[关键词]巨峰葡萄籽；木脂素；抗氧化
[Keywords]seedsofJufenggrape；lignans；anti-oxidation
doi：10.4268/cjcmm20152117
1材料
VarianMercury-300，400型、VarianINOVA-500型和BrukerAVANCEⅢHD-600型核磁共振波谱仪；Agilent1200型高效液相色谱仪；岛津LC-6AD制备型高效液相色谱仪（配有SPD-20A紫外检测器）；C18制备柱（YMC-PackODS-A，20mm×250mm，5μm）为YMC公司生产；SephadexLH-20为Pharmacia公司生产；RpC18（40～60μm）柱色谱材料为YMC公司生产；柱色谱硅胶（200～300目）和薄层色谱硅胶（GF254）均为青岛海洋化工厂产品；色谱纯试剂为Fisher公司生产；水为市售纯净水；分析纯试剂均为北京化工厂产品。细胞超氧化物歧化酶（superoxidedismutase，SOD）AssayKit试剂盒购自日本同仁化学研究所（Dojindo，JAPAN）。
实验材料为购于市场的商品葡萄籽，经中国医学科学院药物研究所马林副研究员鉴定为巨峰葡萄的种子。在破碎前，经仔细检查和挑选，除净杂质，保证实验材料的纯净和可靠。
2提取分离
取干燥的葡萄籽22.0kg，破碎，用80%乙醇回流提取3次，每次溶剂用量均以浸没过葡萄籽原材料为度。滤取并合并乙醇提取液，减压回收溶剂后将所得棕色浸膏混悬于70%乙醇溶液中，用石油醚萃取3次；醇溶液部分经减压回收溶剂再得棕色浸膏，经适量水混悬后，用乙酸乙酯充分萃取，至萃取液颜色变淡且非常澄明为度。将乙酸乙酯萃取液用5%NaHCO3水溶液萃取2次，再用纯净水洗涤至中性，减压浓缩有机相部分得到乙酸乙酯萃取物120g。
取乙酸乙酯萃取物，首先用硅胶柱色谱进行分离，用氯仿-甲醇（25∶1～15∶1～10∶1～5∶1）梯度洗脱，得到4个洗脱部分（Fr.1～4）。Fr.3（3.0g）再经凝胶柱色谱分离纯化，以甲醇洗脱，TLC监测，分成4个洗脱部分（Fr.3.1～3.4）；其中，Fr.3.3部分直接析出化合物3（83mg）。Fr.3.1（1g）部分经RpC18反相柱色谱分离，以甲醇-水（50%～60%～80%）梯度洗脱，再得到4个洗脱部分（Fr.3.1.1～3.1.4）。Fr.3.1.2（280mg）经制备高效液相色谱分离（以乙腈-水15∶85为流动相，流速6mLmin-1，检测波长：210nm）得到化合物4（20mg）和化合物7（55mg）；将制备高效液相色谱分离过程中收集的60min洗脱部分再经制备高效液相色谱分离（以甲醇-水30∶70为流动相，流速6mLmin-1，检测波长210nm），得到化合物5（5mg）和化合物6（2mg）。Fr.3.1.3（165mg）经制备高效液相色谱分离（以乙腈-水30∶70为流动相，流速6mLmin-1，检测波长210nm），得到化合物8（31mg）。从Fr.4部分中取10g，经凝胶柱色谱分离纯化，以甲醇洗脱除去部分杂质，再经RpC18反相色谱柱分离，以甲醇-水（25%～40%）梯度洗脱，由25%甲醇洗脱部分得到化合物1（1.1g），由40%甲醇洗脱部分得到化合物2（1.0g）。
3结构鉴定
化合物1白色针晶，1H-NMR（DMSO-d6，300MHz）δ：9.16（1H，s，OH），8.92（1H，s，OH），8.85（1H，brs，OH），8.80（1H，brs，OH），6.72（1H，d，J=1.8Hz，H-2′），6.68（1H，d，J=7.8Hz，H-5′），6.59（1H，dd，J=7.8，1.8Hz，H-6′），5.88（1H，d，J=2.1Hz，H-6），5.68（1H，d，J=2.1Hz，H-8），4.85（1H，d，J=5.1Hz，OH-3），4.47（1H，d，J=7.5Hz，H-2），3.81（1H，m，H-3），2.65（1H，dd，J=16.5，5.7Hz，H-4ax），2.34（1H，dd，J=16.5，8.4Hz，H-4eq）；1H-NMR（CD3OD，400MHz）δ：6.84（1H，brs，H-2′），6.76（1H，d，J=8.0Hz，H-5′），6.71（1H，brd，J=8.0Hz，H-6′），5.93（1H，brs，H-6），5.86（1H，brs，H-8），4.56（1H，d，J=7.6Hz，H-2），3.97（1H，m，H-3），2.85（1H，dd，J=16.0，5.2Hz，H-4ax），2.50（1H，dd，J=16.0，8.0Hz，H-4eq）。以上数据与儿茶素结构相符，与文献[5]报道一致，因此鉴定为儿茶素。
