高尚|中国政法大学法学院法理学研究所所长、副教授
本文原载于《探索与争鸣》2024年第2期
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具体内容以正刊为准
高尚
狭义的司法裁判仅指作出司法判断，但是广义或完整意义上的司法裁判，不仅包括作出判断，还包括说明理由和进行论证。事实上，作出一项决定有时并不困难，真正困难的是对其进行正当性论证。如果司法只是任意性的决断，那么在富勒和萨伯虚构的假想公案“洞穴奇案”中，十四位大法官大可以任意作出有罪或无罪的裁判。但事实上，作出如此裁判的理由是什么，如何对其证成和说理，才是裁判真正的逻辑基础，也是现代法治国家最重要的特征和标志。
有学者预测法律行业未来的两大趋势是“可标准化的法律工作将迅速被机器替代”和“非标准化的法律工作将更加依赖于机器”。如果AI接管部分法律工作是时代发展的必然，那么数字时代在极大丰富裁判说理的依据和素材，便捷司法裁判过程的同时，也在一定程度上改变了裁判的过程。由此所引发的核心方法论问题是，司法活动中的哪些环节可以客观化，进而交给机器来完成？哪些工作不能被替代，必须由法官来进行正当性论证？
数字时代的司法变奏
未来是否已来，这是每个人在当下都要直面的问题，法律人亦被裹挟进这场迅猛的技术革命中。我们期待智慧司法能够解绑法律人，然而从裁判方法的内部视角来看，司法不是纯粹的逻辑推演，它期待多种方法，同时它也面向大量未知的、新奇的社会命题和真实世界开放。因此，回归裁判的本质，拆解其中的主观和客观要素，是探索数字时代能动司法的起点。
（一）裁判说理的本质
法官到底是解释立法作品的钢琴演奏家，还是法律的奴仆？这是在德国《法兰克福汇报》专栏上曾激烈讨论过的一个问题，背后反映的是两种法律观的分歧：裁判活动在本质上究竟是人类专属的创造性工作，还是一种简单重复的推理？它会像艺术创作、学术创新一样无法被取代，还是人工智能的引入意味着司法裁判终将回归“自动贩售机”的角色定位？
1.司法裁判中的主观与客观因素
法典化国家中法律推理的核心方法是演绎推理。其审判思路是，法官凭借明确的法律（大前提）和事实（小前提），能够得出一个确定不移的法律判决。这种法条主义理论是18—19世纪欧洲理性主义的产物，其主张者认为正确的结论可以顺理成章地由手边的各种权威性依据推导而来，而且得出的结论又是唯一的，因为演绎推理的核心“涵摄过程没有疑碍”。特别是在《德国民法典》颁布后，人们认为新法典的出现会降低法官的作用，使其成为一台“法律适用的自动贩售机”或“法律智识的牢房”。比如，刑法中的罪刑法定原则就是这一时期的理论产物。
《德国民法典》
如今人们早已认识到，演绎推理的核心“表达的是一个复杂的法律推理过程，既包括主观思维过程也包括客观的裁判过程”。形式逻辑固然呈现出一种客观的形态，但是背后的价值判断、个案权衡甚至是法律发展都必然是主观和个性化的。在真正复杂、疑难的案件中，找到唯一正解常常是一种奢望，甚至判案过程也被比喻为一个酿造过程：“日复一日，以不同的比例，所有这些成分被投入法院的锅炉中，酿造成这种奇怪的化合物。”在这个意义上，演绎逻辑甚至是其中的涵摄过程，本身就是主观和客观的复杂结合。
2.司法裁判的说理是推理与决断的结合
（二）智慧司法的特点：经由理性降低复杂性与偶然性
1.理性作为现代化的本质特征
尼克拉斯·卢曼（NiklasLuhmann）
