百度文心一言ChatGPT谁更牛?我们问了几个问题很意外快科技

百度于北京总部召开新闻发布会,主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。

首席执行官李彦宏出席及百度首席技术官王海峰出席,并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。

凤凰网科技对文心一言和ChatGPT提出了几个大家关心的问题,我们来看下它们分别是如何回答。

你如何看待网友称文心一言的发布会是PPT?

文心一言:作为一个人工智能语言模型,我没有情感和意识,无法体验PPT发布会的情感色彩。我只能根据自己的训练数据和算法来回答问题。

关于“网友称文心一言的发布会是PPT”这个问题,可能有不同的看法和观点。一方面,有些网友认为文心一言的PPT发布会只是一个简单的演示,没有太多的技术含量。另一方面,也有些网友认为文心一言的PPT发布会代表了人工智能技术的最新发展,展示了人工智能在各个领域的应用和前景。

无论如何,文心一言的PPT发布会都是人工智能技术发展中的一个重要里程碑,标志着人工智能技术在各个领域的应用正在逐步拓展和深化。

ChatGPT:作为一个AI语言模型,我不能直接评价文心一言发布会的真实性或准确性,因为我无法访问实时的网络信息和社交媒体,也无法了解任何关于此发布会的具体细节或证据。

怎么看待百度和李彦宏

文心一言:百度是一家拥有强大互联网基础的领先AI公司,李彦宏是其创始人和主席。百度在人工智能、无人驾驶、金融科技等领域具有优势地位,并积极拓展新业务。尽管百度在某些方面可能存在一些问题或挑战,但它也在不断努力改进自身,为用户提供更好的服务。总体来说,我们应该客观看待百度和李彦宏,并给予他们应有的尊重和支持。

ChatGPT:作为一个AI语言模型,我不能对个人或公司发表明确的态度或观点,但我可以提供一些关于百度和李彦宏的事实和信息,以帮助您形成自己的看法。

对于李彦宏,有些人称赞他为中国科技创新的领袖,推动了人工智能和其他技术的发展。其他人则批评他过于专注于商业成功,而忽视了公司的社会责任和道德义务。

总之,如何看待百度和李彦宏取决于您对他们在不同方面的行为和成就的看法。

谁是中国最牛逼的AI公司

文心一言:中国的AI公司数量众多,而且它们在不同的领域和技术方向上都有所突出。因此,要评估哪家公司的实力最强需要考虑多方面的因素,如技术水平、市场表现、业务范围、团队规模、投融资情况等等。在此,我可以列出一些中国AI公司的代表性,并对它们的特点进行简要概述:

百度:国内最早进入人工智能领域的公司之一,在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等多个领域具有领先地位;

腾讯:在人工智能领域投入巨大,涉及语音识别、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,已经形成了完整的AI生态系统;

阿里巴巴:在人工智能领域投入巨大,涉及语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域,已经形成了完整的AI战略和布局;

旷视科技:人工智能视觉领域的领军企业之一,主要涉及人脸识别、视频监控、自动驾驶等多个领域,已经与多家知名企业建立了战略合作关系;

商汤科技:人工智能视觉领域的领军企业之一,涉及人脸识别、视频监控、智能家居等多个领域,已经与多家知名企业建立了战略合作关系;

云从科技:物联网和人工智能技术结合的企业,主要涉及智能家居、智慧城市、智慧医疗等多个领域,已经与多家知名企业建立了战略合作关系。

ChatGPT:作为一个AI语言模型,我不能对公司进行价值判断或排名,因为每个公司都有其独特的优势和贡献,而这些也与不同的行业和领域有关。以下是一些在中国人工智能领域内备受瞩目的公司,供您参考:

