本文从生鲜农产品高质需求出发，考虑区块链技术抑制生产商谎报行为，研究了其投资成本阈值对供应链上各成员定价订货决策参数以及利润的影响，以期提高供应链应用区块链的积极性，增加链上稳定性，快速达到消费者的高质需求。
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问题描述与假设
本文做出以下假设：
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模型建立与求解
生鲜弄潮供应链决策基础模型
链上双方决策都追求以自身利润最大化。本模型根据逆向归纳法，可以求得最优批发价、最优销售价及订货量。
最优批发价如下：
经过整理得到零售商的最优订货量以及最优定价为：
分散决策下的链上总利润是：
生产商的谎报行为会导致链上各方利润以及总利润的下降。因此，通过采取某种方法抑制生产商的谎报行为，使供应链上的各成员的订货定价决策做出调整，同时给供应链上的各方利润产生影响。
应用区块链技术的生鲜农产品供应链决策模型
采用区块链技术之后的供应链总的最优利润为：
对比区块链技术应用前后供应链上各成员之间的利润表达式，易知区块链技术的应用对各方的利润存在一定的影响程度。而生鲜农产品供应链上的成员企业应用区块链技术的前提条件应该是技术应用之后的各成员的利润必须不小于技术应用之前的利润。
由本章的分析可知，将区块链技术应用于生鲜供应链，供应链上各方的定价订货参数诸如批发价格、零售价格以及订货量均会发生改变，同时改变量也将受到区块链技术应用成本的影响。
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算例分析
从图3可以看出，随着生产商谎报因子的增大以及区块链单位投资阈值的增大，供应链总利润的增长率随之下降。这是因为随着谎报因子的增大，区块链单位投资阈值在下降，即能使双方接受区块链技术的最大成本在下降，说明技术应用条件在不断提高，总的供应链成本上升使供应链总利润的增长越来越缓慢。而当谎报因子大于1时，供应链的总利润增长率恒小于0。因此，本文在讨论区块链技术应用问题时，考虑其谎报因子不大于1。与此同时，由图中点（0，0，0.125）易知，当不存在谎报行为同时没有区块链技术投资成本时，供应链总利润的增长率最大可达12.5%，而在实际供应链中谎报行为时有发生，由此证明了本文研究的重要意义。由点（0，0.625，0）易知，使供应链总利润增大的最大区块链技术单位投资阈值为0.625，高于此值将不应该应用该技术。
假定λ=0.1，进一步观察区块链应用对各成员定价订货决策的影响。如图4所示，随着技术的应用，生产商会不断提高其批发价，因此本文的技术成本由供应链各方成员共同承担。在技术应用前后零售价存在从低到高的变化过程，易发现CB=0.6188为变化点，当技术成本低于此值时，技术应用后的零售价相较于应用前有所降低，反之当技术成本高于此值时，零售商将采取提升的定价策略，这一变化和命题4相符。
同样在此假设下，图5反映了区块链技术应用前后的零售商的订货量不同，一开始应用技术时，零售商会提高其订货量，随着技术投资成本越来越高，订货量会不断下降，下降速度快。同时从图4、图5可以看出，区块链技术投资成本阈值对订货量的影响要大于对价格的影响。
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结束语
本文考虑一个单一生产商和零售商构成的二级生鲜农产品供应链，针对生产商谎报鲜活度信息的问题，研究了应用区块链技术抑制该谎报行为及该技术投资成本阈值对供应链成员定价订货决策的影响。文中通过构建技术应用前后两阶段生鲜农产品供应链上各个成员的利润模型，比较供应链各成员应用区块链技术之后的价格、订货量的变化以及供应链利润的变化，最后得到生产商的定价以及零售商的定价订货决策。
本研究结论如下：（1）分散决策模式下，生产商谎报鲜活度信息将诱导零售商增大订货量，并侵占零售商利润，且谎报因子越高，侵占利润越多。（2）在一定的技术投资成本阈值范围内，区块链技术可以抑制生产商谎报鲜活度信息行为，提高供应链总利润，增加供应链的稳定性。（3）生鲜农产品供应链上各成员对应用区块链技术的决策条件不高于整条供应链应用的关键边界值，因此，在此阈值内供应链各成员的利益均可得到相应的保障。
本文主要研究较为简化的两阶段分散型生鲜农产品供应链，且仅考察了生产商鲜活度信息谎报问题，进一步的研究可以考虑零售商谎报行为等问题。同时之后的研究中还可以考虑不同需求模式下区块链技术应用问题。