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关键词：云计算；入侵检测系统；MRGABP均值法；入侵检测效率
Researchandapplicationofnetworkintrusiondetection
algorithminInternetenvironment
WANGHaizhen
（SchoolofComputerScienceandTechnology，InnerMongoliaUniversityforNationalities，Tongliao028000，China）
Abstract：Withthedevelopmentofcloudcomputing，andcontinuosexpansionofitsapplicationrange，thesecurityandprivacyissuesundercloudenvironmentbecomeincreasinglyprominent.However，thetraditionalintrusiondetectionsystemcan′tsatisfytherequirementofmassdatanowadays，theestablishmentofhighefficiencyintrusiondetectionsystemundercloudenvironmenthasbecometheimportantresearchdirectionoftheintrusiondetectionfield.Onthebasisofultralargescalecomputingpowerandmassivestoragecapacityprovidedbycloudcomputing，anintrusiondetectionsystembasedoncloudenvironmentisproposed.Thissystemisabletolearnanddetectthemassiveintrusiondetectiondatainrealtime，anditsintrusiondetectionefficiencyandaccuracyarehigherthanthoseofthetraditionalintrusiondetectionsystem.
Keywords：cloudcomputing；intrusiondetectionsystem；MRGABPmeanvaluemethod；intrusiondetectionefficiency
0引言
1基于云计算平台的网络入侵检测算法建立
1.1MRGABP算法的网络拓扑结构的确定
BP神经网络是由网络层数、节点个数、激活函数、初始权值系数、学习算法、系统误差确定的，确定这些需要一定的原则：
（1）隐含层数的选择
根据先前的经验，优先考虑3层BP神经网络：输出层，输入层，隐含层。
（2）每层节点数的确定
在精度确保的前提下，以隐含层节点数最少为目标。隐含层和很多因素有关，例如样本数据的特点和转换函数的型式、输入与输出节点数都有关系。
（3）初始权值系数的确定
初始权值是在一定范畴的数随机生成的，一般情况下，初始权值分布在0～1之间。在本文中，利用random随机生成。
（4）算法的确定：
[ω（t+1）=-ηΕω+ω（t）]（1）
式中：[t]为学习次数；[η]取0.01～0.8。
（5）结束条件
BP神经网络算法的结束条件就是全局误差降到可接受的范围或者学习次数达到最大[3]。本文中只是应用遗传算法进行BP神经网络权值的优化，所以在本文中只控制其进化的次数，当进化次数达到最大时终止。
1.2并行化思想
首先将数据模块化，然后将这些数据模块分给各个机器进行并行处理，他们之间处理的过程没有关联，所以在处理效率上会有很大提高。
并行化有两种思路：一种是物理节点的并行化，即将网络节点分布在不同的机器节点上进行计算；第二种是数据的并行化，每个计算节点都有一个完整的网络，且网络的初始状态是一样的[4]。并行化体现在进行训练时，每个节点都是取一部分样本数据进行BP神经网络的训练，计算节点内达到某个收敛要求后再进行汇总，汇总之后决定是否进行下一场迭代。
1.3MRGABP算法描述
提出的MRGABP均值法算法的主体思路是：GA算法的Map阶段，随机产生[N]个个体，上传到HDFS文件系统，读入每个个体的值，每一个个体代表的是每一个BP网络的权值，调用BP神经网络算法，每个个体的输入权值和每个样本的值，进行BP神经算法，求出每个个体对应所有样本的误差和，这个误差和称为全局误差值，全局误差值作为GA遗传算法Map阶段的输出值，Redcue阶段的输入值为Map的输出值，计算每个个体的适应度，接着遗传算法的选择，交叉，变异等。经过数次迭代后，筛选出最优个体，输出到HDFS文件，作为BP神经算法的初始权值。
1.4MRGABP均值法算法原理
（1）MRGABP均值法描述
提出的MRGABP均值法，在BP神经网络阶段用map输出的是每个样本的所有权值变化量，然后将每个样本所有权值的变化量输出，在reduce阶段，将所有样本相对应的权值相加求出算数平均值，并且更新权值一次上传到HDFS，之后再使用新的权值HDFS文件进行第二次迭代，将产生的权值上传到HDFS[5]。迭代Hadoop作业，迭代结束的标志是迭代次数达到最大或者误差在范围内。
（2）BP神经网络算法的MapReduce化
对BP神经算法的MapReduce过程，算法可以拆成三个过程：
第一个过程，训练神经网络。Map类调用map函数，接收数据样本和权值样本，开始训练BP神经网络，这个过程相当于三个大型矩阵在相乘，可以先让两个矩阵相乘，再和第三个矩阵相乘，Reduce最终生成一个实际计算出来的结果，作为输出矩阵。
第二个过程，主要是为了将实际输出结果和输入的样本进行合并，为第三个阶段进行调整权值准备。
第三个过程，读入第二阶段生成的Text，计算每一个样本所有权值的变化量。最终求出新的权值。
（3）GA遗传算法的MapReduce化
应用GA遗传算法优化神经网络的权值。采用实数编码，将BP神经网络中的权值标记为“染色体”，适应度为误差的倒数，接着选择，交叉，变异，选出最优权值。GA算法MapReduce的流程图如图1所示。
Map阶段读取HDFS上的群体信息，计算每一个个体经过一次BP神经网络迭代学习时所有样本的学习全局误差，作为Map的输出[6]。Reduce阶段的输入是每个权值个体所对应的误差，因为误差计算比较复杂，所以将误差值设定为全局变量，按照误差，求出每个个体的适应度，适应度为误差的倒数，适应度最高的个体不进行下边的步骤。而剩下的个体，使用赌盘算法选择、交叉、变异，选出一个最优个体。
1.5基于云计算的入侵检测流程
为了更好地在云环境下检测入侵行为，提出了基于云平台下的海量数据的入侵检测系统，流程图如图2所示，具体的检测过程如下：
（1）将入侵检测数据源以分布式的形式存储到HDFS上；
（2）将随机产生的权值以分布式的形式存储到HDFS上；
（3）运用MapReduceGA开始BP神经网络初始权值的优化，优化出较小的解空间，提高收敛率；
（4）使用MapReduceGA优化数据源权值，用BP神经网络计算出每一个权值对应的所有样本的误差和，作为GA遗传算法的适应度函数的基础；
