IndustrySpeaks:BigDataPrognosticationsfor2019
数据观|黄玉叶（编译）
“Thefutureisn’twhatitusedtobe”theFrenchpoetPaulValerywroteninedecadesago.Thesamecouldbesaidforthebigdatatrendthatbeganinthemid’00s.We’renotwheremanythoughtwe’dbe,butthefuture,inmanyways,turnedouttobemoreinterestingthanmanyimagined.
90年前，法国诗人保罗·瓦勒里(PaulValery)曾写道:“明日非同往昔。”对于始于20世纪中期的大数据趋势来说，这句话同样适用。如今的我们并不像多数人曾经设想的那样，但在很多方面，未来要比现在许多人想象的更有趣。
Now,aswekickstarttheNewYear,it’sagoodtimetodustofftheoldcrystalball.Datanamihasopenedthefloortoindustryprognosticatorsfromacrossthebigdata,analytics,andITindustries.Let’shearwhattheyhavetosay.
随着新年开启，我们迈向了新的征程，这是个推陈出新的最佳时机。Datanami特此为来自大数据、分析以及IT行业的预言家们提供了畅所欲言的平台，让我们来听听他们有何高见吧。
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AccordingtoAshishThusoo,thefounderandCEOofbigdataasaservicefirmQubole,there’snoquestionthatinvestmentsinbusinessintelligenceanddataanalyticssolutionswillcontinuetorisein2019.
Qubole大数据服务公司创始人兼首席执行官AshishThusoo表示：“毫无疑问，商业智能和数据分析解决方案的投资将在2019年持续增长。”
【数据观注释】：Qubole，创立于2012年，是一家基于云端提供大数据DaaS服务的大数据开发公司。Qubole基于真正的自动扩展Hadoop集群，从而使客户能够在云端整合分析大数据。
“Theinterestingquestion,”hewrites,“iswherewillthefocusbe.Iexpecttoseeanuptickinstreamingdataanalytics,asbusinessestrytoleveragereal-timeinformationtomakesmartdecisionsinareaslikecustomersupport,marketing,frauddetectionandupsellingcustomers.”Alsoseeinggrowthwillbeadhocanalyticsasthe“democratizationofdata”continuesitsrelentlessmarch.
“有趣的是，焦点在哪里还不得而知。我预计，随着企业利用实时信息在客服、营销、欺诈检测和推销等领域做出智能决策的尝试越来越多，流媒体数据分析将出现增长。随着“数据民主化”的持续推进，数据分析也将出现增长。
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2018was“theyearofthedatacatalog,”declaredAlation.Thattrendshowsnosignoflettingup,asorganizationscontinuewiththeongoingstruggletoinventorytheirdataassetsforthepurposesofmonetizationandregulatorycompliance.As2019beginsinearnest,keeproominyourcatalogforaparticulartypeofdata:behavioralmetadata.
“2018年是数据编录之年”Alation公司宣称，编录数据这一趋势没有减弱的迹象，因为各家集团仍在努力盘存其数据资产，以便实现数据货币化和执行标准。随着2019年正式开始，请在您的目录中为特定类型的数据——行为元数据留出空间。
【数据观注释】：Alation，创立于2012年，是一家企业数据编录服务提供商。他们提供了允许企业利用软件为其数据提供单一访问通道的软件，帮助企业数据库建立索引、商业智能工具以及文件系统，以简化数据搜索，也会自动爬取，解析和索引所有数据和数据的使用日志。
“Analysisofthisdatacanbeminedtobettershineaspotlightonwhat’susedandwhat’suseful,”writesAaronKalb,theVPofdesignandstrategicinitiativesandco-founderofAlation.“ThisisthesameinsightthatdroveGoogleSearch’srankingprowesstwodecadesago:thecontentofawebpagewaslesspredictiveofitsutilitythanhowoftenotherpages—builtbyotherpeople—linkedtoit.AstheML/AIbuzzcontinuestowearthin,we’llseeastrongappetiteemergeforthistypeofimpact-driventechnologyandbehavioralmetadataamongorganizations.”
