智慧农业建设行业报告中国智慧农业建设发展前景预测与投资战略规划分析报告

ReportofDevelopmentProspectPredictionandInvestmentStrategicPlanningonChinaWisdomAgricultureIndustry(2024-2029)

2024-2029年中国智慧农业建设发展前景预测与投资战略规划分析报告

企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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1.1智慧农业行业界定

1.1.1智慧农业的界定

1.1.2智慧农业相似概念辨析

1.1.3智慧农业与传统农业的比较

1.1.4智慧农业的分类

1.1.5智慧农业专业术语说明

1.1.6智慧农业所处行业

1.1.6智慧农业行业监管

1、中国智慧农业行业主管部门

2、中国智慧农业行业自律组织

1.1.7智慧农业标准化建设

1、中国智慧农业标准体系建设

2、中国智慧农业行业现行标准汇总

3、中国智慧农业行业即将实施标准汇总

1.2智慧农业产业画像

1.2.1智慧农业产业链结构梳理

1.2.2智慧农业产业链生态全景图谱

1.3.1本报告研究范围界定说明

1.3.3研究方法及统计标准

2.1全球智慧农业行业发展历程

2.2全球智慧农业行业发展现状

2.2.1全球农业产值

2.2.2全球数字经济农业渗透率

2.3全球智慧农业行业市场规模体量分析

2.4全球智慧农业行业竞争格局及重点区域市场研究

2.4.1全球智慧农业行业区域发展格局

1、数字经济农业渗透率

2、智慧农业区域发展梯队

2.4.2重点区域一:美国智慧农业市场分析

1、美国智慧农业发展现状

2、美国智慧农业发展特点

3、美国智慧农业发展经验借鉴

2.4.3重点区域二:德国智慧农业市场分析

1、德国智慧农业发展现状

2、德国智慧农业发展经验借鉴

2.4.4重点区域三:日本智慧农业市场分析

1、日本智慧农业发展现状

2、日本智慧农业发展经验借鉴

3.1中国智慧农业行业发展历程

3.1.1中国农业发展状态

3.1.2中国智慧农业发展历程

3.2中国智慧农业行业技术发展现状

3.2.1中国智慧农业行业关键技术分析

1、智慧农业研究总体现状

2、智慧农业技术系统架构

3.2.2中国智慧农业应用最新进展分析

3.2.3中国智慧农业行业技术发展路径

3.2.4中国智慧农业行业专利申请情况

1、中国智慧农业行业专利申请数量

3.3中国智慧农业市场特性解析

3.4中国智慧农业行业市场供需状况分析

3.4.1中国智慧农业行业市场供给情况分析

1、智慧农业应用供给情况

2、互联网企业智慧农业供给分析

3.4.2中国智慧农业行业市场需求情况分析

1、农业种植的智慧化需求

2、农业养殖的智慧化需求

3、智慧农业发展的必要性分析

3.5中国智慧农业行业市场规模体量分析

3.5.1中国农业数字经济发展情况

1、农村数字化转型发展情况

2、农村宽带互联网覆盖率情况

3.5.2中国智慧农业行业市场规模测算

3.6中国智慧农业行业市场发展痛点分析

4.1中国智慧农业行业市场竞争格局分析

4.1.1中国智慧农业行业区域竞争格局分析

4.1.2中国智慧农业行业企业竞争格局分析

1、数字农业新基建服务平台

2、智慧农业企业

4.2中国智慧农业行业波特五力模型分析

4.3中国智慧农业行业投融资、兼并与重组状况

4.3.1中国智慧农业行业投融资发展状况

1、中国智慧农业行业投融资事件汇总

2、中国智慧农业行业投融资规模分析

3、中国智慧农业行业投融资轮次分析

4.3.2中国智慧农业行业兼并与重组状况

5.1中国智慧农业行业成本结构分析

5.1.1农机自动驾驶设备成本结构案例分析

5.1.2数据平台服务成本结构案例分析

5.2中国智慧农业生产资料市场分析

5.2.1农业生产资料类型

5.2.2种业市场发展分析

1、发展概况

2、发展现状

3、发展趋势

5.2.3农业机械发展分析

5.2.4化肥农药发展分析

