微软预测里约奥运奖牌榜失准（2016年）
其实，微软在今年的奥斯卡前一天，也通过小冰做出了预测，结果还挺准的：
微软小冰的奥斯卡预测
但在之后对里约奥运会奖牌榜榜单的预测中失准，预测结果是：
美国仍将以40枚金牌与95枚总奖牌独占鳌头，紧随其后的是中国37枚金牌与82枚总奖牌，两国将占据奖牌榜的第一集团。其他金牌10+的国家依次为英国、俄罗斯、德国、韩国、澳大利亚，随后是法国、日本，东道主巴西排在第十。
但实际结果是：
实际里约奥运奖牌榜
看似简单的预测榜单，其背后却蕴含着人工智能、大数据、深度学习等黑科技。多年来，许多科学家与体育专家都试图预测奥运会等赛事。传统上，他们主要通过对有限的历年奥运比较结果，及运动员近期的赛绩来推测下一届奥运会的奖牌分布。微软预测是基于海量大数据，通过更多维度的运算进行推测。但事实证明，即使是人工智能预测也可能与实际比赛结果相差很远。
阿里巴巴小Ai成功预测《我是歌手》冠军（2016年）
在今年的《我是歌手》决赛当晚，小Ai的有3个重要预测：分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后，最终以是否预测出现场500位大众评委选出的歌王来衡量胜负。大众评审进入现场后与外界完全隔离，因此不受小Ai预测结果的影响。
赛前各界对于小Ai能否预测成功有较大的分歧，仅有40%的网友看好，而人工智能界则表现出了信心。
驭势科技联合创始人兼CEO、原英特尔中国研究院院长吴甘沙表示：
“比赛开始前的预测考量的是模型，第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学习能力，而最后一次预测时，也许已经十分简单了。”
他还表示，七选一貌似不难，其实这个预测的技术要求甚至高于NateSilver（美国“预测帝”）的奥斯卡预测。
地平线机器人技术创始人&CEO余凯表示：
“如果预测一个人的打分会比较难，因为这个人的历史打分数据可能不够充分，但是500个人的打分反映的是大众的口味和水平以及对歌曲的喜好”
小Ai的预测结果是反映现场500位大众评委的打分，这一点历史上有无数的训练数据可以使用，信息很充分。
最后，不被网友看好的小Ai表现神勇，连续拿下三轮预测，并在最终环节成功预测李玟为冠军。
不过，其间小Ai也有失误之处。第一轮虽然选出了第7名，但其他歌手的排名均未对上号。而最后3选1时，第2名和第3名也出现了排序颠倒。
被称为“小Ai之父”的阿里云人工智能首席科学家闵万里表示：
小结：
盘点完那些年AI做过的预测，不论结果，至少我们有了一种获得信息的新方法。借用美国东北大学政治学系助理教授NickBeauchamp的一段话作为总结：
“最重要的是，人工智能得出的结论不仅仅能告诉我们竞选中谁更有可能获胜，还给我们提供了方法，让我们知道大多数的选民到底在想什么。除此之外，我们还能知道他们做出这样选择的动机。这才是AI带给我们最关键的信息。”