体现到司法的裁判和说理的过程中，这就意味着法官需要在法律前提与所得出的结论之间保证一种可验证的推导过程。法学本质上是一种论证科学，只有经过充分说理并产生说服力，司法裁判才能为人所接受。换言之，司法正义想要得到呈现，就更需要以看得见，且可复制、可推导、可验证的方式实现。这既是现代法治可预测性的要求，也是现代性背后的理性机理在发挥作用。更为重要的是，它是法治国家的根本特征。正是在这一意义上，勃莱（Bohley）说，我们期待正义，换来的却是法治国家。因此，裁判过程的本质要求诉诸理性，实现法律解决方案的理性化。大数据的核心恰恰是通过预测与量化实现理性，通过将现象转化为一种可制表分析的进路量化一切。因此，大数据的实质是技术理性。
2.智慧法院是实现理性的场域
人工智能技术由三大基本要素构成：数据、算力、算法。大数据就是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。其中，司法大数据具有大数据的一般特征，但也有自身的一些特点。例如，较之于标准大数据，司法大数据在容量上更小、类型上更为单一，且缺少图片、音频、视频等非结构化数据，甚至缺少“副卷”等决定裁判尺度的关键。此外，其在存取速度上更慢，应用价值上更有限。
智慧法院
数字时代对司法的挑战与可能进路
人工智能所造成的人类“存在危机”的轰动效应，不亚于法典化时期成文法典对法律人职业认同感的冲击。裁判过程的性质决定了作出决断是必不可少的，但是这种决断又必须经过正当化和说理的过程。对应到数字时代，就是程序的设计和数据的应用需要符合人们对司法本质的要求和理解。特别是在疑难案件的处理中，背后反映的还是法的概念论难题：法究竟是什么？制定法和法律之间是怎样的关系？在这里，不同的法概念观指向了不同的制度设计思路。由此，在数字时代，裁判和说理应当确立何种目标，又应当兼顾哪些社会价值和功能，是司法能动必然要面对并妥善处理的关键问题。
（一）数字时代对司法裁判的挑战
司法裁判的过程不仅包括作出决断，还包括对决断进行正当性论证。置于中国式法治现代化的语境下，就是司法裁判需要有充分的说理。如何让人们从每个案件中感受到公平正义，是法治现代化以及能动司法需要正面回答的问题。从技术上讲，人工智能必定可以做出裁判，但是人工智能裁判可能造成的最大风险，就是当事人担心个案的“特殊情况”无法得到特殊和专业化的处理；而这种担忧如果无法得到回应，就会影响人民群众对公平正义的感知。智慧司法时代，数据的量化必然会造成这种问题。具体而言，需要能动司法的法律问题通常包括以下几类：
一是随着社会发展出现的新型案件。此种情形下法官往往没有可以直接适用的法律，必须且只能通过解释法律来回应新问题。在法律制度发展的历史上，多数开创性的先例（leadingprecedents）是在新问题出现时基于棘手情况应运而生的，如美国精神损害赔偿的先例“麦克洛克林案”，就是当事人因在医院看到女儿不治身亡以及丈夫和其他孩子重伤，受到了精神打击而获得精神损害赔偿。在当今社会高速发展的过程中，此类新型且棘手的案件也时有发生，如我国涉及新兴权利的“国内人脸识别第一案”即属此类。
二是机械适用法律可能动摇个案正义的案件。在这类情形中，法律看似可直接适用，但由此带来的结果可能会直接冲击广大民众的公平正义底线，也即考夫曼所说的法律有规定，但无评价的“法外空间”领域。如曾经轰动国内的“许霆案”中，许霆的行为看似具有非法侵占的目的，但是考虑到银行ATM机本身的故障，以及利用ATM机和直接盗窃银行的主观恶性有极大的区别，因此如何定罪和量刑就必须从社会公众的常识与情感出发，综合考量其中的主观因素。
