依图1765万元中标德清县公安局“雪亮工程”建设之人脸识别车脸识别应用软件采购项目

2018年3月2日德清县公安局公布《“雪亮工程”建设之人脸识别、车脸识别应用软件采购项目的结果公告》,上海依图网络科技有限公司以1765.5500万元的价格中标。

6家公司购买了标书,5家公司参与投标:

供应商得分排序表:

招标项目内容

(以下设备清单中除推荐的品牌外,欢迎其他能满足本项目技术需求且性能与所推荐品牌相当或优于的产品参加)

(一)项目建设内容:

1、人脸识别系统软件:

包括部署在德清县公安局公安网及视频专网的人像综合应用系统、动态人脸识别系统平台软件定制开发、部署;中心平台、视频分析及人脸图片结构化(特征提取)等服务器、视频及图片云存储等硬件设备。

具体内容如下:

中心平台设计及硬件配置满足2000路(其中500路视频流分析、1500路抓拍)的人像照片提取、人脸图片结构化(特征提取)、图片存储及人脸、车脸应用系统功能模块的需求;

序号

名称

设备描述

单位

数量

1

应用软件

1.1

人像综合应用系统

对人像采集照片、特征码数据汇聚管理平台,进行跨区域人脸查询比对分析综合应用;

1.2

动态人脸识别系统

动态人脸识别系统的统一管理功能,包括布控库管理、布控库照片管理、报警管理、摄像头管理、权限设置等。平台含人脸识别比对算法、平台功能描述中列举功能模块、各系统的对接等。

1.3

动态视频流人像处理模块

实现针对视频采集的人脸照片获取、人脸照片特征码提取、入库、比对、报警等

500

1.4

动态图片流人像处理模块

针对采用人脸抓拍相机上传人脸照片的特征码提取、入库、比对、报警等

1500

1.5

报警短视频功能模块

对报警信息前后N秒的短视频实现调用显示功能;

1.6

人像技战法应用

基于动态人像系统,开发基于人像应用技战法应用系统,技战法数量不低于5个;

中标后五年内按人脸、车脸应用业务要求进行定制化开发,不再额外收费;

1.7

人像系统对接服务

与访客登记系统、人证比对系统对接,以实现接入上述系统人脸照片的导入、比对等业务;

1.8

车辆卡口系统对接服务

与卡口系统对接,接入车脸抓拍过程中提取人脸照片并提取特征码、入库比对等工作;

1.9

其他人像对接服务

根据定制性开发要求与其他公安业务系统的对接服务;

2

中心平台及存储硬件(详细技术指标及设备数量详见产品技术参数指标部分)

2.1

动态人像卡口系统主控服务器

动态人像集中管理服务器

2.2

视频流分析服务器

▲满足500路视频流的人脸分析、提取及特征码提取(结构化)及比对需求。

2.3

人脸图片流分析服务器

▲满足1500路抓拍相机上传的人脸照片的特征码提取(结构化)及比对需求。

▲满足《湖州市公安机关动态人像比对系统建设技术方案》级联要求,实现与市局人像识别系统平台对接的结构化服务。

2.4

应用服务器

▲人像业务系统应用服务器。必须满足各功能模块应用需求。

▲注:以上涉及系统第三方对接的对接费、及由此产生的差旅或提供测试设备等商务费用由中标单位承担。

2、车脸识别系统软件:实现对德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口抓拍的车辆照片进行二次结构化分析,提取品牌、型号、颜色、年检标志、挂件等特征,进行深度应用。具体内容如下:

车辆大数据模块(车脸分析,配置及数量详见产品技术参数指标部分)

车脸大数据服务器

满足德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口数据实时分析需求。

车脸分析模块

实现对德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口抓拍的车辆照片进行二次结构化分析,提取品牌、型号、颜色、年检标志、挂件等特征。

3、其它应用系统:基于人脸识别技术定制开发的警用系统。以人脸识别技术为核心,根据用户方的警务实战需求,定制开发不同场景下的人脸应用软件系统,具体内容如下:

重点人员轨迹分析研判系统

依据人脸识别采集系统,掌握重点人员的行动轨迹;

失格驾驶员分析预警系统

依据人脸识别采集系统,对失去驾驶资格并仍在驾驶机动车的驾驶员进行预警;

3

反恐重点人员聚集报警系统

依据人脸识别采集系统,对涉恐人员聚集的情况进行报警,实现提前干预;