化合物2白色针晶，1H-NMR（DMSO-d6，500MHz）δ：9.08（1H，s，OH），8.87（1H，s，OH），8.77（1H，s，OH），8.69（1H，s，OH），6.88（1H，brs，H-2′），6.65（2H，ov，H-5′，6′），5.88（1H，d，J=2.5Hz，H-8），5.71（1H，d，J=2.5Hz，H-6），4.72（1H，s，H-2），4.64（1H，brd，J=4.5Hz，3-OH），3.99（1H，m，H-3），2.67（1H，dd，J=16.5，4.5Hz，H-4a），2.46（1H，dd，J=16.5，3.0Hz，H-4b）；13C-NMR（DMSO-d6，125MHz）δ：156.5（C-8a），156.2（C-7），155.8（C-5），144.5（C-3′），144.4（C-4′），130.6（C-1′），117.9（C-6′），114.9（C-2′），114.7（C-5′），98.5（C-4a），95.1（C-8），94.1（C-6），78.0（C-2），64.9（C-3），28.2（C-4）。以上数据与表儿茶素结构相符，与文献[6]报道一致，因此鉴定为表儿茶素。
化合物3黄色粉末，1H-NMR（DMSO-d6，400MHz）δ：12.50（1H，s，5-OH），10.80（1H，s，7-OH），9.62（1H，s，4′-OH），9.41（1H，s，3-OH），9.34（1H，s，3′-OH），7.66（1H，brs，H-2′），7.52（1H，brd，J=9.0Hz，H-6′），6.86（1H，d，J=9.0Hz，H-5′），6.39（1H，s，H-8），6.17（1H，s，H-6）；13C-NMR（DMSO-d6，100MHz）δ：175.6（C-4），164.9（C-7），160.6（C-9），156.2（C-5），147.7（C-4′），146.5（C-2），145.0（C-3′），135.5（C-3），121.8（C-1′），119.8（C-6′），115.5（C-5′），114.9（C-2′），102.5（C-10），98.4（C-6），93.4（C-8）。以上数据与槲皮素的结构一致，并与文献[7]报道一致，因此鉴定为槲皮素。
化合物4白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400MHz）δ：7.04（2H，s，H-2，6），4.27（2H，q，J=7.2Hz，OCH2CH3），1.34（3H，t，J=7.2Hz，OCH2CH3）；13C-NMR（DMSO-d6，100MHz）δ：166.6（C=O），145.9（C-3，5），138.6（C-4），122.1（C-1），109.8（C-2，6），60.8（OCH2CH3），14.6（OCH2CH3）。以上数据与本课题组报道的没食子酸乙酯结构相符[8]，与文献[9]报道一致，因此鉴定为没食子酸乙酯。
化合物5白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400MHz）δ：6.98（1H，brs，H-2），6.84（1H，brd，J=8.4Hz，H-5），6.75（1H，brd，J=8.4Hz，H-6），6.60（1H，brs，H-2′），6.56（1H，brs，H-6′），5.48（1H，d，J=6.0Hz，H-7），3.82（1H，m，H-9），3.81（3H，s，OMe），3.75（1H，m，H-9），3.55（2H，t，J=6.4Hz，H-9′），3.44（1H，m，H-8），2.56（2H，brt，J=7.6Hz，H-7′），1.79（2H，m，H-8′）。13C-NMR（CD3OD，150MHz）δ：149.1（C-3），147.4（C-4），146.5（C-4′），141.9（C-3′），136.7（C-1′），135.1（C-5′），129.8（C-1），119.7（C-6），117.0（C-6′），116.7（C-2′），116.1（C-5），110.5（C-2），88.7（C-7），65.2（C-9），62.3（C-9′），56.4（OMe），55.8（C-8），35.8（C-8′），32.8（C-7′）。以上数据与文献[10]报道一致，因此，按系统命名法鉴定为rel-（2S，3R）-2-（4-羟基-3-甲氧基苯基）-3-（羟甲基）-5-（3-羟丙基）-2，3-二氢苯并呋喃-7-醇。
化合物6白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400MHz）δ：6.95（1H，s，H-2），6.82（1H，brd，J=8.0Hz，H-6），6.75（1H，d，J=8.0Hz，H-5），6.72（2H，s，H-2′，6′），5.48（1H，d，J=6.4Hz，H-7），3.84（3H，s，5′-OMe），3.84（1H，ov，H-9a），3.81（3H，s，3-OMe），3.75（1H，m，H-9b），3.56（2H，J=6.4Hz，H2-9′），3.46（1H，m，H-8），2.62（2H，J=7.2Hz，H2-7′），1.81（2H，m，H2-8′）。13C-NMR（CD3OD，125MHz）δ：149.1（C-3），147.6（C-4′），147.5（C-4），145.2（C-5′），136.9（C-1′），134.8（C-1），129.9（C-3′），119.8（C-6），117.9（C-2′），116.2（C-5），114.2（C-6′），110.6（C-2），89.0（C-7），65.0（C-9），62.3（C-9′），56.8（5′-OMe），56.4（3-OMe），55.5（C-8），35.8（C-8′），32.9（C-9′）。以上数据与文献[11]报道一致，因此，按文献命名鉴定为rel-（2α，3β）-7-O-methylcedrusin。
