RestassuredthatwiththeChatGPTstatisticsyou’reabouttoread,you’llconfirmthatthepopularchatbotfromOpenAIisjustthebeginningofsomethingbigger.SinceitslaunchinNovember2022,ChatGPThasbrokenunexpectedrecords.Forexample,itreached100millionactiveusersinJanuary,justtwomonthsafteritsrelease,makingitthefastest-growingconsumerappinhistory.
ThischatbothasrevolutionizedthefieldofAIbyusingdeeplearningtechniquestogeneratehuman-liketextandanswerawiderangeofquestionswithhighaccuracy.Theversatilityoftheresponsesgoesfromthegenerationofcodetothecreationofmemes.Oneofitsmostcommonusesisforcustomerservice,thoughChatGPTcanalsobehelpfulforITsupport.
这款聊天机器人通过使用深度学习技术生成类似人类的文本，并以高准确性回答各种问题，从而在人工智能领域引起了革命性的变化。它的回复非常多样化，可以涵盖从代码生成到创作迷因的各种需求。其中，最常见的用途之一是客户服务，不过ChatGPT在IT支持方面也非常有帮助。
ButwhatmakesChatGPTsodisruptiveInthisarticle,you’lldiscoversomeofthemostsignificantChatGPTstatisticsandfactsthatwillhelpyouunderstandhowfarAIhascome.Readontofindout!
但是是什么使得ChatGPT如此具有颠覆性？在本文中，您将了解一些最重要的ChatGPT统计数据和事实，这将帮助您了解人工智能的发展程度。请继续阅读以获取更多信息！
WhatisChatGPT
什么是ChatGPT？
DevelopedbyOpenAI,ChatGPTisaninnovativeartificialintelligencechatbotbasedontheopen-sourceGPT-3naturallanguageprocessing(NLP)model.
ChatGPT是由OpenAI开发的创新人工智能聊天机器人，基于开源的GPT-3自然语言处理（NLP）模型。
Thechatbotcanunderstandwhatuserssay,anticipatetheirneeds,andrespondaccurately.Itinteractsconversationally,souserscanfeelliketheyaretalkingtoarealperson.
这款聊天机器人能够理解用户的言辞，预测他们的需求并准确地作出回应。它以对话的方式进行交互，让用户有一种在与真实人交谈的感觉。
50ChatGPTstatisticsandfactsyouneedtoknow
你需要了解的50个ChatGPT统计数据和事实
WiththerisingpopularityofChatGPT,webegantowonderaboutthenumbersbehindsuchamassivephenomenon.So,westarteddigging,andhere’severythingwefoundout.
随着ChatGPT的日益流行，我们开始好奇这一巨大现象背后的数据。于是，我们开始挖掘，以下是我们发现的一切信息。
ChatGPThistory
ChatGPT历史
1.OpenAIhasbeendevelopingGPT(GenerativePre-Train)since2018.
OpenAI自2018年开始开发GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练转换器）技术。
2.GPT-1andGPT-2laidthefoundationsforGPT-3.
GPT-1和GPT-2为GPT-3奠定了基础。
3.GPT-1wastrainedwithBooksCorpusdataset(5GB),whoseprimaryfocuswaslanguageunderstanding.
4.OnValentine’sDay2019,GPT-2waslaunchedwiththeslogan“toodangeroustorelease.”ItwastrainedwithRedditarticleswithover3likes(40GB).Thetrainingcostwas$43,000.
5.Later,GPT-2wasusedtogeneratemusicinMuseNetandJukeBox.
后来，GPT-2被用于在MuseNet和JukeBox中生成音乐。
6.InJune2020,GPT-3wasreleased,whichwastrainedbyamuchmorecomprehensivedataset.
在2020年6月，GPT-3发布了，它是通过一个更加全面的数据集进行训练的。
7.SomeoftheapplicationsthatweredevelopedbasedonGPT-3are:
一些基于GPT-3开发的应用包括：
DALL-E:creatingimagesfromtext.
DALL-E：从文本生成图像。
CLIP:connectingtextandimages.
CLIP：连接文本和图像。
Whisper:multi-lingualvoice-to-text.
Whisper：多语言语音转文本。
ChatGPT:chatbot,articlewriter,codewriter.