“这些数据分析可以被挖掘出来，以便人们更好地了解数据使用情况和有用程度，”Alation的联合创始人、设计与战略行动副总裁亚伦·卡尔布(AaronKalb)写道。这与20年前推动谷歌搜索排名的观点是一样的：网页内容对其实用性的预测性较差，不如其他页面(由其他人创建)链接到它的频率高。随着ML/AI（机器学习/人工智能）的热度持续减弱，我们将看到企业对这类影响驱动技术和行为元数据产生浓厚的兴趣。
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DespitetheprogressinAIandmachinelearning,westillwon’thaveself-drivingcars,accordingtoLexalyticsCEOJeffCatlin.
Lexalytics的首席执行官杰夫卡特林(JeffCatlin)表示，尽管人工智能和机器学习取得了进展，但我们仍不会拥有自动驾驶汽车。
【数据观注释】Lexalytics，文本分析开发商。其文本分析平台可将数十亿个非结构化数据和在线信息转换为对公司的可行性见解。
“Self-drivingcarsaregettingbetter-0,enoughthatprototypesaretrustedontheroadsinCalifornia,SingaporeandevenWesternAustralia,”Catlinwrites.“Butwhilehumanshavebeenatfaultintheoverwhelmingmajorityofaccidentsinvolvingautonomousvehicles,self-drivingcarsstillhavesomekinkstoironout.From‘seeing’lanemarkersinsnowyconditionstomakingjudgmentcallsaboutwhethertosaveapedestrianoradrivertodetectingkangaroosontheroad,thetechnologystillhasn’tquitefiguredouthowtohandleallofthedecision-makingrequiredwhenyou’reintraffic.”
卡特林写道：“自动驾驶汽车正变得越来越好，好到足以让人们放心乘坐着自动驾驶的雏形汽车行驶在加州、新加坡甚至西澳大利亚的道路上。尽管人类在绝大多数涉及自动驾驶汽车的交通事故中有过错，自动驾驶汽车仍有一些亟待解决的问题——从雪天情况下识别车道标志，到判断是该救行人还是该救司机，再到在路上侦测袋鼠的出出没……这项技术还没有完全智能到可以在交通过程中自行判断需要做出的决定。”
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PrivacywillemergeasatoppriorityatthenationallevelaccordingtothefolksatImmuta,aWasingtonD.C.-areacompanythatdevelopssoftwareaimedatboostingprivacyinAI.
隐私问题将成为国家层面的头等大事。华盛顿特区Immuta的工作人员说，该公司开发的软件旨在提高人工智能的隐私。
【数据观注释】Immuta，美国数据服务提供商，成立于2014年。他们致力于为数据管理员提供高效的数据隐私保护和管理服务，值得一提的是，Immuta软件的兼容性非常好，可以部署在任何基础设施上，无论是现场服务器配置，还是在共有云或私有云端应用，甚至两者混搭使用。
“Weexpectprivacytoincreaseinimportanceinthenewyear,highlightingcurrenteffortstocreateasingle,nationalprivacystandardintheU.S.,”thecompanytellsDatanami.“GiventheimpacttheE.U.’sGDPRhashadonhowU.S.andglobalcompaniesoperate,thiswon’tcatchallcompaniesoffguard,butitwillincreasetheimpactsthatprivacyissueshavehad–andwillcontinuetohave–onbusinesses’bottomlines.”
“我们预计隐私问题在新的一年里将变得越来越重要，这突显出美国目前正在努力创建一个统一的国家隐私标准。考虑到欧盟通用数据保护条例（GDPR）对美国和全球公司运营方式的影响，虽然不至于让所有公司措手不及，但会增加现有及或将产生的隐私问题对企业底线的影响。”
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Wecouldevenseenewdataprivacyregulationsproposedandenacted,foreseesAdrianMoir,aseniorconsultantinproductmanagementatQuestSoftware.
QuestSoftware的产品管理高级顾问阿德里安莫尔(AdrianMoir)预测，我们甚至可以见证新的数据隐私条例拟议和颁布。
【数据观注释】QuestSoftware，成立于1987年，是业界领先的应用管理解决方案供应商。致力于通过改善企业关键应用的性能和可用性，降低其运行成本，帮助IT专业人员高效率地完成关键业务数据和数据库的管理工作。
“WhetheraffectedbyGDPRornot(mostare),companiesshouldbelookingtoitasaframework,it’sagoodstartingpointforthosebuildingouttheirprocesses,”Moirwrites.“It’simportanttohavesomethingset-upforhowdataiskeptandused.Ifwewanttocontinuetohavepersonalinformationprotected,wewillneedtohavemoreregulation.Nextyear,Ibelievewe’llseemoreregulationproposedand/orputinplace,liketheConsumerDataPrivacyActrecentlyintroducedbyOregonSen.RonWyden.”