化合物8白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400MHz）δ：6.73（1H，d，J=8.0Hz，H-5），6.67（1H，brs，H-2），6.65（1H，s，H-2′），6.61（1H，brd，J=8.0Hz，H-6），6.18（1H，s，H-5′），3.80（3H，3′-OMe），3.77（3H，3-OMe），3.80（1H，m，H-7），3.62～3.69（3H，m，H-9a，H2-9′），3.39（1H，dd，J=10.8，3.6Hz，H-9b），2.77（2H，d，J=7.6Hz，H-7′），1.98（1H，m，H-8′），1.76（1H，m，H-8）。13C-NMR（CD3OD，125MHz）δ：149.1（C-3），147.3（C-3′），146.0（C-4），145.3（C-4′），138.7（C-1），134.2（C-6′），129.1（C-1′），123.3（C-6），117.4（C-5′），116.0（C-5），113.9（C-2），112.4（C-2′），66.0（C-9′），62.3（C-9），56.44（3′-OMe），56.40（3-OMe），48.11（C-7），48.07（C-8），40.1（C-8′），33.6（C-7′）。以上数据与文献[13]报道一致，鉴定为（+）-isolariciresinol。
4抗氧化活性评价
本文按如下实验方法评价各化合物的抗氧化活性：将RAW264.7细胞接种于48孔板，以常规培养细胞组作为正常对照，以脂多糖（lipopolysaccharide，LPS，1mgL-1）刺激组作为模型对照组；化合物1～8（1μmolL-1）分别与细胞共培养48h后按试剂盒操作说明检测SOD活性。其中，化合物1和2可参比作为阳性对照组。结果表明，化合物6与LPS模型组相比较，具有显著的抗氧化活性（P
[致谢]长治医学院药学系刘秋梅、张智琪参加部分工作。
[参考文献]
[1]堵年生，屈兰，热娜卡斯木，等.新疆葡萄籽化学成分的研究[J].新疆医科大学学报，2003，26（6）：577.
Tofilteroutwhatisuniquefromwhatissharedmightenableustounderstandhowcomplexculturalbehavioraroseandwhatguidesitinevolutionaryorcognitiveterms.(2012年考研英语翻译第48题)
在这句话中，对于“howcomplexculturalbehaviorarose”中complex一词的修饰关系，有两种解读方式：①complex被它前面的how修饰，构成howcomplex，从而译成“多么复杂”，此时howcomplex是用于修饰谓语动词arose的；②complex修饰后面的culturalbehavior，构成名词短语complexculturalbehavior，从而译成“复杂的文化行为”，此时修饰谓语动词arose的是how。到底哪一种解读方式是正确的呢？要回答这个问题，我们需要深刻理解英语的句子成分和句子类型。下面笔者就此作详细解析。
很“二”的句子成分
从本质上来讲，理解一个句子的意思其实就是理解句子各个组成部分之间的逻辑语义关系，用语法术语来说，就是要分清句子成分。在本栏目(见本刊2011年11月号《英语句子的基本成分与修饰成分》一文)中，笔者曾专门讨论过英语的句子成分，现在我们再简单回顾一下。英语中总共有六种句子成分：主语、谓语、宾语、定语、状语和补足语。其中，主语、谓语、宾语和补足语是句子的基本成分；而定语和状语是句子的修饰成分。句子成分的具体分类关系可以参见下表。
如上表所示，我们可以说英语的句子成分其实很“二”(即几乎每种成分都可以一分为“二”)，具体表现在以下几个方面：
1.句子成分很“二”地分成基本成分和修饰成分。
2.基本成分很“二”地分成核心成分和谓语成分。其中，核心成分又很“二”地分为了主语和谓语；谓语成分也很“二”地分为宾语和补足语。宾语很“二”地分为直接宾语与间接宾语；补足语很“二”地分为主语补足语和宾语补足语。这里需要解释一下谓语成分。谓语成分包括宾语和补足语，因为宾语和补足语都是由谓语动词决定的。这里的谓语成分不是指谓语，而是指谓语后边所能接的成分。
3.句子修饰成分很“二”地分为定语和状语，前者用来修饰名词，后者用来修饰动词。
动词类型与句子类型
在了解了句子成分之后，笔者来谈谈句子类型及其与动词类型的关系。
英语句子类型的划分与句子的修饰成分(即定语和状语)无关，只与句子的基本成分有关。从上述表格的“句子成分分类4”可以看出，句子的基本成分包含六种：主语、谓语、间接宾语、直接宾语、宾语补足语以及主语补足语。这六种句子成分不同的组合关系就构成了英语的五种基本句型。