4

涉黄涉赌人员聚集报警系统

依据人脸识别采集系统,对涉黄涉赌人员聚集的情况进行报警,实现提前干预;

5

社区流动人员管理系统

依据人脸识别采集系统,对社区流动人员进行统计与管理;

6

车辆卡口人员布控系统

依据人脸识别采集系统,对接车辆卡口系统,对在逃、重点人员等进行布控,实现实时报警;

7

手机端人员身份核验与报警推送系统

对报警信息实现实时推送,并实现手机端(app或警务通)人员身份核验;

8

9

应用人像建库服务器

对人像应用系统进行人像建库服务。

10

单兵工具

警用人像单兵工具

(二)建设目标

通过建设视频图像的结构化分析,提取人员/人体、人脸、车辆、物品、事件、地点等治安要素的属性信息和特征信息,并结合视频资源、图片资源、手机信息以及公安业务信息库的数据资源,开展基于大数据技术的安防数据分析,并为公安机关指挥中心、治安、刑侦、视侦/图侦、交警、情报、科技等部门、警种的业务工作开展提供视频图像信息综合服务。

(三)设计原则与依据

1、系统设计原则

实用性

整个系统从实用性的角度出发,最大限度的满足人像识别能力中心建设的需求,能适应新技术的发展,选择性价比高的产品,既控制建设费用,又保障系统的完整功能;

先进性

采用领先的科学技术水平,集成先进的人脸识别算法,在保证整个系统功能和性能的前提下,最大限度地采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。设备选型、技术运用等方面在考虑实用性的基础上,设计以主流的人脸识别、深度学习技术为基础,大数据、云计算技术为核心,公安业务需求为导向,构建智能化、信息化、可视化的先进系统。中标单位需完成与省厅、市局人像库无缝对接,对接期间的工作全部由中标单位完成。

可靠性

考虑系统全天候实时性需求,要求系统具备7*24小时连续不间断运行的能力,系统采用业内主流产品,保证高稳定性、高可靠性;并通过自动检测、自动报警、自动监控等技术有效地保证系统的高可用性和可靠性。系统软件应采用模块化、分层隔离设计,支持集群技术和负载均衡技术,充分确保系统的稳定性。

开放性

可扩展性

无论在系统软件、硬件的设计和选型上,都充分考虑其后期的可扩展性,结构上应易于扩充,以便于后期新功能的扩充。

2、设计编制依据

本项目设计参考并遵循以下技术标准和规范要求:

(四)建设要求

第一项:人脸识别系统要求

1.系统建设内容

整个系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成,实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中,前端人脸采集设备负责人脸图像的采集,接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能,可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务,接收到的抓拍图片存入云存储单元,并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警,建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍、检索等功能,可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息,为快速高效查到可疑目标提供服务。

1)前端人脸抓拍采集子系统(不包括在本招标建设范围内)

前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集,包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备(视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机)、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。

(具体根据点位清单结合实地勘察)

2)网络传输子系统(不包括在本招标建设范围内)

负责系统组网,完成数据、图片、视频流的传输与交换。

一般通过租用运营商光纤链路组建专网,可通过EPON方式组网(单点上传带宽≥20Mbps,可根据需求增加),包括光纤收发器或EPON设备。

3)后端解析管理子系统

2.系统设计

2.1总体架构

该架构分为公安网和视频专网两个部分:其中公安网人像应用平台,主要负责本县特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库,以及与其他部署单元的联动功能;视频专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能,承担主要的计算功能。

整体架构必须符合《浙江省公安机关人像比对应用系统建设技术规范》及《湖州市公安机关动态人像比对系统建设技术方案》要求,由省厅在公安网部署省级人像比对系统,采用省厅一级建库的方式,通过对接全省常住人口库、暂住人口库、重点人员库和其他省内“触网”人员库的人像照片建立基础人像库;同时,省级系统汇聚全省动态卡口采集的过人数据,包括人脸图片(若与省里采用相同算法,特征值亦可)、过人场景图片和视频片段的链接地址以及其他结构化数据。人脸图片通过省级人像特征提取服务后,人脸特征存入全省过人动态轨迹库。当网络条件无法支撑实时汇聚全省人脸图片时,可采用分布式查询方式实现目标人员跨区域轨迹查询等业务。