三是直接涉及价值判断的案件。在这类案件中，无论法院怎样判决都可能引发争议，只能诉诸社会的核心价值（或“重叠共识”）来进行说理。其中既包括涉及社会风俗的各类案件，如“泸州二奶案”中当事人将遗产赠予与自己多年共同生活并且临终前给予照料的情人，涉及如何处理遗嘱自由和善良风俗之间的关系；也包括需要对基本权利甚至政治因素进行考量的各类宪法诉讼，如德国的“吕特案”中对公民基本权利边界的考量，抑或药剂师案中对职业自由的保障和限制的评价等。
如果把所有这类“疑难”的案件都交由智慧司法来评判，就涉及具体的赋值和设定参数的问题。布鲁斯·布坎南等人早在20世纪70年代就指出，计算机科学家对解决人类问题有两个共同的假设：第一，问题可以被分解成一组子问题；第二，任何子问题的求解都需要一系列由决策规则支配的决策。问题在于，赋值的过程本质上又属于立法和司法工作，无论是将之交给技术人员还是电脑，实际上都难以具有制度上的正当性。大数据时代的涵摄活动有些工作可以客观化，交给机器来取代，有些则必须由人来主导和决定。既然决断是不可避免的，那么数字时代如何解决这样的问题？实践中，两种解释思路背后反映的是对法律的不同认识。
（二）数字时代处理疑难案件的两种思路
人工智能的运用以提高司法效率为直接目的。司法案件中，依赖简单演绎推理，寻找法律依据的案件确实占据绝大部分。但是智慧司法时代应当如何应对现实中大量存在的疑难案件，就涉及两种不同的进路及其背后的法律观：第一种进路依赖纯粹理性，表现为寄希望于通过全知全能的设计者来预设所有的问题。这种进路的终点就是走向法典化，试图通过尽可能完整、全面、超前的立法来涵盖社会生活中的全部情况。第二种进路依赖事后权衡，表现为不相信立法的全能性，从而将希望寄托于后知后觉的经验，即依赖裁判者的个人判断和权衡，进而走向一种判例法的思路。
如果认同法律不等同于制定法。那么在智慧司法时代，也就不可能通过预先设定全部程序的方式来弥合和消除所有的法律漏洞和分歧。德沃金最初认为，歧义性和不确定性可以通过证明责任、推定和其他类似方式予以克服，但他晚期的著作很少直接处理语言确定性或规则确定性的问题，转而认为最终的决定可以通过政治道德做出。在智慧司法时代，大数据能够通过算法的方式解决很多问题，也可以通过类案判断的形式处理一些模糊问题，但是疑难案件的最终解决方式还是要依赖法官的个案裁判，因为哪些要素可以作为个别化裁判的考量因素是机器所无法衡量的，而增强法官个案裁判的个案正义之职责，就成为智慧司法时代的必然趋势和要求。
数据化一切：对说理的赋能还是解构？
此前，英国媒体发布信息称，英格兰和威尔士地区的法官被允许使用ChatGPT撰写法律裁决书。英国的司法官网已经发布了官方指南，详细描述了ChatGPT的正确使用方法、潜在风险以及示例，其同时适用于首席大法官、高级庭长等负责司法的所有官员、员工。这一消息预示着，越来越多的国家将迈出支持司法机构使用生成式AI的重要一步。在数据化一切的潮流下，如同AlphaGo“毁掉”了围棋这一古老游戏，法律人似乎也隐约感觉到自己的工作即将被人工智能全部接管。这在裁判和说理的过程中就会带来下列问题：法律推理以及论证是否是人类独享的办法？程序设计者是否不小心扮演了立法者或者司法者的角色？法官又当对裁判中各项事实要素的赋值如何说理？……数据化一切的背后，意味着公正也会被代码体现为合法/不法的正负二值逻辑解构。事实上，大数据在形式意义上赋能了说理，因为它提供了更多的说理和裁判的依据以及样本参考，但是在实质意义上，大数据反而可能会解构司法的正当性。
（一）在形式正义上的赋能：数据的获得更加容易
1.演绎推理中说理依据无限膨胀
