转化分析类似于漏斗，按照业务的步骤从上到下，有步骤地进行层层递进的分析。比如，在BoardMix白板工具内有现成的数据漏斗的分析模板，可以直接套用。
如下图所示，视频营销策略里的营销漏斗，可以从上到下十分清晰的看到浏览人数的变化。从最上面的展现到最后的咨询与用户生成，有一个可视化的过程。数据分析者可以根据每个步骤的人数流失和转化的情况，找出问题的所在。
帕累托分析的核心思想是“少数项目贡献大部分价值”，它是一个关于做20%的事可以产生整个工作80%的效果的法则。这种分析方式所得的结果为：百分之八十的后果是由占百分之二十的主要原因造成的。因此帕累托分析法又称80-20原则。在数据分析中经常体现为几类产品中某一类占了百分之八十的销售额。
这种数据分析方法通常是按照增长率和市场占有率把业务分成四类，分别是：
BoardMix白板工具内有现成的波士顿矩阵模板可以直接套用。当你想分析企业的产品布局时，可以从“相对市场份额”和“市场增长率”这两个维度，生成“现金牛产品，明星产品，问题产品，和瘦狗产品”这四个象限。在产品布局分析时，可以准确定位产品布局的方向。
我们在分析财务指标的时候，杜邦分析法是最经典的一种方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩。由于这种分析方法最早由美国杜邦公司使用，故名杜邦分析法。具体来说，杜邦分析法是一种用来评价企业盈利能力和股东权益回报水平，从而从财务角度来评价企业绩效的一种方法。
在衡量客户价值和客户创造力能力时通常会使用到RFM模型，其中R代表最近一次消费，F代表消费频率，M代表消费金额。按照这些指标可以把用户分为八类，从一般发展用户到重要保持用户，然后有针对性地进行营销管理。
相信很多产品经理和市场运营人员对用户画像分析十分熟悉。简单来说，用户画像分析就是给用户信息贴标签，对用户的性别、年龄、教育程度、职业、活跃度、忠诚度、复购率等指标进行数据分析，帮助企业更高效率地精准营销。在BoardMix白板工具内有现成的用户画像分析模板，十分受欢迎，可以直接套用，方便又美观！
任何产品都有一个生命周期，用户从第一次接触到彻底卸载不用，也是一个从有到无的使用周期，这个生命周期对于数据分析来说十分具有价值意义。
通常把用户分为忠实用户、一次性用户、流失用户和新用户。分析的目标就是帮助公司尽可能的延长用户的生命周期，获得更长期的利润。在BoardMix白板内有丰富的图形可以使用，根据自己的需求进行绘制，不但具有椭圆形和线条等图形，工具栏内还有多种绘画工具，可以轻松绘制出用户生命周期分析图。
用户粘性分析能够表现用户对产品的依赖程度，通常可以用来了解产品的健康度。比如，分析一周之内，用户使用产品两天的数据，多少人连续使用了七天？一周用两天以上的人越多，说明产品的健康度越高。相反，如果产品的用户使用程度不高，粘性较低，就要找到痛点提高用户粘性。
对于KANO模型来说，需要先对用户进行调研，然后把用户的需求分为四类，四个象限分别对应其中无数类型。
其中四个象限有优先级排序，必备型需求>期望型需求>兴奋型需求>无差异需求。然后根据需求的程度来优化功能点，必备的需求和期待的需求最先优化。在BoardMix白板内有丰富模板，其中的四象限法则可以拿来进行转化，还有很多丰富的模板可以结合自己的需求来用哦！
综上所述，以上的这些数据分析模型，在BoardMix白板中都可以轻松绘制出来，甚至有些直接套用的模板拿来就用，如波士顿矩阵分析、用户画像分析、四象限分析等都有现成的模板可以免费使用。