5.3中国智慧农业软件及数据支撑市场分析

5.3.1中国智慧农业软件及数据支撑结构

5.3.2中国智慧农业数据平台服务

1、数据平台服务简介

2、智慧农业数据平台服务数据采集方式

3、智慧农业数据平台服务供给情况

4、智慧农业数据平台服务发展趋势

6.1中国智慧农业细分商业生态分布

6.2中国农业物联网市场分析

6.2.1农业物联网概述

6.2.2农业物联网市场发展现状

6.2.3农业物联网应用案例

1、海优禾智慧农业物联网平台

2、重庆石柱县农业物联网基地

3、山东苍山县现代农业示范园

6.2.4农业物联网的发展趋势分析

6.3中国农业大数据市场分析

6.3.1农业大数据市场概述

6.3.2农业大数据市场发展现状

6.3.3农业大数据应用案例

1、杨凌农业云大数据中心

2、芭田股份大数据平台

6.3.4农业大数据的市场前景分析

6.4中国农业电子商务市场分析

6.4.1农业电子商务市场概述

6.4.2农业电子商务市场发展现状

6.4.3农业电子商务应用案例

1、北京密农人家农业科技有限公司

2、浙江松阳县茶产业电商发展

6.5中国智慧农产品区块链溯源市场分析

6.5.1智慧农产品区块链溯源市场概述

6.5.2智慧农产品区块链溯源市场发展现状

6.5.3智慧农产品区块链溯源应用案例

1、中电互联“中电鲜生”项目

2、华为云-区块链特色农产品溯源解决方案

6.6中国智慧农业灌溉市场分析

6.6.1智慧农业灌溉市场概述

6.6.2智慧农业灌溉市场发展现状

6.6.3智慧农业灌溉应用案例

1、新疆农发集团特色林果基地信息化项目

2、天津市宝坻区试验水肥一体化滴灌技术

7.1中国智慧农业应用场景分布

7.2中国智慧种植业解决方案及案例分析

7.2.1中国智慧种植业解决方案

7.2.2中国智慧种植业案例分析

1、隆平稻香园水稻种植成功案例

2、云南智多莓种植的数字化与智能化实践

7.3中国智慧畜牧业解决方案及案例分析

7.3.1中国智慧畜牧业解决方案

1、智能化养殖方案

2、智慧畜牧业解决方案

7.3.2中国智慧畜牧业案例分析

7.4中国智慧林业解决方案及案例分析

7.4.1中国智慧林业解决方案

7.4.2中国智慧林业案例分析

7.5中国智慧渔业解决方案及案例分析

7.5.1中国智慧渔业解决方案

7.5.2中国智慧渔业案例分析

1、天津设施农业与水产养殖物联网试验区

2、阳西县程村蚝产业园

8.1全球智慧农业典型案例分析

8.1.1孟山都ClimateFieldView平台

1、ClimateFieldView平台简介

2、产品未来发展方向

8.1.2约翰迪尔聚焦智能农机

1、AutoTrac自动导航系统

2、其他智慧农业产品

8.2中国智慧农业代表性企业布局梳理与对比

8.3中国智慧农业代表性企业布局案例分析

8.3.1博创联动科技股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业智慧农业业务布局

4、企业智慧农业业务最新发展动向追踪

5、企业智慧农业业务发展优劣势分析

8.3.2京蓝科技股份有限公司

3、企业智慧农业业务布局及发展状况

4、企业智慧农业业务发展优劣势分析

8.3.3北京海芯华夏科技股份有限公司

8.3.4新天科技股份有限公司

3、企业智慧农业节水业务布局

8.3.5深圳数联天下智能科技有限公司

1、企业基本信息

8.3.6深圳市农博创新科技有限公司

8.3.7杭州涂鸦信息技术有限公司

8.3.8北京世纪国源科技股份有限公司

8.3.9吉峰三农科技服务股份有限公司

8.3.10武汉禾大科技有限公司

9.1中国智慧农业行业政策环境洞悉

9.1.1国家层面智慧农业行业政策规划汇总及解读

9.1.2地方层面智慧农业行业政策规划汇总及解读

9.3.3国家重点规划/政策对智慧农业行业发展的影响

9.2中国智慧农业行业SWOT分析

9.3中国智慧农业行业发展潜力评估

10.1中国智慧农业行业未来增长点分析

10.2中国智慧农业行业发展前景预测

10.2.1中国智慧农业行业发展主要指标预测

10.2.2中国智慧农业行业发展规模预测