（5）将MapReduceGA遗传算法优化完的权值作为训练BP神经网络的初始权值，开始MapReduceBP神经网络训练，训练一定的次数，使样本的误差和达到人们所能接受的范围之内，或者预设定的迭代次数[7]；
（6）训练完成后，使用检测样本统计比较检测结果[8]。
2网络入侵检测系统设计与实现
2.1系统的整体结构
提出的解决方案主要是针对当下海量数据，传统的入侵检测系统因为数据量大，不能快速、即时地进行检测，而且由于数据量大，致使权值调整过程是一个巨大的程序运行过程，最终要使检测率很低，通过使用本文提出的MRGABP均值法算法解决上述传统入侵检测的缺点。
基于云平台的入侵检测系统的检测流程一般为：首先使用一些工具收集数据，再对收集到的数据源进行预处理，然后再使用基于Hadoop云平台下的MRGABP均值法进行分析，根据已经训练好的神经网络预测改数据或者流量是否为正常行为，做出相应的预警，其流程见图3。
2.2数据源采集
在数据源获取阶段，常用的获取数据源的部件是收发器、、适配器，获取的数据源主要来自于主机、网络、日志等。
2.3数据源的预处理
由于数据预处理需要为后续进行入侵检测分析提供数据源，因此它对整个过程影响极为关键。在本次研究中，后续的处理是在Hadoop平台下BP神经网络中完成的，在进行训练时，需要特定的数据格式，因此在数据预处理阶段要对数据进一步处理，转换成BP神经网络能够处理的格式。在本阶段，预处理的数据源直接保存到Hadoop的分布式文件系统中。
因此，对数据源的预处理过程为：首先将源数据去除多余的字段以及多余的格式；将处理好的数据源保存到HDFS中。
2.4数据存储
对于来自不同环境的数据源，可以将数据源先进行分类，在分类后的基础上进行存储，可以加快机器的运行速度。使用一个HBase分布式实时数据库，HBase是面向列的多维排序keyvalue表，可以对其进行实时操作。使用HDFS分布式数据存储，HDFS将数据放入集群中的每一个机器上，并且可以同时备份。
关键词：神经网络网络方法环境色谱法多个节点信息模型
1网络方法类别
由于着重的角度关系，网络法会有多种不同的类别，由于神经网络是多个节点的连接，有相当多复杂的算法，基于神经网络，可以总共阐述两大类的情况，包括有管理和无管理的网络方法。关于这两种的不同点就在于它们是否需要对现有的样本进行训练。有管理的网络方法是需要训练，而无管理的网络方法是无需进行训练，它需要与其他的化合物相结合使用，里面会涉及到网络与遗传法、偏最小二乘法等分析方法来进行分析比较。另外根据网络的结构不同，也可以把网络方法给分成前向和后向的网络方法，而如果是从网络活动方式的差别，也可以将其分为随机和确定两种网络方法。
2关于环境监测的化学方面的应用
3分光光度的方法应用
4神经网络对X射线中的荧光光谱法的应用
研究人员通过神经网络建立与X射线荧光谱谱法的关系，通过多个不同的神经网络来应用，可以通过他们之间的连接来测定酸溶铝，通过神经网络的设置，可以测定里面的最低的铝值，通过神经网络与BP的网络模型的设立，可以直接输入测出来的铝含量情况，然后通过铝含量来侧出酸溶出来的铝的数值。BP模型可以结合现有的神经网络系统，充分的在现有的信息模型上应用，通过利用网络神经的结构，不仅可以做一些化学分析，还可以通过神经网络来检测环境监测中涉及到的红外谱图等的分析，这为环境分析提供了非常有意义的方向，并且给环境监测提供了新的检测方法[6]。
5环境监测中的色谱法的研究
6环境监测中的评价
7结语
一般问题的因果关系都会涉及到多个方面，那么如何在多个元素中抽丝剥茧，不断地优化整个系统，是神经网络的一个主要的功能，它可以通过计算来得到最优化的解，即便其中的运算量牵连的比较多，但是结合神经网络中反馈联想的功能，再包括计算机强大的运算效率，那么得到答案有时候也是比较容易的。
参考文献
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【关键词】无线传感器网络；矿井环境；监测系统；ZigBee技术
1.引言
2.无线传感器网络分析
无线传感器网络是由部署在监测区域内大量传感器节点通过自组织方式构成的网络系统，各个节点协作地感知、收集和处理被监测区域中感知对象的信息，通过对这些信息的协作式处理，获得感知对象的准确信息。因此，传感器、感知对象和观测者构成了WSN的三要素[1]。
2.1无线传感器网络体系结构
2.1.1无线传感器网络的一般结构
典型的传感器网络由传感器节点、汇聚节点、互联网或通信卫星和任务管理节点等部分构成。传感器节点随机部署在被监测区域内，节点以自组织形式构成网络，每个节点都可以收集数据，并通过“多跳”路由方式把数据传送到汇聚节点和其他相邻节点。汇聚节点直接与互联网或通信卫星相连，通过互联网或通信卫星实现任务管理节点与传感器节点之间的通信。用户通过管理节点对传感器网络进行管理和配置，监测任务并收集监测数据。
2.1.2传感器节点的功能模块结构
无线传感器网络的关键设备是传感器节点。一般来说，传感器节点由传感器模块、数据处理模块、无线通信模块和能量供应模块组成。其中传感器模块由各类传感器及数模转换设备组成，主要用于感知被监测区域的环境信息，并将其感知到的信息数据传送给处理器模块；处理器模块主要负责协调节点各部分工作，如对感知模块获取的信息进行处理、保存，控制数据采集操作和电源的工作模式等；无线通信模块主要负责与其它传感器节点及观测者的通信；能量供应模块提供传感器节点正常工作所必需的能源，它是影响节点寿命的关键因素。无线传感器节点结构如图1所示。
图1传感器节点结构示意图
2.2无线传感器网络的特点
2.2.1传感器节点体积小，成本低，具有自适应性
无线传感器中应用的传感器节点各部分集成度很高，因此具有体积小的优点。传感器网络是由大量的传感器节点组成，制造成本低。此外，传感器网络可在比较恶劣环境下工作，比如矿井、矿山，经常有节点失效或新节点加入网络，使网络的拓扑结构动态变化，因此，传感器网络具有很好的可靠性和自适应性。
2.2.2电源能量是网络寿命的关键
无线传感器网络通常部署在恶劣环境或人不宜到达的区域，电池能量有限，且一般无补充能源，传感器节点由于电源能量的原因经常失效或废弃，因此如何提高电源效率是设计节点考虑的关键因素。
2.2.3数据管理与处理是传感器网络的核心
无线传感器网络最鲜明的特点就是以数据为中心，传感器网络的设计必须以对感知数据的管理和处理为核心，把数据库技术和网络技术紧密结合，从逻辑概念和软、硬件技术等几个方面考虑其系统实现。
3.MEMSoWSN系统方案设计
MEMSoWSN是基于无线传感器网络的矿井环境监测系统的简称，系统方案基于无线传感网络技术构建，以实现对矿井环境监控和管理。
3.1系统结构分析设计
图2为矿井环境及人员监测系统整体结构图。该监测系统可分为两个子系统，采集与传输系统（井下部分）和监测与管理系统（地面部分）。
图2MEMSoWSN整体结构示意图
3.2采集与传输系统
