人工智能计算领域的领导者NVIDIA

与NVIDIA一起参加亚马逊云科技re:Invent,了解生成式AI领域的新突破。

NVIDIA初创加速计划

数据中心

MicrosoftIgnite上的发布推动了全栈AI开发,其中包括现已在Azure上运行的GraceBlackwell、新的工业AI工作流以及RTXAIPC的新功能。

仿真NVIDIAOmniverseBlueprint:计算机辅助工程数字孪生新的参考应用框架可加速CAE软件提供商的工作流。

培训和认证参加NVIDIA认证解锁新机遇面向开发者和IT专业人员验证技能,脱颖而出,发展职业生涯

NVIDIA亮相亚马逊云科技re:Invent2024

NVIDIA创业企业展示

NVIDIA和微软推出新产品集成

NVIDIAOmniverseBlueprint:计算机辅助工程数字孪生

NVIDIACEO特别演讲和炉边谈话

参加NVIDIA认证解锁新机遇

AI正在推动各行各业的变革。从生成式AI和语音识别,到医学成像和改进的供应链管理,AI正在为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。

快速链接

使用基于NVIDIANIM和LangChain构建的自定义Slackbot优化工作效率和通信。

面向开发者和IT专业人员。验证技能,脱颖而出,发展职业生涯。立即报名12月中文考试。

NVIDIA帮助SoftBank在日本成功进行户外测试,将AI-RAN变为现实。

刚刚发布的NVIDIANeMo将支持用于开发多模态模型的端到端流程。

开发自主AI功能,为药物研发、加速基因组学和医疗设备提供动力支持。

借助NVIDIAAIBlueprint,AI智能体,以便使用VLM、LLM和RAG理解大量视频中的活动。

NVIDIAAIEnterprise的最新版本增强了可靠性,简化了AI智能体部署。

IT巨头创造就业机会,培训超过50万开发者,将印度转变为IT前沿办公室。

使用NVIDIANIM智能体蓝图改变各行各业的客户服务方式。

NVIDIARTX和NVIDIAOmniverse可带来出色性能,帮助全球各地的专业人员、创作者、开发者和学生改进创意工作流,并构建、运营和连接元宇宙应用。

Foxconn使用基于NVIDIAOmniverse构建的数字孪生和工业AI使工厂快速虚拟化。

NVIDIAOmniverse开发者助力品牌大规模提供个性化的高质量视觉效果。

在MicrosoftIgnite大会上推出的新集成推动了微软平台上全栈AI的发展。

免费DLI课程–立即开始学习,开启您的OpenUSD之旅。

WPP,TheCoca-ColaCompany

全球营销专家WPP正在借助USDSearch和USDCodeNVIDIANIM微服务,帮助这家饮料公司加速全球创意活动的迭代。

fVDB基于OpenVDB构建AI运算符,以实现现实规模的AI就绪型数字孪生。

SyncTwin的应用使团队能够提高工业效率以及整个生产流程的可持续性。

不要错过黄仁勋和《连线》资深撰稿人LaurenGoode在SIGGRAPH2024大会上的探讨。

Foxconn

全球最大电子制造商Foxconn正准备制造NVIDIA最复杂的产品之一,并开始使用NVIDIAOmniverse和Isaac平台驱动的数字孪生。

西门子,HD现代

OpenUSD与西门子技术的集成正在推动新一波工业数字化浪潮。

高性能计算(HPC)是指高速处理数据和执行复杂计算的能力。HPC是推动计算科学发展的关键工具之一。

利用AI加速的模型来模拟真实的气候和天气效果。

NVIDIAALCHEMI推出首个加速的材料发现NIM。

超级计算机利用NVIDIAGraceHopper和CUDA-Q推进量子研究

NVIDIA和QuantumMachines首次推出QGX集成架构,使用开源QODA软件平台

新电子书介绍了系统设计最佳实践、当前趋势和专家见解。

NVIDIAClaraHoloscan、BlueFieldDPU和MetroX-3支持在边缘进行串流处理。

NVIDIAOmniverse让设计师、建造者和运营商能够利用虚拟世界的强大力量。

NVIDIAGeForceRTX为运行速度超快的GPU和出色平台提供支持,满足游戏玩家和创作者的需求。在台式机、笔记本电脑上畅享游戏和应用中精美的光线追踪、AI赋能的DLSS等技术。

