap.cnki.net/qikan-TXWL202016099.html
5.大数据在智慧农业中研究与应用展望【摘要】:"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了"大数据"时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-NKDB201306016.htm
6.20162020年中国互联网+智慧农业市场现状调查及投资前1)大数据技术的发展现状 2)大数据在智慧农业中的应用分析 (5)3S技术的发展与应用状况 1)3S技术的发展现状 2)3S技术在智慧农业中的应用分析 3.2 智慧农业系统总体架构分析 3.2.1 智慧农业系统概况 (1)智慧农业系统的主要特点 (2)智慧农业系统的用户分析 (3)各大公司智慧农业系统比较分析 3.2.2 智慧农业系统的https://www.bosidata.com/report/G81651JEDA.html
7.“基于大数据和物联网的智慧农业关键技术研发与应用”获得势技智慧农业是集互联网、云计算和物联网技术为一体,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策、在线化服务的现代农业高级阶段。智慧农业在我国尚属起步阶段,服务信息标准化不足,物联网及大数据应用尚不完备,技术和应用系统集成度低等问题制约着我国智慧农业快速发展。项目组针对智慧农业中信息服务、精准管理、决策https://www.faas.cn/cms/html/fjsnykxy/2018-11-12/2043830975.html
8.现代农业中农业大数据的应用(论文全文)[2]徐会云,马德新.大数据在智慧农业中的应用研究价值[J]﹒内蒙古科技与经济,2020(22):100-101. [3]蔡汉,马坤.大数据背景下现代农业产业园区规划思路与实践研究[J].农业与技术,2020(16):137-143. [4]张立辉.农业大数据助力现代农业高质量发展的有效措施[J].农机与农艺,2020(18):50-51. https://www.91xueshu.com/l-nykxlw/59664.html
9.亚信智慧农业应用与发展研修班(第一期)在我校举办2021年5月26-27日,亚信智慧农业应用与发展研修班(第一期)在我校举办,来自哈萨克斯坦、泰国、越南、土耳其、孟加拉国、巴林、蒙古国、乌兹别克斯坦和中国等9个亚信成员国的高等院校、科研院所的教学科研人员249人次参加了两天线上培训。 华中农业大学副校长青平在开班式上致辞,他主要介绍了华中农业大学概况、智慧农业发https://jxjy.hzau.edu.cn/info/1045/2123.htm
10.智慧乡村新篇章:大数据引领的农业革命——探索智慧农业与乡村振兴在新时代的乡村振兴战略中,智慧农业正以前所未有的速度推动着农业产业的深刻变革。大数据,这个现代科技的瑰宝,正逐渐渗透到农田之中,开启了一场农业的数字化革命,为乡村的全面振兴注入了强大的动力。 一、大数据与智慧农业的融合 1. 数据采集与应用 大数据在农业中的应用首先体现在对海量农业数据的采集上,包括土壤成https://www.nx456.cn/news/702.html
11.智能感知与决策系统在智慧农业领域的应用与展望智慧农业智慧农业是利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,对农业生产过程进行智能化管理和优化,以提高农业生产效率和农产品质量的一种现代农业形式。智能感知与决策系统在智慧农业领域的应用,为农业生产提供了更加精准、高效、可靠的支持。 点击图片查看更多农业设备 http://www.whjxiot.com/3908.html