ChatGPT是颠覆性突破?专家:它提供的答案在准确性等方面还有局限

ChatGPT由美国初创公司OpenAI开发,于去年11月底发布上线。上线短短5天,ChatGPT用户量即超过百万,两个月后,月活用户突破1亿,是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT的走红也引发全球科技巨头的入局,百度、谷歌等知名企业均宣布将推出类似服务。

ChatGPT的基础是OpenAI公司开发的生成型预训练变换模型GPT-3.5。根据ChatGPT在问答过程中对自身的介绍,它是一个自然语言处理模型,通过读取大量文本内容并学习语言知识和语法来实现对人类语言的理解和生成。

事实上,这也是ChatGPT的主要特征之一。某跨国互联网企业工程师王泽对《环球时报》记者表示,ChatGPT引入了基于人类反馈的强化学习方式,大幅提升了AI在人机对话时的准确度和可控性,具有强大的语言理解能力和语言表达能力。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林也向《环球时报》分析,ChatGPT是通过和AI训练员对话来提升自己的自然语言处理能力的,尤其是提高回答的逻辑性,ChatGPT最大的特点就是会承认自己的局限性,通过人类对话细节给出人类可能想要的答案。未来ChatGPT的数据积累会越来越大,能够应对的事情也越来越多。

具有哪些技术突破

输入问题,得到回答,人机对话的交流模式并不是新鲜事物,但ChatGPT却依靠先进的模型、庞大的算力和海量的数据,向用户展示了一种不同的图景。据外媒报道,GPT-3.5的升级版GPT-4有望于近期发布,业界甚至传出该模型可以通过“图灵测试”的说法。

新智元创始人杨静在接受《环球时报》记者采访时称,ChatGPT是自然语言处理(NLP)的新突破,是将算法、算力和数据结合产生的强大AI引擎,是“颠覆性”的。王泽也认为,ChatGPT是一个AI由量变向质变发展的开端。

杨静表示,此前的聊天机器人大多只能进行单轮、一次性的对话,而且普通的客服机器人只会给予固定答复。而ChatGPT通过模型和大规模的语料训练,可以实现与用户的多轮对话,不仅能理解上下文,也可以根据用户特征不断适应新的需求。杨静认为,ChatGPT的背后是人类语言的庞大知识库,而它本身则是一个输出窗口。

盘和林对《环球时报》记者表示,ChatGPT作为AI的问答逻辑和性能非常优秀,证明AI已经摆脱了玩具定位,逐渐成为一款有用的工具。和之前技术的不同点在于,ChatGPT是一个大模型,其对上下文语义的理解比其他AI算法更强,且数据积累速度比其他AI更快,具备成长性和可用性。

另一名人工智能领域专家也对《环球时报》表示,相对于此前偏娱乐性质的人工智能机器人,ChatGPT能更好地理解对话语境,输出的文本不仅质量更高,而且更符合语言逻辑与人类价值观,拥有更强实用性和更广阔的应用场景。

IDC中国研究总监卢言霞告诉《环球时报》记者,ChatGPT不是唯一的语言模型。OpenAI自2020年6月发布GPT-3模型,在自然语言处理领域被业界广泛采用,同时也掀起预训练模型、大模型的浪潮。全球主流人工智能厂商都发布了相应的大模型。

但接受记者采访的专家普遍认为,虽然ChatGPT在技术层面没有革命性的突破,但其在算法上的先进性、长期大规模数据训练的积累以及投入的强大算力,都是短时内难以复制和超越的。

将成“互联网传播错误信息的最强大工具”?

但ChatGPT距离“完美”依然有着不小的距离,用户反映最多的问题是它经常“一本正经地胡说八道”。《华尔街日报》称,AI聊天机器人和其他生成式AI程序能够像镜子一样反映“投喂给”它们的数据。它们对这些数据进行“反刍”并将其重新混合,有时结果令人惊艳,有时则一塌糊涂。

据《纽约时报》8日报道,美国新闻可信度评估与研究机构NewsGuard对ChatGPT进行了测试,虚假信息的研究人员向ChatGPT提出充斥阴谋论和误导性叙述的问题,发现它能在几秒钟内改编信息,产生大量令人信服却无信源的内容。NewsGuard联合首席执行官克罗维茨形容称,ChatGPT将成为互联网传播错误信息的最强大工具。

卢言霞对《环球时报》记者表示,ChatGPT所提供的答案在准确性、广泛性方面仍存在局限,因此现阶段无法直接用于企业特定的场景中以替代之前的AI应用,短期不可能彻底颠覆搜索市场,也很难改变人工智能市场格局。