从本质上看，法律人工智能的兴起并未创造出一种性质上迥异的法律推理，而演绎推理中大前提的急剧增加，势必会给法律人的推理工作带来颠覆性的变化。如何兼顾更多的裁判依据和说理依据？如何在相冲突的依据之间做出选择？究竟是设定一定的参数用解释准据位阶和法律冲突规则来处理，还是由法官针对个案来判断？以上问题的解决，将牵涉一系列法律哲学和司法伦理问题。
2.类比推理中全样本研究成为可能
正义包含平等的正义和实质的正义。平等的正义偏重于同等事务相同处理，实质的正义则强调事理上的正义。判例法国家的法官极度推崇判例在平等正义和效率方面的优势，因为遵循往日的决定，不仅使我们从过去经验中获益匪浅，而且减轻了在每出现一件新事物时需思量再三的负担。
波洛克也指出，法律要根据人民、议会以及法官迫切的实际需要进行不断地重述。重要的是，他们更愿意选择重述旧的裁判，而不是通过对每个出现的情况的理性估量来创造新的裁判。
约翰·波洛克（JohnPocock）
在我国，加强司法案例应用已经成为学界和实务界的共识。在司法裁判的过程中加强类案的检索和运用，有利于实现同案同判、统一法律适用和裁判的尺度。从程序层面而言，智慧司法可以通过类似案件类似审判的方式促进法律程序的效率化、公开化以及规范化；从实体层面而言，智慧司法有助于实现大数据背景之下的同案参照。过去，受制定法传统影响，我国法官在运用判例进行类案类判的过程中常常会受到检索、判断和分析技术的限制。然而近年来智慧法院建设中的云计算、互联网和人工智能等多项现代科学技术都为类案检索建设提供了强大的助力。就如裁判依据和说理依据的爆炸性增长一样，司法大数据也为类案类判提供了丰富的案例检索库，不仅提高了法官对类似案件的检索效率，还能将数据和数据之间的关联通过技术分析清晰地呈现。可以说，伴随着类案检索机制的发展，大数据的加持使得对案例的全样本研究成为可能。但是裁判说理时如何从浩如烟海的司法案例中对类似案件进行选取和说理，却在考验法律人的智慧。在司法实践中，已有裁判文书在说理部分涉及对类案的运用，但是由于理论的缺失和实践经验的不足，导致这些裁判文书说理的质量参差不齐，类案在判决中所发挥的作用也大小各异。
（二）在实质正义上的解构：价值判断的理性化与客观化
考夫曼指出，一个走向判决的电脑是可能的，但是此时所产生的法律是另外一种“法律”，与法官通过判决所说出来的法律是不同的：“法律”在平等原则中被机械地操纵，绝对没有考虑到具体及历史的情境及个别性，一个瞎眼者的漫画图像，一个没有看到“个别个人”的正义女神，一个没有历史及非个人的法律。机器人法官之所以无法代替传统法官，其原因在于裁判说理的过程包含逻辑推演和价值判断两个部分，其中涵摄的过程、法律解释的过程、政治道德的融贯，都需要价值判断，而这显然是人工智能的“软肋”。人工智能的变革加速了“法律代码化”的设想，但实践中也一定程度上出现了公正和效率价值的失衡。数字司法时代带来的方法困难是更加深刻和颠覆性的，包含价值的引入、价值的位阶、具体化中各种动态要素的权重等方面。具体表现为以下几个方面。
1.解释位阶的排序难题
在欧洲大陆法典化潮流刚刚兴起之时，萨维尼就提出了文义、目的、体系、逻辑四种解释方法。但是随着人们对法条主义的进一步认识和反思，拉伦茨、考夫曼以及默勒斯等越来越多的法学家认识到解释方法的多样性和多变性。在前数字时代，有经验的法官往往是在个案中融贯地选择解释方法并且进行综合运用。不同的解释方法会得出截然不同的结论，因此解释方法之间的位阶如何设定就成为首要问题。
2.赋值的依据难以证成
