沸腾！彻底爆发！ 热度突然飙升！ 这个周末，无论是科技界，还是投资界，突然又都在谈论DeepSeek。本周，中国人工智能公司DeepSee... 

从其性能上看，DeepSeek的确非常优秀。据券商中国记者亲测，单论文学素养、文字组织能力，已经是秒杀一众文字工作者的存在。一种职业危机感油然而生。而从其阅读总结能力、数理逻辑处理能力来看，亦堪称卓越。

DeepSeek的冲击

我国人工智能研究人员实现了许多人认为遥不可及的目标：一个免费的开源人工智能模型，其性能可以匹敌甚至超过OpenAI最先进的推理系统。更令人惊奇的是他们如何做到这一点：让人工智能通过反复试验自学，就像人类学习一样。

性能数据令人印象深刻。在AIME2024数学基准测试中，DeepSeekR1的成功率达到79.8%，超越了OpenAI的o1推理模型。在标准化编码测试中，它表现出“专家级”的性能，在Codeforces上获得了2029Elo评级，并超越了96.3%的人类竞争对手。

但DeepSeekR1真正与众不同之处在于它的成本——或者说成本很低。该模型每百万个token的查询成本仅为0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，便宜了98%。与专有模型不同，DeepSeekR1的代码和训练方法在MIT许可下完全开源，这意味着任何人都可以获取、使用和修改该模型，而不受限制。

扎克伯格急了

扎克伯格近日表示，我们应该希望美国的模型能赢，中国正在全力冲刺。如果将来有一个开源模型能被全世界广泛使用，我们希望它是一个美国模型。

支持开源的人认为，开源让技术得以快速、民主地发展，因为任何人都可以修改和重新发布代码。另一方面，支持闭源模式的人则认为闭源模式更安全，因为代码是保密的。OpenAI首席执行官SamAltman在去年11月Reddit的AMA上表示，闭源方法为他的公司提供了“一种更容易达到安全门槛的方法”。不过，他补充说，“希望我们将来能开源更多的东西。”