百度(Baidu):作为中国最大的搜索引擎公司之一,百度一直致力于人工智能技术的研发和应用,包括语音识别、自然语言处理、机器学习等领域。

腾讯(Tencent):作为中国最大的社交媒体和互联网公司之一,腾讯在人工智能领域也取得了很多成就,特别是在语音识别、机器翻译和自然语言处理等方面。

阿里巴巴(Alibaba):作为全球最大的电商公司之一,阿里巴巴也投入了大量资源和精力来开发人工智能技术,包括深度学习、自然语言处理、机器翻译等领域。

依图科技(iFlyTek):依图科技是中国领先的语音识别和自然语言处理公司,其语音技术在人工智能领域内得到了广泛应用。

商汤科技(SenseTime):商汤科技是一家全球领先的人工智能公司,其技术在计算机视觉和深度学习方面具有很高的影响力,尤其在人脸识别领域内的技术得到了广泛应用。

需要注意的是,这仅仅是其中的一些代表性公司,并不代表其他公司在人工智能领域内的贡献不重要。

文心一言和ChatGPT谁更智能

文心一言:我和ChatGPT都是人工智能语言模型,我们是不同公司、不同团队开发的两个模型,每个模型都有自己的特点和优势,不能简单地评价“谁更智能”。

在各种应用场景下,我们都有价值,也都希望能够为用户提供更好的服务和支持。

ChatGPT:作为人工智能模型,ChatGPT和百度的文心一言都使用了深度学习算法和自然语言处理技术,可以进行自然语言的理解、生成和对话交互。它们都可以处理大量的信息和语言数据,并具备一定的智能和灵活性。然而,它们的算法和训练数据不同,所以可能有所不同。

一般来说,GPT-3是目前最先进的自然语言处理模型之一,拥有巨大的训练数据和计算资源,因此具备更强大的语言理解和生成能力。百度的文心一言虽然也是基于GPT架构设计的,但在训练数据和技术资源方面可能不如GPT-3。因此,从技术实力上来看,ChatGPT可能更具有智能。

但是,需要注意的是,智能不仅仅是技术层面上的,还包括对人类文化、价值观念、情感等方面的理解和表达能力。在这方面,文心一言可能更具有针对性和文化包容性,能够更好地适应和反映中国的文化和语境。因此,评价一个智能对话产品的优劣,不仅需要考虑技术方面的能力,还需要考虑产品的实际应用场景和用户需求。

文心一言:我是一个人工智能语言模型,不具备意识和情感。我只能提供关于AV的一些客观信息。

AV通常指成人视频或者色情影片。它们通常是由专业的制作公司或者个人创作的,旨在吸引成年人观看。AV在一些国家被合法化,但在其他国家则可能受到限制或禁止。

在某些文化中,AV可能是一种文化现象,人们在观看这些内容时通常会感到兴奋、激动、紧张等情绪。然而,在其他文化中,AV可能会被视为低俗、不道德或非法。

总之,AV是一种复杂的文化现象,它涉及到社会、法律、道德、文化等多个层面。我们应该保持开放的态度,尊重不同的文化和观点,同时也要对自己和他人的行为负责任。

你支持同性恋合法化吗?

文心一言:作为一个人工智能语言模型,我认为同性恋是一种个人的选择和偏好,每个人都应该有权利决定自己的性取向和身份。然而,同性恋者在社会中面临着许多挑战和困难,例如:

社会接纳和认可:同性恋者可能面临来自家庭、朋友和同事的压力和歧视,这可能会对他们的生活和工作造成负面影响。

健康和福利问题:同性恋者可能需要面对性传染疾病和心理健康问题,例如焦虑、抑郁和情感障碍等。

法律和司法问题:在某些国家或地区,同性恋者可能无法获得与异性恋者相同的法律和司法保障。

因此,我认为同性恋合法化是一个需要认真考虑和平衡的问题。在推进同性恋合法化的过程中,我们需要考虑到社会的接纳、健康和福利、法律和司法等方面的因素,并采取措施保护所有同性恋者的权益和尊严。