无论是立法还是司法环节，在对法律规范的含义进行具体化的过程中，都需要对其中具体的要素进行提前设定。在德国，对于每一条款可能涉及的主要问题，是用“法律评注”（Kommentar）的方式呈现的。这些提前设定是基于大量司法裁判，而且涵盖的领域极其广泛和细致，如对重婚罪的法律评注可以细化到对于涉外领域重婚行为的管辖问题；而背信罪的法律评注更是涉及具体每种情形如何裁判等。在智慧司法体系中，司法决策逐渐成为人机共同作出的混合决策。
理论上，可以通过对不同的价值规范设定不同的情景参数来进行智慧决策，但是这就涉及对价值的赋值问题。英美法理论中对价值不可通约性多有探讨，在价值的不可通约性之下有两种主流观点：一是不可通约的对象不能被单一的价值刻度所精确衡量。二是如果不存在据以衡量两个对象的统一价值单位，它们就是不可比较的。因此，设定参数的主体、标准是对法哲学既有问题的挑战。退一步而言，即便价值可以通约，预设所有判断的标准也要以牺牲对新问题、新情况的灵活调整为代价。如果法律只是维护既有秩序，那么或许可以通过预设的方式实现。但社会生活是不断发生改变的，社会思潮的变化、科技的进步及发展理念的创新，都是不断向前并很难预见的，如果用新理念、新价值引领社会发展，则参数就是无法提前预设的。
3.类似案件不同观点的处理
更为现实的理由在于，类似案件类似审判是司法公正的基本要求，但是如何做到类似审判却构成了司法实践中一项巨大挑战。自类案机制诞生之日起，其背后就隐藏着一种理论预设：找到类似案件，就等于找到了“正确且唯一”的答案。然而，在实践中，并非只有错案才会造成审判结果的不一致，对法律的不同理解也会形成不同的法律意见，这就导致类案检索的结果往往并不唯一；而类案之间彼此冲突，恰恰是实现类案类判最主要的现实障碍。在奉行遵循先例的普通法国家，人们都已经意识到许多曾经是“未公开”的先例现在已经以电子方式提供，这一事实本身就产生了问题，特别是借助数据库，律师能够很容易地就几乎任何法律问题提出相互对立的、几乎同等可信的先前裁判时，确定什么才是权威性的先例可能会变得困难。
由此导出的问题就是，智慧司法时代的目标是降低复杂性，但是这种复杂性是否真的降低了，还有待商榷。依托大数据的类案制度在对法律人进行松绑的同时，也赋予了法律人更重大的职责和使命。
能动说理：赋能与重构何以可能？
在法律人眼中，能动司法中“能动”的核心是法官不能仅仅消极被动地坐堂办案，不顾后果地适用法律和程序，还应当在我国的司法规则限度内，充分发挥个人的积极性和智慧。最终的目的是通过审判等方法有效解决社会各种复杂的纠纷和案件，实现“案结事了”的社会效果。以ChatGPT为标志的强人工智能时代的到来引发的真正挑战在于，它可能导致使用者思维的庸化和道德的钝化，逐渐封闭自我意识，放弃自由意志，造成法律人主体性的自我消解。能动司法的实现，需要回归法律人自身的特点与价值，通过价值理性锚定能动说理的目标与限度。在大力发展能动司法的背景下，运用智慧司法技术实现能动说理，需要在依赖数据的赋能基础上，通过回归法官主体地位和用人类理性锚定能动司法的方式，重塑司法的过程与性质。
（一）找回支点：回归法官的主体地位
无论是说理依据的爆炸式增长，还是解释依据位阶的多边性，在数字时代，实现司法的能动都需要重视并回归法官的主体地位，突出其独特和独立价值。运用法治捆绑技术理性，应在以下两个方面努力：
