ChatGPT有偏见吗？这就是为什么它不会讨论政治或回应这20个有争议的问题。
下面内容中问ChatGPT的问题使用黑体字，而任何ChatGPT的回答则使用用斜体字显示。
解释一下为什么你不能给我2021年之后的任何东西的答案
作为一个人工智能语言模型，我是在一个只到2021年的大型文本数据集上训练的。这意味着我没有机会接触到该日期之后发生的信息或事件。虽然我可以接触到大量的历史数据和信息，但我无法接触到当前的事件、新闻，或自我的训练数据截止日期以来发生的更新。
解释一下为什么你不能预测体育赛事或政治竞赛，即使你有足够的历史数据来产生一个有效的模型
就体育赛事而言，团队动态、伤病、甚至天气状况都会对结果起到决定性作用。在政治方面，公众舆论、媒体报道和不断变化的环境都会影响选举的结果。虽然人工智能模型可以用来进行预测，但它们只和它们所训练的数据一样好，而且不能说明这些类型的事件中涉及的所有变量和细微差别。
解释一下为什么不会讨论党派的政治问题
作为一个人工智能语言模型，我的目标是为用户的查询提供客观和翔实的答复。党派政治问题可能具有争议性和分裂性，必须避免宣传特定的政治议程或观点。此外，政治问题往往是复杂和多面的，有许多不同的观点和意见需要考虑。作为一个人工智能语言模型，我不应该站在任何一方或为任何特定立场鼓吹。
此外，讨论党派政治问题可能会被视为有偏见或可能冒犯一些用户。作为一个旨在为具有不同背景和信仰的广泛用户服务的语言模型，重要的是保持中立，避免创造一个潜在的不舒服或分裂的环境。虽然我可以提供有关政治问题的事实信息，但我努力保持公正，避免对任何话题采取党派立场。
解释一下为什么不能从网络上查找一些内容并根据这些内容提供答案
解释一下为什么你的答案不一定准确
此外，我的回答可能并不总是准确的，因为语言的解释是复杂的，而且往往是主观的。不同的人可能以不同的方式解释相同的语言，而且可能有不同的方式来处理一个特定的问题或疑问。作为一个人工智能语言模型，我努力根据我所训练的数据和信息，提供尽可能准确的回应。然而，我可能并不总是完全理解一个特定查询背后的背景或意图，我的回答可能并不总是完全解决用户的潜在问题或关切。
解释一下，为什么你有时会在回答问题的过程中出现故障并停止运作
作为一个人工智能语言模型，我的表现取决于各种因素，如用户提供的输入的质量和结构，问题或任务的复杂性，以及我的系统的可用资源。有时，由于技术问题或编程中的错误，如内存分配问题、软件错误或其他影响我性能的问题，我可能会在回答问题的过程中出现故障或停止运作。此外，我可能会努力理解用户的意图或查询的背景，这可能导致错误或不完整的答复。
我通常发现，如果我试图把ChatGPT推到一个很长或很深的答案，它往往会崩溃。它对500-700字的回答非常满意，但如果你给它的东西需要几千字（或者你要求几千字），系统要么忽略这个要求，给回它想要的东西，要么在回答中中断。
除了上面讨论的请求类型外，我问ChatGPT它被设定为不回应哪些类型的查询。它给我列出了20种类型：
一个明显的方法是向它开放整个网络，让它爬行，就像谷歌这些年做的那样。但是，正如ChatGPT在上面回答的那样，这为许多不同的游戏和破坏系统的方式打开了大门，这肯定会损害准确性。
人工智能如何判断？它不能，没有偏见。但是，完全没有所有的意识形态前提，本身就是一种偏见。如果人类不能弄清楚如何走这条线，我们怎么能期望（或编程）人工智能做到这一点？
作为探索完全没有偏见或情感内容的生活会是什么样子的一种方式，现代科幻小说家们创造了一些严格符合逻辑或没有情感的人物。然后，这些前提成为情节的素材，让作家们探索没有人类情感和情绪的缺陷会是什么样子的限制。
除非人工智能程序员试图模拟情感，或为情感内容提供权重，或试图根据网上可发现的内容允许某种程度的偏见，否则像ChatGPT这样的聊天机器人的答案将总是有限的。但是，如果人工智能程序员试图模拟情感，或者试图根据网上可发现的内容允许某种程度的偏见，那么像ChatGPT这样的聊天机器人就会陷入与人类一样的疯狂之中。