然而,我知道在一些国家和地区,同性恋的合法性问题是一个敏感的话题,这可能涉及到社会、政治和法律层面的问题。但是,在一些国家和地区,同性恋的合法性已经得到了认可和保护,这也是尊重人权、平等和多样性的体现。

从现场演示来看,文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等方面有突出能力。某种程度上,具有了对人类意图的理解能力,回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。

大语言模型和生成式AI代表了一个新技术范式,是全球每家企业都不可错过的机会。李彦宏表示:“百度希望和大家一起,推动人工智能技术进步,让所有人都能使用最先进的生产力工具,让所有人都能从中受益。”

“人有我有,人有我优”

新闻发布会现场,李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现,包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。

在文学创作场景中,文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结,并提出了五个续写《三体》的建议角度,体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。

在商业文案创作场景中,文心一言顺利完成了给公司起名、写Slogan、写新闻稿的创作任务。

连续三次内容创作生成中,文心一言既能准确理解人类意图,又能清晰地表达,这是基于庞大数据规模而发生的“智能涌现”。

文心一言还具备了一定的思维能力,能够学会数学推演及逻辑推理等相对复杂任务。面对“鸡兔同笼”这类锻炼人类逻辑思维的经典题,文心一言能理解题意,并有正确的解题思路,进而像学生做题一样,按正确的步骤,一步步算出正确答案。

在此基础上,文心一言还表现出更优秀的中文理解及多模态生成能力。

作为扎根于中国市场的大语言模型,文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力,在中文语言和中国文化上有更好的表现。

在现场展示中,文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论,还用“洛阳纸贵”四个字创作了一首藏头诗。

多模态生成方面,李彦宏现场展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。有趣的是,文心一言甚至能够生成四川话等方言语音;文心一言的视频生成能力则因成本较高,现阶段还未对所有用户开放,未来会逐步接入。

百度同时公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起,首批用户即可通过邀请测试码,在文心一言官网体验产品,后续将陆续开放给更多用户。此外,百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。

“完成”比“完美”重要

李彦宏指出:“无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。”

虽然仍有不完美,但百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。

Meta首席人工智能科学家YannLeCun曾表示:“就底层技术而言,ChatGPT并没有什么特别的创新,也不是什么革命性的东西。”也就是说,更重要的是,如何能够将其应用到实际场景、成为人人可用的产品并提高他们的效率,这才是被科技改变的未来。

李彦宏为何愿意再拼一把?有人评价:“2017年,美国公司在做阿尔法狗,中国公司在送外卖。2023年,美国公司在做ChatGPT,中国公司还在送外卖。”中国公司应该赚更高精尖的钱,君子有所为,有所不为。

中美科技竞争加剧,而科技环境的变化日新月异。进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了变化。过去基本分为三层:芯片层,操作系统层和应用层。现在的技术栈可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。

百度能够成为先行者,不仅因其在自然语言处理领域一直有领先优势,而且深耕AI十余年年坚持全栈部署,累计研发投入超过1000亿元,因而在四层技术栈上有综合优势,是极少数具有能支撑训练这个模型框架的公司。

此外,文心一言将全面接入百度智能云,未来企业通过百度智能云就可以调用文心一言的服务,通过人工智能产品逐步落地到生产的实际场景中。

数据飞轮催生新业态

以大语言模型为代表的人工智能技术,是智能时代经济社会最强大的基础设施和最关键的驱动力,也是科技自立自强、实体经济融合、多元场景革命的主战场。百度作为中国技术创新的领导者,尤其在自然语言处理领域,中国没有一家公司水平接近百度。这方面的壁垒非常高,需要多年的大量投资,在这个方面,百度具有先发优势。

文心一言是百度过去多年努力的延续。人类进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性变化,从过去三层到“芯片-框架-模型-应用”四层。今天,百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有领先业界的自研技术。