Moir写道:“不管是否受到GDPR的影响(尽管大多数都受其影响)，企业都应该把它视作一个框架，对于那些构建流程的人来说，这是一个很好的起点。为数据的保存和使用建立适当机制是相当重要的，如果我们想继续保护个人信息，我们需要更多监管。明年，相信我们会看到更多监管提案/或者实施，就像俄勒冈州参议员罗恩·怀登(RonWyden)最近提出的《消费者数据隐私法》(ConsumerDataPrivacyAct)。”
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Inlate2018,wewitnessedabacklashagainstcloudvendorsbyopensourcesoftwarevendors.In2019,tensionsbetweenthetwopartieswillcontinuetosimmer,predicts,KarthikRamasamy,thefounderofStreamlioandcreatoroftheopensourceHeronstreaminganalyticsplatformatTwitter.
在2018年底，我们目睹了开源软件供应商对云计算供应商的强烈反对。据Streamlio创始人、Twitter开源流媒体分析平台Heron创始人卡蒂克拉马萨米(KarthikRamasamy)预测，到2019年，这两者之间的紧张关系将继续升温。
【数据观注释】Streamlio，一家美国初创公司，主要业务是提供下一代端到端的实时处理解决方案，致力于打造世界上第一个企业级的端到端实时数据处理平台。
“Thefearhasonlygrownthatbigcloudproviderswillundermineopensourcecommunitiesandvendorsbylaunchingtheirownclosedcloudservicesbasedonopensourcewithoutcontributingbacktothosecommunities,”Ramasamywrites.“However,therearesignsintheserecentmovesthatbigvendorsaretakinganuancedapproach—insomecasesworkingtoco-optopensourcetotheecosystem’sdetrimentwhileinothercasessupportingvibrantopensourceecosystems.Forinstance,therecentlyreleasedAmazonManagedStreamingforKafka(AmazonMSK)islikelytohavenegativerepercussionsfortheApacheKafkaecosystemevenasAmazon’sopensourceFirecrackeraimstoestablishanopensourcecommunityandecosystemaroundit.Thistrendwillacceleratein2019andbeyond,andtheextenttowhichthesecompaniesactas‘goodcitizens’withinopensourcewillbearwatching.”
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Amazonhasbeenslowlycreepingintootherventures,includinghealthcare,grocerystores,andnewspapers.Don’tbesurprisedifAmazonmakesabigacquisitionin2019thatimpactshowenterprisesoftwareisdeveloped,saysReidChristianofCRV,aventurecapitalfirm.
亚马逊一直在缓慢进军其他领域，包括医疗保健、食品杂货店和报纸。风险投资公司CRV的里德克里斯蒂安(ReidChristian)表示，如果亚马逊在2019年进行一项影响企业软件开发方式的大型收购，我们也不必感到惊讶。
【数据观注释】CharlesRiverVentures(CRV)，成立于1970年，是世界上历史最悠久经营最成功的风险投资公司之一，其投资回报率一直位于风险投资公司前列。
“In2019,IbelieveAmazonwillmakeabigacquisitionthatwillchangetheenterpriseworldandenhanceAmazonWebServices,”Christianwrites.“WithstorageandcomputedecisionstodaymorethaneverinthehandsofdevelopersinsteadofCIOs,IbelieveAWSwillmake>$1BacquisitioncenteredaroundexceptionalDX(developerexperience),meaningworkflowsandUI/UXthatareintuitiveandconsumerlike.IexpectAmazonwillwanttohaveabigenterprisemomentin2019,similartowhatMicrosofthadbyacquiringGitHubin2018.”
