专题提升数据价值驱动能力,牢牢把握“数字金融”的“势”与“实”数据仓库

2019年10月十九届四中全会,首次将数据列为生产要素。“十四五”时期,我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程,数据成为新的生产要素,数字技术成为新的发展引擎,数字经济浪潮已势不可挡。2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(数据二十条)是首部从生产要素高度部署数据要素价值释放的国家专项政策文件,其中明确“一条主线”“三权分置”“四大制度”。“数据二十条”的出台,为构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度,充分释放数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利,为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。

将战略部署转化为数据能力建设的内驱动力

推动数据有序共享,促进形成规模效应

1.构建数据共享能力体系。数据共享需要理解数据能力与业务场景的对应关系。例如在营销场景,业务需要全面、完整、及时、一致的客户信息管理。本行建立360°全景客户视图,实现客户编号统一管理,构建客户全量信息展示与共享的数据应用能力;对客户特征刻画,构建一致的客户指标加工、标签设计等数据运营能力;洞察客户,确定目标客户,构建灵活有效的客户细分、精准的客户价值挖掘等数据分析能力。目前,已有指标标签3123个,通过业务与数据的深度融合、联动治理,将业务服务能力落实到数据应用上。

2.强化内外部数据整合。不断丰富外部数据种类,加强与大数据管理部门、征信公司及政务平台合作,接入22类外部数据共计224个数据服务接口,涵盖征信、税务、工商、司法等数据,有效支撑信贷业务审批、贷后预警、渠道服务、员工行为管理等场景和需求应用。不断提升内部数据整合应用价值,数据仓库已接入行内84个系统的6832张数据表,按照业务展现口径,提供49个管理驾驶舱指标、543张业务报表,覆盖风险控制、业务营销、监管报送、内部管理等多个领域,数据仓库对全行数据整合应用价值不断凸显。

3.参与制定金融标准。参与制定多个金融标准,2024年新增制定《成渝地区移动金融客户端应用软件无障碍服务标准》《金融科技服务能力评价标准》等团体标准。其中,《应用程序接口安全管理规范》《移动金融客户端应用规范》成为企业标准“领跑者”。

深挖应用场景,拓展金融要素广度和深度

数据治理机制的完善及各管理领域能力的提升为数据赋能业务发展提供支撑。本行自主研发的“商户数字化运营管理平台”,在数据治理、整合的基础上,有效赋能数字化营销,为全行普惠金融发展注入了强劲数字活力。一是在业务方面,通过对商户各类数据挖掘和建模,从而实现精准画像和金融需求预测,帮助经营机构开展精细化运营和精准营销,实现对商户类客户综合价值提升和业务降本增效。二是在数据服务形式方面,利用移动互联网,通过各类数据图表、仪表盘、地图等可视化技术可实现更加直观、便捷操作,人机交互体验有效提升。三是在技术方面,本行自主进行产品规划、系统设计,数据整合与建模、商户画像、数据可视化等核心技术均由本行自主掌握,完全自主可控。目前,“商户数字化运营管理平台”已覆盖近11万商户的运营管理。在该平台加持下,本行商户存款规模持续增长,综合成本降低;商户营销费用支出较去年同期降低55%;普惠类贷款规模显著增长,商户类客户占比近30%,为个体工商户、小微企业提供了大量资金支持,为遍布城乡的经济运行毛细血管注入了蓬勃生机。

商户管理驾驶舱向经营机构提供商户类客户数字化运营管理工具,通过汇总渠道数据,及时准确掌握商户类客户的经营情况,分析商户潜在的金融产品需求,深度挖掘商户综合价值,为经营机构提供“一户一策”的精细化运营服务能力。

大数据风控平台已支持本行个人消费以及数字普惠共22个信贷产品全线上审批,并为6个线下产品提供辅助决策。风控模型积累超过1200个衍生变量,并形成300余条基础规则库,零售信贷业务已初步转入数据驱动为主的模型优化阶段。三峡盾反欺诈交易系统已接入ATM、银联前置、手机银行、个人网银、企业网银等渠道40余个场景,通过将客户的设备信息、安全设置行为、交易行为等串联建模,并通过实时反欺诈决策引擎对客户操作的全链路进行实时监测,能及时阻断高可疑的AI换脸欺诈转账交易。

重视数据安全,防范新技术应用带来的风险

金融作为数据密集型行业,对数据安全有着天然的诉求,强化数据应用的安全性与合规性管理迫在眉睫。目前,本行制定了数据安全建设方案,逐步构建起“1+8+N+0”的数据安全管理体系,即“1”个数据安全建设工作总目标,开展“8”个专项工作领域提升数据安全能力,结合“N”项保障措施作为着力点,力求实现数据安全“0”事故,形成覆盖数据全生命周期的数据安全防护能力。