THE END
1.ChatGPT技术应用分享一个小技巧,解锁ChatGPT「预测未来」?新研究利用了ChatGPT在2021年9月的训练数据截止这一限制,比较了ChatGPT在直接预测和未来叙事预测两种不同提示方式下,预测2022年各种事件上的表现。结果显示,未来叙事预测方法在预测2022年奥斯卡奖得主时表现出色,在预测宏观经济变量时,ChatGPT-4的表现也有所提高。 https://blog.csdn.net/xzs51job/article/details/141549024
2.chatgpt用户量预测导读:为帮助您更深入了解chatgpt用户量预测,小编撰写了chatgpt用户量预测,chatgpt用户量分析,chatgpt用户总量,chatgpt用户量,chatgpt用户数量等5个相关主题的内容,以期从不同的视角,不同的观点深入阐释chatgpt用户量预测,希望能对您提供帮助。 本文目录一览 http://chatgpt.cmpy.cn/article/1731571.html
3.怎么通过chatgpt做数据预测ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动http://www.hlwwhy.com/ask/6693025.html
4.AI炒股胜率几何?ChatGPT如何预测股价在受访人士看来,相比传统的AI模型,ChatGPT大规模预训练模型有多方面优势。在股价预测领域,大模型可以处理大量异构数据,如股票交易数据、宏观经济数据、公司财务报告等,同时还可以处理非结构化数据,如新闻报道、社交媒体信息等,这使得大模型能从多方面捕捉市场信息,提高预测准确性。 https://wap.eastmoney.com/a/202306152752219380.html
5.一.ChatGPT只有有限的技术壁垒机器学习的核心算法是都是公开的二. ChatGPT只是一个处理自然语言的NLP模型 不可以进行预测 也没有真正意义上的逻辑 与替代人工还有很大距离 至少现在远远没到那个程度 ChatGPT最强大的应用仍然是是写文章 应用场景包括改写、扩写、概括等等 相当于Grammarly Pro Max Ultra Master Supreme版 再加上答案有限以及仅能以文字展示 说ChatGPT要改变搜索引https://xueqiu.com/3976999949/242252671
6.ChatGPT能否预测股价走势?——回报可预测性与大型语言模型GPT(生成预训练转换器)架构是一种用于自然语言处理任务的深度学习算法,它基于Transformer架构,具有语言翻译、文本总结、问题回答和文本完成等能力,在一系列自然语言处理任务中都表现先进的性能。ChaGPT类大模型人工智能有广泛的应用场景,包括金融领域,因此,本文十分具有前瞻性的讨论ChatGPT在预测股票市场收益方面的能力。http://sxy.cupl.edu.cn/info/1279/10321.htm
7.首发类ChatGPT大语言模型背景下计算机兵棋面临的机遇挑战及经历200多年的历史积淀,兵棋从研讨型、手工型、到复杂的计算机系统支持,当前进入快速发展期。ChatGPT自2022年底推出以来,其强大的“人机对话”能力吸引了全球目光。2023年1月,美国防信息系统局(DISA)将类ChatGPT大语言模型(以下简称大语言模型)底层的“生成式AI技术”(AIGC)列入“技术观察清单”。大语言模型的突破性http://www.360doc.com/content/24/0511/17/1676247_1123011509.shtml
8.2023ChatGPT人工智能新纪元.pdfChatGPT狂潮引发的产业颠覆与模式创新。同时,本书对未来的强人工 智能与人类社会的关系进行了深度研讨。 4 前言 从2022年末到了2023年初,ChatGPT火遍了全球互联网。 2022年11月30日,OpenAI发布AI对话模型ChatGPT。由于ChatGPT 的能力过于惊艳,上线仅5天就吸引了100万名用户。推出两个月后, ChatGPT的月活跃用户https://max.book118.com/html/2024/0112/5304213221011041.shtm
9.ChatGPT与深度学习有什么关系?3.特征提取和模式识别:ChatGPT和深度学习都可以学习和提取数据中的复杂特征和模式,并实现高效的分类和预测。 4.模型优化和改进:ChatGPT和深度学习都需要通过模型优化和改进来提高性能和精度,例如优化损失函数、调整模型参数、改进训练算法等。 ChatGPT是一种基于深度学习的人工智能模型,其核心技术是神经网络。ChatGPT和https://www.gaodun.com/xinzhiye/1437993.html
10.ChatGPTChatGPT是OpenAI开发的、具有语言预测与文本续写功能的一个大模型。一个用对话的方式进行交互的模型。一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。一个人工智能聊天机器人程序。 ChatGPT是一款建立在云计算、海量数据库、人工智能算法架构和深度神经网络基础之上开发的聊天机器人程序,它不像传统的搜索引擎一样复制https://www.jianshu.com/p/805abc3dcaae
11.ChatGPT背后的创新支撑机制及对我国的启示OpenAI在运营模式上的一个重要创新,是将算法研究与软件工程相结合,采用工程化思维推动技术迭代。OpenAI联合创始人、现任总裁格雷格·布洛克曼(Greg Brockman)表示,OpenAI从成立之初,就在打造一支“能将软件工程与算法研究相结合的团队”。ChatGPT的研发流程也同样呈现出了工程化的特点。ChatGPT团队进行了业务拆分和流水线https://jjwmsj.cbg.cn/show/8142-2885961.html