2023年是人工智能爆火的一年，ChatGPT为首的一系列的大模型的出现，让生成式人工智能彻底火了一把。但有人会说，GPT对于我们数据开发来说并没有什么作用啊？
今天为大家推荐的开源项目，就是GPT在数据领域的一个优秀实践项目。让我们一起来看看吧~
Chat2DB是一个集成了ChatGPT功能的数据库SQL客户端和报表工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。
和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
说到底就是集成了AI和BI报表功能的新一代数据库管理系统。
Chat2DB目前支持的数据库有MySQL、Oracle、OceanBase、Hive等等。
目前标星数为10.1K，最新版本为3.0.14。
短短几个月，Star数有了爆发性的增长。
Chat2DB支持的数据库连接有:
Redis和MongoDB得到部分支持，Hbase、Elasticsearch、openGauss、TiDB、InfluxDB将在未来得到支持。
Chat2DB的使用非常简单，首先下载最新的版本。
我这里选择windows的安装包下载。
最新安装包和学习文档获取，请大数据流动后台回复：“Chat2DB”。
下载完成后，像软件一样进行安装就可以。
启动后，页面长成这样。
选择一个数据源点击，就可以创建数据源的连接了。
连接成功后可以点击Test测试一下，随后双击就可以进入操作页面了。建立一个Console。按正常的套路我们会选择执行一条SQL语句，如SELECT*fromstudent来完成查询操作。
重点来了，我们直接输入我们的需求：帮我查询student表中，gender为male的数量
他就自动帮我生成了SQL语句，这对于SQL不好或者是非技术人员来说，是非常友好的。
接下来我们看一下BI功能的使用，选择左侧的Dashboard，新建一个仪表盘。
这里我们就不写sql了，直接输入：统计student表的数据，对gender字段分类
随后执行sql，选择图表类型和x坐标轴。
大功告成！
同时Chat2DB同时还支持主题的切换。
自定义AI源，比如我们可以用OpenAI的API，填写上ApiKey就可以了。