所以这也是为什么我将这一节的标题起为「信息搜集术」的原因。因为这一部分的内容基本不涉及思想，只是将我这些年积累的重要信息源和搜索技巧做了整理和介绍（如下图所示），可以说是把我这么多年压箱底的精华拿出来了。
书籍在我的信息收集术中占据了很重要的一趴，因为很多专业领域都可以在书籍中找到系统化的知识，对于快速掌握一个领域帮助非常大。
可能很多人会选择购买纸质书，但是我更加倾向寻找PDF版本的电子书。原因是有两点：
至于为什么我统一选择PDF而不是mobi、epub等其他格式，则是因为PDF的适用范围最广，无论是macOS、iPad、Windows，都可以默认打开PDF文档进行查阅（以及还有书签等好处，下面细说）。
理想的情况下，需要使用的信息源应该越少越好。在我这么多年的实践下，在书籍检索上我将检索信息源收敛到了两个，分别用于检索英文书籍与中文书籍。通过这两个信息源，几乎就能轻松找到市面上90%以上的PDF书籍。
而且LibraryGenesis上的图书更新速度很快，例如《DesigningInterfaces》在去年（2020年）出版了第三版，我10月份查的时候这上面就已经有了。
而如果你用Google去搜这本书，第一页的结果根本找不到第三版的PDF。
这也正是我在前文所说的，只要找对正确的信息源，获取有效信息就会易如反掌，但是在不合适的信息源中找目标信息，只会事倍功半。
在这里搜索的书籍，只要存在这个试读按钮，就一定可以下载到相应的PDF，同样的，如果没有试读按钮，这本书大概率在全网找不到PDF（不绝对），就乖乖买纸质版吧。
中英文的PDF通过这两个信息源查到或者下载到以后，我第一件事是确认这个PDF是否有书签。这也是我获取完的PDF书籍，然后把它们入库前的最后一个操作。
数据格式的PDF对比上纸质书，最大的一个优势就是它的数字化——便携且方便查阅。为了最大程度上发挥出这种数字化的优势，带有跳转功能的目录是不可或缺的。一旦有这种目录之后，书籍的查阅就会变得极为方便。原来一本很厚的很难查阅的书籍，有了这样的导航能力后，对我来说就变得很「薄」了。因为只要在我需要用到的时候，直接通过目录跳转到书籍相应的位置阅读即可。
然后结合一些OCR工具，就可以很轻松地将文本提取出来，用在我需要用到的地方。
既然带书签目录的PDF这么好，那么从哪里能够得到这种PDF呢？
从大概2015年开始，我就找到了一个专门做给PDF加书签的服务。他们会给PDF加上书签后再发给我，就这么稳定给我提供服务一直到现在，我的几百本电子书基本上都是这么来的。
论文和书籍相对来说比较类似，也是可以按照中文与英文分成两类。
这个学术引擎非常好用的一个特性就是，它会在搜索结果中直接显示引用该论文的高引论文（一般我们会认为被引次数越多的论文影响力越大）。例如pix2code这篇论文，在SemanticScholar的结果页会直接显示有15篇引用了这篇论文的高引论文。
在搜索结果上选择按高影响力倒序之后，就可以直接看到pix2code这篇论文后续的重要研究。例如下图中《AutomaticallyGeneratingCodesfromGraphicalScreenshotsBasedonDeepAutocoder》、《YODA–YourOnlyDesignAssistant》等都是引用了pix2code的高影响力论文（如下图所示）。那我我接下来只要看完这些论文就能知道pix2code之后该领域的研究进展了。
因此，利用SemanticScholar可以非常轻松地找到单篇论文的高引论文，从而发现领域的后续发展脉络。所以在研究某个学术领域的发展脉络上，SemanticScholar可以算得上是一个非常好用的神器了。
再配合上Zotero、sci-hub等配套设施，我基本上可以在短短几分钟中之内找到我要的论文，拿到PDF并完成归档。
