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1.2024洗护市场趋势洞察一身体护理篇报告共计:38页 艺恩的《2024洗护市场趋势洞察—身体护理篇》显示,身体护理行业涵盖全身、足部、手部护理等,近2年中国个护市场复苏,身体护理市场规模占比17%且增长可观。成熟品牌主导,新锐品牌发展迅速,消…https://m.sohu.com/a/829887463_121776424/

2.2024年10月化妆品类商品零售类值当期值及累计值统计分析:当期值与相关报告:智研咨询发布的《2025-2031年中国零售支付行业市场全景调研及发展潜力研判报告》 2024年10月,化妆品类商品零售类值当期值为468.4亿元,环比增长42.24%,同比增长40.1%;2024年1-10月化妆品类商品零售类值累计值为3562.6亿元,同比增长3%。 数据来源:国家统计局 https://www.chyxx.com/shuju/1204753.html

3.热情不减,2024还有哪些消费趋势?根据凯度Marketplace2024年9月发布的《消费者态度月度晴雨表》报告,该报告深入分析了2024年三季度及过去一年中国消费者态度的趋势,涵盖了不同收入和城市级别的细分人群消费态度差异。报告还特别关注了度假、保健品和宠物三个品类的消费分析。 钱包紧了,不过消费者整体感受稳定https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE2ODAxMw==&mid=2247577714&idx=3&sn=e148699d3c889450f90f3aa2504c9f8b&chksm=ebfe1b213d4b3e4b8f7ba01e049dff561e669d9115a2ac72cea7a22de4c825335ee7a3aaa3e1&scene=27

4.数据挖掘在零售业中的应用:客户需求预测和库存管理本文详细探讨了数据挖掘在现代零售业中的应用,涉及客户需求预测(通过时间序列分析、机器学习,包括线性回归、支持向量机和深度学习)和库存管理(库存模型、Just-In-Time和电子库存管理)。文章还提供了Python代码示例,展示了如何使用这些技术进行实际操作。 摘要由CSDN通过智能技术生成 https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135805264