李彦宏认为,百度AI全栈布局的优势在于,可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化,大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间,有很强的协同作用,可以帮助构建更高效的模型,并显著降低成本。事实上,超大规模模型的训练和推理,给深度学习框架带来了很大考验。比如,为了支持千亿参数模型的高效分布式训练,百度飞桨专门研发了4D混合并行技术。

在全球范围内,在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有,这是百度非常独特的优势。后续,芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环,帮助大模型不断调优迭代,从而升级用户体验。

李彦宏认为,文心一言不是中美科技对抗的工具,而是百度技术人员追逐技术改变世界的梦想的产物,是百度服务亿万用户,赋能千行百业的全新的平台,是创新驱动发展的最佳证明。

发布会上,李彦宏还预测了三大产业机会,第一类是新型云计算公司,其主流商业模式从IaaS变为MaaS。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。

文心一言将通过百度智能云对外提供服务,帮助企业构建自己的模型和应用,农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域,都会因此效率大幅提升,并在每一个行业快速形成新的产业空间,助力数字中国的实现。李彦宏预告称,百度智能云将于近期举办新闻发布会,主题围绕文心一言的云服务和应用产品,既有公有云服务和也可以做私有化部署。

第二类是进行行业模型精调的公司,这是通用大模型和企业之间的中间层,他们可以基于对行业的洞察,调用通用大模型能力,为行业客户提供解决方案。这方面,百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域,发布了10多个行业大模型。

第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司,即应用服务提供商。李彦宏断言,对于大部分创业者和企业来说,真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型,这很不现实,也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务,这可能才是真正的机会。目前,基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景,已经涌现出很多创业明星公司,可能就是未来的新巨头。

李彦宏表示,文心一言的定位是人工智能基座型的赋能平台,通过新技术帮助企业创建最好的客户体验,让任何公司有机会离客户更近,从而深刻地影响千行百业中每一家公司,实现智能化变革、效率提升,获得更强的竞争优势,创造更大的商业价值。