在现在这样快节奏的时代，很多人不太喜欢看体系化的视频教程，但是就我个人这么多年的学习经历来看，成套的视频教程对个人的成长、对领域的了解，帮助非常之大。
在我之前做工业设计的时候，曾经花了一个月自学结构设计，基本达到1-2年工作经验的结构工程师的水平，能达到这种水平完全是因为两套系统化和体系化的教程。
除此之外，我的PS、AI使用技巧、我的前端开发能力、Keyshot渲染功底，无一不是通过这种方式习得的。（有关前端开发的学习路径，可以看看下面这篇回答，算是我自学前端的一个总结）
因此在我看来，一套好的视频教程是一条帮助人快速成长的「捷径」，只要找到合适的教程，你就能以火箭般的速度在相应的领域成长，以比别人快几倍的速度掌握该领域的核心能力。
那如果找视频教程的话，有没有什么好的渠道平台呢？当然有，这也是我自己珍藏多年的宝藏级别的资源第一次完整地对外公开。
Udemy是一个在线学习的平台或市场。与传统大学课程推动的学术MOOC课程（Coursera、EdX等）不同，Udemy更像是一个任何人教任何人的MOOC平台。只要你有一技之长，就可以在上面可以免费或者付费地卖课。
正因为Udemy是一个非常开放的课程平台，据我所知已经成为国外最大的在线学习平台。Udemy上有超过100,000个课程。其中有一些专注于专业技能（我的前端就是在上面学的），而另一些则专注于学习爱好，例如乐器、美妆，甚至有教如何玩游戏的课程。
虽然Udemy上课程很多，但是有一个小小的缺陷，就是大部分课程都是英文的，如果你英语不太好的话，可能就会错过这个巨大的宝藏。
关于Udemy更多的评价可以看看这篇知乎问答，基本上很客观的反应了Udemy的课程情况。
之前的Udemy值得我大吹的一点是，任何课程30天之内可以无条件退款，而且经常打折（一门课10$左右，每次打开Udemy的主页都会发现他们在变着花样打折，甚至怀疑这完全就是一种营销策略），非常适合学生党筛选适合自己的课程。（但是好像今年Udemy的课程政策做了个改版，买的课当看过多少以后，就不能退款了。）
讲了综合教程和稀缺教程的网站平台后，这一部分来讲讲一些我以前整理过的垂类教程平台网上，在这些网站平台上可能就只是包含了某个特定领域的教程资源，内容往往会是精且深。
慕课网：程序员的视频教程平台
如果看过我写的如何自学前端的小伙伴，应该知道这个我一直强烈推荐的学习平台。有一说一，国内的慕课网是我看到过垂类领域做的最好的视频教程平台。慕课网上的「实战课」，大部分都是有多年大厂经验的开发者讲师，将自己在一线的经验整理录制出来的，极为干货。
不过我知道大部分小伙伴应该对前端并不感兴趣，因此在这里点到为止。
C4D之家、菜鸟C4D
信息搜索术解决了信息的输入环节，但是如果没有一个体系化的信息承接系统，那么看过再多的资料，都不可能沉淀为真正属于自己的东西，为自己所用。因此信息的整理系统就非常有必要。而这样的信息整理系统，就是「知识大脑」的一部分。
语雀是我承载90%以上碎片化知识的主阵地。主要的采集手段就是剪藏。
胡适说过：「怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜」，就是我这两年多来使用语雀的最佳写照。
我非常喜欢Zotero的文件夹功能，以及文件夹与资料条目的关联逻辑。首先Zotero的文件夹和语雀目录一样，是无限层级，这就可以让我以结构化的方式去拆解一个领域，构建细分的子领域文件夹。而文件夹与条目之间是多对多的关系。即一个条目可以同时放在A文件夹和B文件夹下面。而它的实例只有一个。
此外，由于Zotero支持智能文件夹（功能名叫「搜索」），即通过条件筛选，找出所有符合需求的资料。譬如我设定一个「添加日期晚于2021年1月1日，并早于2022年1月1日，条目类型为书籍」的搜索文件夹，就可以自动生成我今年的添加的书籍，就直接得到了我今年的书单（如下图所示）。