那么，句子成分的组合关系又是由什么决定的呢？事实上，句子成分的组合关系是由谓语动词决定的，不同的动词类型决定了不同的句子成分组合关系，进而决定了句子类型。对于英语动词的基本分类，大家可以参考下表。
从上表可以看出，动词可以细分为五种类型，从而决定了英语句子具有以下五种基本类型：
1.主语+谓语
例：SteveJobsdied.乔布斯去世了。
2.主语+谓语+直接宾语
例：Iwillbuyyourhouse.我会买你的房子。
3.主语+谓语＋间接宾语+直接宾语
例：Iwillbuyyouahouse.我会为你买一套房子。
Shewillmakehimagoodwife.她会成为他的一个好妻子。
4.主语+谓语+直接宾语+宾语补足语
例：Shewillmakehimagoodhusband.她会使他成为一个好丈夫。
5.主语＋谓语＋主语补足语(即主语+系动词+表语)
例：SteveJobsdiedarichperson.乔布斯去世的时候很富有。
解决问题
【关键词】SWOT-PEST矩阵；航运；服务信息；资源集成；优化路径
一、航运服务信息资源现状
二、SWOT-PEST矩阵集成
SWOT分析法一种组织内部分析的工具，它可以有效分清优势、劣势、机遇和挑战。但SWOT的局限性体现在没有考虑到组织改变现状的主动性。SWOT-PEST方法是对SWOT方法的改进，不仅弥补了单纯使用SWOT方法的局限，而且以其高度的统筹性和合理的聚类性等特点，使得在分析时更容易操作，结论也更加全面。基于SWOT的SWOT-PEST矩阵集成作为一种整合创新方法，在众多的行业和领域得以广泛的运用。姚望(2006)最早使用此方法，对中国国情和外部环境进行了分析，总结出了中国“走出去”的战略方针。运用该法，郭颖(2007)分析了福建文化产业发展问题，李先锋，张红梅，普学明(2008)研究了宁夏的农业旅游发展问题，曾宝成、李四聪、李坚、谢江红（2009）对湖南民营经济发展的战略环境因素进行了分析，马建华、张琪、袁杰（2010）分析了山东省物流业的战略问题等。但是这些研究都没有将SWOT-PEST矩阵集成运用到航运服务信息资源的优化上。
三、案例分析
1．上海航运信息服务资源SWOT-PEST矩阵集成。本文以上海为例，在总结借鉴前人的研究成果的基础上，集成SWOT-PEST矩阵把航运服务信息资源SWOT的各个方面进行了合理的分类（见表1），更加详尽和细致的对影响上海航运信息服务资源优化的各个因素进行了分析。
表1上海航运信息服务资源SWOT-PEST矩阵集成
四、航运服务信息资源优化路径分析
以上海航运服务信息资源集成SWOT-PEST矩阵的结论为基点，对整个航运服务信息资源的优化做出如下综合建议：（1）信息源要扩大。我国应发挥各港口的优势并通过与先进地区的交流借鉴，在航运税收等政策上给予更多的优惠。并在吸引全球航运服务业集聚的同时，大力发展航运金融、海事服务、航运物流等与航运业配套或互相促进的产业。（2）信息渠道要畅通。我国应倡导上海、天津等港口发挥引领作用，在整合各自广阔腹地的同时加强区域协作，建立高效强大的信息服务平台，实现资源共享。（3）信息接收方要智慧。我国应培养更多的高端航运人才，使得信息接收的准确度大幅提高，从而提高航运服务信息资源的利用效率。在航运服务信息资源优化的综合建议中，信息渠道畅通是一个关键要素。因为只有信道畅通，才能最大限度发挥我国当前航运业快速发展的资源优势，并使信息接收方在全面准确的信息基础上做出正确的判断。为了做到信息渠道最大限度的畅通，本文在前人研究的基础上优化得出了下面的信息管理平台（见图1）。
图1航运服务信息资源集成管理平台
中国航运业近年来发展迅猛，但是高端航运服务业与世界先进水平还有很大差距。未来世界航运业更多的是在“软实力”方面的竞争，而当前高端航运服务业东移的大势已定，我国应把握好机会，在优化航运服务信息资源时扬长避短，建立航运信息服务集成管理平台，实现资源共享。
参考文献
[1]姚望．基于SWOT-PEST分析范式的中国“走出去”战略环境研究[J]．市场经纬．2006（22）：54～64
[2]郭颖．福建文化产业竞争环境SWOT/PEST分析[J]．产业经济．2007（10）：53～55
[3]李先锋，张红梅，普学明．基于SWOT-PEST分析的宁夏农业旅游发展战略选择[J]．商场现代化．2008（12）：328～329
[4]曾宝成，李四聪，李坚，谢江红．湖南民营经济发展战略定位研究――基于SWOT-PEST分析范式[J]．商业研究．2009（2）：80～82
1.简单句句子成分的划分法。英语句子通常分为：谓语、宾语、表语、定语、状语和补语等七大成分。我们把这七大成分在句子中通常的位置编成以下口诀：
主在前，谓在中，宾语、表语后面冲；
定语一般主、宾前，短语定语主宾后；
形、代定语不一样，总是跳在主宾前；
宾补位于宾语后，地状常在时状前。
例如：Thetallboyreadsbooksintheparkneartherivereveryday.
