原文：金会芳,吕宗旺,甄彤.基于物联网+区块链的粮食供应链金融的新模式[J].计算机科学,2020(S2):604-608.单位：河南工业大学信息科学与工程学院；粮食信息处理与控制教育部重点实验室.
中国是一个粮食生产、加工和消费的农业大国,农业是我国国民经济的基础。自从1978年以来,中国在农村实行经济体制改革,中国的农业发展和农村的经济发生了巨大的变化。由于现行的经营制度是家庭承包制,所以小农经济占中国农产品和粮食生产的主导地位[1]。随着社会的发展和农村的变革,小规模的农业经营体制存在着诸多问题。
传统的粮食金融是用粮企业/储粮企业向征信机构/银行采用资产抵押方式来获得贷款。由于监管方式和审计方式比较困难,征信机构/银行往往不能对其资产进行很好地评估,间接地阻碍了它们的发展[2]。征信机构/银行由于缺少信息获取的途径,不能对企业进行有效的监管,因此面临逾期还贷的风险。用粮企业和储粮企业的粮食交易信息和出入库信息仅在企业内部使用,方便人员对粮食的管理,并没有得到充分的利用。区块链作为分布式账本和数据库,可以将用粮企业的交易情况和储粮企业的出入库信息保存为账本,使征信机构/银行可以对其资产进行更好的评估;同时能实时掌握资金的流动情况,使企业和银行之间成为互信关系,从而促进粮食金融更好更快地发展。
中国目前现存的家庭承包制度,农民以家庭为单位对农作物进行种植和管理,存在不了解市场需求而盲目种植和“跟风”种植的情况,直接导致农产品区域性的供不应求或者供过于求。农产品价格的频繁波动,对农民的经济收入造成影响,成为威胁中国粮食安全的巨大隐患[3]。在传统的粮食供应链中,农民直接通过粮贸商或者粮食经纪人售卖粮食,随着物价上涨,种植成本的提升,农民对粮食的价格预期较高,容易出现持粮观望而错过最佳售期的情况[4]。
随着粮安工程的实施,储粮企业信息化程度得到很大改善,但业务范围单一且仓库利用率不足,仅仅在收储时临时使用。当国家储备和用粮企业发出粮食采购时,储粮企业将储备的粮食进行售卖并根据差价获利。由于运输成本和资金问题,储粮企业在储粮和售粮时往往束手束脚[5]。
由于缺少获取信息的途径,征信机构/银行对资金流动情况不能进行有效监管。企业违约之后,银行对其抵押的资产无法进行有效处置。由于征信机构/银行对企业不信任,审批额度小或不批准贷款,用粮企业/粮库因为信用和抵押资产不足,资金链断裂甚至破产,于是企业与征信机构/银行产生对立情绪,甚至出现恶意抱团逃离债务的情况,由此以往形成恶性循环,不利于企业和银行的发展[9]。
粮食物联网技术提供了粮情监测、粮食出入库以及粮食交易的信息,区块链作为共享账本将这些信息保存起来,保证了数据的完整性;区块链的非对称加密特性,保证了信息的安全性和不可变更性;区块链的共识机制杜绝了构造虚假的粮情监控、出入库信息和粮食交易信息的可能;智能合约机制使银行在粮食交易后自动执行设定的动作,例如向粮贸商/粮食经纪人支付粮食货款等。
本文设计了一种基于粮食物联网+区块链的金融服务平台,该平台主要由4个模块组成,分别为:用粮企业/储粮企业融资、用粮企业/储粮企业采购粮食、用粮企业/储粮企业支付货款和用粮企业/储粮企业粮食出库。
4.1用粮企业/储粮企业融资
4.2用粮企业/储粮企业采购粮食
用粮企业/储粮企业获得合作银行的贷款额度后,在平台上向粮贸商/粮食经纪人发送采购需求;粮贸商/粮食经纪人采购粮食后,将粮食运送至指定的智能粮库;仓库完成入库操作后形成电子仓单并上传至平台,该电子仓单会自动质押给粮食担保。采购流程如图2所示。
物联网智能入库系统可以实时监控粮食入库的全部流程,并上传至平台。首先,运粮车辆进行入门登记,将RFID卡和运粮人照片、身份证、银行卡以及车牌号进行绑定。接着进行粮食的扦样和检验,检验合格则排队等待称重,称重系统采用电子地磅、自动道闸以及图像处理等技术,完成毛重计量后生成毛重通知单并写入RFID卡,然后到指定粮仓进行卸粮;卸粮之前需要对质检合格进行验证,若质检不合格,退卡离开粮库,若合格则进行皮重计量生成皮重通知单并写入RFID卡;称重结束进行结算管理,最后退卡离开。区块链技术将整个过程保存下来,物联网智能入库流程如图3所示。
4.3用粮企业/储粮企业支付粮食货款