Zotero让我非常满意的另外一点则是它支持自动同步，由于我拿Zotero存了很多PDF书籍，而很多PDF都是动辄上百兆，因此，我是直接选择订阅了Zotero官方的120$无限存储空间的年费服务。（更多人可能会选择使用坚果云同步，这个就各取所需就好）
虽然Zotero的iOS内测版已经有了，但是从体验上暂时还是PaperShip领先一筹。（另外说一嘴，12.9寸的iPad看PDF是真的舒服）
Airtable很好地解决了一些零散、但值得被结构化的信息，例如我用Airtable整理自己的macOS装机软件合集、设计资源工具箱、开发辅助效率工具等等。
我相信大家大家的浏览器标签页都遇到过开的非常多而杂（就像下面这样）的情况，进而就会遇到「哎，我刚看到的网页在哪」、「哎怎么现在网页有点卡」的问题。
造成这样问题的原因是，我们之前打开的页面往往都是有用的，不想关闭，但是现在手头在做的也是有用的，也不能关闭，结果页面越开越多，最终就变成了这样尴尬的局面。虽然Chrome提供了标签组的功能尝试解决这样的问题，但是体验上并不良好。而Workona则很好地解决了这个问题。
因此Workona基于Workspace的思路解决了这个问题。在每一个Workspace中，都会记录下当前打开的标签页，当切换Workspace时，则可以自动打开那个Workspace中打开的页面。
此外，在Workona的Workspace中除了持久化临时打开的窗口以外，还允许用户将某些网页为Resources、关联Notes，如下图所示，这个就是我在研究学习GithubAction时，在找到某些问题的解决方案时，顺手将其存为Resources，并记录关键用途。
不过Workona要使用的话，必须要学会魔法，同时由于可能是近年来才做起来，因此哪怕在少数派上都没什么人推荐，在我看来也是一个非常宝藏的产品了。
以上就是我目前整个信息管理系统，基本上可以比较完美地捕获我在日常学习、生活、工作中获取到的所有类型的信息，并以合适的形态沉淀到我的知识大脑中，在日后便捷地获取和使用。
我的信息管理系统，从信息源到收口平台的对应关系，只要看看下面这张表格就好，我觉得应该写的比较清晰了。
在互联网上找某个领域的有效信息，就好比是沙漠里的一棵孤独的胡杨树在寻找水源。你能在表面看到大量的沙子，但是它们对你无用。而有效信息就像是水源，对你来说至关重要，但是它们不存在沙漠表面，也非常难以获得。
进行信息搜集和聚合的过程就像是树根不断地往地下挖土，寻找水源的过程。你可以轻松在表面找到大量沙子，但是它们对你的成长无用。就像是百度一下都能找到某个关键词的定义，但是它们对增加你的经验和知识并没有多大帮助。
寻找水源的过程非常困难，也非常艰辛。但是一旦找到一滴水（一句关键的话），你就有可能快速定位到一片水源（有效的信息源）。而这片水源可能还连接到另一片水源，把你整个的水源全部串联在一起。（有效信息之间的互相验证与证实）
随着你对沙漠地下的挖掘越深入，你就越能发现好的水源，树根遍布整个沙漠地下，你的生长也会更加迅猛快速，甚至比那些在绿洲中的树木还要健壮与强大。
和我共事的结构工程师只看到我接触了结构设计软件一个月，所以他会得出结论，认为我在结构建模上很有天赋，但他没看到我这一个月内光是看这个软件的教程就花了40个小时。
但是我越是这样被赞扬，越是深刻的意识到，自己只是看得多、积累的多而已，因此进而更加努力去积累。
拖了一年的《思维大脑》终于写了一半了，大家可能会好奇，既然上讲了信息搜集与整理，那么下篇会讲什么呢？
这套核心逻辑我已经私下和一些朋友或者同事简单介绍过，每个听到的人都有被深深地震撼到。甚至有人直接表示：「这个工具啥时候做出来？我现在可以给你预付年费。」
所以对此抱有期待的小伙伴们，请再耐心等待等待吧，好东西是要多磨的~