摘要:在以新一代信息技术为代表的一组通用目的技术的推动下，“新经济”再次浮现，成为世界各国经济中投资最多、创新最活跃、增长速度最快的领域。“新经济”的技术经济特征表现为以新科技为根本动力、数据成为生产要素、万物互联、智能无处不在。在“新经济”条件下，新科技通过自身发展壮大和与其他产业深度融合两个方面推动产业的更新与新旧动能的转换，具体表现为产业在产品形态、业务流程、产业业态、商业模式、生产方式、组织方式、治理机制和劳资关系等方面发生颠覆性变革。这种变革需要保持市场在资源配置中起决定性作用的同时，更好地发挥政府作用，为“新经济”的发展创造良好环境。
关键词:新经济；新科技；颠覆性创新；产业变革；新动能
基金项目:国家社会科学基金重点项目“互联网+”背景下的中国制造业转型升级研究（16AJY011）；研究阐释党的十九大精神国家社会科学基金专项立项课题“推动新一代信息技术与制造业深度融合研究——基于新时代与新工业革命的视角”（18VSJ054）；中国社会科学院创新工程项目“新工业革命与中国产业布局发展新趋势研究”；中国社会科学院登峰战略优势学科（产业经济学）成果。
一、“新经济”提出的背景
然而，当下的“新经济”与20世纪90年代美国的“新经济”无论在技术基础产业结构、运行规则等方面都存在着显著的不同。已有学者注意到，以互联网技术为核心的新一轮科技革命对服务业的资源配置方式以及商业模式、竞争方式、激励机制、评价视角等方面的影响，需要用新的经济学理论进行解释［5］。本文在对“新经济”的技术经济特征进行分析的基础上，对产业在产品形态、业务流程、产业业态、商业模式、生产方式、生产组织、治理机制、劳资关系等方面的颠覆性影响进行了系统的研究，并在此基础上对中国大力发展“新经济”、加快实现新旧动能转换提出政策建议。
二、“新经济”的技术经济特征
“新经济”是相对于旧经济或传统经济而言的。由于“新经济”部门有着相对于国民经济其他部门更高的增长速度，是社会投资的热点，因而“新经济”在宏观上表现为与新技术的使用和深度融合为特征的经济部门（或经济领域）的高速增长和在国民经济中比重的提高。随着新经济部门的发展壮大和对其他领域的渗透，整个国民经济将会呈现高增长的“新经济”特征。当前“新经济”的技术经济特征主要体现在以下四个方面:
（一）新科技是根本动力
从技术基础来看，无论是20世纪90年代美国的“新经济”还是当前中国的“新经济”都是由新的技术变革推动。美国“新经济”的推动力是第一代信息技术，互联网从一种通信方式转变为一种商业模式，其应用领域从电子邮件、新闻传播渠道扩大到门户网站以及B2B、B2C电子商务等新兴商业模式或产业，涌现出以雅虎、亚马逊、ebay为代表的互联网公司。与美国20世纪90年代的新经济相似，中国当前的“新经济”也是在新技术的推动下产生和发展的，但是与美国新经济不同，中国当前的“新经济”是由一系列重大技术创新构成的通用目的技术集群推动的，具体包括:第一，新一代互联网技术群，包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链等。第二，新一代信息技术，包括人工智能、虚拟现实、智能传感器等。第三，先进制造技术，包括高性能机器人、3D打印等。第四，生命科学技术，包括基因工程、脑科学等。第五，新材料（以石墨烯为代表）、可再生能源等新技术。根据Gartner［7］在2017年7月发布的报告，增强数据挖掘、边缘计算、物联网平台、深度学习、机器学习、认知专家顾问、软件定义安全等新兴技术将会在2-5年内成熟。
美国“新经济”时期的互联网技术主要应用于个人消费、办公室等服务性质的场景，是商业互联网、消费物联网。在中国当前的“新经济”阶段，以新一代信息技术为代表的新技术集群的应用则不局限于信息技术领域本身和服务性质的活动，而是已经应用于生产、生活的许多方面，并且应用范围仍在不断扩大，互联网从之前的消费互联网、商业互联网向产业互联网演进，与各个产业领域以及产业链的各个环节深度融合。