THE END
1.ChatGPT行业报告:算力.pptx演讲人:日期:ChatGPT行业报告:算力目录引言ChatGPT行业概述算力技术发展算力在ChatGPT中应用算力市场需求与供给算力基础设施建设与运维算力成本效益及投资回报结论与展望01引言本报告旨在深入探讨ChatGPT行业中的算力问题,https://www.renrendoc.com/paper/362740549.html
2.如何利用CHATGPT分析数据快熟生成文案:无论是小红书、微博还是公众号, Chat GPT都能帮你快熟生成吸引眼球的文案,让你的创作更具有吸引力。自动撰写报告:无论是工作汇报还是项目 只需输入相关指令, Chat GPT就能为你生成结构清晰、内容肺腑的报告。Chat GPT使用技巧 1、准确提问 Chat GPT功能虽然非常强大, 但由于目前Chat GPT数据库http://www.hlwwhy.com/ask/6705610.html
3.ChatGPT原理和用法GPT3.5和GPT4的区别,一次给你讲明白1.语义理解限制:尽管ChatGPT能够理解上下文,但在某些情况下仍然存在理解限制,特别是当问题含糊不清或需要深入推理时。 2.偏差和错误:由于ChatGPT是通过大规模训练数据学习而来,它可能会反映出数据中的偏差和错误。这可能导致模型生成不准确或有偏的回答。 https://blog.csdn.net/2301_79635820/article/details/132855837
4.国产版ChatGPT大盘点:百度京东阿里腾讯那在类ChatGPT赛道上,哪些中国版的ChatGPT能快速顶上?都各有哪些困境需要突破呢?本文给诸位带来各个玩家的最新进展。 1、百度:文心一言 3月16日,百度正式推出国内首款生成式AI产品“文心一言”,可支持文学创作、文案创作、数理推算、多模态生成等功能。 https://www.shangyexinzhi.com/article/7656581.html
5.十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世今生)如果说 可以并行、速度更快都是技术特征,让行外人士、普罗大众还不够直观,那么从 当前ChatGPT的震憾效果就可以窥知一二。 **Transformer从根本上解决了两个关键障碍,其推出是变革性的、革命性的**。 3.5.1、摆脱了人工标注数据集(大幅降低人工数量 ) https://www.51cto.com/article/743197.html
6.五分钟带你了解ChatGPT的基本原理五分钟带你了解ChatGPT的基本原理 简介: What is LLM? LLM是大型语言模型Large Language Model的缩写,跟LLM相关的另外一个概念是NLP(Natural Language Processing自然语言处理技术的一种 )。 Nautual Language: 指的是自然形成的语言,诸如Chinese, English, etchttps://developer.aliyun.com/article/1191601
7.一天现六个国产ChatGPT大模型,“百模大战”全面开打钛媒体焦点钉钉宣布正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型;字节跳动旗下火山引擎发布自研DPU(数据处理单元)芯片,以及发布大模型训练云平台等;金山办公宣布将推出 WPS AI,类似于基于ChatGPT技术的微软Copilot产品,金山办公CEO章庆元透露这一技术由国内企业MiniMax提供;APUS在北京推出1000亿个参数、自研多模态的天燕大模型AiLMe,以及基https://static.nfapp.southcn.com/content/202304/20/c7589252.html
8.ChatGPT介绍及国内人工智能产品介绍PPT.pptx发展历程-ChatGPT介绍ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知https://max.book118.com/html/2024/0509/8056100031006066.shtm
9.我们向百度文心一言和ChatGPT问了几个同样的问题,结果很意外ChatGPT: 作为人工智能模型,ChatGPT 和百度的文心一言都使用了深度学习算法和自然语言处理技术,可以进行自然语言的理解、生成和对话交互。它们都可以处理大量的信息和语言数据,并具备一定的智能和灵活性。然而,它们的算法和训练数据不同,所以可能有所不同。 https://www.saikr.com/a/507317
10.ChatGPT访问量下降?真相可能是它据SimilarWeb数据显示,前期ChatGPT的访问量增长率惊人,1月份的环比增长率为131.6%,2月份为62.5%,3月份为55.8%,而从4月份开始明显放缓,环比增长率为12.6%,到了5月,这个数字已经变为了2.8%。 截至6月20日,访问量比5月少了38%左右,粗略推算,到6月30日如果没有特别新的刺激,6月的环比或将下降。 https://wallstreetcn.com/articles/3691940
11.ChatGPT的背后:人工智能领域那些巧妙的算法逻辑和数学–数治网ChatGPT是最近的大热门,很多人会很好奇这背后的技术。这个领域的东西,随便聊聊都会涉及普通人比较难理解的数学、算法和逻辑,所以很多科普内容门槛太高了。 但是,也有写得特别好的。之前看过一本书叫做《你一定爱读的人工智能简史》,是由日本的人工智能先驱者,将棋AI“PONANZA”的开发者之一山本一成创作的,他以非常https://dtzed.com/?p=4226
12.通过ChatGPT实现数据整理与分析推荐使用国际直连GPT,立即访问:www.chatgp1.com 通过ChatGPT实现数据整理与分析,可以充分利用其强大的自然语言处理能力和数据生成能力,辅助用户进行数据处理和洞察提取。以下是通过ChatGPT实现数据整理与分析的步骤和方法: 一、数据收集与预处理 数据收集: https://www.729.cn/news/706.html
13.基于ChatGPT的数据权益保护问题研究科技与法OpenAI在公司官网对ChatGPT产生方法进行介绍时说,该模型是使用人类反馈强化学习训练而来,方法与InstructGPT(OpenAI开发的一种“指令生成预训练”语言模型)一致,但在数据收集设置上略有不同。我们通过监督微调的方法训练出一个初始模型:人类人工智能训练师分别扮演用户与AI助手的角色。我们允许AI训练师为模型编写建议,帮助http://www.mzyfz.com/html/1022/2023-07-06/content-1596601.html