2.长难句结构分析法。一般通过动词、连词将长难句分解后，以谓语为参照物，从位置关系上大致判定出各种从句、短语在句中的作用。即充当什么成分、然后根据成分即可将句子分析出来。我们根据这样的原则，总结出简单易记的口诀为：
长难句，它不难；
找动词，分分句；
定主句，看修饰；
看连词，断分句；
主语从句，它最先，看到it或在后
宾从、表从动词后，定从、同从名词后；
状语从句不难找，不是时条就地原，
不是转折就让步，不是原因就伴随。
特别要注意的是“看连词”，连词能判断长难句中各个小句子的类型，搞清楚各个句子之间的关系，连词处可以将长句断开，分成若干独立的小句子进行分析。常见连词有：and./or/but/that/which/what/who/where/when/why/how/while/since/if/as/before/after/until/unless/though/whether/because/so/for/therefore/not.only…butalso/either…or等
例如：用下面是从往届全国高考试题中摘录的一个例句，用以逐步说明如何分析长难句：
FirstputforwardbytheFrenchmathematicianPierredeFormatintheseventeenthcentury，thetheoremhadbaffledandbeatenthefinestmathematicalminds，includingaFrenchwomanscientistwhomadeamajoradvanceinworkingouttheproblem，andwhohadtodresslikeamaninordertobeabletostudyattheEcolabpolytechnique.
第一步：找动词（包括非谓语动词）：
动词一：putforward前没有自身的主语，说明由它构成的短语是非谓语动词过去分词，属于句子的附加成分；
动词二：hadbaffledandbeaten（已经阻挡和挫败了）前面存在名词thetheorem，可知它们共同构成独立的分句；
动词三：including也没有自身的主语，根据已掌握的知识可以判断出该动词是转化为介词的现在分词，也属于附加成分；
后面跟在aFrenchwomanscientist（法国女科学家）后的两个用and连接的主要动词made（amajoradvance）和hadtodress前都有关系代词who，可知它们是定语从句，也属于附加成分；
第二步：定主句。本长句的主句（主体结构）是thetheoremhadbaffledandbeatenthefinestmathematicalminds（主谓宾结构）意思是“该定理阻挡并挫败了最杰出的数学头脑”。
主句后的现在分词短语includingaFrenchwomanscientist...（包括一个法国女科学家）是主句的状语，起补充说明作用作杰出的科学家。
第三步：看修饰。一个句子不仅仅主句带有附加成分，有时候附加成分中另外还套有附加成分，比如本例举就是如此，including...短语中还叠套了两个层次的附加成分：
1）第一层：先行词Frenchwomanscientist后带有由关系代词who引导的两个并列定语从句；
A.whomadeamajoradvanceinworkingouttheproblem.
B.andwhohadtodresslikeamaninordertobeabletostudyattheEcolabpolytechnique.
2）第二层：每个从句中分别还孕含了一个非谓语动词构成的短语：
介词+动名词：inworkingouttheproblem，用作advance的方面状语，即“在解决这个难题方面”。
目的状语：inordertobeabletostudyattheEcolabpolytechnique.即“为了能够在伊科尔理工学院研究”
论文关键词：现代汉语语法词类句子
论文摘要：本文选取胡裕树主编的《现代汉语（重订本）》和黄伯荣、廖序东主编的《现代汉语（增订三版）》两套教材，试从语法体系、词类、短语（词组、结构）、句子以及其它语法层次方面入手，进行语法方面比较研究，以期对今后的教学研究有所帮助。
现代汉语是中文专业一门重要的必修课程，而关于这方面的教材也种类繁多，且各有优劣。本文就选取流传广泛，影响深远的胡裕树主编的《现代汉语（重订本）》（以下简称胡本）和黄伯荣、廖序东主编的《现代汉语（增订三版）》（以下简称黄廖本）这两套现代汉语教材，从语法部分进行比较研究，分析它们的异同，试从语法体系、词类、短语（词组、结构）、句子以及其它语法层次方面入手，评述两套教材的理论指导和编写特点，以期对今后的教学研究有所帮助。
一、两部教材版本介绍
（一）胡裕树主编的《现代汉语（重订本）》