（二）数据成为生产要素
（三）万物互联
（四）智能无处不在
三、产业的颠覆性变革
新经济条件下产业的颠覆性变革受到产业界的高度重视。在2016年10月的云栖大会上，马云提出“五新”概念，即新零售、新制造、新金融、新技术、新能源，并在2017年7月成立阿里巴巴“五新”执行委员会，负责全面落实“五新”战略的执行。阿里巴巴是根据自身的优势和战略布局，从具体产业的整体视角来认识产业的颠覆性变革。实际上，按照这一分类标准，新产业远不止“五新”，任何因新科技出现或与新科技融合发生颠覆性变革的产业都可以称为新产业，例如新农业、新物流、新娱乐、新教育，等等。要把新经济下的产业颠覆性变革讲清楚，不是要列举哪些产业发生了变化，而是要一般性地总结出新科技会使产业内部发生怎样的变化。
（一）对业务的影响
业务的颠覆性变革涉及产品形态、业务流程、产业业态和商业模式四个方面。
1.产品形态
在工业经济时代，我们所使用的产品/服务基本上以所见即所得的形式存在，也就是说，我们使用的产品/服务就是我们看到的全部。但是随着信息技术的进步，一件产品在具有物理形态的同时也具备了虚拟的和数字的形态，成为物理实体与数字虚体的组合，即数字孪生（DigitalTwin）。所谓数字孪生，是以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，来模拟物理对象在现实环境中的行为［13］。数字孪生包括三个部分，即实体空间中的物理产品、虚拟空间中的虚拟产品以及将虚拟产品和实体产品联系在一起的数据和信息的连接［14］。由于数字孪生实现了物理产品与虚拟产品之间的完全映射，二者的运行数据完全相同，因此，企业可以根据实体产品传导到数字世界中的运营参数进行监控和分析，基于大数据、人工智能等技术将实体产品的运行状态调整到最优。通用电气公司刚刚卸任的CEO伊梅尔特认为，借助物理设备的数字化孪生模型，引擎、涡轮、核磁共振仪等机器可以快速调校和持续升级，从而使机器保持良好的运行状态，提升可靠性和适应性，创造更多价值。对于用户来说，他们可以直接接触数字化的虚拟产品，而由企业设立在远程的实体产品提供物理上的支撑。
虚拟产品与实体产品的分离还引发新产品的产用合一特征。一方面，用户在使用实体产品的同时，企业可以在用户感知不到的情况下，对虚拟产品进行调整并将调整的结果反馈到实体产品上，用户每一时刻使用的产品与上一时刻的产品并不完全一致。例如当我们在手机上使用新闻客户端时，APP后台系统会根据我们使用的情况动态调整新闻的推荐顺序。另一方面，对于许多平台型产品来说，平台企业只是提供了产品架构和后台基础设施，构成产品的核心层，再加上平台参与者及其活动，才构成平台用户所需要的完整产品，这就意味着平台用户在使用平台的同时亦参与了平台的生产活动。例如对于网约车用户来说，网约车平台和网约车司机的抢单及后续用车服务才构成一个完整的产品；而对于网约车司机来说，网约车平台和乘客的下单及后续的付款、评价才构成一个完整的产品。无论是乘客还是网约车司机，都在使用网约车平台的过程中参与了完整产品的生产，而网约车平台提供的服务也在乘客和司机使用的过程中时刻发生着变化。
2.业务流程
3.产业业态
4.商业模式