10.3中国智慧农业行业发展趋势预判

10.3.1技术发展趋势

10.3.2政策监管趋势

10.3.3市场竞争趋势

11.1中国智慧农业行业进入与退出壁垒

11.1.1中国智慧农业行业进入壁垒分析

11.1.2中国智慧农业行业退出壁垒分析

11.2中国智慧农业行业投资风险预警

11.3中国智慧农业行业投资价值评估

11.4中国智慧农业行业投资机会分析

11.4.1智慧农业行业细分领域投资机会

11.4.2智慧农业行业产业链薄弱环节投资机会

11.5中国智慧农业行业投资策略与建议

11.6中国智慧农业行业可持续发展建议

图表目录

图表1:智慧农业框架结构

图表2:数字农业各组成部分关系示意图

图表3:智慧农业与传统农业的比较

图表4:智慧农业应用场景的分类

图表5:智慧农业专业术语说明

图表6:智慧农业行业所属的国民经济分类

图表7:中国智慧农业行业监管体系

图表8:中国智慧农业行业主管部门

图表9:中国智慧农业行业自律组织

图表10:截至2024年中国智慧农业标准体系建设(单位:项)

图表11:截至2024年中国智慧农业行业现行国家标准

图表12:截至2024年中国智慧农业行业现行行业标准

图表13:截至2024年中国智慧农业行业现行地方标准

图表14:截至2024年中国智慧农业行业即将实施标准

图表15:智慧农业产业链结构

图表16:中国智慧农业产业链生态图谱

图表17:本报告研究范围界定

图表19:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表20:全球智慧农业行业发展历程

图表21:2018-2023全球农业产值(单位:万亿美元)

图表22:2019-2023年全球数字经济增加值规模及占GDP比重情况(单位:万亿美元)

图表23:2024-2030年全球智慧农业市场规模及预测(单位:亿美元)

图表24:2023年全球区域数字经济农业渗透率情况

图表25:全球智慧农业行业区域发展格局

图表27:美国智慧农业发展特点分析

图表28:德国现代家庭农场特点

图表29:德国合作金融特点

图表30:2012-2023年中国第一产业增加值及增速(单位:亿元,%)

图表31:2012-2024年中国中央一号文件重点内容演变进程

图表32:2012-2024年中国中央一号文件有关智慧农业政策规划

图表33:物联网智慧农业技术系统架构

图表34:智慧农业应用最新进展分析

图表35:2024-2029年中国智慧农业关键技术发展路线图

图表39:中国智慧农业市场特性分析

图表40:中国智慧农业行业市场供给情况

图表41:中国互联网企业智慧农业布局情况

图表42:中国种植业智能化需求情况分析

图表43:中国养殖智能化技术需求情况

图表44:2024-2029年中国农业数字经济渗透率(单位:%)

图表45:2016-2023年中国农村宽带接入用户及占比情况(单位:万户,%)

图表46:2018-2023年中国农村地区互联网普及率(单位:%)

图表47:2016-2023年中国智慧农业行业市场规模及预测(单位:亿元)

图表48:中国智慧农业行业市场发展痛点分析

图表49:2023年前三季度中国农业总产值TOP10区域(单位:亿元)

图表50:截至2024年中国智慧农业行业注册企业省市分布图(单位:家)

图表51:2023年中国数字农业新基建服务平台TOP10榜单

图表52:2023年中国智慧农业企业TOP10榜单

图表53:中国智慧农业行业波特五力模型分析

图表54:2023年中国智慧农业行业投融资事件汇总

图表55:2014-2023年中国智慧农业行业投融资规模(单位:亿元,起)

图表56:截至2023年中国智慧农业投融资事件轮次情况(单位:%)

图表57:2022-2023年中国农业机械代表性企业兼并与重组事件汇总

图表58:农机自动驾驶产品成本结构(单位:%)

图表59:数据平台服务成本结构(单位:%)

图表60:农业生产资料类型

图表61:2023年中国重要农作物种子种植面积(单位:万亩)

图表62:中国种业发展趋势

图表63:2018-2023年中国农业机械行业规模以上企业主营业务收入(单位:亿元)

