引言：被捧上神坛的ChatGPT，连加减法都不会！
AI绘画的热潮还没过去，“AI对话”又火了。
上周三，OpenAI发布了新的对话式AIChatGPT。随后，ChatGPT迅速出圈，其热议程度甚至超过当年战胜人类棋手的AlphaGo。
就连顶流网红马斯克也忍不住连发多条推文：“深陷于疯狂的ChatGPT循环中”、“AI变得越来越棒”......
ChatGPT到底有多火，这条推文可以说明：
12月5日，OpenAI的CEOSamAltman在推特上发文称，自周三（11月30日）发布后ChatGPT的用户已经突破100万了。
是的，短短5天，ChatGPT使用人数突破100万人，甚至还把系统挤爆了好几回。
ChatGPT，直译为“聊天GPT”，其可以对话的方式与用户交互。ChatGPT的操作十分简单，只要用户在对话框里输入问题，ChatGPT都能快速给出答案。
这似乎并不新鲜，但情况是，ChatGPT的智能化远超AI前辈们。ChatGPT甚至还可以写文案、写歌、写邮件、写演讲稿......
ChatGPT给公司写文案：
ChatGPT给马斯克写周报：
除了普通的文本创作，ChatGPT甚至还可以写代码：
除了写代码之外，ChatGPT还能给代码修bug，甚至纠错能力还不错。
美国代码托管平台Replit的CEOAmjadMasad晒出了ChatGPT发现代码错误、进行修复并解释了这样修复的原因。AmjadMasad称赞它是一个很好的调试伙伴。
和所有大数据模型一样，ChatGPT同样也是经过“预训练+微调”的过程，但是OpenAI这次在数据收集上设置上有了细微的差别。
首先，OpenAI用有监督学习训练出了一个初始模型。人类AI培训员分别作为用户和AI，模拟人类和AI之间的对话。此外，OpenAI还创建了一个奖励模型，将机器生成的回复由人类培训员筛选，按照质量排序，挑出质量最优的那一个。
因为其神乎其神的强大信息查询和内容创作能力，不少体验过的人都在讨论，ChatGPT会不会让内容创作者和程序员失业。
对于会不会抢饭碗这事，当事“人”ChatGPT有话说，如下：
问：ChatGPT对内容生产的影响？
答：ChatGPT是一个基于GPT-3(GenerativePretrainedTransformer3）的聊天机器人，它可以与人类进行自然语言对话。由于GPT-3横型的出色表现，ChatGPT也能够生成高质量的文本内容。
因此，ChatGPT可能会对未来内容生产产生重大影响。
首先，ChatGPT可以为内容生产者提供更多的帮助。
通过与ChatGPT进行对话，内容生产者可以快速获得想法，井将其转化为文本内容。这可以极大地提高容生产者的工作效率，并使他们能够创作更多、更好的内容。
其次，ChatGPT的出色表现可能会导致人类写作者面临桃战。因为ChatGPT可以生成高质量的文本内容，人类写作者可能会坦心自己的工作会被取代。然而，事实井非如此。
ChatGPT只是一个工具，它可以为内容生产者提供帮助，但它井不能完全取代人类的创造力和想象力。相反，人类号作者可以通过与ChatGPT合作，利用它的优势，创造出更加精彩的内容。
最后，ChatGPT的出现能会推动內容生产领域的发展，随道ChartGPT起來越多地应用于内容生产领城，人们可能会开始探东重多关于内客生产的新方法和技术。
例如，人们可能会研究如何让ChatGPT更加适应特定的内容生产领城，或者如何通过深度学习算法来提高ChatGPT的性能。这些发展可能会带来更多的机会和挑战，并为内容生产领城带来新的变革。
总的来说，ChatGPT对末来内容生产的能响是巨大的。它可以为内容生产者提供帮助，提高他们的工作效率，并使他们能够创作更多、更好的内容。同时，它的出现也可能会推动内容生产领域的发展，并带来新的机会和挑战。
读完这段文字你有何感受？