采集与传输系统主要包括移动节点、路由节点以及汇聚节点，实现对矿井生存环境等信息的采集与传输。其中，移动节点和路由节点都是传感器节点，主要收集井下环境信息，不参与多跳转发，只将本节点感知的信息发送给邻近路由节点；路由节点参与多跳转发，并感知矿井空气中有害气体的浓度和成分（瓦斯、一氧化碳等）以及矿井中空气的物理状态（如风速、负压、温湿度等），将感知的数据根据路由协议发送出去；汇聚节点的作用是实现传输系统和管理系统之间的数据传输，相当于系统之间的一个网关节点。
3.3监测与管理系统
监测与管理系统包括监控中心计算机网络、数据库和监控软件等，无线传感器网络收集的数据通过汇聚节点传给监控中心并存入数据库，监控软件对数据进行分析处理，并根据数据的变化对人员及井下环境进行管理控制。
3.4数据处理流程设计
MEMSoWSN系统的数据处理流程是：首先由传感器节点进行井下环境信息实时采集，经其内置的处理单元简单处理后发送给邻近路由节点，路由节点通过多跳转发的方式将数据发送给汇聚节点，汇聚节点将接收到的数据转发给地面信息监控中心，信息监控中心将接收到的汇聚节点的数据存入数据库，并对数据进行分析，以得到有用的井下环境信息，最后将分析结果展现给管理员。
3.5传感器节点设计
根据无线传感器网络的通信原理和单片机知识，可设计如图3所示的传感器普通节点，图4所示的汇聚节点。
图3普通节点示意图
图4汇聚节点结构示意图
3.6信息监控中心设计
信息监控中心主要功能是接收汇聚节点监测的数据，分析井下环境状况。它主要由网关服务器、数据库服务器、信息监控服务器等组成。网关服务器用来与汇聚节点进行通信，实现协议转换；数据库服务器用来分类存储传感器网络发来的井下信息，同时与信息监控服务器进行通信；信息监控服务器运行监控软件，分析并显示井下环境状态。
图5监控软件功能模块结构示意图
3.7实用性和可行性分析
底下矿井空间狭窄、密闭、地质状况多样，不易布设有线设备监测点，无线传感器网络中的传感器节点体积小，成本低，可以随意撒放于任何不规则空间，它们感知被测区域信息并相互传递，使有线设备难以获取的数据通过汇聚节点和路由节点最终到达监控中心，实现矿井环境信息的实时监测。
设计无线传感器网络应用或试验时，通常使用ZigBee通信技术。ZigBee技术是一种近距离、低功耗、低成本的双向无线通信技术，可以嵌入各种设备中，同时支持地理定位功能。同时，考虑到井下通信的一些特殊要求，比如：矿井巷道的半封闭空间结构以及煤的电介质特性使得矿井在频率较高的情况下类似于波导，可以在2.4GHz频段工作，使高频无线电信号在矿井中更为有效地直接传输。许多学者已经对无线信号在矿井中的传输进行了试验，结果证明其传播性能较好[2]。2.4GHz频段又是全球通用的工业、科学、医学（ISM，Industrial，ScientificandMedical）频段，免付费、免申请，在此频段上天线尺寸和芯片功耗可以设计的更小，井下通信非常适合用。在实验室，应用OPNET（OptimalNetworkEngineeringTools）仿真开发工具OPNETModeler，即可进行仿真实验。
4.总结与展望
本文结合矿井环境的特点，通过分析无线传感网络的技术特征，分析设计了基于无线传感器网络的矿井环境监测系统模型，结合相应的无线通信技术及其路由协议即可进行仿真。
随着无线传感器网络的发展及矿井环境检测手段的不断提高，今后的研究工作还将进一步扩展。可从以下几个方面提升系统的整体功能，如增加传感器节点的功能，引入声音和视频等多媒体传感器，使管理人员对井下情况一目了然。结合WSN数据融合技术，提高数据收集效率，获得更准确的井下信息，节省节点的能量延长其寿命等。
参考文献：
[1]李建中,李金宝,石胜飞.传感器网络及其数据管理的概念、问题与进展[J].软件学报,2003,14(10):
1717-1727.
关键词：数据库；监测数据管理；设计以及开发
中图分类号：TP311.52
随着网络不断普及，我国环境监测部门累积了各级部门数据，已经储备了大量的监测数据。虽然这些数据量比较充足，但是监测数据的管理工作依旧停留在表面，只是进行简单的手工交互处理以及单机处理，这些数据无法被整合在一起，数据总是属于分散状态。另外，数据审核主要是靠手工进行核实。这些原因导致数据在运行中，数据无法得到高效运行、数据有序化程度比较低，最终导致信息在进行开发时，滞后性非常明显。从发展现状上看，各级信息收集部门要自备一套完整的信息处理方案，该方案可以实现整合网络化、可以实现业务信息处理。该方案适应环境监测数据管理需求，可以保障网络技术在高度发展环境下实现管理需求，从而不断提高环境监测质量，综合分析能力也得到提升。
1系统设计实施
1.1开发平台
该系统使用的是微软公司NET作为技术开发平台，系统使用的开发语言是VB语言、NET语言以及ASP语言，这是系统最常使用语言。有的WebGIS部分不采用语言进行编程，它使用的是MAPX技术以及MAPINFO家族技术，这两项技术同语言编程一样重要。该系统主体使用的是B/S构建，该构建能够保障系统正常运行。其中录入使用的构建是C/S结构，该结构保障系统正常运行，提升运行效率。
1.2服务器端与客户端进行互换
系统使用了B/S架构之后，主要利用WebService就可以实现简化作用，该简化主要体现在服务器端以及客户端之间的交换。众所周知，WebService在网络运行中，它可以发挥出调用的作用，满足客户端调用需求。只要进行客户端调式，WebService就会在服务器中运行，运行中处理各种问题，收集各个服务端的数据，将最终的结果返回到调试区域内，用户只要进行互换便可以实现服务器端以及客户端高效互动。系统在进行数据访问时，使用的是技术，该技术能够保障系统运行速率，能够实现数据缓存。在系统中，该技术被称为数据缓存技术，这主要参照了该系统功能来定义。技术保障数据在数据库中实现交互，交互成功的数据在放置内存中。在后期系统会根据这些数据的归类，会使用到这些数据。数据被使用，在系统运行时，交互速度明显提升，保障系统运行效率。
2主要功能模块
2.1进行监测数据录入
2.2例行监测数据导入
该系统可以提供两种数据导入格式，第一种是ACCESS格式，第二种是DBF格式，这两种形式借助数据导入工具进行传输。那些不符合要求的数据，重复的数据以及校对不能通过的数据在该系统中全被拒绝在外，无法导入系统内部，如果强制性被导入，会有错误提示。用户在该系统中，可以自行制定校对规则，该校对规则主要包含监测项目是否完整校对、监测点位是否完整校对、监测值是否在规定范围内等等，这些设置值用户可以完全自行进行设置。根据工作需求，根据系统运行规律进行设置，该设置内容完全符合系统运行需求。操作人员如果有需要对数据进行查询，或者是将对数据结果进行分析，可以在EXCEL中进行编辑，便可以实现。另外，系统还向用户提供特殊的导入工具，该工具能够过滤不符合需求的数据，保障导出功能能高效率运行。
2.3例行监测数据管理
2.4例行监测数据分析
3结束语
该数据平台借助NET平台开发，使用人们熟悉的B/S架构，再借助NETRemoting技术以及MAPX技术，对网络运行中常出现的问题进行分析，WebGIS技术推广使用。环保部门利用该技术便可轻松的获取管理监测数据，而且该数据在新平台上，得到高效运行。为日后软件系统开发应用提供了发展平台，该平台符合信息技术发展需求，保障系统快速运行。
[1]柯跃前，黄江福.基于ZigBee模块的海洋网箱养殖环境监测数据传输系统设计[J].渔业现代化，2012，5.
