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电商销售数据怎么分析？电商品牌的核心是品牌、人、货、场四个方面，因此电商销售数据分析也可以按照这4个方面进行。
整体经营状况分析即站在电商品牌整体视角，分析经营数据。
通过对经营过程中核心销售指标（如GMV、销售额、销售量）等数据追踪，聚焦化观察经营状况，根据表现情况快速定位经营问题，指导优化。
同时，也可以综合经营成本及费用，分析毛利、净利润等财务指标，了解企业的盈利情况到底如何。
整体经营状况分析通常面向品牌主理人、高层、管理层。
电商销售数据中，含有对商家价值巨大的“消费者数据”，但是线上消费者信息碎片化，如何能更好地完成消费者及会员分析呢？
CMI或者运营部门，可以基于多触点用户行为数据及交易数据关联整合分析，搭建消费者用户大盘、会员转化、会员拉新复购留存等全生命周期分析。
结合全平台商品销售情况，进行体系化商品诊断及商品增速分析，快速定位爆品与增长缓慢的商品，助力后续优化工作。
除了极少数精铺商家外，多数电商卖家都会上架多SKU。
品类众多，敏捷把控库存至关重要。保证充足合理的库存，不仅可以保障企业正常的生产经营还能降低企业的缺货风险。
仓库众多，如何灵活备货补货？对于多渠道矩阵玩法的品牌来讲，全国设立众多分仓是常事，人工逐一排查每一个仓库及SKU效率低、易出错，因此需要进行智能化库存分析，库存预警，及时给出补货建议等。
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