从“工业时代”到“电气时代”，再到如今的“信息时代”，人类认知世界的思维方式一直在发生着转变，更加趋于敏捷、高效、精准。大数据作为信息时代应运而生的产物，其本质是基于数据的实时反应与决策辅助。数据化运营与分析提供了无限可能性，我们可以从事物发展的几率来不断调整和引导下一个决策。区别于之前工业时代我们所说的，可以通过一系列复杂的模型或推导来得到准确预测，“可预测＋层层递进”，数据化思维更多的提供了一种削减不确定性的方法，“不断尝试＋变预测为反应”。
数据化思维如何连通农业
随着信息时代来临，互联网的兴起，大数据毫无疑问为各行各业带来深刻的变革。而中国作为农业大国，在农业领域积累的大量数据，这些有关苗情、土情、肥情、水情、虫害、气象、农产品流通等方面的农业信息可以经过有效分析和研究为未来智慧农业作出指导。以数据驱动农业发展，能够判断趋势，从而展开有效的行动，帮助发现自身问题，推动创新或者解决方案出现。
目前看来,大数据在农业智慧管理中的连接与应用主要可归纳为以下几方面：
1、农业生产过程。依据最新最全的大数据信息,进行合理有效的分析和处理后,可以提供比传统经验更有利用价值和参考意义的农资配方,这种智慧化的管理和决策使得农产品大幅增收。
3、农业生态环境方面。这主要指目前对土情、水情、大气、肥情、虫害、灾害等生态因素和自然资源因素尽能全面检测,通过大数据进行精细化管理。
4、农产品安全方面。农产品从产前到产后的整个产业链管理需要精准、细致，在农产品加工过程中,从储藏到运输,也需要重视每一环节,通过对各环节质量安全监控信息的分析,可以对农产品安全风险进行预警，以便对突发性的食品安全问题实施应急管理。
5、农业设备设施方面实现智慧管理和控制。通过对农业设备设施在运行状下的监控及故障信息分析,可以更好地通过这些大数据为农业设备的调度与管理服务,并能够为农业生产和经营提供智能决策。
运用农业大数据具体能为农业带来什么好处
精准生产——预测市场需求
我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。
比如说，今年安徽某农场葡萄产量高，在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高，那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商，将葡萄售往山东地区。并且，农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风险，帮助农户在农事方面做出更明智的决策。
自动化生产——农业环境监测
通过农业大数据，可以通过传感器对农作物的生产环境进行检测从而感知农作物的生产。通过采集农作物生长环境中的各项指数数据，再把这些采集的数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况，气温条件，灾害强度，土壤湿度的关联监测能力。
比如系统监测一号大棚的土豆土壤湿度不足，那么就可以及时填充土壤湿度，比如监测三号大棚的辣椒色泽浅，那么就可以通过数据分析出原因，如果是缺乏养分那就需要及时的施肥。试想如果在作物的生长过程中，气候灾害可以得到规避及科学有效防治措施，种植方法可以得到有效指导，那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高，从源头上提高农业生产效率。
供应链追踪——实现农产品可追溯
利用农业大数据技术平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。
同时，农业“大数据”有助于开展农产品监测预警，通过深入挖掘并有效整合散落在全国各农业产区的农产品生产和流通数据，进行专业分析解读，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农业资源利用率和流通效率，从源头上保障食品安全。
智慧化农业——拉动农业产业链
运用地面观测、传感器和GPRS信息技术等，加强农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据的采集、汇聚和关联分析，完善农业生产进度智能监测体系，加强农业数据实时监测与分析，提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。同时，推进农业大数据技术在种植、畜牧和渔业等关联产业生产中的应用，拉动农业产业整体内需，从农业生产，到农业市场、农产品管理，农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。
通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。