湖州市局搭建人像比对系统,对全市人像图片进行统一建模分析并进行模型数据统一存储,布控信息由市局统一下发,进行实时布控预警。县级负责前端人像采集设备、存储设备、人像结构化设备建设。

2.2布控流程

省厅从公安内网省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息,通过安全交互平台,采用数据摆渡的方式到省级视频专网进行下发布控,布控信息到达市级视频专网人像比对模块,进行实时布控比对,并将布控信息通过省级视频专网回传至省级公安内网人像比对系统,完成布控闭环。

市局可针对本市特色人员按需布控,布控指令由市局公安内网人像比对模块发出,在市级视频专网本级平台进行布控或下发布控指令,布控结果在本级平台反馈,并进行平台弹窗报警,布控信息确认后完成布控闭环。

县级专网人像比对模块(如有)可根据实际使用需要进行布控指令下发,在本级平台完成布控预警应用,布控信息在本级平台确认后完成布控闭环。

2.3后端解析管理子系统组成

人像应用平台及比对模型库建设

人像识别服务建设

负责从前端人脸抓拍采集子系统接收摄像头视频流或人脸及场景图片,对视频流进行分析和比对,实现过人照片抓取、过人特征提取、布控比对预警、过人轨迹实时查询等功能。

接受市级系统推送过来的指令,包括布控指令、过人搜索指令;向平台返回结果,包括布控命中结果、过人搜索结果。以及向平台推送信息,包括布控命中信息,系统运维信息等。

人像比对引擎建设

建设人像比对引擎,提供人像并行化比对运算处理能力。

支持单张图片1:1、1:N查询比对,也可支持多张图片批量比对,实现单人或多人身份的确认;

支持单库内以及库与库之间的多点碰撞查询,实现身份查重(一个人有多重身份)、迅速缩小嫌疑人员排查范围,并掌握嫌疑人员的作案规律;

支持动态人像布控,提供实时人像比对识别能力。

支持人脸特征点自动定位,提高识别准确率,无需人工干预,降低操作难度;

系统对识别结果给出相似度数值,并根据相似度顺序排列,便于办案人员人工复核。

人脸视频及图片存储建设

负责按要求存储前端人脸抓拍采集子系统采集的人脸照片、背景照片、连续视频(包括短视频)。

3.系统功能要求

以“人员轨迹查询、身份确认、重点人员布控”三大业务需求为主线,结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式,从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能,形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能;同时辅以系统管理、移动应用需求,建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能,将业务应用与人性化管理机制进行有机结合,创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。

系统应具有相应的运维机制,系统运行数据可实时查询、异常上报,保证整个人像比对系统的正常运行。

1)人脸管理功能

采用公安视频图像信息综合应用平台,主要有黑名单库与抓拍区域管理的功能。

名单管理

对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。

资源管理

对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理,可添加,修改,删除抓拍机。

可同步目前县局视频监控平台的组织区域和前端信息。

布控管理

支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围(可地图选点)、分时段阈值、布控原因的布控任务,并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。

▲接收省级人像比对系统、市级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息,实现实时布控比对,并将布控信息及时回传。

任务管理

支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数

系统配置

对告警人员数量及相似度阈值进行配置。

2)人脸应用功能

可通过多种查询方法,对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析,从而筛选出满足提交的人员信息。

实时抓拍

支持按树形目标选择抓拍通道,并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。

支持背景图及小图的下载。

实时预警(人脸卡口)

支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。

支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。

历史预警

人脸查询

支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。

以脸搜脸(1:N比对)

用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。

待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。

当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过网站界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,改善模糊照片的比对效果。

人脸查重(N:N比对)

人脸APP(配合省厅警务通平台实现)

支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。

此外,平台还支持将报警信息推送至APP,对于尚未阅读的消息,有未读消息提醒。在报警消息界面,通过切换显示消息列表,可以查看该报警详情。

身份核查

系统支持导入公安业务数据库的人员身份信息或民警自建名单库,自建的名单库可设置人员姓名、性别、所在省份、城市,以及证件类型、证件号、生日等信息;在民警侦查办案或者需要确认嫌疑人员身份时,可利用已有的人脸图片从名单库快速确认目标身份信息。