本书第一版最早成书于1962年，由教育部组织北京师范大学、南京大学、华东师范大学、上海师范大学、上海教育学院和复旦大学六所院校协作编写。1978年修改再版，增加安徽大学为协作单位。《现代汉语（重订本）》吸收了语言学界一些新的科研成果，并根据使用单位和读者的意见，对原书做了必要的增删和改动。
（二）黄伯荣、廖序东主编的《现代汉语（增订三版）》
本书是编者原“兰州本”《现代汉语》的增订三版。1991年出版的增订版对原来的兰州版做了大幅调整，增补了如句群、语体风格等大量内容。1997年的增订二版，有吸收新的科研成果，在语法章增加了语义、语用和变换分析等内容。而增订三版在增订二版的基础上调整了部分章节，使教材编排显得更加合理科学。
这两本教材，胡本编写的特点是简赅扼要，通俗易懂，突出重点，方便初学者了解现代汉语这门课程概况。本书出版早，流传广泛，影响深远，是学习入门的好教材。而黄廖本是目前发行量最大的一种教材，影响也较为广泛。本书与胡本比较，可以看出其编写详细，几乎囊括所有现代汉语研究的内容，而且构建的现代汉语系统也很严密，能够更好地为读者提供帮助。而且本书的修订一直不断，作者能够适当地吸收新的研究成果，对书中的内容做出删改，特别是在句法分析上，基本能够为句子分析提供合理的解释，跟上时展的潮流。
二、语法体系比较
在胡本中，是这样定义语法体系的：“所谓体系，包括两层意思：第一，它不是单一的东西，是许多较小的单位组成的；第二，这些单位不是孤立的，它们互相联系，处于一定的关系之中。”“语法体系这个术语，也可以用于另外一个意义上，那就是指‘语法学家对于语法现象的观点，及其根据这些观点作出的一切阐述。’”
黄廖本认为语法体系有两个含义，一是指语法系统，即客观存在的语法事实、语法规律的系统性。一是指语法学说的系统性。“它是研究和解释语法事实时所使用的分析方法、分析术语等的系统性。”
从两本对于语法体系的定义不难看出，二者对于语法体系在概念上看法大同小异，都认为语法是一个系统结构，由其下位结构单位组成，这些单位相互联系，具有规律性。其次，我们所说的语法体系，实际上是语法学家用来分析客观存在的语法现象所采用的一套理论体系。
三、词类比较
胡本认为语法上的词类，“指的是词在语言结构中表现出来的类别。”“语法上区分词类的目的是为了指明词的外部机构关系，说明语言的组织规律，因此分类的基本根据是词的语法功能。”并认为词的语法功能首先表现在能不能单独充当句法成分上，能够单独充当语法成分的是实词，不能单独充当句法成分的是虚词。
据此把词分成实词和虚词两大类。实词分为名词、动词、形容词、数词、量词、副词、代词等七类；虚词分为连词、介词、助词、语气词、叹词、象声词等六类。
黄廖本认为词类是词的语法性质的分类。分类的依据是词的语法功能、形态和意义，主要根据的也是词的语法功能。认为单独充当句法成分，有词汇意义和语法意义的是实词；不能充当句法成分，只有语法意义的是虚词。
实词下位有名词、动词、形容词、区别词、数词、量词、副词、代词、拟声词、叹词等十类；虚词下位有介词、连词、助词、语气词等四类。
从二者对于词类划分的标准来看，黄廖本主要依据词的语法功能，同时以词的形态和词汇意义为辅助标准。而胡本在划分上一般是词的语法功能即以能不能单独充当句子成分为依据。黄廖本认为“语法功能”指词在语句中充当句法成分的能力，以及词与词或者短语的组合能力。胡本也基本是这样表达。二者都采用两分法，把词类分为实词和虚词两大类。但是，由于对词的语法功能内涵的把握和采用其它辅助标准的侧重点不同，因此两家对实词和虚词所包含的范围有不同的看法。具体表现为
（一）都把句子分为主谓句和非主谓句两种。根据谓语，大致都把主谓句分为名词性主谓句、动词性主谓句、形容词性主谓句和主谓谓语句。黄廖本划分更详细，还对非主谓句进行下位分析。
（二）在句法成分上，胡本只有传统的六种成分，即主语、谓语、宾语、定语、状语、补语等六大成分，而黄廖本增加了动语和中心语两个成分，这样显得更加严密，因为谓语是与主语相对的，动语是跟宾语相对的，中心语是与定语、状语相对的。
（三）对于主语和宾语的分析，二者都注意从语义和语用平面入手，形成句法、语用和语义三个平面的语法分析。黄廖本进一步分析了主语和宾语在句子语义上是施受关系，指出主语、宾语与施事、受事不是同一个层面的内容，把它们分为施事主语（宾语）、受事主语（宾语）、当事主语（宾语）三个意义类型。
（四）两本教材都把“把”字句和“被”字句作为动词谓语句的特殊形式做了深入的讲解，但在黄廖本中还有连谓句、兼语句、双宾句、存现句，在胡本中把连谓和兼语这两个放到动词性谓语中讲，比黄廖本显得简略一些。
（五）胡本所说的特殊成分跟黄廖本的独立语相当，其中的全句的修饰语，一般是作为状语分析，属于黄廖本中的插入语，其他两项相当于称呼语、感叹语、拟声语。