至高补贴2000元

在性能和AI驱动的图形方面实现巨大飞跃

拥有强劲性能,备受玩家和创作者青睐。

超过600款RTX游戏和应用现已支持DLSS、光线追踪和AI技术。查看最新动态。

游戏玩家和创作者的必备辅助工具正式发布,其中包括统一的GPU控制中心、经过重新设计的游戏内浮窗、性能监控浮窗和游戏增强滤镜。

现已支持全景光线追踪及DLSS3。

数字人技术即将应用于GeForceRTXAIPC。

更低延迟,更高FPS。

出色的Mod平台现已开源

NVIDIADRIVE是一个端到端平台,用于开发和部署软件定义的自动驾驶汽车。NVIDIA的AI平台从云端到汽车端为更安全、更高效的规模化交通运输铺平道路。

沃尔沃汽车使用NVIDIADGX进行先进的AI训练,并在未来车型中集成DRIVEThor车载计算平台。

大规模端到端驾驶大奖展示了生成式AI在自动驾驶模型中的应用。

领先的汽车合作伙伴正在采用NVIDIADRIVE打造新一代汽车。

交通运输行业的领先公司比亚迪、广汽、Nuro、Plus、文远知行和小鹏汽车纷纷采用DRIVEThor来开发下一代汽车。

Foretellix

自动驾驶仿真API可提供大规模、高保真且基于物理准确的传感器仿真,加速自动驾驶汽车开发。

从采用NVIDIADRIVEThor的电动汽车制造商到用于仿真的OmniverseCloudAPI,请在GTC24上了解最新的汽车公告。

BYD

生成式AI开发者纷纷采用从边缘到云端的NVIDIA技术打造智能AI助手。

NVIDIA合作伙伴通过融合现实世界与数字世界来重塑汽车行业。

探索行业领导者对AI如何塑造未来交通运输业的看法。

埃森哲,WPP,Zerolight,福特,日产,路特斯拥抱互动3D平台。

NVIDIAJetson和Isaac平台提供端到端解决方案,为制造、物流、医疗健康、智慧城市和零售领域开发和部署AI赋能的自主机器和边缘计算应用。

新的机器人学习工作流和AIworldmodel开发工具可以帮助机器人开发者加速其AI机器人和人形机器人项目。

HuggingFace的LeRobot框架与NVIDIA机器人技术相结合,将助力研究人员推动科技进步。

探索用于创建智能、自适应性强且功能强大的人形机器人的新工作流。

NVIDIA已构建三台计算机和加速开发平台,助力开发者创建物理AI。

将ROS2软件包与NVIDIAIsaacSim结合使用,模拟和验证机器人堆栈。

使用MainStreetAutonomy的CalibrationAnywhere解决方案,轻松校准机器人项目的各种传感器,该解决方案与NVIDIAIsaacPerceptor集成,可实现超高精度。