加强数据全生命周期安全管理。基于数据安全分类分级结果,明确不同安全级别保护对象管控策略。一是梳理数据应用场景与策略方面,在采集、传输、存储、使用、销毁各环节梳理出应用场景和策略,为场景数据安全提供行动地图。二是确定优先级方面,明确数据应用场景治理优先级,综合考虑监管要求、数据安全风险和业务发展需要,确定各数据应用场景数据安全的开展优先级。三是实施解决方案方面,对标数据安全策略实施解决方案,结合数据应用场景的数据安全调研结果,根据监管合规和行业规范等要求,申请充分资源保障,制定可落地的解决方案。通过数据全生命周期安全管理,本行数据安全防护能力进一步加强。

数字金融是商业银行适应数字化新浪潮的重要切入点,也是服务好实体经济、推动金融服务提质增效的必由之路。重庆三峡银行始终保持奋进者姿态,激发创造性张力,充分释放数据要素潜能,为业务升级和创新提供数智赋能,推动营销、服务、风控、运管等核心领域数字化能力不断提升,为谱写中国式现代化重庆篇章贡献三峡银行力量!

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1.长期被人们忽视的“数据资产”,数据资产作为一种新型的资产所有权长期被人们忽视的“数据资产”,数据资产作为一种新型的资产所有权,将成为互联网时代最重要的财富创造来源,亟须依法得到确认和保护。()https://www.shangxueba.cn/hangye/4E956C17.html
2.《招商决策参考》第06期丰城市人民政府地方政府牵头,成立以数据为核心业务的国企集团,已经成为一种趋势。7月初,成都数据集团股份有限公司正式挂牌,这是川渝地区首家以数据为核心业务的国企集团。至此,全国以省市两级政府为推动主体,以数据要素市场化配置功能性平台公司为主要载体形式,以“数据集团”为名称的公司,累计已经达到13家。这13家公司中,超过一半是https://www.jxfc.gov.cn/fcsrmzf/tzhj/202311/8a02e3281577441fb979a2cd8048fd0e.shtml
3.恒信移动:关于公司发行股份购买资产并募集配套资金暨关联交易申请和运营方面具有丰富的实践经验。已经形成并逐步完善的以技术为核心的业务体 1-2 系,为公司业务和收入的快速増长奠定了良好的基础。目前东方梦幻项目开展顺 利,业务发展进入高速成长阶段。同时,伴随着项目的开展,数据资产的积累也 将完成从量变到质变的飞跃,从而创造出更多的知识产权项目、更宏大完整的虚 拟视觉内容http://wap.stockstar.com/detail/JC2016090900000189
4.德国发布《德国国家区块链战略》海外视窗? 联邦政府正在试验一种基于区块链的技术,连接能源设施与公共数据库。 ? 联邦政府正在资助一项基于区块链技术的高等教育证书验证测试。 ? 联邦政府将引入以可持续发展为导向的要求,作为实施国家资助或政府发起的区块链项目的重要决策标准。 (3)使投资成为可能:明确、可靠的框架条件 https://www.fjlib.net/zt/fjstsgjcxx/hwsc/202003/t20200304_431838.htm
5.公共数据资产证券化:让数据像土地一样流通起来值得注意的是,尽管当前在数据资产入表、数据质押贷款及信贷融资等方面已取得一定进展,但数据资产证券化的实际落地案例仍属空白,尤其是基于海量公共数据的证券化产品更是尚未问世。考虑到证券化是流通性更强的一种资本方式,这一现状成为制约我国数字产业化与产业数字化深度融合与发展的关键瓶颈。 http://www.bmronline.com.cn/index.php?a=show&catid=23&id=12028
6.CNCC2018分论坛(14)大数据治理是什么?怎么做?现如今,大数据已经成为资产的一种,说到资产,它就一定存在价值。如何对大数据的价值进行评估?如何在经济、社会活动中发挥它的价值?这是一个难以回答的问题,需要深入的研究探讨。 2018中国计算机大会大数据治理分论坛从是什么、为什么、怎么做三个方面来诠释大数据治理体系,并举出三个全然不同的案例,并进一步探讨了大数https://blog.csdn.net/cqacry2798/article/details/84235592
7.多地抢尝数据资产信贷融资“头啖汤”数据由资源跨入资本之路已打通当前,数据已经成为国家基础性战略资源和关键性生产要素。自今年年初《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行,数据资源被视为一种资产纳入财务报表以来,多地争先试水数据资产信贷融资,不少企业已经提前尝到了“甜头”。3月5日,天娱数科控股子公司山西鹏景科技有限公司(以下简称“鹏景科技”)与中国银行山西省分行签https://wap.eastmoney.com/a/202403073004972582.html
8.寻找下一个特斯拉暴涨奇迹!ARK“牛市女皇”重磅报告:牛年15大投资数据中心的最近一次重大迁移是从上世纪90年代的RISC处理器转移到到英特尔的低成本PC衍生x86架构。利用PC市场的规模,英特尔颠覆了高端市场当时的竞争格局。 如今,ARM处理器正在利用移动生态系统的规模化来吞噬英特尔的市场份额。通过将开源规则应用于硬件,RISC-V正在成为低成本计算的一种标准。 https://wallstreetcn.com/articles/3618592