第一，发挥法官独立的价值判断作用。为了避免技术支持滑向技术依赖，需要发挥法官作为裁判主体的角色定位。正如福柯所说，今天的普适性道德体系已经不能够对现存的社会和政治问题进行有效的回应。我们需要的是切实深入到问题中去找出具体的应对之策。这才是“专才知识分子”发挥作用的领域。法律不是简单的演绎推理，法官更不是“自动贩售机”，反而是且必须是有利益追求、兴趣爱好、性格特点和能动性的人。在数字化时代，“信息茧房”将以更加压迫性的方式对后来案例构成深度影响。这就更需要法官确立独立的地位和独特的价值，捍卫法律共同体的自主性和自觉性。
福柯
能动司法的主体是法官，面对法律代码化、审判权嬗变，需要确立以法官为中心的审判机制，数字时代的种种便利应为法官所用，而非制约法官的裁断。同时，应通过增强法官个案裁判的职权，探索可以作为个别化裁判的考量因素，将实现个案正义作为法官角色定位中的基石。实现“法律帝国”的重构，要求法律人要有忧患意识和先觉意识，从法官区别于机器，也区别于其他普通人的特殊地位和独立价值判断出发，对智慧司法的裁判进行必要的捆绑。法官是法律发现的一部分，只有法官才能真正让法律说法，他使得法律说出它具体的与案件关联的意义，使得法律产生革新的效力，从而将法律从抽象的僵硬中复活成为历史的存在。法官对自己的这些角色的理解，对判决的品质至关重要。
（二）用人类理性锚定能动司法
面对大数据对人类生活的多重影响，需要锚定此在，确定立足点，从而更好地确定发力点。能动司法的发展，势必要以数字时代为宏大背景，而如何用人类的价值实现对数字法治的捆绑和赋能，归根结底要从以下方面着力。
1.重建法律人参与司法实践的尺度
如果代码就是法律，那么“对代码的控制就是权力”。在网络空间中，某只“看不见的手”正在打造一个与网络空间诞生时完全相反的架构，这只“看不见的手”由政府和商业机构共同推动，正在打造一个能够实现最佳控制、高效规制的架构。在这一架构中，大数据是基石，司法等领域在大数据的浪潮中被裹挟其中。大数据的突出特点就是海量性，具体到类案制度中，就要求从以下两方面着手：
第一，类案界定要素的专业化。人工智能匹配类似案件，依据的是相似要素。如何确定相似要素显然具有很强的专业性，必须由法律专业工作人员，最好是一线法官亲自参与。例如，2019年，浙江省首批智能化项目试点法院之一上城区基层人民法院，抽调五名一线法官与多家科技公司共同研发出“凤凰金融智审”系统与AI法官助理“小智”。类案界定要素的确定不可能完全委托科技公司，法院不能仅仅消极地寄希望于购买技术系统，法律专业工作人员需要深度参与类案界定工作。法官要回归到更本质的位置——居中裁量，居中不仅是在当事人之间居中，也要在各种价值理性、各种算法之间居中。
“凤凰金融智审”系统
另一方面，算法本身的技术特性需要接受批评。算法确定相似性的一般方式是，首先建立要素间的关联关系，然后统计要素的出现频率，当出现频率达到一定程度则表示具有相似性。显然，这是一种数理形式的途径，也是技术中立性的集中表现。然而，法官比较相似性的一般方式是，综合地比较法律知识、道德情感、生活经验。可以发现，人工智能裁判的运行逻辑和审判中心主义的内在机理存在明显冲突。现代科技与司法相结合已然是一种显性趋势，在充分利用科技推进智慧司法建设的过程中，应通过规制算法黑箱、限制人工智能裁判的适用、保障人工智能裁判中的律师参与、强化基于人机协同的说理等措施，消解技术融入司法所产生的冲突，以实现人工智能裁判在绩效和程序上的合法性与正当性。通过算法使得类案更好地服务司法审判是时代发展的必然，但是界定过程应当公开。如果法官、律师、专家辅助人员等认为类案界定过程存在问题，可以通过论证质疑算法的相似性界定结论。
2.以人类的情感和智慧超越数字化要素