图表64:中国主要农作物耕种收综合机械化率(单位:%)

图表65:2013-2023年中国农作物总播种面积情况(单位:万公顷,%)

图表66:2013-2023年中国农用化肥施用折纯量情况(单位:万吨,%)

图表67:中国智慧农业软件及数据支撑结构

图表68:中国智慧农业软件及数据支撑结构

图表69:数据平台服务数据采集方式

图表70:中国大型农业数据平台服务供应商产品布局

图表71:中国智慧农业数据平台服务发展趋势

图表72:中国智慧农业细分商业生态分布

图表74:农业物联网生态应用结构

图表75:2024-2029年全球农业物联网市场规模(单位:亿美元)

图表76:海优禾智慧温室种植解决方案示意图

图表77:农业物联网发展趋势分析

图表78:农业大数据集中领域

图表79:农业大数据应用结构

图表80:2021-2023中国大数据市场规模(单位:万亿元)

图表81:农业大数据平台应用的主要重点领域及优势

图表82:杨凌农业大数据中心“一中心四平台”

图表83:芭田股份从传统产品提供商转型为种植服务提供商

图表84:2016-2023年中国农村网络零售额与农产品网络销售额(单位:亿元)

图表85:北京密农人家农业科技有限公司农业电子商务领域主要措施

图表86:2019-2023年中国区块链产业规模(单位:亿元)

图表87:华为云区块链商品溯源解决方案架构

图表88:智慧型灌溉设备应用场景

图表89:2013-2023年中国有效灌溉面积情况(单位:万公顷,%)

图表90:中国智慧农业应用场景分布结构

图表91:百度智能云智慧种植解决方案架构

图表92:智能化养殖方案内容

图表93:海尔海优禾智慧畜牧养殖平台应用场景结构

图表94:智慧林业解决方案系统架构

图表95:龙泉山森林公园智慧林业建设需求及解决方案

图表96:智慧渔业解决方案结构

图表97:FieldView软件界面

图表98:TheClimateCorporation未来研发方向

图表99:约翰迪尔其他智能农业产品

图表100:2023年中国智慧农业行业企业布局梳理与对比(单位:亿元)

图表101:博创联动科技股份有限公司发展历程

图表102:博创联动科技股份有限公司基本信息表

图表103:博创联动科技股份有限公司业务架构图

图表104:博创联动科技股份有限公司经营情况

图表105:博创联动科技股份有限公司智慧农机产品情况

图表106:博创联动科技股份有限公司数字智能终端产品情况

图表107:博创联动科技股份有限公司农业行业解决方案情况

图表108:北京博创联动科技有限公司智慧农业业务布局优劣势分析

图表109:京蓝科技股份有限公司发展历程

图表110:京蓝科技股份有限公司基本信息表

图表111:京蓝科技股份有限公司业务架构图

图表112:2023年京蓝科技股份有限公司业务结构(单位:%)

图表113:2019-2023年京蓝科技股份有限公司主要经济指标(单位:亿元)

图表114:京蓝科技股份有限公司智能节水灌溉案例分析

图表115:2023年京蓝科技股份有限公司销售网络结构(单位:%)

图表116:京蓝科技股份有限公司智慧农业业务布局优劣势分析

图表117:北京海芯华夏科技股份有限公司发展历程

图表118:北京海芯华夏科技股份有限公司基本信息表

图表119:北京海芯华夏科技股份有限公司业务架构图

图表120:2023年北京海芯华夏科技股份有限公司业务结构(单位:%)

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以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

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二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:

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二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务,赢得了大量企业及政府客户的认可和好评,先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等,以下是部分资质证书:

THE END
1.农业大数据智慧播种农业大数据如何提升农作物产量与质量智慧播种:农业大数据如何提升农作物产量与质量 在当今信息化时代,农业大数据已经成为推动农业现代化转型的重要力量。通过对大量农业生产和管理数据的收集、存储、分析和应用,大数据技术为农民提供了前所未有的决策支持工具,使得农业生产更加精准、高效。 首先,利用大数据技术可以进行精准施肥。通过对土壤类型、水分含量等因素https://www.pcr8nv7es.cn/feng-mi-bai-ke/262448.html
2.大数据在智慧农业中的应用2022智慧农业解析农业大数据用在哪里? 运用农业大数据具体能为农业带来什么好处? 农业大数据发展方向 大数据在智慧农业中的应用 近年来,农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认,互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式,传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式,也打破了粗放式的传统生https://download.csdn.net/blog/column/11979979/126813796
3.大数据在智慧农业中的应用分析价值研究农业推广论文大数据在智慧农业中的应用分析、价值研究-农业推广论文-农学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印—— 智慧农业论文第四篇:大数据在智慧农业中的应用分析、价值研究 摘要:互联网+在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧https://max.book118.com/html/2021/0809/6002002204003225.shtm
4.大数据在智慧农业中研究与应用展望中国新通信2020年16期大数据在智慧农业中研究与应用展望,大数据,智慧农业,研究,应用,展望,随着大数据时代的来临,各个行业均呈现出了巨大的变化,农业自然也不会例外。作为农业大国,我国在农业发展中累积了许多经验与教训,https://wap.cnki.net/qikan-TXWL202016099.html
5.大数据在智慧农业中研究与应用展望【摘要】:"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了"大数据"时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-NKDB201306016.htm
6.20162020年中国互联网+智慧农业市场现状调查及投资前1)大数据技术的发展现状 2)大数据在智慧农业中的应用分析 (5)3S技术的发展与应用状况 1)3S技术的发展现状 2)3S技术在智慧农业中的应用分析 3.2 智慧农业系统总体架构分析 3.2.1 智慧农业系统概况 (1)智慧农业系统的主要特点 (2)智慧农业系统的用户分析 (3)各大公司智慧农业系统比较分析 3.2.2 智慧农业系统的https://www.bosidata.com/report/G81651JEDA.html
7.“基于大数据和物联网的智慧农业关键技术研发与应用”获得势技智慧农业是集互联网、云计算和物联网技术为一体,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策、在线化服务的现代农业高级阶段。智慧农业在我国尚属起步阶段,服务信息标准化不足,物联网及大数据应用尚不完备,技术和应用系统集成度低等问题制约着我国智慧农业快速发展。项目组针对智慧农业中信息服务、精准管理、决策https://www.faas.cn/cms/html/fjsnykxy/2018-11-12/2043830975.html
8.现代农业中农业大数据的应用(论文全文)[2]徐会云,马德新.大数据在智慧农业中的应用研究价值[J]﹒内蒙古科技与经济,2020(22):100-101. [3]蔡汉,马坤.大数据背景下现代农业产业园区规划思路与实践研究[J].农业与技术,2020(16):137-143. [4]张立辉.农业大数据助力现代农业高质量发展的有效措施[J].农机与农艺,2020(18):50-51. https://www.91xueshu.com/l-nykxlw/59664.html
9.亚信智慧农业应用与发展研修班(第一期)在我校举办2021年5月26-27日,亚信智慧农业应用与发展研修班(第一期)在我校举办,来自哈萨克斯坦、泰国、越南、土耳其、孟加拉国、巴林、蒙古国、乌兹别克斯坦和中国等9个亚信成员国的高等院校、科研院所的教学科研人员249人次参加了两天线上培训。 华中农业大学副校长青平在开班式上致辞,他主要介绍了华中农业大学概况、智慧农业发https://jxjy.hzau.edu.cn/info/1045/2123.htm
10.智慧乡村新篇章:大数据引领的农业革命——探索智慧农业与乡村振兴在新时代的乡村振兴战略中,智慧农业正以前所未有的速度推动着农业产业的深刻变革。大数据,这个现代科技的瑰宝,正逐渐渗透到农田之中,开启了一场农业的数字化革命,为乡村的全面振兴注入了强大的动力。 一、大数据与智慧农业的融合 1. 数据采集与应用 大数据在农业中的应用首先体现在对海量农业数据的采集上,包括土壤成https://www.nx456.cn/news/702.html
11.智能感知与决策系统在智慧农业领域的应用与展望智慧农业智慧农业是利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,对农业生产过程进行智能化管理和优化,以提高农业生产效率和农产品质量的一种现代农业形式。智能感知与决策系统在智慧农业领域的应用,为农业生产提供了更加精准、高效、可靠的支持。 点击图片查看更多农业设备 http://www.whjxiot.com/3908.html