当电子仓单质押给粮食担保之后,用粮企业/储粮企业需要向粮贸商/粮食经纪人付款。首先,用粮企业/储粮企业向粮食担保发起用信申请,粮食担保审核通过后向合作银行出具保函,合作银行审核通过,使用区块链的智能合约功能向粮贸商/粮食经纪人支付货款,该流程使银行可以有效地监管资金流向。粮食货款支付流程如图4所示。
粮食入仓之后,采用信息化手段对粮情进行监控,粮情监控主要包括测温、测湿、测虫、测气、数量检测等。其中温度检测包括粮食温度、粮仓温度和仓外温度的检测;湿度检测包括粮仓空气湿度、粮食水份和仓外空气湿度的检测;气体检测包括氧气、二氧化碳和磷化氢气体的检测;数量检测指粮仓中粮食的数量检测;粮虫检测指粮仓中的粮食害虫检测。物联网技术将监测的数据实时上传至平台,对仓储工作进行实时监控。区块链技术将粮仓监控的过程保存下来,保障了监测数据的完整性,大大降低了粮食担保的风险。物联网粮情监控的主要功能如图5所示。
4.4用粮企业/储粮企业粮食出库
合作银行向粮贸商/粮食经纪人支付货款之后,用粮企业/储粮企业向合作银行还款,并向粮食担保发出提货需求,当合作银行审核之后,粮食担保解除质押,向智能粮库发出允许出库通知,最后粮库将粮食配送给用粮企业/储粮企业。粮食出库流程如图6所示。
物联网智能出库系统可以实时监管粮食出库的整体流程,并将数据上传至平台。首先运粮人持出库单号进行入门登记绑定RFID卡,管理人员确认出库单号,放行运粮车辆。接着进行皮重计量,生成皮重通知单并写入RFID卡,接着进行管理员值仓并确认仓房信息,出粮之后进行毛重、净重的计量,生成出库通知单并写入RFID卡,最后退卡离库。物联网粮食出库流程如图7所示。
4.5区块链的数据存储
智能入库流程产生的数据以及入库后仓储环节中的数据包括视频信息都要上传至区块链,数据如图8所示。智能出库流程产生的数据包括视频信息上传至区块链,数据如图9所示。用粮企业/储粮企业融资、收购粮食、支付粮食货款以及粮食出库过程中产生的电子仓单等各项信息数据如图10所示。
该平台结合物联网、区块链、质押系统和供应链系统,实现交易过程中的信息共享。物联网系统对用粮企业和粮仓进行智能化识别,全天候实时定位、跟踪、监控和管理,使粮仓和用粮企业的资源可计量、可估价;区块链技术使整个交易信息透明,不可篡改,提高了信息的可靠性;质押系统实现了质权的确定、质权与债权共存,使质押公示,提升了权益的安全性和排他性;供应链系统衔接客户的上下游,实现资金流、信息流、商流和物流的四流融合,保证了资金的真实性和合理性。该平台的设计可以有效推动农业供给侧结构性的改革,实现互联互通的粮食供应链金融新模式。
[2]CAMPELLOM,MATTAR.InvestmentRisk,CDSInsurance,andFirmFinancing[J].EuropeanEconomicReview,2020(125):103424.
[3]LIULX.ResearchontheImpactofInternetFinanceonSmallandMediumEnterprisesinJilinProvince-TakeJilinGrainWholesaleTradingCenterCo.,Ltd.asanExample[C]∥InstituteofManagementScienceandIndustrialEngineering.2019:317-322.
[4]XIAOKH.AStudyofInfluencingFactorsinGrainBrokers’InternetAdoptionBehavior-AnInvestigationofGrainBrokersinHenan,ShandongandShaanxiProvinces[J].EconomicSurvey,2019,36(4):32-39.
[5]HUJ,ZHANGJ,MEIM,etal.Qualitycontrolofafour-eche-lonagri-foodsupplychainwithmultiplestrategies[J].InformationProcessinginAgriculture,2019(6):425-437.