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[关键词]信息技术；计算机网络；校园文化建设
高校校园文化是社会文化的一种特殊形态，它是以校园为空间，以师生为主体，以校园精神为核心的社会文化形态。它是依附于高校这个载体并通过高校这一载体反映和传播的文化现象，属于社会文化中的一种亚文化。校园文化本身具有一定的独立性，但它不是在封闭状态下形成的一成不变的文化形态，其发展和建设要受到社会文化和其他亚文化的影响。目前，随着高校信息化进程的推进，网络已深入高校教育领域的各个环节，高校校园文化受到网络环境的影响，呈现出许多新的特点。网络正以其自身的优势，对高校校园文化建设产生巨大的影响。
1网络环境下高校校园文化的新特点
信息化校园的出现为校园文化提供了一种全新的物质技术环境，网络成为校园文化建设的重要载体，网络环境促使校园文化发生了新的变化。
1.1校园网络文化成为校园文化在网络环境下的新形式
校园网络化的直接结果是网络文化与校园文化形成“交叉”，并进而产生了一种新型的校园文化――校园网络文化。校园网络文化是校园文化在网络环境下的新发展。校园网络文化是指高校校园内与互联网紧密联系的一种文化形态，具有全球性、开放性、平等性、交互性等特点，它克服了主、客观的分离，实现了现实文化与虚拟文化的兼容，构造了一种全新的校园文化社区。
1.2网络环境下校园文化主体的参与方式呈现出平等性
网络文化最大的特征是在于交往的虚拟性，在虚拟条件下，网民的交往角色是虚拟的，交往更加平面化，是一种典型的横式的平等交往。当代的青年学生受其的影响，其价值取向也出现了强烈的多元化和个人本位化特征，这在校园网络文化中表现的极为明显。同时，网上交往的虚拟性淡化了现实生活中的同学同乡等种种交往“圈限”，从而使的交往更加自由平等。
1.3主流文化影响作用弱化、高校校园文化的社会属性更加显著
价值多元化的基础是文化交流和文化比较，通过网络，大学生可以了解到各种文化和价值取向，经过反思和理解，形成自己独特的价值取向和文化认同。由于大学生更加依赖网络获取知识和接受教育，因此，价值多元化的发展必然弱化社会主流文化对大学生的影响。伴随着校园信息化的发展，社会文化对校园文化的影响度空前加大，传统的“校园特色”或“独立性”有一定程度减弱，校园文化的社会属性日益增强。
2网络对高校校园文化建设的巨大影响
校园文化通过创造一种教育的环境，影响教育的效果，以不知不觉的、潜移默化的情感陶冶、思想感化、行为养成的方式，达到教育的目的。校园文化不是存在于学校围墙之内的闭环系统，而是与一个时代的文化变迁有着千丝万缕的功能性联系。当今，对于校园文化影响最大的外部因素无疑就是网络。网络对高校校园文化建设有着巨大的影响。它的影响作用，“并非简单是非、优劣、好坏能作结论，即使是消解与融合、正面与负面的影响，也是相互包容的关系，是一种文化的互动与发展”。
2.1网络发展给高校校园文化带来新的机遇
(2)网络资源的共享性为校园文化传播开辟了新的途径；随着网络功能越来越强大，高校可利用网络充分展示自己极具个性的校园文化，将抽象的精神文化具体化，增强校园文化的吸引力和感染力。这样既可将本校学生凝聚在自己优秀的校园文化氛围中，同时又向社会宣传本校的优良作风和光荣传统，积极扩大高校校园文化的引导功能。
2.2网络对高校校园文化的冲击
(1)传统校园文化内容受到强烈冲击。网络将世界各国紧密联系起来，不同的文化形态、思想观念在互联网上或相互交融或相互冲突。由于网络环境的特殊性，使得网络信息错综复杂真假难辨，大学生正处在人生观、价值观、道德观形成的关键时期，易受外来思想、观念的影响和左右。从而使网络文化给传统校园文化内容带来强烈冲击。
(3)互联网淡化了大学生的责任心。由于目前网络环境还没有形成系统的法律规范，网上行为主要依靠用户的自觉和道德约束。因此，在互联网上，人们似乎不需要承担任何责任。这些都给正在成长中的大学生造成道德责任感的削弱和自由意识的泛滥，不利于他们的健康成长。
(4)网络文化逐渐成为校园文化中的非制度文化环境。与传统校园文化活动相比，在互联网上组织活动，不需要遵循某种制度和规则的约束，从而带有更大的自主性和随意性，也比较难以控制。网络文化的这一特性，也影响到校园文化的制度建设和发展。
3网络环境下高校校园文化建设的对策
网络时代，引导高校校园文化向积极的方向发展，是一个系统工程，需要社会多方面的努力。笔者认为当前应从精神文化、物质基础、管理监控机制等几个方面入手，用好网络这把双刃剑，真正实现高校校园文化教育和引导功能，保证网络时代高校校园文化的健康发展。
3.1加强精神文化建设，丰富高校校园文化内涵
精神文化是校园文化的核心，体现着学校的价值观，是校园文化的方向和实质。在网络环境下，要重视精神文化的建设，为创建和谐校园文化奠定基础。
(1)塑造与时俱进的大学精神。大学精神是高校文化的核心与灵魂，高校应把塑造大学精神放在校园文化建设的首要位置。在网络环境下，更要塑造具有鲜明时代特色与学校个性特色的大学精神。以校园网为交互平台，培育师生的科学精神、民主精神、人文精神、创新精神及理性
的批判精神，增强师生的社会责任感和历史使命感。
(2)倡导和谐的人文精神。离开和谐的人文精神，网络技术就有可能将青年学生引向邪路。应将网络技术与人文教育相融合，广泛开展大学生喜闻乐见的网络文化活动。用人文精神陶冶学生的思想情操，训练他们的情感意志，抵御网络不良思想的侵害。
3.2加强网络硬件设施建设，为高校校园文化建设提供物质基础