克里斯蒂安写道:“我相信到2019年，亚马逊将进行一项足以颠覆业界的重大收购，以增强亚马逊的网络服务。如今，存储和计算决策比以往任何时候都更多地掌握在开发人员手中，而非首席信息官（CIO）。我相信亚马逊将围绕出色的开发人员体验（DX）以超过10亿美元进行收购，这意味着工作流和UI/UX是直观而受消费者欢迎的。我预计亚马逊希望在2019年拥有自己的重大时刻，就像微软在2018年收购GitHub那样。”
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There’salotofroomforanalyticstoimpactvariousaspectsofeverydaybusiness,writesDougHillary,astrategicadviserandboardmemberofFractalAnalytics.
Fractalanalytics的战略顾问、董事会成员道格希拉里(DougHillary)表示，（未来）分析有足够的空间去影响日常业务的方方面面。
【数据观注释】FractalAnalytics组建于2000年，致力于为企业(消费品公司、零售商和金融机构)提供理解、预测和培养消费者行为，及改善市场营销、定价、供应链、风险管控和索赔管理的工具。
“EnterpriseswillincreasetheuseofNaturalLanguageProcessing(NLP)andvoiceintegrationwithback-enddata,analyticsandlegacyCRM/ERPsystemstocreatemorepersonalizedandenhancedcustomerserviceforconsumersandemployees,”hewrites.
他写道:“企业将增加使用自然语言处理(NLP)、后端数据语音集成、分析和传统CRM/ERP系统，为消费者和员工创建更加个性化和增强的客户服务。”
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Thepushtohybridandmulti-cloudarchitecturesin2018willleadtogreatercloudinteroperabilityin2019,accordingtothefolksinIBMSystems.
IBMSystems的人士表示，2018年对混合云和多云架构的推进将在2019年带来更大的云互操作性。
【数据观注释】IBM，创立于1911年，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员30多万人，业务遍及160多个国家和地区。
“Cloudcomputinghasbecomeallbutubiquitous,butrunningacloudenvironmentformanyenterprisesmeansorchestratingaquagmireofservicesandhardwarethatdon’talwaysplaywelltogether,”IBMSystemstellsDatanami.“Withmorethan80%ofenterprisesusingfiveormoredifferentcloudproviders,theabilitytoquicklyandseamlesslymovedatabecomestopofmindforanyITdepartment,particularlyasAIandotherdata-intensiveworkloadsbecomeincreasinglycommon.In2019,expecttoseemoreinnovationsinstoragehardwareandsoftwarethathelpcompaniesreigninandbettermanagetheircloudfootprint.”
IBM方对Datanami表示:“云计算已经变得无处不在，但是为许多企业运行云环境意味着要协调服务和硬件之间的窘境，它们并不能总是很好地协同工作。随着80%以上的企业使用五家或更多不同的云提供商，快速无缝移动数据的能力成为每一个IT部门的首要任务，尤其是在人工智能和其他数据密集型工作负载变得越来越普遍的情况下。预计到2019年，存储硬件和软件将出现更多创新，以帮助企业更好地控制和管理云足迹。”
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ExpectdatamanagementandAIdevelopmentinthecloudtobecomemoreautomated,writesAtishGude,chiefstrategyofficeratNetApp.
NetApp首席战略官阿蒂什古德(AtishGude)表示，预计云计算中的数据管理和人工智能开发将变得更加自动化。
【数据观注释】NetApp，创立于1992年，是向目前的数据密集型企业提供统一存储解决方案的居世界最前列的公司，其DataONTAP是全球首屈一指的存储操作系统。
“ArapidlygrowingbodyofAIsoftwareandservicetools–mostlyinthecloud–willmakeAIdevelopmenteasierandeasier,”Gudewrites.“ThiswillenableAIapplicationstodeliverhighperformanceandscalability,bothonandoffpremises,andsupportmultipledataaccessprotocolsandvariednewdataformats.Accordingly,theinfrastructuresupportingAIworkloadswillbealsohavetobefast,resilient,andautomated.WhileAIwillcertainlybecomethenextbattlegroundforinfrastructurevendors,mostdevelopmentwillstartinthecloud.
古德写道:“人工智能软件和服务工具在云计算运用中的快速增长，将使人工智能开发变得越来越容易。人工智能应用程序将提供高性能和可伸缩性，无论是在内部还是外部，并支持多种数据访问协议和不同的新数据格式。因此，支持AI工作负载的基础设施也必须是快速、有弹性和自动化的。虽然人工智能肯定会成为基础设施供应商的下一个战场，但大多数开发都将从云计算开始。”
TomLaRock,a“headgeek”atSolarwinds,hasgoneoutonalimbandalreadydeclaredthat2019willbetheyearofDataOps.