ChatGPTgeneralfacts
ChatGPT的一般事实
8.OpenAI'sGPT-4isthelargestlanguagemodelcreatedtodate.ChatGPT-4wasreleasedonMarch14,2023.
OpenAI的GPT-4是迄今为止最大的语言模型。ChatGPT-4于2023年3月14日发布。
9.Ithas175billionparametersandreceives10millionqueriesperday.
它拥有1750亿个参数，并每天接收1000万次查询。
10.Itwastrainedonamassivecorpusoftextdata,around570GBofdatasets,includingwebpages,books,andothersources.
11.GPT-3hasbeenfine-tunedforavarietyoflanguagetasks,suchastranslation,summarization,andquestion-answering.
GPT-3已经进行了微调，用于各种语言任务，如翻译、摘要和问答。
12.Itcangeneratehuman-liketext,includingpoems,stories,andevencode.
它能够生成类似人类的文本，包括诗歌、故事，甚至代码。
13.TheresponsetimeofChatGPTistypicallylessthanasecond,makingitwell-suitedforreal-timeconversations.
14.ChatGPThasbeenintegratedintoavarietyofplatformsandapplications,includingwebsites,messagingapps,virtualassistants,andotherAIapplications.
ChatGPT已被集成到各种平台和应用程序中，包括网站、消息应用、虚拟助手和其他人工智能应用。
15.SomeexpertshavecalledGPT-3amajorstepindevelopingartificialintelligence.
一些专家称GPT-3是发展人工智能的重要一步。
16.GPT-3hasbeenpraisedforitsabilitytounderstandthecontextandproducerelevantresponses.
17.Ithasbeenshowntooutperformpreviouslanguagemodelsandevenhumansoncertainlanguagetasks.
已经证明在某些语言任务上，GPT-3能够超越以前的语言模型甚至人类表现。
18.GPT-3hasalsobeencriticizedforitslackofcommonsenseknowledgeandsusceptibilitytoproducingbiasedormisleadingresponses.
GPT-3也因缺乏常识知识和易受偏见或误导性回答的问题而受到批评。
19.OpenAIhasmadeGPT-3availablethroughanAPI,allowingdeveloperstocreatetheirownAIapplications.
OpenAI通过API提供了GPT-3，使开发者能够创建自己的人工智能应用程序。
ChatGPTperformance
ChatGPT性能
20.AnareawhereChatGPTexcelsisinthegenerationoftext.Themodelcangeneratecoherentandfluenttextonawiderangeoftopics,makingitapopularchoiceforapplicationssuchaschatbots,languagetranslation,andcontentgeneration.
21.ThetextgeneratedbyChatGPTisoftendifficulttodistinguishfromtextwrittenbyahuman,asdemonstratedbyitsperformanceontheDALL-E2.0test,whereitgeneratedhigh-qualityimagesfromtextualdescriptions.
ChatGPT生成的文本往往难以与人类写作的文本区分开，这在其在DALL-E2.0测试中的表现中得以体现，它能够根据文本描述生成高质量的图像。
22.ChatGPT'sperformanceisalsoinfluencedbytheamountoftrainingdataithasbeenexposedto.Themoredataalanguagemodelhasbeentrainedon,themoreinformationithasavailabletogenerateaccurateandrelevantresponses.
23.OpenAIhasreportedthatthemodel'sperformanceimprovessignificantlywhenitisfine-tunedonspecificdomainsortasks,demonstratingflexibilityandadaptability.
OpenAI报告称，当在特定领域或任务上对模型进行微调时，其性能显著提高，展示出了灵活性和适应性。
ChatGPTlimitations
ChatGPT的局限性
24.Oneofthebiggestchallengesisitscomputationalrequirements.Themodelrequiressignificantcomputationalresourcestorun,makingitchallengingtodeployinreal-worldapplications.
其中一个最大的挑战是其计算要求。该模型需要大量的计算资源来运行，这使得在实际应用中部署它变得具有挑战性。
25.Despiteitslargesizeandhighaccuracy,ChatGPTstillmakesmistakesandcangeneratebiasedorinaccurateresponses,particularlywhenthemodelhasnotbeenfine-tunedonspecificdomainsortasks.