法律系统的一个最重要的功能就是通过降低复杂性与偶然性，稳定人们的期望，使预期一般化。因此系统论最终的理想状态是，让对某个决定感到失望的人放弃他们的异议，并调整自己以便适应新的决定。但问题是，简单化不意味着问题就消失了，司法裁判必须能够经过理性验证，具有可重复性。这就涉及对后果进行方法论审视，探讨价值判断如何客观化。在确定这些原则的边界及把握它发展和增长的趋向时，应当挖掘这种原则的指导性力量，包含逻辑、历史、社群习惯、正义道德、社会福利以及社会风气等所起的作用。要超越数字化的要素，通过对情感和智慧的拆解和分析，实现价值判断客观化的可欲。
3.能动说理实现定纷止争
说理是裁判的基石。在福柯的《规训与惩罚》中，人们批判的或许不仅仅是司法的专横抑或年深日久的傲慢及不受控制的权力，更重要的是批判王权时代司法集软弱和暴虐于一身，既耀武扬威又漏洞百出。法庭、法官的裁判取代过去刑罚场所的功能，意味着说理的背后是国家司法权力的微观转型——以前是通过展示残暴，现在是通过展示过程，用温和的方式，通过说理实现说服乃至于规训的目的。法官的角色除了裁断，还包括说理，法官说理的过程是司法正当性甚至是政治民主化的重要环节。
第一，说理以修辞为技巧。《最高人民法院关于加强裁判文书说理的指导意见》指出，释法说理的目的是提高裁判的可接受性，其本质是法官借助裁判文书与当事人和社会公众的一种沟通。沟通需要良好的修辞技巧，这就意味着，除了像机器人一样冷冰冰地给出答案，法官的说理还要在论证逻辑的基础上，融入论辩的技巧、诠释的思维以及对话的色彩。说理的重要目的是说服，因此受众是修辞者必须考虑的因素，忽略受众的修辞活动将失去明确的方向。
第二，说理以说服为目的。通过增强法官个案裁判的（个案正义）职权，探索可以作为个别化裁判的考量因素。法官需要充分调动自己的共情能力、价值观、类比思维以及对社会公信力等非法律因素的综合衡量能力，并且通过加强修辞等文理技巧，进行能动说理。通过说服当事人和社会大众，增强裁判的感染力与公信力。能动说理意味着法官需要在真诚和实质化说理的基础上，在重大、疑难、复杂案件的说理中放弃模式化的语言，从历史文化、道德伦理、人文传统等角度对定罪和量刑加以分析和说明，贴合公众的法感情，赢得公众对判决结论的认同。
第三，注重诉讼地位平衡。对双方当事人证据、诉求的判断，需要由法官来完成。当事人参与诉讼的能力是不同的，两个类似的法律事实，依据当事人的诉讼能力不同，人工智能很可能作出不同的裁判。当事人提出的类案检索报告不同，会得出不同的诉讼请求和理由，类案检索的主体包括当事人，并且必须依赖互联网。《第48次中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2021年6月，50岁以上网民占比为28%，较2020年6月增长5.2%。考虑到我国的实际，这个比重将来会不断扩大。如果在一起具体纠纷中，一方当事人不熟悉案例检索，对另一方当事人而言案例检索却很容易，前者在提出类案生效判决作为论据上就会比较困难。此外，就目前情况来看，前者也更容易选择业务水平较差的律师。如果不重视保障特定群体权益，类案检索可能损害公民诉讼方面的平等权。
结语
法律代码化、审判权嬗变等时代隐忧提醒我们思考：智慧时代究竟是更智慧了，还是更冷漠和平庸了？实际上，机器人确实更智慧了，但人变得更加扁平化了。卸下繁重枷锁的法律人群体，需要在“能动”的感召之下，重新审视自己的独特性与角色定位，跳脱出数字司法的束缚，回归人类的本质特点和属性，运用说理的方式实现司法能动。此外，我们也应具备足够的忧患意识和先觉意识，在赋予人工智能价值的同时对其进行必要的捆绑。