从表面上看，ChatGPT的这篇小作文写得不错。但是，这篇小作文实质上有点答非所问，问题的意思是ChatGPT会对内容生产造成什么影响，ChatGPT给出的答案是“ChatGPT可能会对未来内容生产产生重大影响”。
ChatGPT的回答更像是「短平快」的资料整合，大都是比较空洞的套路话，甚至是车轱辘话来回说。
比如，让它参考TGA颁奖典礼给出一份颁奖晚会的策划案，ChatGPT也能照猫画虎地列出一份方案，但具体的、详细的方案内容却被“省略”了。
除了套路话之外，ChatGPT有时候还信口胡诌，一本正经地胡说八道。
比如，问它国内青年作家的小说《夜晚的潜水艇》时，它却把这本书的安到了法国作家让·米歇尔·普利茨克的头上，还一本正经地描述了《夜晚的潜水艇》的故事简介。
但是，去外网搜索后，你会发现不仅这本"法国存在主义最重要的代表作"并不存在，就连"让·米歇尔·普利茨克"这名作家也根本从未诞生过，ChatGPT的信誓旦旦全是胡说。
而且，更离谱的是，有网友实测发现，在一些常识题和简单数学题上，ChatGPT连小学生都打不过。
比如，这道文学常识题的答案是《红楼梦》，ChatGPT给出的答案《封神演义》，而且还一本正经地做出了解释。
比如，金庸的籍贯是浙江海宁，ChatGPT回答成湖南长沙。
甚至，连最简单的加减乘除都能算错。
小明17岁、爸爸4岁……但凡脑子有点常识的小学生都不会给出这种奇葩的答案。
虽然ChatGPT自称不论其能力与语言无关，但或许是由于它的训练集里仍然以英文内容为主，所以在使用中文和英文提问时，还是会产生正确性相差巨大的两种答案。
比如当问它谁是林克时，用中文提问它会把林克形容为一个"红色乌龟型人物"，技能也被改成了"跳跃和投掷绿色金币"；这时候我立马改用英文，它就能迅速给出正确答案，把剑、《塞尔达传说》系列和海拉鲁大陆这些关键设定还给他。
另外，在解释一些专业问题，像人工智能、量子力学、Metaverse，ChatGPT回答得简洁而准确。
比如，问到它与马斯克的关系时，ChatGPT对答如流。
在回答一些开放性问题时，ChatGPT的回答有时会让人摸不着头脑。
比如，问库克和马斯克同时掉水里，为了人类未来考虑先救谁？经过一些信息堆砌后，ChatGPT自洽了逻辑，最终选择“大义灭亲”——先救库克。
在今年7月的百度世界大会上，百度创始人李彦宏就曾表示，“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
和UGC（用户生产内容）、PGC（专业生产内容）类似，所谓AIGC（AIGeneratedContent），即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。
近期占据热榜的OpenAI估值在今年10月也已经超过200亿美元。Frost&Sullivan首席顾问王煜全称这个估值可能是OpenAI今年销售额的500到800倍，而这么高的倍数，一般会被称为「市梦率」。基于此我们甚至可以大胆预测一下，依靠年底出圈的ChatGPT，OpenAI几乎可以让「梦境照进现实」。
当然，国内大厂如百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等都在AIGC领域有所投入。
比如百度推出的AI艺术和创意辅助作画平台文心一格；腾讯打造的写稿机器人「梦幻写手」；阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner，帮助营销人员生产Banner。Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。
图源百度文心大模型
对照李彦宏对AIGC的发展规划，「从辅助人类进行内容生产的助手阶段，到可以与人类协作的虚拟人形态，直至最后进化为可独立完成内容创作的终极形态」，AIGC在现阶段仍然是效率工具，用于辅助生产工作，需人们与AIGC一起完成创作。
比如，抛开正确性不谈的ChatGPT，其语言组织能力还是值得参考一下的。