Solarwinds公司的“首席极客”汤姆拉洛克(TomLaRock)冒了个险，宣称2019年将是数据操作年。
【数据观注释】SolarWinds，创立于1999年，总部位于美国德州Austin，是一家IT基础设施管理软件的领先提供商，致力于为企业开发软件以帮助管理其网络，系统和信息技术基础架构。
“Intoday’sincreasinglydigitalworld,datacannotbeexcludedfromtheagiledecision-makingprocess,”LaRockwrites.“Infact,wepredictthat2019willbetheyearthatdataisrecognizedasakeybusinessdriver.Dataculturewillbecomeincreasinglyimplementedintotechenvironments,andorganizationswillbecomedata-drivenanddata-first.ThisshiftwillalsogiverisetoDataOpsastraditionaladminsstarttounderstandthattheirdaysoftuningindexesareending,onepageatatime.”
“在当今日益数字化的世界中，数据不能被排除在敏捷决策过程之外，”拉洛克写道。“事实上，我们预测2019年将是数据被认为是关键业务驱动因素的一年。数据文化将越来越多地应用到技术环境中，企业将成为数据驱动和数据优先。这种转变也会带来数据操作，因为传统的管理员开始意识到，他们一次只能调一个页面的优化索引的日子即将结束。”
It’sbeenalongtimecoming,but2019willfinallybetheyearthatAIgoesmainstream,accordingtoZacharyJarvinen,headoftechnologystrategyforAIandanalyticsatOpenText.
OpenText人工智能和分析技术战略主管扎卡里贾维宁(ZacharyJarvinen)表示，这将是一个漫长的过程，但2019年终将会是人工智能成为主流的一年。
【数据观注释】OpenTextCorp，创立于1991年，加拿大最大软件公司之一，也是全球知名的企业内容管理公司，专门研发企业使用的产品帮助管理大量内容。OpenText提供的软件应用程序可为大型企业，政府机构和专业服务公司管理内容和非结构化数据。
“Thelong-promisedenterpriseAItransformationispoisedtobegininearnestin2019,”hewrites.“Mostenterpriseshavereachedapointofdigitalmaturity,ensuringaccesstoqualitydataatscale.Withmaturedatasets,AIproviderscanofferlowercost,easiertouseAItoolsforspecificbusinessusecases.”
他写道:“由来已久的企业人工智能转型之约将于2019年正式启动。大多数企业已经达到了数字化成熟度，确保了大规模获取高质量数据的能力。有了成熟的数据集，人工智能供应商可以为特定的业务用例提供更低成本、更易使用的人工智能工具。”
Thelanguagesyouusetobuildapplicationsintheemergingserverlessparadigmmaynotbethelanguagesyouusenow,accordingtoAmodGupta,directorofproductmanagementforAppDynamics.
AppDynamics产品管理总监阿莫德古普塔(AmodGupta)表示，在新兴的无服务器范式中，用于构建应用程序的语言可能不是现在使用的语言。
【数据观注释】AppDynamics，成立于2008年，总部位于旧金山，是一家应用性能管理公司，曾连续三年保持Gatner应用性能管理产品领导者地位。
“Javaand.NETwillbeoverthrownasthede-factolanguagesforserverlesstechnologies,”Guptapredicts.“WewillseemoreandmoreenterprisesadoptnewlanguageslikeNode.jsandPythonforbuildingonnewtechnologieslikeserverless.Sofar,Javaand.NETruledtheroostinenterprises,butthefootprintofthenewlanguageswillincreasebyalot.Serverlessfunctions,likeLambdafunctions,havesofarbeenpredominantlyusedindevelopmentandpre-productionenvironments,butwe’llseethemmovetoproductionworkloadsthisyear,especiallyasNode.jsandPythoncatchoninbroaderadoption.”
