专业英文名：ArtificialIntelligence
专业代码：080717T
方案制定负责人:李光顺刘效武方案编写执笔：雷玉霞
一、专业简介
人工智能专业设置在计算机学院，是工科学科门类中计算机类中的本科专业。2020年开始招生，该专业以山东省人工智能未来产业实验室、山东省智能控制技术重点实验室以及山东省数据安全与智能计算重点实验室为依托，紧跟人工智能专业方向的前瞻性系统理论与前沿性工程技术方法，深化学科交叉，强化多主体协同育人，构建以人工智能人才培养理论体系为指导的、以“双师型”教师为支撑的、以全过程多维度评价体系为保障的、以反思优化为提升机制的人工智能专业人才培养体系,突出学生的应用创新能力的培养，使所培养的人才在基础知识、专业技能、实践能力、创新能力、伦理道德以及职业素养等方面得到全面发展。
二、培养目标与毕业要求
（一）培养目标
1.具备强烈社会责任感，健康的身心和良好的人文素养和科学素质，综合考虑法律、环境与可持续发展等因素影响，在人工智能工程实践中能坚持社会道德和公众利益优先。
2.具有扎实的数学理论基础和人工智能专业基本理论素养，具有坚实的人工智能领域知识和专业技能。
3.能够对复杂工程问题进行研究，对复杂的人工智能项目提供系统性的解决方案，并得到合理有效的结论，具有较强的工作适应能力、创新意识和创新能力。
4.具有较强的工作适应能力、创新意识和创新能力。具有较强的沟通协调能力和团队合作意识。
5.具有宽广的全球化意识和国际视野，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，能够通过自主学习持续提升自己的综合素质和人工智能专业能力，不断适应社会发展。
（二）毕业要求
系统掌握人工智能的基本技术、方法和工具，形成良好的人工智能思维，灵活运用所学知识，解决实际问题，具备良好的数学基础、人文与计算机专业素养，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力、宽广的国际视野以及良好的外语运用能力。具备数据分析与可视化、机器学习以及神经网络与深度学习等为特色的知识技能。毕业生应获得的知识和能力等具体要求如下：
1.【工程知识】能够运用数学、自然科学、工程科学和人工智能等专业知识，解决人工智能工程应用领域中知识表示与获取、机器学习、深度学习等复杂工程问题。
1.1具备解决人工智能领域内复杂工程问题所需的数学与自然科学知识。
1.2具备扎实的人工智能领域的统计学、计算机等基础知识，掌握解决人工智能领域复杂工程问题的基本方法。
1.3能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识等用于解决人工智能领域的复杂工程问题，能够判别人工智能系统的复杂性，分析人工智能系统优化方法。
2.【问题分析】能够应用数学、自然科学和工程科学的第一性原理，识别、表达并通过文献研究分析人工智能领域的复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。
2.1能够将数学、自然科学、工程基础知识用到复杂人工智能问题的恰当表述中。
2.2具备对复杂人工智能问题进行分析和判断，并结合专业知识进行有效分解；具备对分解后的复杂人工智能问题进行表达和建模的能力。
2.3具备借助文献辅助对复杂人工智能问题进行识别、表达、建模与求解的能力。
3.【设计/开发解决方案】能够设计针对人工智能应用领域中复杂工程问题的解决方案，设计与开发满足特定需求的人工智能系统或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3.1能够运用人工智能专业知识识别和确定影响设计目标和技术方案的各种因素，掌握人工智能产品开发全周期、全流程的基本设计方法。
3.2能够根据市场信息、技术发展和用户需求，进行人工智能系统或流程设计，并在设计中体现创新意识。
4.【研究】能够应用数学、自然科学、人工智能工程等领域的科学原理，采用设计实验、开展实验、分析与解释数据、数学建模等科学方法，应用整合思维方法，对复杂人工智能系统工程问题进行研究，并通过条件假设、数据提炼、信息综合等方法得到合理有效的结论。
4.1能够基于人工智能原理，通过文献研究和调研，针对复杂工程问题的背景和需求进行分析，并提出合理的解决方案。
4.2能够根据所研究的人工智能应用领域复杂工程问题的对象特征，选择合理可行的研究路线，并设计实验方案。
4.3能够根据实验方案并应用科学原理进行实验研究、数值计算、系统设计，安全地开展人工智能实验工作，正确地采集实验数据；能够利用科学方法分析和解释实验结果，对整个研究环节进行评价，并通过信息综合得到合理有效的结论，同时能够确定结果的影响因素和需要改进完善的环节。
5.【使用现代工具】能够针对人工智能复杂工程问题，在产品的构思、设计、实现、运行过程中，开发、选择与使用恰当的技术、资源和信息技术工具，开展产品的设计与实现，包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并理解当前技术与组件的局限性。
5.1能够掌握人工智能领域常用信息检索、系统设计、分析及管理等工具，并了解其局限性。
5.2能够在复杂工程问题的预测、建模、模拟或解决过程中，选择与使用恰当的技术和工具。
6.2能够从工程师的角度，分析和评价人工智能新产品、新技术的开发与应用对社会、健康、安全、法律、文化的潜在影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。合理评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患，形成有效结论，并能提出合理的改进方案。
7.【伦理和职业规范】能够理解当代社会环境下的人文社会科学素养、社会责任感等知识的内涵，并在人工智能产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，理解并遵守人工智能工程师、数据分析师等职业的工程职业道德和规范，履行法定或社会约定的责任。
7.1具有社会主义核心价值观、正确的世界观、人生观和健康的身心，了解中国国情，具备人文素养、思辨能力和科学精神，能够正确地自我认知和评价。
7.2在人工智能产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中自觉遵守诚实公正、诚信守则的职业道德和规范。
8.【个人与团队】能够在多学科背景下的项目团队中，以及在人工智能产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，承担个体、团队成员以及负责人的角色，并开展有效的工作。
8.1在解决复杂工程问题时，能够理解多学科背景下团队中每个角色的作用和责任，主动与其他学科的成员有效沟通，合作共事。
8.2能够独立完成团队分配的工作，并能与团队其他成员有效协作，具有团队意识和团结互助精神。
9.【沟通】能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
9.1能够就人工智能应用领域复杂工程问题撰写实验报告、研究报告、说明书、项目计划书、学术论文等。
9.2能够就人工智能应用领域复杂工程问题清晰地发表见解和意见，能与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并能回应相应质疑。
9.3至少掌握一门外语，具备一定的国际视野，尊重不同文化传统、不同价值观念，能够在跨文化背景下就人工智能应用领域复杂工程问题进行沟通和交流。
10.【项目管理】能够在人工智能产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
10.1掌握人工智能工程项目中涉及的工程管理原理与经济决策方法，理解人工智能产品全周期、全流程的成本构成。
10.2能够理解不同学科背景下人工智能工程项目涉及的工程管理和经济决策问题，在多学科环境中综合运用工程管理原理与经济决策方法，开展人工智能工程项目的论证、规划、组织实施和进程管理等。
11.1能跟踪社会进步和人工智能行业技术发展，正确认识持续学习的重要性，具有自主学习和终身学习的意识和能力。