探索加速人工智能机械臂和自主移动机器人开发的更新

初创公司展示了使用NVIDIAIsaacSim处理合成数据的新型机器人,以及基于NVIDIA加速计算进行实时推理训练的生成式AI模型。

美敦力、SETI协会以及领先的制造商正在构建NVIDIAIGX系统,为AI在工业边缘赋能

Intrinsic使用NVIDIAAI赋能机器人操控技术,展示机器人抓取技术的飞跃。

从云端到办公室,再到数据中心和边缘,NVIDIA提供的解决方案可为各种规模的企业AI和HPC工作负载提供突破性的性能,实时推动业务决策,从而加快价值实现。

NVIDIABlackwell平台在MLPerf测试中将训练性能带到新高度。

NVIDIASpectrum-X使基于NVIDIAHopper十万卡GPU的巨型系统成为可能。

通过添加数千个NVIDIAHopperGPU,加速数据中心的容量得以提升。

更快速高效的将智能和数据转化为商业成果。

NVIDIA和GoogleCloud将NVIDIANIM引入GKE,大规模提供安全、可靠和高性能的推理。

Oracle宣布推出首个由NVIDIABlackwell平台加速的zettascaleOCI超级集群,允许客户大规模训练和部署新一代AI模型。

面向直播媒体的软件定义的、支持AI的平台

瑞士Alps等超级计算机提供200EFLOPSAI算力,以支持突破性研究

最新的加速计算和网络技术将提升AI等领域的性能。

NVIDIA率先采用加速计算,以应对无法解决的挑战。我们在AI和数字孪生方面的工作正在改变全球大型行业,并将为社会带来深远的影响。

了解AI如何推动印度的突破性创新、经济增长和全球领导力。

NVIDIA与MetaCEO共同探讨生成式AI如何助力研究人员和创作者构建虚拟世界

NVIDIA是我们数十年来对愿景不懈追求和员工们共同努力的结晶。了解我们公司的故事。

Accuray

我们所做的研究十分独特,囊括艺术与科学,每一次突破都有助于塑造未来。

从金融,到制造,再到其他行业,企业正在纷纷使用NVIDIA技术实现可持续AI。

SelinAlaraOrnek正在利用机器学习和NVIDIAJetson平台实现边缘AI和机器人开发,为视觉障碍者打造机器人导盲犬。

了解NVIDIA研究科学家兼工程师CamirRicketts如何推动创新并将实验转化为影响。

THE END
1.人工智能与智能计算的发展智能计算时代,除了互联网以外,还有数据基础设施,支撑各类终端通过端边云实现万物互联,终端、物端、边缘、云都嵌入AI,提供与ChatGPT类似的大模型智能服务,最终实现有计算的地方就有AI智能。智能计算带来了巨量的数据、人工智能算法的突破和对算力的爆发性需求。http://www.npc.gov.cn/c2/c30834/202404/t20240430_436915.html
2.边缘AI计算平台AIR-530 基于 NVIDIA IGX 平台,可提供 200GbE 以太网带宽和 32 TFLPOS AI 计算能力,采用 NVIDIA 安全设计。 采用NVIDIA IGX 平台的边缘人工智能工作站 采用NVIDIA认证的 RTX A6000 图形卡 丰富的 IO 端口适用于各种应用 取得报价 AIR-020 基于NVIDIA Jetson Nano/TX2 NX/ Xavier NX的边缘AI推理系统 https://www.advantech.com.cn/products/edge-ai-inference-systems/sub_65f20c25-f6ef-4ab5-be3c-b7dfa7a833b3
3.人工智能计算器Token计算器华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:人工智能计算器 。https://support.huaweicloud.com/topic/214591-1-S
4.关于AI云计算的投资逻辑财富号唯一有前景的,本人觉得是ai计算。 有人说了,高端芯片也禁止出口国内了,怎么发展? 看好的原因如下: 其一,随着人工智能全面布局,后台的ai计算服务器,必然是高速增量市场。尤其是ai云计算,必然是未来市场主流计算模式。 其二,随着英伟达等高端芯片限制,只能国内ai计算质量下降或者成本提升。那我们可以量变引起质变,也就是https://caifuhao.eastmoney.com/news/20241128145259578907490
5.天津人工智能计算中心正式上线对外运营整体规划300P算力据了解,天津市人工智能计算中心位于河北区张兴庄地块,项目以基于华为昇腾AI人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础,涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统,主要应用于人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景,提供从底层芯片算力释放到顶层应用的全线人工智能能力。 https://m.loupan.com/anqing/news/202303/5057738/
6.AI计算平台依托对行业深度理解与实践沉淀,融聚智能物联网、大数据、 人工智能、知识计算,构建社会运行核心支撑的新计算模式, 打造全要素融合式产业数智化服务https://ai.clife.cn/solution/federated-learning
7.边缘计算和边缘AI是什么?两者有什么区别?在科技领域,我们听惯了AI人工智能,边缘计算,却很少涉及两者的交叉与融合:边缘AI,那么边缘计算与边缘AI是什么,两者有什么区别呢? AI芯片分为云端和边缘端,云端芯片要求高性能,边缘端芯片由于应用场景众多,对于环境和能耗等也有更多要求。事实上,当前边缘AI芯片已不再是个小众领域,包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为https://www.51cto.com/article/708978.html
8.AICC2024人工智能计算大会AI前沿领袖报告 100+ AI领域热点话题 2000+ 产学研用行业专家面对面交流 3000m2 实景AI创新 科技展 揭晓 2024年度人工智能 创新成果 发布 《中国人工智能计算力发展评估报告》 注册报名 REGISTER 特| 邀 | 票 此门票为特邀嘉宾票,由大会组委会定向发送邀请并提供邀请码 https://www.aicconf.net/
9.世界人工智能大会“AI·智能计算引领变革”主题论坛圆满举行7月9日,由燧原科技和之江实验室共同主办的 “AI·智能计算引领变革” 主题论坛作为WAIC2021重要主题之一,通过主题演讲和高峰对话的形式,从智能计算集群架构、赋能与生态入手,围绕智能计算的前沿技术、应用落地和产学研赋能,展望未来人工智能在数字化转型中的引领作用。 https://laoyaoba.com/n/786070