人工智能云服务（AIasaService）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。
云服务就是部署在云端，不属于私人部署的方式，它主要解决了下面几个问题：
传统人工智能服务部署运行成本非常高
未来人工智能必须能够同时处理百亿甚至千亿量级的数据，并且还需要进行自然语言处理或运行机器学习模型，放在云端进行处理的最理想的方案。
使用部署在云端的智能服务，用户不需要投入很多的精力和软硬件成本。通过平台按需购买自己所需要的服务并和自己公司的产品进行简单的系统对接就可以了。
根据部署方式划分为：公有云、私有云、混合云
是指将服务的全部资源放在公有云的服务器上面，用户不需要购买软硬件设备就可以直接调用云服务。
优点：成本低廉、使用最方便，适合中小企业对数据安全要求不高的。
缺点：客户的数据放在公有云服务器上面存在数据泄露的风险。
是指将服务器只提供给指定的客户使用，其主要目的就是为了保证客户的数据安全，增强企业对服务的管理能力。
优点：数据安全性最高。适合那些不差钱的企业并对数据安全有很高的需求。
缺点：搭建服务成本高，部署周期较长，并且后续需要有专门的运维人员。
混合云就是综合了公有云和私有云的特点的一种综合方案，一般都是客户数据本地化存储，从而保证了客户数据的安全，把不敏感的节点放在公有云服务器上面进行处理。
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