尽管ChatGPT的规模庞大且准确性较高，但它仍然会犯错误并可能生成有偏见或不准确的回答，特别是当模型在特定领域或任务上没有进行精细调整时。
26.ChatGPTcannotaccesstheinternetorexternallinks.
ChatGPT无法访问互联网或外部链接。
27.ChatGPT’sknowledgeislimitedtoitstrainingdata,whichhasthecutoffyearof2021.
ChatGPT的知识仅限于其训练数据，而其训练数据截止于2021年。
ChatGPTstatistics:researchwarnsofriskofmalicioususe
ChatGPT统计数据：研究警告，存在恶意使用的风险
28.AccordingtoresearchreleasedbyBlackBerry,51%ofITdecision-makersbelieveasuccessfulcyberattackwillbecreditedtoChatGPTwithintheyear.
根据黑莓公司发布的研究报告，51%的IT决策者认为，在未来一年内，成功的网络攻击将归因于ChatGPT。
29.71%ofthosesurveyedfigurethatnation-stateactorsarealreadyusingthetechnologyfor“malicious”purposes.
在接受调查的人中，71%的人认为国家级行为者已经在将这项技术用于“恶意”目的上。
30.RegardinghowexactlyChatGPTwillbeusedtohelpfostercyberattacks,53%ofpeoplesaiditwouldhelphackerscreatemorebelievablephishingemails.
关于ChatGPT将如何帮助促成网络攻击，53%的人表示它将帮助黑客创建更加真实可信的钓鱼邮件。
31.49%ofrespondentspointedtoitsabilitytohelphackersimprovetheircodingabilities.
49%的受访者指出ChatGPT的能力将帮助黑客提升他们的编码能力。
32.Thesurveyalsorevealedthat49%ofpeoplebelieveChatGPTwillbeusedtospreadmisinformationanddisinformation.
调查还显示，49%的人认为ChatGPT将被用于传播错误信息和虚假信息。
33.48%ofthosesurveyedthinkitcouldbeusedtocraftentirelynewmalwarestrains.
调查显示，48%的受访者认为ChatGPT可能被用于创造全新的恶意软件变种。
34.46%ofrespondentssaidChatGPTcouldhelpimproveexistingattacks.
46%的受访者表示，ChatGPT可能有助于改进现有的攻击手段。
35.Thesameresearchalsorevealedthat95%believegovernmentsareresponsibleforregulatingadvancedtechnologies,suchasChatGPT.
同一项研究还揭示出，95%的受访者认为政府有责任对诸如ChatGPT等先进技术进行监管。
ChatGPTstatistics:costs
ChatGPT统计数据：成本
36.ChatGPTisfreeforusersduringtheresearchphasewhilethecompanygathersfeedback.
ChatGPT在研究阶段对用户是免费的，公司在此期间会收集用户的反馈意见。
37.Fordeveloperswhowanttoincorporatethistoolintoothersoftware,thecostisaroundapennyfor20,000wordsoftextandapproximately2centsforimages.
对于希望将ChatGPT集成到其他软件中的开发者来说，每2万个文字的费用大约为一美分，图片的费用大约为两美分。
38.TheGPT-3AImodelreportedlycostOpenAI$12millionforasingletrainingrun.
据报道，GPT-3AI模型的单次训练就需要OpenAI投入1200万美元。
39.TomGoldstein,anAIMLProfessoratMarylandUniversity,hasestimatedthedailycostofrunningChatGPTtobeapproximately$100,000andthemonthlycosttobe$3million.HisestimatesarebasedonAzureCloudcosts(serverinfrastructureonwhichChatGPTruns).
马里兰大学的人工智能和机器学习教授TomGoldstein（汤姆·戈尔茨坦）估计，运行ChatGPT的每日成本约为10万美元，月度成本为300万美元。他的估算是基于AzureCloud的费用（ChatGPT运行的服务器基础设施）。
40.OpenAIhasrecentlylaunchedapilotsubscriptionpriceof$20.Itisinvite-only,promisesaccessevenduringpeaktimes,andprovidesfasterresponsesandpriorityaccesstonewfeaturesandimprovements.
OpenAI最近推出了每月20美元的试点订阅价格。该订阅是邀请制的，承诺在高峰时段也能获得访问权限，并提供更快的响应速度以及对新功能和改进的优先访问。
OpenAIbackgroundandinvestments
OpenAI的背景和投资情况
41.OpenAIwasfoundedinSanFranciscoin2015byCarlosVirella,ElonMusk,GregBrockman,IlyaSutskever,JamesGreene,SamAltman,andWojciechZaremba.