（六）在句子分析上，二者采用差不多的分析法，即采用层次分析法和成分分析法综合起来的直接层次分析方法，与短语分析相对应。
在复句章节中，胡本认为一个复句包含几个分句，分句与分句之间有一定联系，而这种联系是通过一定的语法手段——语序和关联词语——来表示的。按照分句之间的关系，把复句分为联合复句和偏正复句两大类型。认为联合复句是由两个或两个以上的分句平等地连接起来的，分句之间的关系是并列的，分不出主次。而偏正复句是由偏句和正句构成的，正句是全句的正意所在，偏句从种种关系上去说明、限制正句。按照分句间的关系把联合复句分成并列、连贯、递进、选择关系四种复句，把偏正复句分为因果、转折、条件、让步关系四种复句。
从以上比较可以看出，二者对复句的大体认识相同，但在分句间的关系上存在着一些差异，胡本认为有八种复句，而黄廖本认为有十种。胡本的连贯复句相当于黄廖本的顺承复句，胡本的让步复句归入黄廖本的转折复句中，而假设复句又从胡本中的条件分出来。此外，黄廖本还另外分出解说和目的两种复句。
胡本把分句间的停顿取消了，或者有一些词语省去的复句叫做复句的紧缩形式。而黄廖本直接用“紧缩句”来表示这种形式，不过胡本只提到偏正复句的紧缩形式，而黄廖本包含联合和偏正复句这两大类。
黄廖本里还有句群这一说法。它由前后连贯，共同表示一个中心意思的几个句子组成。根据句际关系，可以把句群分成并列、顺承、解说、递进、选择、转折、因果、目的、假设、条件等等。这与复句关系有对应关系。本书把句群编入语法部分，是从学习复句和连词的用法角度来考虑，掌握句群知识有助于理解语言，运用语言。而胡本不在语法篇章中考虑这些问题。
六、结语
上述两部教材在理论与实践的结合、繁简与通俗的协调上，各有千秋。由于教学对象、教学目的的不同，这两部教材的编写在体系框架、语法点的选择与分析上都有各自的特点。在上述比较中我们可以做出下面一些小结：
二者在大的语法框架上，基本一致，都能吸收新的语法研究成果，对现代汉语的语法系统做出较为科学合理的解释。其次，它们又有不同的特点，相对黄廖本，胡本较为简约。特别在句子成分的介绍上，黄廖本用了大量的篇章来构建这个系统，建立起相对严密的系统，并在逻辑推理和划分标准上尽量做到一致，使其能够量化，可操作性更强。再次，胡本采了用许多传统术语，并进行了一些创新，现在大多数为大家所采用，而黄廖本在术语的规范性上更加科学合理。胡本提出的句法、语义、语用三平面的尝试，现在也为大家所采用，这在黄廖本中更进一步做出论述。在实用角度，胡本体系清晰，而黄廖本有大量的例释，并配有详细的图解，具有一定的价值，能够更好地理解教材内容。
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[基金项目]国家自然科学基金青年基金项目（81202776）；国家“重大新药创制”科技重大专项（2015ZX09501004-001-002）；中国中医科学院客座研究员联合创新研究项目（ZZ070817）
[通信作者]*谢雁鸣，研究员，博士生导师，研究方向为中医临床评价，Tel：（010）64044411-3302，E-mail：
[关键词]注射用丹参多酚酸盐；医院信息系统；不同疗程；肝功能；肾功能；倾向性评分
1材料与方法
本研究选取全国18家大型三甲医院HIS数据库中所有使用丹参多酚酸盐的患者（14191例）信息。信息涵盖患者一般信息、西医诊断、中医诊断、医嘱记录、实验室理化指标检查等。
1.2数据纳入标准
1.3数据提取
将使用丹参多酚酸盐前后7d有2次ALT，AST，Cr和BUN理化指标的患者以单次疗程>14d作为一组人群提取标准定义为观察组，≤14d作为另一组人群提取标准定义为对照组。各指标观察组与对照组人数为：ALT（268/1465），AST（270/1585），Cr（278/1582），BUN（278/1611），针对4个理化指标提取分析人群数，见表1。
1.4结局指标
①以ALT，AST，Cr和BUN检测的理化指标高于该数据正常范围的20%作为判断其是否发生异常变化的依据。②无论用药前指标正常与否，只要用药后指标正常，则记录该患者为“用药后正常变化”。③若用药前后都异常，但用药后异常程度减小，也记录该患者为“用药后正常变化”。④若用药前正常，但用药后异常，或者用药前异常，用药后更加异常，则记录该患者为“用药后异常变化”。
1.5混杂因素
根据提取的HIS数据的实际情况以及医学背景，考虑74个与分组变量和安全性结局（理化指标是否发生异常变化）可能有关的所有混杂因素（协变量）。具体变量包括性别、年龄（分段处理）、职业、医疗费用类别（医疗保险、公费、地方普通、新农合、自费、医疗照顾）、入院病情（危、急、一般）、住院费用、住院天数、不同剂量、病危天数、病重天数、合并疾病（选取频率最高的前10种，以及是否合并其他疾病共11种）、合并用药（选取除丹参多酚酸盐以外的使用药频率最高的50种，以及是否其他用药合并为1种，共计51种）。通过倾向性评分得到加权前后针对ALT，AST，Cr，BUN异常变化的74个混杂因素影响的重要程度的K-S与P，同时将每个协变量及其亚变量进行组间平衡。
