关于客户管理的，你是否真正的了解客户管理
我们觉得，在了解客户管理这件事之前，应先思考为什么要进行客户管理。因为只有你清楚为什么要做客户管理，才能够明白做客户管理精细化的重要性，以及门店后续的经营方向。
其实，本质上都是为了维护和建立长期稳定的客户关系，培育与客户之间的信任度，最终提高客户的复购率。
只有客户复购的次数多了，门店才能长期盈利，“100个客户到店1次，不如1个客户到店100次”。
什么是客户管理？
对于门店来说，客户管理可以说是门店运营中最核心的环节之一。你可以把它想象成是一种“圈粉”和“粘客”的策略，核心就是让客户不仅来过一次，还要不断回来消费，成为你忠实的老顾客。
而客户管理通常会依赖一些技术手段做到精细化管理客户，比如有赞CRM（客户关系管理）系统，这类工具帮助门店收集客户的基本信息、消费习惯、购买记录等，甚至可以通过自动化的方式跟踪客户行为，制定个性化的营销方案。
传统门店商家面对客户管理，存在哪些痛点
提起传统门店进行客户管理，大多数人的第一印象肯定是，有个前台拿着登记本记录客户的信息。当然，这种方法目前仍被许多门店采用。暂且不论效率高低，相比更多传统门店没做任何客户管理动作，这类门店至少已经意识到客户信息的重要性了。
手工记录
1.客户信息管理的挑战
传统门店商家在记录和管理客户信息时，常常依赖于手工记录，这种方式容易出错。客户信息的分散管理导致后续难以精准触达客户，无法有效跟进客户需求或进行个性化服务。
2.客户触达和维护困难
很多门店在客户营销和链接客户上缺少有效的营销手段。年轻消费者的需求变化快，单一的信息推送方式导致客户容易流失。由于缺少系统的客户数据管理，门店难以实现对客户的个性化服务，比如：定时的复购提醒、生日祝福发送、以及节日关怀等，这些都直接影响了客户的重复购买率和忠诚度。
3.经营模式限制
4.数字化转型的难度
门店做好精细化管理客户有哪些好处
1.提高客户满意度和忠诚度
精细化的客户管理，门店能够更好地了解客户需求，提供更高质量的个性化服务。这种客户体验的提升，有助于增强客户的满意度和忠诚度。门店在为客户提供特别优惠和个性化推荐时，客户感受到更多的关怀和价值，从而更愿意重复消费。
2.优化营销效果并提升投资回报
精细化的客户管理能够帮助门店深入挖掘客户数据，通过精准的客户分析和营销工具，门店可以更有效地开展营销活动。例如，可以针对不同的客户群体设计不同的促销方案，从而提升营销活动的转化率。这种高效的营销方式不仅节省成本，还能带来更高的投资回报。
3.增强门店的运营效率
通过数据驱动的客户管理，门店可以实现更高效的运营。利用智能化的管理工具，门店不但能优化库存管理和人员安排，还可以通过实时数据分析来调整运营策略。这使门店能够快速响应市场变化，保持竞争优势。
4.促进客户复购和增加客单价
精细化管理能够有效促进客户的复购行为和提高客单价。通过定期的客户关怀和专项活动，门店可以激活沉默客户，提高消费频次。此外，通过会员积分、储值优惠等方式，也可以有效提升客单价，实现业务增长。
如何实现客户到店后的精细化管理客户，5种核心方式
商家普遍遇到有会员但复购差和做运营但转化难两大问题，活跃会员占比不到1%，下单转化也提不上去；通过有赞门店客户Pro精细化管理运营后平均转化率提升4~5倍。
1.客户基础信息管理
智能化管理客户信息是精细化管理的基础。门店可以通过门店客户Pro系统，实现对每一位会员客户，与导入的客户信息的自动采集与更新，确保信息的准确性和完整性。包括客户的基本信息、购物历史、偏好等数据。通过智能化的管理，门店能够快速获取客户信息，为后续的个性化服务打下基础。
导入所有渠道客户信息至统一后台管理
智能化收集会员客户信息统一管理
2.客户画像分析
客户画像分析能帮助门店查看所有客户的客单价、消费次数数据、商品偏好数据，更深入地理解客户需求，从而为客户提供更符合其期望的产品和服务。客户画像不仅帮助门店识别高价值客户，还能预测客户的未来行为，优化营销策略
3.客户分群管理
客户分群管理，建立在客户信息管理的基础上，帮助商家，更好的管理客户，对不同的客户群体进行针对性的营销管理，实现高效率,精准的触达。
适用商家/范围:适合所有门店商家
使用场景举例:小王是一个有赞商家,当他像针对不同的客群进行定制化营销时,可对自己的客户,建立不同的归类,用不同的营销机制进行触达.
4.营销自动化
5.客户数据分析
客户数据分析是精细化管理客户决定如何对客户运营的方向标。
门店客户Pro可以从客户、会员、经营几个角度，帮助商家能清晰了解到自己的经营情况。另外还能够提供了自定义报表导出的能力，灵活满足商家不同情况下的分析、复盘、汇报等需求。
客户：
客户画像：概览商家全量客户资产的基础属性分布（包含年龄、地域等）、消费力分布、商品偏好等
标签分析：可基于灵活设置的标签属性，查看客户的分布
复购分析：支持自定义复购规则，从归属和销售两个视角，查看复购的客户分布情况
生命周期分析：支持查看不同生命周期的会员分布
RFM分析：支持从归属和销售两个视角，查看客户的RF、RM联合分析
会员：
等级分析：支持查看不同等级会员的升降级情况、消费贡献情况
新老会员分析：支持自定义新老会员规则，支持查看新老会员购买情况
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