OpenAI成立于2015年，由CarlosVirella（卡洛斯·维雷拉）、ElonMusk（埃隆·马斯克）、GregBrockman（格雷格·布洛克曼）、IlyaSutskever（伊利亚·苏茨克弗）、JamesGreene（詹姆斯·格林）、SamAltman（萨姆·奥尔特曼）和WojciechZaremba（伍伊切赫·扎仁巴）在旧金山创立。
42.Thestartuphassuccessfullyattractedaseriesofhigh-profileinvestors.
这家初创公司成功吸引了一些备受瞩目的投资者。
43.AfterthelaunchofChatGPT,OpenAIisvaluedat$29billion.
在推出ChatGPT之后，OpenAI的估值达到了290亿美元。
44.Microsoftinvested$10billionrecently.ItrepresentsthethirdinvestmentthatthecompanyfoundedbyBillGatesmade.Itplowed$1billionintoOpenAIin2019andreinvestedin2021.
微软最近投资了100亿美元，这是这家由比尔·盖茨创立的公司对OpenAI的第三次投资。微软在2019年投资了10亿美元，并在2021年再次进行了投资。
45.OpenAIranksamongthemostfundedmachine-learningstartupfirmsintheworld,withfundingofover1billionU.S.dollarsasofJanuary2023.
截至2023年1月，OpenAI在全球最受资助的机器学习初创公司中名列前茅，获得的资金超过10亿美元。
46.Inarecentpitchtoinvestors,OpenAIexpects$200millioninrevenuethisyearand$1billionby2024.
在最近向投资者的推介中，OpenAI预计今年的收入为2亿美元，到2024年将达到10亿美元。
47.CompaniesinthetechnologyandeducationsectorsaremostlikelytotakeadvantageofOpenAI’ssolutions.Atthesametime,businessservices,manufacturing,andfinancearealsohighonthelistofindustriesutilizingartificialintelligenceintheirbusinessprocesses.
技术、教育领域的公司最有可能利用OpenAI的解决方案。与此同时，商业服务、制造业和金融业也在利用人工智能来开展业务流程。
ChatGPTstatistics:users
ChatGPT统计数据：用户
48.ChatGPTgained1millionusersinunderaweek.
49.Thechatbotaccumulated57millionmonthlyactiveusersinitsfirstmonthofavailability.
这个聊天机器人在上线的第一个月积累了5700万的月活跃用户。
50.Itsurpassed100millionactiveusersinJanuary.
它在2023年1月份就超过了1亿的活跃用户。
Keytakeaways
要点总结
ChatGPThasswepttheworld,andtherearereasonswhyithashappened:
ChatGPT的兴起在全球范围内引起了轰动，并有其原因：
Withits175billionparameters,ithasconvertedintothemostprominentlanguagemodel.
拥有1750亿个参数，成为目前规模最大的语言模型。
IthasdemonstratedimpressiveperformanceonvariousNLPtasksandapplications.
在各种自然语言处理任务和应用中展现出令人印象深刻的性能。
Itslargesizeanddiversetrainingdataallowittogeneratehigh-qualitytextandanswerawiderangeofquestionswithhighaccuracy.
庞大的规模和多样化的训练数据使其能够生成高质量的文本，并能高准确性地回答各种问题。
However,themodel'scomputationalrequirementsandpotentialforbiasanderrorareessentialconsiderationswhendeployingitinreal-worldapplications.Moreover,cybercriminalscoulduseittocarryoutsuccessfulattacks.
然而，在将其应用于实际场景时，模型的计算需求和潜在的偏见与错误是必须考虑的重要因素。此外，网络犯罪分子可能会利用它来进行成功的攻击。
Butlet'sfaceit,withitsprosandcons,ChatGPThasapromisingfutureahead.TheinvestmentitrecentlyreceivedfromMicrosoftandthelaunchofthesubscriptionpilotdemonstrateit.
然而，让我们面对现实，尽管存在一些优点和缺点，ChatGPT的未来充满希望，最近获得微软的投资以及订阅试点的推出都表明了这一点。