3.T检验是一种针对正态分布的参数方法，和1,2两种检验解决解决的问题不同，它是针对均值的检验
举例：
当有四组数据性别，地区，年龄，血糖
1.当想要研究相别，地区与年龄关系，由于性别和地区是类别型变量可以使用独立性检验
3.当要研究某一年龄段，不同地区男性之间的血糖是否处于同一水平可以采用T检验
二、P值的意义
基本原理：
1、一个命题只能证伪，不能证明为真
2、在一次观测中，小概率事件不可能发生
3、在一次观测中，如果小概率事件发生了，那就是假设命题为假
证明逻辑就是：我要证明命题为真->证明该命题的否命题为假->在否命题的假设下，观察到小概率事件发生了->否命题被推翻->原命题为真->搞定。
结合这个例子来看：证明A是合格的投手-》证明“A不是合格投手”的命题为假-》观察到一个事件（比如A连续10次投中10环），而这个事件在“A不是合格投手”的假设下，概率为p，小于0.05->小概率事件发生，否命题被推翻。
可以看到p越小-》这个事件越是小概率事件-》否命题越可能被推翻-》原命题越可信
THE END