对实时抓拍人脸与身份证信息进行核验(需配合身份证读卡器),提供抓拍图片与身份证图片的相似度,支持对身份核验结果的保存。

1V1比对

用户可以选取两张本地图片做对比,系统返回相似度。

人员轨迹分析

离线视频分析

为方便办案民警处理一些非实时影像信息,系统需支持提取离线视频文件中的人脸信息进行存储,后续可以作为检索数据库使用,便于公安的大数据分析。系统应支持市面上主流的视频数据类型,保障系统适用性和使用范围。

3)特征数据感知应用

支持海量特征数据存储;

随着公安业务需求的增加以及雪亮工程建设工作的推进,侦测的海量特征数据是公安业务分析的基础数据,将终端特征侦测与大数据技术相结合,能很好地解决海量特征数据快速分析的难题。支持对结构化数据建立大数据引擎分类索引、提供对全部数据的模糊检索秒级响应能力,对磁盘IO与内存写作进行深度优化,首次检索达到秒级性能,二次检索时可提升至毫秒级。

驾驶员人脸照片提取:与德清县局卡口平台对接,接收、提取卡口抓拍系统提取的人脸,并建模、入库,同时与布控库进行比对产生报警;支持将提取到的人脸照片与车牌号码进行关联,对人脸进行信息标注;支持从车辆卡口中拍到的驾驶员,与涉毒人员库进行比对,出现时报警。

支持其他系统对接提取人脸并建模入库:与旅馆人证比对系统对接,将照片入库存储,对出现特殊人员予以报警;与网吧登记系统对接,接收网吧上网抓拍照片并图片并建模入库比对,对出现特殊人员予以报警;等等。

4.系统性能要求

1)系统总体性能

系统中心支持接入2000路(其中500路为视频流分析、1500路为抓拍机,抓拍机中含300路支持转向变倍的人像抓拍设备)人脸抓拍规模,系统处理能力及照片存储按5万张照片/路/月估算。系统总体性能要求如下:

功能及项目

需求

最大同画面捕获人脸数

视频流分析≥20个人脸;

人像抓拍机抓拍≥16个人脸

人脸捕获率(光照充足,目标人正向、有序通过)

≥97%(每100个过人,系统漏捕获的人脸数不超过3个)

▲人像采集单元接入数(系统支持联网同时处理能力)

≥1500路(其中500路为视频流分析、1000路为抓拍机)

建库

支持单库容量不低于3,000万;路人库总建库容量不低于3亿;建库成功率不低于99%

10万布控库下,当目标人出现于摄像机画面时,系统应实时报警,报警延迟≤3秒

▲数据检索能力

数据采集能力(人脸结构化)

≥1000条/秒,≥5000万条/天;

▲存储要求

≥4Mbps定码率,人脸视频存储≥30天(反恐重点部位人脸视频存储≥90天);

▲图片要求

图像文件格式:JPEG;

压缩比:≥95%;

人脸图片大小:20K到80K之间,建议50K左右;

分辨率ф:≥100dpi;

人脸区域占图片面积≥3/4;

两眼间距:两眼间距≥60像素;

灰度:动态灰度范围≥180级或24位真彩色;

清晰度:人脸清晰,无阴阳脸,无明显拖尾、抖动等运动模糊;

人脸结构化数据内容

11

系统识别能力

支持检出面部过曝、面部欠曝、阴阳脸等不同光照条件下人脸;

▲支持识别不低于6MB人脸图片;

▲支持比对两眼瞳距不小于20像素点人脸图片;

支持比对左右偏转大角度、上下偏转大角度图片、支持识别人脸性别、支持识别人脸年龄段、支持识别人脸是否戴眼镜;

12

▲级联能力

必须与省统一架构相兼容,与市局专网平台联网,实现数据上传,并通过市级平台进入公安网视图并上传至省级系统;支持省、市平台的分布式查询、结果反馈及上级布控数据下发、反馈等。

13

升级扩容能力

后续系统升级,无需更改架构和数据迁移,添加硬件设备即可实现平滑扩容。

2)中心平台(后端解析管理子系统)

▲视频流分析或人脸结构化服务器支持多机集群运行;

▲按需求提供人像抓拍比对应用平台及相应功能模块,配全人脸识别软件使用许可;

应用服务器、Web服务器、图片服务器和数据库服务器等根据功能需要可独立配备。

▲中标后五年内按德清县公安局人脸、车脸应用需求进行定制化开发,不再额外收费;

▲提供五年7x24小时售后服务、服务;