（2）免费。企业为了实现利润最大化，经常采取价格歧视策略。成功实施价格歧视必须具备三个条件，即具有市场势力、知道或能够推断消费者对每单位产品的支付意愿、能够组织或是限制以低价格获得产品的消费者向出价高的销售者转售［19］。但是在实际操作中，由于与消费者之间信息不对称的存在，企业很难实施按照每个消费者的保留价格定价的完全价格歧视，而只能针对不同购买数量或不同群体实施差别定价。信息技术的发展可以让企业更精准、实时地掌握供需关系、用户习惯和购买意愿，从而做出接近完全价格歧视的定价策略。例如滴滴、优步等网约车公司可以根据乘客的付费意愿、附近车辆多少、距离等因素实施动态定价，调整供需关系。在具体的经营过程中，由于数字产品边际成本为零的特点以及为了扩大用户基础、巩固市场地位，互联网公司往往实施对部分服务、部分用户免费的策略，而对其他服务、其他用户实施精准的价格歧视。免费的具体策略包括:以高获利产品补贴亏损产品的直接交叉补贴；三方市场中对A类客户免费对B类客户收费，即所谓的“羊毛出在猪身上”；基本服务免费、增值服务收费或个人客户免费、企业客户收费的免费加收费模式［20］。
（二）对组织的影响
组织的颠覆性变革涉及生产方式、生产组织、治理机制和劳资关系四个方面。
1.生产方式
2.生产组织
3.治理机制
经典的交易成本经济学认为，治理结构取决于资产的专用性、不确定性和交易频率三个维度［31］，三者都涉及交易双方的信息问题。例如交易双方在签订契约时，一方难以预期另一方今后的行为，因而就会影响到其进行资产专用性投资的决策；交易频率的提高能够在一定程度上降低违约行为。近年来，建立在新一代信息技术基础上的区块链技术快速兴起，不但创生了去中心化的货币，而且其更重要的功能是改变了交易参与者之间存在的信息不对称性并提供了新的监督手段。区块链是一种共享的分布式数据库技术，每家企业、每个人的每一次交易行为都能够被记录在区块链中，这些交易记录分布存储在网络中，不可篡改、不可伪造。这就意味着，交易参与方可以在契约签署前查看潜在合作对象的信息并确定交易企业的信用及交易产品的真实情况。这份“诚信记录”的存在实际上构成了一个市场主体与其他所有市场主体之间的无限次重复博弈，为了实现长期收益的最大化，履约就成为其最优选择。区块链的出现在很大程度上解决了交易中存在的不确定性问题，使交易频率、资产专用性的重要性下降，因而企业、市场和中间组织等传统交易方式及其相对重要性将会被改写。
4.劳资关系
在“新经济”下，劳资关系的另一个颠覆性变化是人工智能技术对就业岗位的替代。虽然机器对工作的替代可以说与工业革命和技术进步相伴，但总体上看，机器在替代一些就业岗位的同时创造出更多的就业岗位，并且把人类从危险、繁重和枯燥的工作中解放出来。但是随着机器人性能的提高、成本的下降以及人工智能的兴起，人类与机器的赛跑可能已经进入“棋盘的下半场”，即出现就业机会的绝对减少［33］。即使人工智能造成社会就业绝对减少的情况不会发生，但制造业的就业岗位大量被替代将成为不争的事实，无人工厂或黑灯工厂将成为加工制造环节的典型模式，制造企业的就业岗位将越来越多地为研发设计人员所占据，企业人力资源管理工作需要从以管理低技能劳动力为主向管理知识型员工转型。
四、结论与政策建议
在以移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术为代表的一组通用目的技术推动下，“新经济”再次浮现。“新经济”的技术经济特征表现为以新科技为根本动力、数据成为生产要素、万物互联、智能无处不在。在“新经济”条件下，新科技对产业产生颠覆性影响，既有新科技自身形成新产业而使产业结构发生改变，更有新科技与传统产业融合而对产业内部的产品形态、业务流程、产业业态、商业模式、生产方式、组织方式、治理机制、劳资关系等方面的颠覆性变革。这些深层次的产业变革有的刚刚显露苗头，有的已经形成滚滚洪流。积极拥抱变革的企业取得远超传统企业的高速增长，积极迎接变革的国家和地区的经济增长也呈现良好的势头。
参考文献
［1］Charles，P.，Alexander，C.P.TheNewEconomy［J］.TimeMagazine，1983，121（22）:62－70.