物质文化是校园文化的基础，是实现校园文化建设的途径和载体。在网络环境下建设高校校园文化，需要加强网络硬件设施建设。
(1)加强校园网络系统建设。目前，我国高校大都建立了校园网，校园网络硬件系统的建设程度，直接影响着高校校园信息化进程，关系着校园网络文化的形成与发展。
(2)营造良好的校园网络文化氛围。网络环境下的现代教育，要求高校转变观念，积极开拓校园文化建设新阵地。运用校园网络系统，开发内容健康、形式多样的综合性主题教育网站。利用电子公告、聊天室、电子信箱、专题栏目等形式，对学生的思想意识加以引导。在营造良好校园网络文化环境的同时，加强校园文化建设。
3.3加强管理和监控机制，为高校校园文化建设提供制度保障
制度文化是校园文化的内在机制，它的建立健全为高校和谐校园文化提供了重要保障。在网络环境下，不仅要发挥传统制度的优势还需要建立适合网络文化发展的新制度。
(1)依法治网。近年来，网络犯罪有愈演愈烈的趋势。世界各国纷纷积极推进网络立法，我国也颁布了一系列管理条例，对网络安全进行监督和管理。高校应积极响应国家法律政策，严格依法治网，打击网络犯罪，为校园网络文化建立良好的环境。
(3)加强网络道德教育。利用校园网向广大师生宣传网络道德规范，帮助他们树立正确的网络道德观念，培养健康的网络道德人格。采用他律与自律相结合的方式，逐步增强学生的自我约束能力。
网络化是时展的特征，它对高校校园文化建设起着不可忽视的作用。作为培育时代精英的重要场所，高校应开发网络优势，加强学校物质环境、管理制度、精神内涵建设，形成具有时代特色和学校个性的校园文化，为完成教育目标、培养高素质人才创造良好的文化环境。
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关键词：无线传感器网络;汇聚节点;水环境;实时监测
随着工业化的发展，水环境的状况越来越恶劣。实时监测水环境中的各项参数对水环境本身有着重要的意义。
1水环境中参数实时监测系统概述
本文提出的水环境中参数实时监测节点主要应用于建立河流水库等大范围、具有自组网络、动态拓扑、多跳传输和自修复功能的基于无线传感网络的ZigBee自动组网和GSM/GPRS实时传输的系统，如图1所示。
WSN系统包括了节点、汇聚节点、网关及处理平台。其中节点采用人工的方式均匀部署，WSN通过ZigBee协议自组织网络，节点采集数据传送给汇聚节点，汇聚节点再通过GSM/GPRS传输到远端的水质监控中心，之后将由监测管理计算机负责对数据进行数据整理、数据分析比较与数据存储工作。一旦数据出现异常，则提示操作人员注意对应区域的环境状况，从而实现远程实时监测[1]。
图1WSN系统示意图
无线传感网络节点可根据水环境中参数实时监测要求，安装在河流、水库、工业废水排污口等地点并以野外无人值守方式工作，通过传感器采集监测水环境区域中的离子浓度、盐度、电导率、浓度等的参数。为了建成一个针对不同测试环境可任意组合的多功能实时监测无线传感网络节点平台，设计需求如下：
（1）多种指标监测：依据各行业废水参数主要在线监测指标可知，对于不同区域的水质，所需要测量的指标也不同。要求同时监测多种水质指标，并根据不同区域选择不同的传感器组合。
（2）节点电源模式：由于监测网络节点安装在户外，分布较散，只能采用电池电源供电。为延长网络的生命周期，在软件上优化或采用太阳能供电。
（3）多拓扑多节点无线通信：为实施对某片水域的水环境参数进行实时监测，需要在目标流域内部署无线传感网络节点，各节点将采集到的参数传送到中央控制系统，从而完成目标流域的数据采集。因处于不同的监测环境，节点的空间分布差异较大，例如对水库湖泊环境的监测，需要将大量监测节点在水域内均匀分布;对江河流域水质的监测，则需要将他沿着河岸分布，形成链状结构;若是监测排污口，则节点主要分布于排污口附近区域。因此要求监测网络节点可实现多种拓扑结构连接，并实现多节点接力通信的功能。
（4）设备成本：传感器无线网络需要大量节点，因此应考虑成本问题，尽可能精简设计，降低节点的总成本。
2无线传感网络节点设计
2.1系统结构
汇聚节点核心模块由主控MCUSTC89C52和ZigBee通信模块CC2530组成，普通节点由CC2530连接若干种针对不同监测项目的传感器，通过这些传感器实现对不同测试环境可任意组合的无线传感网络监测系统，不同水环境可选择不同的传感器组;ZigBee网络管理和数据收发主要由CC2530模块负责，利用Z-Stack协议栈的API接口，模块实现了ZigBee无线网络的动态组网、网络自恢复、数据发送和数据接收等任务[2];传感器模块的接口按照标准的工业通信接口设计，保证了设计的标准化和平台化，具有良好的可扩展性和可移植性。系统流程图如图2所示。参数检测传感器所采集的数据通过信号调理电路，若为数字信号则直接送至CC2530单片机;若为模拟信号则需先经信号调理电路放大、滤波，再发送给CC2530的内置AD转换器。CC2530节点自动组网络通过RS232接口与汇聚节点中的主接芯片STC89C52连接。汇聚节点接GSM模块，该模块通过GPRS将数据以无线方式发送至上位机，上位机再将数据存储并分析。
图2数据流向图
2.2传感器节点硬件设计
2.2.1节点设计