Gupta预言:“Java和.NET(MicrosoftXMLWebservices平台)将被颠覆，成为无服务器技术的事实语言。我们将看到越来越多的企业采用像Node这样的新语言。用于在新技术(如无服务器)上构建的Node.js和Python。到目前为止，Java和.NET企业占据着主导地位，但新语言的足迹将增加很多。无服务器功能,像Lambda函数，到目前为止主要用于开发和预生产环境，但我们可以看到他们今年转向生产工作负载，尤其是Node.js和Python得到了更广泛的采用。”
Bigdatameansbigstoragerequirements,evenforsmallcompaniesin2019,accordingtoDouglasBrockett,presidentofStorageCraft.
StorageCraft总裁道格拉斯布罗克特(DouglasBrockett)表示，大数据意味着巨大的存储需求，即使对于小公司来说，在2019年也是如此。
“Petabyte-sizedatamanagementusedtobeachallengeonlylargeenterpriseswouldface,”Brocketwrites.“Withdatagrowingten-fold–accordingtoIDC–thepetabyteerawillstartbarrelingdownonmid-sizedorganizationstoo.WhatusedtobeananomalywillstarttobecomethenormforSMBsandmid-sizeorganizations.Mid-sizedorganizationsinparticularwillfindtheirITarchitecturessimplycan’tscalewiththeirdatagrowth.Unlikelargeenterprises,theywon’thavetheskillsorbudgettocopeeither.Thedemandtobringdatamanagement,protectionandcost-effectivescaleoutstorageintoasinglefrictionlessenvironmentwillrise.”
“Pb级的数据管理曾经只是大企业才会面临的挑战，”Brocket写道，“根据国际数据公司IDC的数据，随着数据增长10倍，Pb时代也将开始对中型企业造成冲击。过去反常的情况将开始成为中小型企业和中型集团的常态。特别是中等规模的企业会发现，他们的IT架构根本无法随着数据增长进行伸缩。与大型企业不同的是，他们既没有技能也没有预算来应对。将数据管理、保护和成本效益高的大规模存储引入单一无阻环境的需求将会上升。”
We’llfinallystarttoseeAIimpactinghealthcare,writesGianfrancoLanci,presidentandCOOofLenovo.
联想(Lenovo)总裁兼首席运营官吉安弗兰科兰奇(GianfrancoLanci)写道：我们终将看到人工智能对医疗保健的影响。
“AIisreducingemergencywaitingroomtimes,enablingremotepersonalizedhealthcaredeliveryandmonitoring,offeringtheavailabilityandaccessibilityofcriticalhardwareandevenfreeingupdoctors’timebydetectinganddiagnosingtumors,”Lanciwrites.“Theseadvancementsareliterallysavinglives.”
You’veheardofAI.But2019willseetheriseofEI,orethicalintelligence,accordingtoChristianBeedgen,theco-founderandCTOofSumoLogic.
你听说过AI（人工智能），但2019年将出现EI(伦理智能)的崛起。SumoLogic联合创始人兼首席技术官克里斯蒂安比德根(ChristianBeedgen)表示。
“Ourfascinationwiththeuseofcomputingpowertoaugmenthumandecision-makinghaslikelyoutgrowneventhetremendousadvancesmadeinalgorithmicapproaches,”Beedgenwrites.“Inreality,thesuccessfuluseofAIandrelatedtechniquesisstilllimitedtoareasaroundimagerecognitionandnaturallanguageunderstanding,whereinput/outputscenarioscanbereasonablyconstructed,andthatwillnotchangedrasticallyin2019.
“Theideathatanybusinesscan‘turnonAI’tobecomesuccessfulormoresuccessfulispreposterous,nomatterhowmuchdataisbeingcollected,”hecontinues.“Butthecollectionofdatatosupporthumansandalgorithmscontinuesandraisesimportantethicalquestionsandissomethingweneedtopaycloseattentiontooverthenextfewyears.Dataishumanandthereforeisjustasmessyashumans.Datadoesnotcreateobjectivity.Itiswellestablishedthatdataandalgorithmsperpetuateexistingbiasesandautomateddecisionsare—atbest—difficulttoexplainandjustify.Appealingsuchdecisionsisevenharderwhenwefallintothetrapofthinkingdataandalgorithmscombinetocreateobjectivetruth.Withgreaterdecision-makingpowercomesmuchgreaterresponsibility,andhumanswillincreasinglybeheldaccountablefortheimpactofdecisionstheirbusinessmakes.”