生成式人工智能（GenerativeAI）是一种可以用来创建新内容的算法，你也许不了解这种算法，但你一定听说过ChatGPT！它一经问世便在互联网上掀起一阵AI热潮，随之而来的还有对于AI可靠性、未来发展以及伦理等多方面的热烈讨论。
ChatGPT可以说是2022年最有前景的人工智能创新之一。它可以编写代码、提供详细的指令，并且还可以基于已有的回答提供额外的信息。
ChatGPT是信息给予型聊天机器人（informativechatbot）能够提供准确的答案，并基于后续的互动继续作答，除此之外，它们能够“认识”到自己的错误、对不正确的假设提出挑战，并拒绝不适当的请求。
ChatGPT属于人工智能模型家族的一员，被称为生成式预训练转化器(Generativepretrainedtransformers,GPT)。
这些模型可以产生语言设计概念（Verbaldesignconcepts），使其可以用简单的语言写出自己的句子、段落甚至故事。根据其母公司OpenAI工程师发表的论文，ChatGPT通过在模型培训过程中吸收人类输入的正确且有意义的语句，来不断完善其前体产生无用和虚假回答的缺陷。
GenerativepretrainedtransformerswithRLHF.
这种类型的AI可能会改变我们与电脑沟通的方式，它能让计算机在交流和发出指令方面变得更加先进。目前，这类AI可以编写基本的指令，并准确解释复杂的概念和程序。它还可以编写代码行，并对每一行进行说明。
ChatGPT已经从大约1750亿个（大约800GB）参数中汲取了数据，这些数据涵盖各种各样的主题，从高级计算到孟买的街头小吃。
ChatGPT站在了名为“300年人类知识文本”这个巨人的肩膀上，使它成为“知识最丰富”的聊天机器人系统之一。也许在不久的将来，AI真的能像科幻片里一样，帮助人类点燃另一颗星球上的发动机！
图片来自中国科幻电影《流浪地球》片段
许多组织已经禁止或限制ChatGPT在其平台上生成内容。其中一个主要原因是，人工智能生成的答案可能并不总是准确或有效，用于生成答案的算法可能会存在偏差。
ChatGPT几乎可以在几秒钟内就生产出一篇关于任何主题的详细的论文或报告，因此其生成内容可能存在剽窃或者滥用的风险很高，这些风险会损害内容产出和出版行业。除此之外，世界趋势复杂多变，因为ChatGPT用于学习的数据是否能够保证其时效性也未可知，例如，ChatGPT可能不会提供与市场趋势变化有关的最新事实、数据和内容。
ChatGPT是否是应对大多数商业挑战的灵丹妙药？也许现在就回答这个问题还为时过早。
人工智能的进步带来无限创新的同时，也带来了许多焦虑。人们担心不知疲倦的机器取代我们的岗位，担心通晓古今的大数据左右我们的判断，但单纯的焦虑是没有用的，我们真正需要做的是不断地学习，不断地为自身赋能，真正像人一样思考，像人一样创造！