1.6统计方法
本文采用了描述性分析、CMH分层卡方检验、未加权logistic回归、倾向评分加权的logistic回归、带协变量调整的倾向性评分加权logistic回归。统计软件为SAS软件9.2版，R软件2.15版。
1.7分析流程
本研究分析流程图，见图1。
2结果
2.1肝功能ALT，AST分析结果
2.1.1列联分析结果在不考虑混杂因素的前提下，分析观察组和对照组ALT，AST2个指标，见表2。具有使用丹参多酚酸盐前后ALT理化指标的患者共1733例，观察组的异常变化率为11.94%，对照组的异常变化率为12.15%，经卡方检2组间ALT表现出显著性差异（P=0.0094），说明不同疗程用药与患者ALT指标异常变化有一定关系。具有使用丹参多酚酸盐前后AST理化指标的患者共1855例，经卡方检验2组间AST未表现出显著性差异，说明不同疗程用药与患者AST指标异常变化无显著性关联。为避免混杂因素可能导致的估计偏倚，将观察组和对照组的病人分为18～45岁，46～65岁，66～80岁3个年龄段，将入院病情以一般、急、危3个程度进行标识，采取CMH分层卡方检验分别从性别、年龄、入院病情、不同剂量4个方面分层进一步分析。结果显示不同疗程使用丹参多酚酸盐与所有性别、年龄段、不同程度病情和不同用药剂量的患者的ALT，AST异常变化均无显著性差异，即不同疗程用药与肝功能指标异常变化无显著性关联。
2.1.2倾向评分估计与logistic回归分层卡方检验仅控制单个混杂因素研究不同疗程对ALT及AST的影响，为避免列联分析和卡方检验的错误估计，进一步利用倾向性评分方法可以得到各个混杂因素对处理组分配的相对影响程度，相对影响程度越大，表示该协变量作为混杂因素对分组的随机分配影响越大。利用倾向评分对2组间74个协变量进行平衡以消除协变量可能造成的偏倚，得到组间差异接近于随机分配的结果，见图2，2组人群中住院天数的影响程度最大，其次是泼尼松龙和总费用，其他具有较高影响程度的混杂因素有环孢素、托拉塞米、电解质、美托洛尔、脂肪乳、甲泼尼龙，另外左卡尼丁和严重天数分别对ALT和AST指标的影响程度也相对较高。给定原假设为观察组与对照组使用丹参多酚酸盐对ALT，AST无影响，P为原假设成立的独立性检验值，服从[0，1]均匀分布。加权前许多协变量在2组间有显著差异，拒绝原假设。加权后大多数协变量在2组间的差异不显著，故P都沿着45度的直线即[0，1]均匀变量的累计分布分散开，达到接近于临床随机试验的结果，未发现不同疗程使用丹参多酚酸盐对肝功能指标异常变化有显著影响。从方法学角度认为倾向评分在一定程度上平衡了混杂因素，结果的可信度更高。
将住院天数和其他用药作为协变量，建立安全性结局和分组变量的logistic3种回归模型，目的是为了从多个角度分析2组人群之间的差异性，即超疗程组引起ALT，AST发生异常的可能性的大小，见表3。针对ALT指标，3种方法估计的回归系数都
2.2Cr，BUN分析结果
2.2.2倾向评分估计与logistic回归为研究不同疗程对Cr及BUN的影响，对2组间74个协变量进行平衡后得到组间差异接近于随机分配的结果，见图3，2组人群中住院天数的影响程度最大，其次是泼尼松龙和总费用，其他具有较高影响程度的混杂因素有环孢素、美托洛尔、电解质、托拉塞米、脂肪乳、严重天数、泮托拉唑。给定原假设为观察组与对照组使用参多酚酸盐对Cr，BUN无影响，P为原假设成立的独立性检验值，服从[0，1]均匀分布。加权前许多协变量在2组间有显著差异，拒绝原假设。加权后大多数协变量在2组间的差异不显著，故P都沿着45度的直线即[0，1]均匀变量的累计分布分散开，达到接近于随机临床试验的结果，未发现不同疗程使用丹参多酚酸盐对肾功能异常变化有显著影响。
将住院天数和其他用药作为协变量分析观察组引起Cr和BUN发生异常的可能性的大小，见表5。针对Cr指标，加权logistic回归系数均>0，但P>0.05，倾向性评分加权的logistic回归和带协变量调整的倾向性评分加权的logistic回归显示系数均0，但统计学差异不显著，倾向性评分加权的logistic回归和带协变量调整的倾向性评分加权的logistic回归分析P14d会对BUN指标异常变化产生影响。结果表明不同疗程用药对Cr指标异常变化无显著影响，而连续用药>14d可能会增加BUN指标异常的风险，但综合来看尚不能说明不同疗程用药会引起患者肾功能损害。
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