▲提供的系统软件制造商具有自主知识产权。

第二项:车脸识别软件系统。

1.1车脸大数据模块应用需求:

通过建设车辆大数据应用系统,实现视频图像云端解析,加强解析数据资源与人员车辆等其他业务信息的关联分析,推动警务工作向信息化、智能化转变,形成事前预警、事中布控、事后侦查的全过程作战新模式。

1.2车辆大数据系统功能要求

以图搜图

应能根据输入的车辆照片,在海量卡口图片中根据外形特征检索出与其最相似的车辆。以图搜图流程如图所示。

结构化搜索

应能通过对过车图片进行模型分析,获得分析结果,然后根据分析结果进行结构化搜索,从而快速准确的获得类似过车信息。

二次结构化需提取的车辆特征信息包括:车辆牌号、车辆类型、车身颜色、车辆品牌及遮阳板是否放下、主驾驶未系安全带、年检标志等其它结构化特征。

特征搜图

通过对过车图片中车辆的某一明显特征(如:车灯坏了,凹痕,车内饰物等)进行打标记,自动检索出与该部分特征最相似的车辆。

1.3车辆大数据系统性能要求

▲二次结构化处理能力

车身颜色识别

能区分白、灰、黄、红、蓝、棕、黑等7种以上车身颜色;

车辆颜色识别白天准确率≥92%(含正、背向);

车辆类型识别

具备区分大货车、小货车、大客车、中巴车、面包车、越野车(SUV)、小轿车等常用车辆类型的能力;

识别准确率≥80%;

▲车辆品牌识别

识别120种以上车标、1500种以上车辆型号;

车辆品牌识别白天准确率≥97%,晚上准确率≥95%;(含正、背向)

支持车辆子品牌识别;

无车牌识别

具备区别无牌车辆(包括号牌遮挡)的能力;

▲其他识别能力

支持主驾驶遮阳板打开检测识别;主遮阳板打开检测准确率不低于92%;

支持车辆年检标、挂件、摆件等细节特征的检测识别;

▲以图搜车功能

支持对图片中的正向或背向车辆进行以图搜图建模;

支持上传车辆图片,比对后输出达到设定相似度的过车图片;

▲特征搜车功能

支持特征搜车功能,上传车辆的图片并选定特征区域,比对后可输出达到设定相似度的过车图片;

车辆画像功能

对未知品牌的车辆,进行整体特征码、前视图、后视图和侧视图的画像描述,查询车辆品牌。

第三项:其它应用系统,基于人脸识别技术定制开发的警用系统。

依据德清公安业务需求,开发实现以下基于人脸识别应用的业务系统:

A.重点人员轨迹分析研判系统:依据部署的人脸采集摄像机获取到的人脸信息库,对目标重点人员进行轨迹查询,结合PGIS警用地图系统可直观展示重点人员的行动轨迹。再结合具体案件信息进行研判,可排除信度较低的点位信息,生成准确率更高的人员轨迹;

E.社区流动人员管理系统:社区流动人员与常驻人员的行动规律不同,采用人脸识别系统对社区常驻人员行动规律进行建模,不符合常驻人员规律的人员,即自动判定为流动人员。通过对多社区流动人员的碰撞,可形成流动人员行动规律,作为日常人员线索进行归档,在有案件发生时可及时使用;

F.车辆卡口人员布控系统:与高速卡口、城市道路卡口系统对接,从过车图片中获取到驾驶员、副驾驶员的人脸照片,与布控的在逃人员、重点人员等照片库进行比对,实现实时报警。

G.手机端人员身份核验与报警推送系统人员身份核验:对接市局、省厅人口信息库,通过接口调用方式,实现民警在盘查过程中对目标人员的身份核验。可对被盘查人员与其身份证照片进行比对,确认人证是否合一;也可对无证件人员,通过与人口库对接,确认其身份;报警推送:将报警信息推送到辖区警员的手机中,实现就近排查;

根据用户方需求,五年内免费对系统进行开发与维护升级。

(五)主要产品技术指标:

一、硬件(服务器)

(一)动态人像卡口系统主控服务器(1台):

1.国产品牌

2.4U机型

3.▲配置≥2颗IntelE5-2680v4系列CPU,每颗CPU核心数≥14核,每颗CPU主频≥2.4GHz,每颗CPU三级缓存≥35MB

4.配置≥512GBDDR4ECCRDIMM内存,24根内存插槽,支持NVDIMM高级特性,能够在完全断电的时候依然保存完整内存数据。

5.配置≥12块1.2TSSD热拔插硬盘;最大可支持24个热插拔硬盘;

