举个案例，某电商平台，按“进入注册页-开始注册-提交验证码-注册成功”的路径设置了一个四步转化漏斗，通过数据分析发现，第二步到第三步的转化率较低，很多用户在该环节流失，进而导致最后注册成功的用户数大幅减少，定位到问题环节是在“开始注册”-“提交验证码”环节。
但是问题现状是如此，到底是什么原因导致了用户在这个环节大量流失？我们做了一些假设：
以上假设就是从不同的维度去拆分这个问题，然后看在各个维度下用户的转化漏斗如何？
分析发现，Chrome浏览器的用户注册数和注册转化率较其他浏览器低很多，对比每一步转化，发现第一步到第二步的转化率和其他并无明显差异，而第二步到第三步的转化率非常低，大部分用户没有提交验证码，而是直接离开了页面。
这奇怪的转化漏点马上引起了重视，测试发现Chrome浏览器在获取验证码上确实存在bug，影响了用户注册，研发针对此问题进行解决后，该浏览器下的注册转化率明显提升。
02、趋势分析
趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。微观趋势可能持续一周，而宏观趋势可能持续一个季度。
案例：
在2021年7月-2023年12月，为什么销量呈现上涨趋势？具体分析每月销量的总体趋势，如下图。
通过走势分析发现，在每年的5月，9月，11月都有不同程度的高峰凸起，11月份是峰值，整体呈现上涨趋势，接下来分析，为什么销量上涨？
03、TOPN分析方法
TOP-N分析法通常用来分析客户、店铺或产品对于整体的贡献度问题。这种方法通过选择排名前N的数据进行深入分析，帮助企业集中资源和注意力在最有价值的部分，从而提高效率和盈利能力。
这是某化妆品电商后台的数据分析，结合业务背景、销售金额和销售数量我们能发现：
接下来我们要分析具体是哪些商品，可以对主要类型进行下钻分析
通过列举三个品类的销量明细，我们发现每个品类中都有1~2个核心产品，不同系列的商品由于客单价的因素，导致最后销售金额结构会不同。根据这个分析结果，就可以优化产品结构。