ZigBee无线通信模块选用德州仪器（TI）ZigBee处理芯片CC2530，该芯片是专为ZigBee及IEEE802.15.4应用设计的SoC芯片。CC2530适用于有低功耗工作需求的设备，具有多种低功耗操作模式，通过设置芯片内部的电源管理控制器可关闭芯片部分内部时钟和射频模块的电源，使芯片进入不同程度的低功耗模式，并且可以在各种低功耗模式间进行快速切换，进一步降低电流损耗。CC2530的8051内核通过芯片中设置的RF指令集处理数据收发、中断、DMA和FIFO等硬件抽象层的工作。CC2530在应用层到硬件抽象层之间加入了BasicRF层，对CC2530进行ZigBee数据传输的编程时，利用BasicRF层提供的通信API函数，可以极为便捷地实现用户的程序工作量，无需进行硬件抽象层的各种繁杂设置和状态处理[3]。
本设计方案将STC89C52与CC2530结合，通过UART接口与ZigBee模块通信把得到的数据通过GSM/GPRS传输到上位机，监测数据的无线发送与命令接收。
2.2.2传感器模块
传感器模块是监测水环境参数的关键。用户可根据不同的水环境选择监测不同的参数。主要监测数据有离子浓度、盐度、电导率和温度。其中，离子浓度、盐度和温度传感器为购置传感器，电导率传感器为自制传感器，下文将详细介绍该传感器，其他传感器忽略。
图3电导率传感器模块
2.2.3电源模块
2.3节点软件设计
基于无线传感网络的监测节点主要利用单片机STC89C52和ZigBee通信模块CC2530负责信息的采集控制与无线网络传输。CC2530负责采集节点上各个水环境中参数实时监测传感器的数据并对每个数据进行测量值到理化值的数据转换[5]，然后再按一定格式打包，通过UART接口发送到STC89C52单片机，最后经过GSM/GPRS模块向远程上位机进行传输;ZigBee模块由主控单片机发送初始化自组网命令和自恢复命令，实现初始组网与自动检测恢复，负责网络组网与连接[6]。软件工作流程见图4。每个传感器节点具有简单的分布式处理数据的能力。如对监测数据的比较，可知是否有参数超标，若有则预警，若无则连接网络发送数据。同时也有优化软件，使其功耗最小化。
3结语
本文将无线传感网络与水环境参数监测相结合，利用ZigBee无线传感网络实现自组网与通信，而使得无线传感器节点可以大范围铺设，不受区域限制，可实现其对水环境中各类参数的实时采集。同时也可以作为工业农业生产中参数的实时监测。
图4节点软件流程图
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Wirelesssensornetworkbasedremotereal-timemonitoringofparametersinwaterenvironment
LIJin-sheng，ZHOUYuan，CHENGJie
（InformationScienceandEngineeringCollege，WuhanUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430081，China）
摘要：全国环保系统辐射环境监测网络是由环保部在“十五”期间提出并建立的，对环境安全的保护发挥着至关重要的作用，该文研究了辐射环境监测网络的现状与存在的问题，提出了相应的发展策略，未来的辐射环境监测网络势必会实现大规模发展与质量推进。
关键词：辐射环境监测网络辐射监测现状发展探索
1辐射环境监测网络现状
1.1网络组织机构
环境保护部对我国辐射环境监测网络进行组建，组成部分有8个国家级辐射环境监测监管机构、31个省级辐射环境监测机构以及106个地市级辐射环境监测机构，各级机构共同组成了监测网络体系。国家级辐射环境监测监管机构的主要任务为从技术层面对全国辐射环境监测网络提供支持，31个省级辐射环境监测机构是全国辐射环境监测网络的主力军，对各自地区的省级辐射环境监测网络管理负责，进行辐射污染源的监督、质量以及应急监测。部分地市级辐射环境监测机构同样承担当地辐射污染源的监督与质量监测。
1.2队伍建设
1.3质量体系与制度建设
质量体系建设方面，在计量认证与实验室国家认可条件下，辐射环境监测网络内的各机构成员逐渐形成了预防为主、全程控制的质量管理体系，并在内部审核与管理评审过程中具备了借助于纠正与预防措施解决质量体系实施问题的能力，进而形成了一个自我完善机制对实施质量予以不断改进。
制度建设方面，环保部以全国辐射环境监测工作的实际需要为依据，出台并颁布了一系列政策文件、培训教材与技术规范，例如《全国辐射环境监测方案》《辐射环境监测分析方法汇编》《辐射环境监测技术规范》等。此外，全国辐射环境质量信息系统软件与放射源监督管理软件的开发也是为推动制度建设所做出的努力工作，通过夯实“机构建设标准化”“监测方案标准化”等各方面的基础，对辐射环境监测中的质保工作予以强化。在“全国辐射环境监测项目”的实施过程中，环保部为了将网络运行的效率与质量提高，依靠全国辐射环境监测网络的支持，制定了大量管理办法与规范，例如《辐射安全监管与监测工作年度考核办法》等，力求对辐射环境国控监测数据的准确性、完整性以及科学性进行确保。
2辐射环境监测网络存在的问题
2.1监测机构职能定位不明
以省级监测机构为例，我国各省级监测机构现阶段的运作方式参考的是事业单位与行政单位的管理方式，承担监测环境的任务，急需提高技术水平。然而，目前我国一些省级环境监测机构还肩负着管理与监督的行政职能，这为其独立完成工作与监督提出了要求。技术职能与监督监察职能的交叉会带来监察的不利，权责的不明易扰乱监察机构的内部体系，严重影响到各项工作的完成质量。此外，若由同一角色执行上述两项职能，会加剧部门管理难度，辐射环境监测机构中财政与人员的不透明性也会加大，不利于长期稳定发展。
2.2质量保证工作跟不上新形势的发展
