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1、中国粮食产量问题分析一、问题的提出我国是一个有着13亿人口的国家，占世界总人口数的21%，但我国的可耕地面积仅为世界可耕地面积的7%，粮食问题是关系经济安全和国计民生的重大战略问题，任何时候都不能有丝毫的松懈。我国粮食产量从1998年突破5亿吨大关、人均占有水平达到420公斤后，粮食耕种面积连年调减，产量一路走低。在充分肯定农业结构调整取得成绩的同时，人们必须清醒地认识到，近年来粮食播种面积连年下降，粮食连续减产，粮食安全潜伏一定隐患。导致粮食产量连年下降的重要原因是一些地方对调整农业结构片面理解，大幅压缩粮食种植面积，造成耕地大量减少。而随着基础建设的扩大、城市建设的发展、各种园区的兴起
3、经济模型来从理论上找出提高粮食产量的方法。具体数据如下：粮食产量（y）农业劳动力（l）农业劳动力（m）化肥施用量（k）1979284522756112106255000019802863127965120743597000198128273281241204006790001982304772837312058788400019833321228692119263108600019843205629181117234126900019853250229836114958133500019863545030917113463151300019873872831209114047166000019
4、884073130927112884174000019893791131187108845177600019903915131311110933193100019914029831720111268199900019923940832308110123214150019934075533284112205235740019944462433336.4113466259030019954352934186.3112314280510019964426634037110560293020019974564933258.2110509315190019984451032690.31095443317
6、bservations:22variablecoefficientstd.errort-statisticprob.c2928.12432496.490.0901060.9292l1.5673430.4571193.4287390.0030k0.0020930.0008722.3998510.0274m-0.1570650.200727-0.7824810.4441r-squared0.919178meandependentvar37987.68adjustedr-squared0.905708s.d.dependentvar5956.028s.e.ofregressi
8、量关键是提高粮食单位面积产量，所以我们用单位面积产量、单位面积劳动力投入量、单位面积化肥施用量作为变量重新进行分析。模型变更为：下表是单位面积产量、单位面积劳动力投入量、单位面积化肥施用量的数据：y1l1k119790.2350200.2276604.54312719800.2371230.2316084.94438619810.2348260.2335885.63953519820.2527390.2352917.33080719830.2784770.2405789.10592619840.2734360.24891210.8245019850.28
9、27290.25953811.6129419860.3124370.27248513.3347419870.3395790.27365014.5554019880.3608220.27397215.4140519890.3483030.28652716.3167819900.3529250.28225117.4069019910.3621710.28507717.9656319920.3578540.29338119.4464419930.3632190.29663621.0097619940.3932810.29380122.8288
10、719950.3875650.30438124.9755219960.4003800.30786026.5032619970.4130790.30095528.5216619980.4063210.29842230.2882919990.4239690.29379032.6521920000.3675630.29311634.78012用最小二乘法进行估计，得到如下结果框：dependentvariable:y1method:leastsquaresdate:12/22/03time:20:59sample:19792000include
11、dobservations:22variablecoefficientstd.errort-statisticprob.c-0.1398000.065916-2.1208900.0473l11.5987220.2869125.5721650.0000k10.0020860.0008362.4955690.0219r-squared0.940586meandependentvar0.335628adjustedr-squared0.934332s.d.dependentvar0.061887s.e.ofregression0.015859akaikeinfocri
13、4823万吨/千公顷。我们发现从该模型计算的预测值与实际值相差较大，可能是因为方程拟和存在缺陷。因此，我们重新对方程进行拟和，以期得到更好的模型来解释该问题。借鉴我们学过的生产技术方程式我们分别对y1、l1、k1取对数得到下面的方程：并对该模型进行用最小二乘法进行估计，得到如下结果框：dependentvariable:lnymethod:leastsquaresdate:12/22/03time:21:00sample:19792000includedobservations:22variablecoefficientstd.errort-statisticpro
14、b.c-0.1676070.569135-0.2944950.7716lnl1.0345530.3286573.1478190.0053lnk0.1476030.0540452.7310940.0133r-squared0.955084meandependentvar-1.109320adjustedr-squared0.950356s.d.dependentvar0.195809s.e.ofregression0.043628akaikeinfocriterion-3.300105sumsquaredresid0.036165schwarzcriterion
15、-3.151327loglikelihood39.30116f-statistic202.0062durbin-watsonstat1.866888prob(f-statistic)0.000000进而得出估计模型的形式为：对2001年单位面积劳动力投入量、单位面积化肥施用量求自然对数后，代入上模型形式进行预测得：=0.4636747382001年实际粮食单位面积产量为0.4823万吨/千公顷。三、小结从预测值结果比较得出，第二个模型的预测值与真实值更接近，且更符合经济学原理。所以我们选用第二个模型作为解决该问题的拟和模型。从拟和结果分析系数的经济意义：在单位面积化肥施用量不变的情况下，劳动力投入量每变动1%时，粮食产量平均变动1.034553227%；在单位面积劳动力投入量不变的情况下，化肥施用量每变动1%