[6]AgriculturalDevelopmentBankofInnerMongoliaAutonomousRegion.Explorethecreditguaranteefundforgrainpurchaseloans[J].AgriculturalDevelopmentandFinance,2019(3):63-65.
[7]SHENJY,ZHOUHY.WenzhouSmallandMicroEnterprisesFinancingStatusandSuggestions[J].Co-OperativeEconomy&Science,2019(24):72-74.
[8]Commentatorofthisjournal.Goallouttodoagoodjobintheacquisitionofcreditforautumngrain[J].AgriculturalDevelopmentandFinance,2019(10):4-5.
[9]LUHR.ViewingtheSupply-sideReformofGrainProcessingEnterprisesfromtheFinancialPerspective[J].FinanceEconomy,2018(16):182-183.
[10]JIANGDF.Theconstructionofsmartcityinformationsystembasedontheandcloudcomputing[J].ComputerCommunications,2020(150):158-166.
[11]FANJ,HUWM,CAIBB,etal.DesignofInternetofthingsexperimentforvehiclegatesystembasedonPacketTracer[J].ExperimentalTechnologyandManagement,2019(11):133-136.
[12]BOUZEMBRAKY,KLCHEM,GAVAIA.InternetofThingsinfoodsafety:Literaturereviewandabibliometricanalysis[J].TrendsinFoodScience&Technology,2019,94:1-28.
[13]LYUZW,WUJJ,SUNFY,etal.RESEARCHANDDESIGNOFMODERNSMARTGRAINDEPOTSYSTEM[J].JournalofHenanUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition),2013,34(5):79-82.
[14]HEBB.DesignofRFID-basedIntelligentFoodStorageManagementSystem[J].Information&Communications,2016(10):194-195.
[15]GAOW,ZHOUZG,ZHAOB.TheApplicationofInternetofThingsTechnologyintheInformationConstructionofGrainDepot[J].GrainScienceandTechnologyandEconomy,2018,43(5):89-93.
[16]ZHANGL,SUNHJ.ASummaryofPatentTechnologyofLogisticsInformationTechnologyBasedonInternetofThings[J].HenanScienceandTechnology,2019(24):56-58.
[17]MUHAMMADTM,ANDINIDA.TheDesignofinternetOfThingsSolutionsforNationalFisheryLogisticsSystem[C]∥ProceedingsoftheFirstInternationalConferenceonMaterialsEngineeringandManagement-EngineeringSection(ICMEMe2018).2019:46-49.
[18]YUANTZ.ThedevelopmentofsmartlogisticsundertheinfluenceoftheInternetofThings[J].ElectronicTechnology&SoftwareEngineering,2019(9):256-256.
[19]BUTHMC,WIECZOREKAJ,VERBONGGPJ.Thepromiseofpeer-to-peertradingThepotentialimpactofblockchainontheactorconfigurationintheDutchelectricitysystem[J].EnergyResearch&SocialScience,2019(53):194-205.
[20]YANGM.ResearchonAccountingModelBasedonBlockchainTechnology[J].ModernAccounting,2017(9):57-58.
[21]ZHANGJS,LYUTJ,LIRY.AStudyonSMIECreditEvaluationModelBasedonBlockchainTechnology[J].ProcediaCIRP,2019(83):616-623.
[22]KABRAN,BHATTACHARYAP,TANWARS,etal.Mudra-Chain:Blockchain-basedframeworkforautomatedchequeclearanceinfinancialinstitutions[J].FutureGenerationComputerSystems,2020(102):574-587.
[23]JIANGXC,LUOLG,YUZM,etal.TechnologiesandSolutionsofBlockchainApplicationinPowerEquipmentUbiquitousInternetofThings[J].HighVoltageEngineering,2019,45(11):3393-3400.
[24]QUQK,CHENFJ,ZHOUXJ.Roadtrafficbottleneckanalysisforexpresswayforsafetyunderdisastereventsusingblockchainmachinelearning[J].SafetyScience,2019(118):925-932.
[25]BEHNKEK,JANSSENMFWHA.Boundaryconditionsfortraceabilityinfoodsupplychainsusingblockchaintechnology[J].InternationalJournalofInformationManagement,2020(52):101969.
[26]KAMBLESS,GUNASEKARANA,SHARMAR.Modelingtheblockchainenabledtraceabilityinagriculturesupplychain[J].InternationalJournalofInformationManagement,2020(52):101967.