目前，我国的辐射监测网络质保体系已经具备一定规模，各省站陆续通过了计量认证，部分省站亦获得了实验室认可，但是有效的质量监督机制较为欠缺，也不具备相应的监测人员执业认可制度，需进一步规范持证上岗。此外，系统的人员培训体系也尚未形成，辐射监测能力与人员素质均需得到提高。
2.3队伍建设滞后
较之国际水平来说，我国环境监测人员的数量与质量组成均比较弱。虽然我国对辐射环境的重视日益加深，环境监测人员的队伍建设也有所深化，但是技术人员的大量增加与工程师、高级职称人员的极少增长体现了能力的断层。辐射环境监测工作专业性极强，从业人员的个人素质急需得到提升。
2.4基层工作的工作能力不足
我国辐射环境监测工作的落实以基层工作为基础，目前，我国基层工作者的工作能力梯度性十分明显，各地区之间也存在着很大的差距。对于基层组织来说，工作重点应是大型事故的监测、预防与控制以及日常环境监测。但是，很大一部分基层工作组织并未加强对事故应急演练的重视，这为日后的工作埋下了安全隐患。在日常的监测中，部分地区的仪器与监测方法比较落后，有些监测人员欠缺数据分析能力，这种情况经常发生于县级或地市级的监测机构中。
3辐射环境监测网络的发展探索
3.1加强法规建设，理顺机制
总结发达国家的成功经验，各国家的辐射监测网络有一个相似点：政府牵头，网络机构与成员之间维持一定的稳定性。为了从源头上解决我国辐射环境监测机构中的各项问题，需加强法规建设，完善环境监测条例，通过法律体系对辐射监测工作的政府行为属性予以明确，确定环境监测机构的法律地位，这需做到以下两点：一是设置独立的监管与监测机构，既对“运动员”与“裁判员”角色同担的现象予以解决，正本清源，又对不同的激励机制进行实施，充分调动监测人员的积极性、主动性及创造性；二是通过监测资质管理的实施对市场化改革予以推进，监测机构资质管理制度的健全能够推动辐射监测机构资质认定工作的开展，通过建立监测人员职业资格认可制度，可以提升监测机构的监测资质，真正做到从源头上把关，对辐射监测技术服务市场加以规范。
3.2健全监测质量监督机制，运行质量管理体系
针对没有国家基准的仪器或参数，应以实际情况为基础，进行量值验证实验室的建设，用以验证国外监测机构与组织所提供的参考样品，填补国内空白。通过质控实验室的建设，开展量值溯源技术研究、质量控制活动策划等工作，落实质量控制。在质量标准化层面，要加大力度制定监测技术标准与规范，同时统一标准物质、标准装置与控制手段，提高样品的代表性与监测结果的准确性，建立起实验室标准物质配备技术标准。为完善与落实环境监测质量的管理制度，需对实验室的比对工作进行深化，通过经验反馈工作的开展对比对结果的统计分析方法予以完善；扩充比对项目与比对范围，进行主要辐射监测项目的覆盖，组织网络成员参与各项比对或能力验证活动；开展一系列质量控制活动，以丰富技术人员的实际工作经验，提高应急与克服困难的能力。
3.3加强队伍建设，完善培训机制
实施人才强站战略，建立起具有合理化结构、梯次衔接良好且高度重视自我素质提升的优秀人才队伍，使人员数量、素质同时满足先进辐射环境监测体系建设之需要。此外，在人员培训方面应加强入职培训与工作过程中的定期培训两部分内容，在入职之前，应进行工作流程的培训，提高人员的专业知识与素养，避免日后工作中安全事故的发生，这一培训工作可集中进行，要保证培训的强度。工作中的培训分为两种，一是理论培训，二是技术培训，两种培训均应渗透于日常工作中，保持监测人员工作的创新性与学习性。
4结语
在未来的环境监测工作中，辐射环境监测将会越来越重要，随着我国一线工作人员与各学者重视程度的加深，我国辐射环境监测势必会实现大幅度的质量推进，环保系统辐射环境监测网络也一定能够提交更加客观、详实与准确的报告。
[关键词]“家乐福事件”网络新媒体传播工具危机公关
近年来,越来越多的网络危机案例浮出水面,陈冠希的“艳照门”,CNN辱骂中国人事件,“家乐福事件”等等都不断反映出网络媒体日益发展的今天,网络环境下的危机发生成为越来越多企业,个人,政府应面对课题。
网络危机最大的制造者往往是自己。那些最为致命的危机,比如产品中毒等恶性事件,或丧失商业道德做出破坏环境、售卖过期商品等行为,本就该遭人唾弃,激发危机可谓顺理成章。所以,如果企业要想对网络媒体实施危机管理,首当其冲的是做好自己。北京大学人才研究中心风险与危机管理研究室主任王微认为,在YOU时代,危机变得更频繁、负面信息如病毒扩散,我们需要重新审视传统的危机处理原则。但从另一个角度而言,网络媒体尽管在形态、特点上与传统媒体迥然有别,但网络世界事实上也是现实世界的一个投影。因此,企业在对网络媒体进行危机管理时,可充分借鉴危机管理的内在规律,同时结合网络媒体的特性进行创新应用。
一是体系管理的建立。企业应当建立体系的、专业的危机管理小组,把网络媒体有效整合到危机管理的构架中,并在人才配置、资源组合上进行平衡。
三是日常维护。危机管理的真章不在于危机发生后的火速处理,而在于日常看似平淡的维护。此处所做的维护既包括和主要媒体平台以及核心群体的关系维护,也包括对传播信息的维护。当网络媒体中有关于自身企业或行业的信息时,企业应尽可能全面地提供客观的信息,或进行及时而妥当的反馈。
五是冷处理。企业在对网络危机进行处理时,一方面需要快速反应,但另一方面,也要秉承冷处理的原则。企业应切忌做出一些鲁莽手段,如金钱收买等,这将会再度提供新的炒作话题,进而引发更大的危机,形成波浪式的传播浪潮。
六是尊严为先。企业要切忌在危机处理中造成对抗性局面,更不要借势压人,践踏网络媒体或当事人的尊严,否则即便危机能够平息一时,报复性攻击将会更加凶猛。
参考文献:
[1]胡百精.公共关系学.人民大学出版社.
[2]游昌乔.危机公关.北京大学出版社.
[3]威客中国.