［2］Stephen，B.S.TheNewEconomy:WhatItReallyMeans［J］.BusinessWeek，1997，17（11）:38－40.
［3］杨青峰.智能爆发:新工业革命与新产品创造浪潮［M］.北京:电子工业出版社，2017.9.
［4］TheEconomist.Manufacturing:TheThirdIndustrialRevolution［R］.2012.
［5］江小涓.高度联通社会中的资源重组与服务业增长［J］.经济研究，2017，（3）:4－17.
［6］布朗温·H.霍尔，内森·罗森博格.创新经济学手册（第二卷）［M］.上海市科学学研究所译，上海:上海交通大学出版社，2017.35－37.
［7］Young，G.HypeCycleforThreat－FacingTechnologies，2017［R］.2017.
［8］Ross，A.TheIndustriesoftheFuture［M］.NewYork:Simon＆Schuster，2016.152.
［10］TheEconomist.TheDataEconomy:FueloftheFuture［R］.2017.
［11］工业4.0工作组.把握德国制造业的未来:实施“工业4.0”攻略的建议［R］.德国联邦教育研究部，2013.
［12］李开复，王咏刚.人工智能［M］.北京:文化发展出版社，2017.
［14］Grieves，M.DigitalTwin:ManufacturingExcellenceThroughVirtualFactoryReplication［R］.WhitePaper，2014.
［15］菲利普·科特勒.营销管理（第11版）［M］.梅清豪译，上海:上海人民出版社，2003.21－24.
［16］MakinseyGlobalInstitute.DigitalChina:PoweringtheEconomytoGlobalCompetitiveness［R］.2017.
［17］亚历山大·奥斯特瓦德，伊夫·皮尼厄.商业模式新生代［M］.黄桃，郁婧译，北京:机械工业出版社，2016.4－7.
［18］克里斯·安德森.长尾理论［M］.乔江涛译，北京:中信出版社，2006.35－39.
［19］丹尼斯·W·卡尔顿，杰弗里·M·佩洛夫.现代产业组织［M］.胡汉辉，顾成彦，沈华译，北京:中国人民大学出版社，2009.280－281.
［20］克里斯·安德森.免费:商业的未来［M］.蒋旭峰等译，北京:中信出版社，2009.23－26.
［23］B·约瑟夫·派恩.大规模定制:企业竞争的新前沿［M］.操云甫等译，北京:中国人民大学出版社，2000.
［24］彼得·马什.新工业革命［M］.赛迪研究院专家组译，北京:中信出版社，2013.
［25］马克思.资本论（第一卷）［M］.中共中央马恩列斯著作编译局译，北京:人民出版社，1975.420.
［26］小艾尔弗雷德·D.钱德勒.看得见的手——美国企业的管理革命［M］.重武译，北京:商务印书馆，1987.576－577.
［27］李晓华.信息技术推动下的分散式创新及其治理［J］.财经问题研究，2016，（11）:3－10.
［28］克里斯·安德森.创客:新工业革命［M］.萧潇译，北京:中信出版社，2013.
［29］陈永伟.理解“三重革命”:《机器、平台和大众》介评［J］.互联网前沿，2017，（3）:80－82.
［30］McAfee，A.，Brynjolfsson，E.Machine，Platform，Crowd:HarnessingOurDigitalFuture［M］.NewYork/London:W.W.Norton＆Company，2017.
［31］奥利弗·E.威廉姆森.治理机制［M］.王健，方世建等译，北京:中国社会科学出版社，2001.51.
［32］约翰·布德罗，瑞文·杰苏萨森，大卫·克里尔曼.未来的工作:传统雇佣时代的终结［M］.毕崇毅，康至军译，北京:机械工业出版社，2016.30.
［33］埃里克·布莱恩约弗森，安德鲁·麦卡菲.第二次机器革命:数字化技术将如何改变我们的经济与社会［M］.永军译，北京:中信出版社，2016.