日常业务中，经常会生成随机数，这里以C++为例，常见的随机数生成方法如下：原理很简单，先生成一个随机数生成器，指定种子，然后生成随机数；
#include#includeintmain(){printf("time(0)=%d",time(0));srand(0);for(inti=0;i<=10;i++){printf("%d\n",rand());}system("pause");}根据随机数的定义，每次生成的数不一样才能叫随机数。然而上面这段代码真是这样的么？我们看看效果了：生产的10个数确实不一样啊，这不就是我们想要的效果么？感兴趣的读者可以自行尝试多生成一些数，看看每次生成的数是不是都不一样！
我明明想生成随机数，为啥每次生成实例产生的数据都是一样的了？换句话说：srand生成随机数的原理是啥了？
#include#includeintmain(){intseed=time(0);printf("seed=%d",seed);srand(seed);for(inti=0;i<=10;i++){printf("%d\n",rand());}system("pause");}多运行几个实例，每次产生的数确实不一样了：这样就万事大吉、高枕无忧了？
前面说了：相同的种子，产生的伪随机数是一样的，是不是也可以反过来猜想:根据伪随机数倒推种子了？比如我先在看到的数字是22843、6380、25403、7962，是不是能倒推出种子是16210637719041了？一旦倒推出种子，我是不是也能成功预测第5个数字是13894了？穷举找seed的代码如下：
intnum[]={22843,6380,25403,7962};intseed=time(0);boolbfind=false;while(seed--){srand(seed);for(inti=0;i<4;i++){if(num[i]!=rand()){bfind=false;break;}bfind=true;}printf("%disnottheseed,continue!\n",seed);if(bfind){printf("findtheseed:%d\n",seed);break;}}一旦找到seed，就能用这个seed继续生成剩下的数字，准确预测了！
===================================分割线====================================
怎么才能得到尽可能随机的数了？这就要回到随机数的定义了！我个人简单理解：所谓随机数，就是没有规律、无法精准预测、琢磨不透生成规律的数！为了达到这个效果，这里“不走寻常路”地用多线程（不考虑同步）去读写数据，原因很简单：
机制越复杂，人为预测（甚至是猜测）准确的可能性就越小，这不就是“随机”要达到的效果么？所以这里尝试用多线程读写同一内存的方式生产随机数，核心代码如下：
#includeintnum=0;pthread_mutex_tmutex;void*inc_num(void*arg){//pthread_mutex_lock(&mutex);for(inti=0;i<=10000;i++){num++;}//pthread_mutex_unlock(&mutex);returnNULL;}void*dec_num(void*arg){//pthread_mutex_lock(&mutex);for(inti=0;i<=10000;i++){num--;}//pthread_mutex_unlock(&mutex);returnNULL;}voidmain(){pthread_mutex_init(&mutex,NULL);pthread_tthread_id[50];for(inti=0;i<50;i++){if(i%2){pthread_create(thread_id+1,NULL,inc_num,NULL);}else{pthread_create(thread_id+1,NULL,dec_num,NULL);}}for(inti=0;i<50;i++){pthread_join(thread_id[i],NULL);}printf("numis%d",num);pthread_mutex_destroy(&mutex);}代码的原理很简单：生成50个线程，奇数号线程增加num，偶数号线程减少num，但是线程完全不使用同步机制！由于上述的cpu缓存、os线程调度机制很复杂，人为预测准确的概率较小，反正我尝试过多次后还没遇到重复的结果！