关键词:网络；信息化；学习环境
当今的社会已经进入网络时代，信息时代，知识经济的时代。在这样的时代背景下，我们明显感到了人类的传统生活方式、生产方式、教育方式都在发生着日新月异的变化。网络的运用已经深入到各行各业，当然教育业也不例外。在信息与通讯技术越来越发达的今天，基于网络的学习已变得越来越重要。信息化学习环境是网络学习赖于持续和发展的保证和条件。所以如何建设基于网络的信息化学习环境至今仍是教师及其网络教育工作人员思考的问题。
一、信息化学习环境的内涵
(一)信息化学习环境
武法提对学习环境做了以下界定：“我们认为学习环境是学习活动展开的过程中赖以持续的情况和条件。根据这个定义，学习环境的要素就不仅仅是支撑学习过程的物质条件（学习资源），而且还包括教学模式、教学策略、学习氛围、人际关系等非物质条件。”笔者认为这个定义是较为合适的，加以拓展于是得到“信息化学习环境”的界定：信息化学习环境就是在现代教育思想的指导下，充分运用现代信息技术手段而建立的有利于自主及协作学习的现代教学环境。
（二）.网络化学习环境
二、网络学习环境的功能
网络学习环境的创设及使用，不同的角色有不同的需求及用途，在网络课程中就有教师、管理者、学习者三种不同角色，因此，应具有的功能如下：
（一）对于学生而言
网络学习环境的建立，让学生能够利用计算机网络环境，得到区别于传统教育的一种学习方式。
（二）对于教师而言
（三）对于管理者而言
网络环境下管理者运用（信息管理系统）MIS实现对学习者的远程管理，真正实现个性化管理。管理者还有义务组织教师和学生共同来创建和丰富网络学习环境，为学习者提供一个良好的硬件支撑平台。
三、构建网络学习环境的策略
随着社会对人才需求的变化及网络教育的日益扩大，网络条件下学习环境建设方面的不足日益凸现。只有充分了解学生在网络环境下的学习需求和规律，才能提出完善学习环境建设方案。
（一）建设网络化学习环境的平台
1.做好资源建设的规划
2.硬件环境的支持
主要有多媒体教室，该教室应配备连接internet互联网的多媒体计算机、投影设备、视频展示台、音响设备，并由控制系统形成一个整体系统；语音实验室，该教室含有多媒体教室具有的设备，而且具有远程语音通讯设备；电子阅览室，该阅览室配置一定数量的联网计算机，提供学生自由使用。
3.软件的支持
收集、开发、制作网络多媒体课件，丰富网络多媒体教学资源；多媒体授课系统与视频点播系统建设、信息技术论坛、留言板和BBS建构。其中信息技术论坛、留言板和BBS都是采用ASP动态网页技术构建的。
（二）营造网络化学习环境的空间
我们应以本次课程改革为契机，充分尊重学生的个性，营造具有丰富个性的学习空间。该空间应有如下特点：
1.网络环境中有丰富的知识
2.网络环境以学生为主体
在网络环境下，学生不仅希望成为一名学习者，他们更愿意成为一名成果展示者或合作者。在学习网络建设的过程中，我们应该建立有效的学习者管理系统，使每一个参与者不再是一位观望者，而是一个主动参与学习的学习者。在这样的虚拟学习社区中，不同类型的学生有不同的学习环境，各种类型的学生又有便捷的交流渠道。在这里，还有高效、全面的答疑系统，每个人都可以提出自己的问题，也可以提供解答，但无论是提问题还是答问题都可以获得反馈。如果来到休闲空间，学生者还可以展示自己的电子作品，同时还可以和其他同学合作完成创作等。总之，在这里每一个学生都能积极、主动、创造性地获取知识，得到平等发展的机会。
（三）建立互动网络化学习环境
首先运用电子邮件、聊天室和学习论坛等交流工具，为师生之间进行信息交流，分组讨论，汇整资料，以及作业的上交或批改提供一个渠道。在这个阶段应该鼓励学生合作学习，教师可以在网上或教室内预先分组及安排特定学习主题，要求各小组进行合作项目学习。小组的成员进行交流活动时，若以电子邮件为工具，则要把邮件同时也发到教师电子信箱，以便教师掌握各小组合作进度的时程；若用在线实时交互工具，如聊天室、论坛等，教师和有关专家也可以实时参与，同时教师还可以提供实时疑难问题咨询，使学生的学习空间化，对教与学都有很大的帮助。由于有极强的交互性，学生能很快地适应网络学习环境，并能主动在网络上互动学习。
在网络化学习环境中，教师能够很好地发挥引导者、监督者和辅助者的作用，学生成为学习的主体，能够更好地进行自主学习。教师可以预先设置好学习目标和学习模块，学生可以根据自己的需要学习课程，根据自己的能力调整学习进度。学生不再是被动的接受知识，他们除了学习网络课程外，还能寻找新的资源解决学习中出现的问题，这样不仅激发了学生的求知欲，还培养了学生的创新意识。构建网络信息化学习环境是实现自主学习和终身学习的有效途径之一。
[1]武法提.网络教育应用[M].北京：高等教育出版社，2005.
【关键词】Solr平台；舆情；监测系统
1引言
针对这些问题，本文提出采用Solr平台设计并实现环境污染网络舆情监测系统。Solr是由Apache基金会设计开发的基于Lucene的文本检索平台，利用Solr的索引和检索功能够快速查找文本，并可实现较为复杂的查询逻辑。通过实际数据的实验验证，本文所述技术具有执行速度快、复杂匹配逻辑实现难度小等优点。
2Solr平台简介
2.1Solr概述
Solr是一个基于Lucene的企业级全文搜索平台，它支持层面搜索、高亮显示和多种格式数据输出等功能。2006年，ApacheSoftwareFoundation在Lucene项目的支持下设计实现了Solr平台，并使Solr成为Apache的孵化器项目。在整个项目孵化期间，Solr稳步地积累各种特性并吸引了一个稳定的用户群体、贡献者和提交人，并于2007年1月正式成为Apache的子项目。
Solr具备高效灵活的缓存查询、强大的全文检索、垂直搜索、相似文献查找、配置灵活、支持多种客户端语言、索引复制、高亮显示搜索结果、日志记录、可扩展的插件体系等功能。
2.2Solr体系架构
Solr作为一个完整的全文检索平台，具有三层体系架构。
1）底层是全文检索工具Lucene，主要为文件建立索引、提供文本分析接口和实现高效查询。此外，底层的索引复制模块是一个独立的模块，主要用于支持分布式的索引和检索。
3）上层是HTTP请求接受、处理和请求结果返回层。HTTP请求处理器根据接受到的不同请求，确定要使用的SolrRequestHandler，然后通过Solr核心层处理请求，并以XML、JSON等数据格式返回请求结果。
3环保类舆情话题监测系统主要模块
本文所实现的环保类舆情话题监测系统的主要模块包括三个部分，分别是中文分词、创建索引和话题监测。
3.1中文分词
中文自动分词是建立索引库的前提。中文文本中词与词之间没有天然的分隔符，这就要求在对中文文本进行分析前，需要先将整句切割成小的词汇单元，才能将文本划分为特征项并添加进索引库。在全文检索系统中，中文分词系统的速度直接影响到系统建立索引和检索文档的效率，所以需要从众多可用的分词工具包中选择符合本系统需求的中文分词系统。
目前常用的分词工具包有StandardAnalyzer、ChineseAnalyzer、CJKAnalyzer、ICTCLAS和IKAnalyzer，其中IKAnalyzer的分词方式为正向粗粒度词典匹配或正向细粒度词典匹配，由使用者根据需要指定，当遇到未被词典收录的词语时则使用二元分词方式切分。IKAnalyzer的自定义词典功能比较强大，既可以通过词典文件预先批量添加词语，也可以通过调用API的方式实时添加；同时，IKAnalyzer的分词速度和分词准确率也比较理想，可以满足本系统开发的需求。通过对分词效果、分词速度、词典的扩展性、开发难度等方面进行综合考虑，最终选择IKAnalyzer作为本系统的分词器。
3.2创建文本索引
3.3话题监测
索引建立之后可以根据每类话题关键词的逻辑匹配规则在Solr中进行话题监测处理。
4实验结果与分析
4.1评价指标
4.2实验分析
5结束语
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