AIGC(人工智能生成内容)正以惊人的速度变革设计行业,成为设计师强大的辅助工具,提升效率与创造力。根据麦肯锡的数据显示,未来20年,AI将取代50%的工作岗位,这一进程比预期提前了整整10年。普华永道(PwC)的报告显示,到2030年,AI将为全球经济贡献15.7万亿美元,显著提升多个行业的生产力。
OpenAI的Sora模型在2024年2月发布,只需简单的文本指令便能生成60秒视频内容;Pikalab在3月宣布推出的视频模型,可同时生成画面与声音。这些前沿技术标志着AI生成内容的巨大潜力。设计师们需要迅速掌握这些新工具,才能在技术革命中抢占先机。
AI的现实与理想
之间的“割裂感”?
大家可能会经常听到“AI即将取代一半的打工人”、“第四次工业革命已经到来”等振奋人心的宣言。在网络上、短视频平台上,AI被描绘成了无所不能的“未来之光”,仿佛不拥抱AI就会落后。然而,现实却往往没有这么戏剧化。很多人实际操作AI时,发现它的应用依然很有限,或者说还不够完美。
AI的真正潜力:
控制性生成才是关键
其实,这种割裂感的根本原因在于:大部分人还没有掌握如何真正“控制”AI。当前大多数AI应用的确存在质量参差不齐的问题,尤其是那些快速生成的内容。很多人仅仅把AI看作一个“按键生成”的工具,没有深入了解如何调校参数、构建逻辑和定向控制生成结果,最终导致生成的内容远不及预期。
我们要理解,AI本质上是一个强大的工具,但如果只是随意输入简单指令,得到的往往也是相对“简单”的结果。要发挥AI的真正潜力,关键在于对生成过程的深入理解和控制。也就是控制性生成。
在设计领域尤其如此。生成图像或视频的质量取决于设计师对AI的掌控力。掌握如何调整模型、修正生成规则、搭建合理的工作流,才能真正让AI生成我们需要的、符合高标准的设计成果。
烩设计AI课程:
掌握控制性生成
(以上视频中图片、文案、视频均为烩设计AI生成)
两种学习方式巩固
方式一:直播实战课
方式二:线上全套线上课
烩设计线下上海实战课
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(烩设计往期AI课培训现场)
AIGC的原理和未来发展
ChatGPT文本生成
如何结合ChatGPT辅助室内设计业务,包括生成设计需求的参考文本、模板框架,搜索设计素材信息,并应用于设计构思和项目管理。
Midjourney图像生成
学习基础的图像生成技术,掌握Midjourney平台的使用方法,并通过结构化学习来精确地构建图像生成的提示词,以生成质量更高、更符合要求的图像
SD图像编辑与可控光源
如何通过利用Comyui框架来设计和实现复杂的任务流程,提升操作效率和用户体验。通过工作流程优化和编辑技巧,实现从简单白模到细节丰富的毛坯房图像的高效转换。直接倒入做好的工作流,瞬间产出任何想要的作品效果,绝对是设计师的最强辅助工具。