6.配置1块2GBCachePCI-E八通道SASRAID卡,配置断电保护,支持RAID0/1/5;

7.板载千兆双口网口,配置万兆网卡

8.支持≥11个PCI-E插槽,其中包含≥8PCI-E3.0x16(double-width),≥2PCI-E3.0x8(inx16);PCI-E扩展槽为横插卡设计,支持全高扩展卡;配置原厂加密卡,通过商密SM4算法对人像卡口系统数据进行加密,保护数据安全,投标提供国家密码局产品型号证书,加盖原厂公章。

9.配置≥2+2热插拔冗余铂金电源,单个电源功率≥1600W

10.▲配置≥8块NVTESLAP48GB-E3x1675W单宽GPU卡;

11.出厂预装正版企业版64位Linux服务器操作系统,内核版本不低于2.6.32

12.5年原厂整机质保,5年硬盘不返还,5年原厂免费上门服务

(二)动态人像卡口视频流处理服务器(7台):

5.配置≥3块IntelS3520480GSSD热拔插硬盘(系统盘),配置≥16块2TSATA热拔插硬盘(数据盘);最大可支持24个热插拔硬盘;

6.配置≥1块2GBCachePCI-E八通道SASRAID卡,配置断电保护,支持RAID0/1/5;

8.支持≥11个PCI-E插槽,其中包含≥8PCI-E3.0x16(double-width),≥2PCI-E3.0x8(inx16);PCI-E扩展槽为横插卡设计,支持全高扩展卡;

(三)动态人像卡口图片流处理服务器(6台):

4.配置≥512GBDDR4ECCRDIMM内存,支持≥16个内存插槽

5.配置≥3块IntelS3520480GSSD热拔插硬盘,配置≥5块8TSATA热拔插硬盘;板载SATA控制器,提供10个SATA3(6Gbps)接口

7.板载千兆双口网口;

8.支持≥7个PCI-E插槽,其中支持≥4个PCI-E(3.0)×16(x16速率,双宽)1个PCI-E(3.0)×16(x8速率);

9.配置≥1+1热插拔冗余铂金电源,单个电源功率≥2000W

10.集成显示芯片ASPEEDAST2400

11.▲配置≥4块NVTESLAP48GB-E3x1675W单宽GPU卡;

(四)人像特征码汇聚服务器(2台):

2.2U机架式服务器

4.▲配置≥512GBDDR42133MHzECCRDIMM内存,支持≥24个内存插槽,最大可支持1.5TB内存容量,支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备,支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失

5.配置≥8块4TSATA热插拔硬盘,支持≥12个外置3.5寸热插拔硬盘,可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插,可选支持≥4个后置热插拔2.5寸硬盘位

6.配置2GBCache、12GbRAID控制器,支持RAID0/1/5/10/50,支持电容掉电保护

7.I350芯片双口千兆网卡,支持NCSI、网络唤醒,网络冗余,负载均衡等网络高级特性

8.最大支持10个PCI-E3.0插槽(2个专用插槽)

9.配置热插拔铂金1+1冗余电源,单个电源功率≥550W;支持400WBBU电池单元,提供二次备援功能

10.配置≥4个热插拔高速系统风扇

11.主板可支持SD卡插槽,可实现存储BMC日志,存储的日志条数≥3万条

12.集成BMC芯片,支持IPMI2.0和KVMOverIP高级管理功能,

13.5年原厂整机质保,5年硬盘不返还,5年原厂免费上门服务

(五)人像大数据服务器(1台):

4.▲配置≥512GBDDR4ECCRDIMM内存,24根内存插槽,支持NVDIMM高级特性,能够在完全断电的时候依然保存完整内存数据。

5.配置≥8块IntelS3520480GSSD热拔插硬盘;

8.配置≥2+2热插拔冗余铂金电源,单个电源功率≥1600W;

9.▲配置≥8块NVTESLAP48GB-E3x1675W单宽GPU卡;

10.出厂预装正版企业版64位Linux服务器操作系统,内核版本不低于2.6.32

(六)应用服务器(2台):

3.▲配置≥2颗IntelE5-2609v4系列CPU,每颗CPU核心数≥8核,每颗CPU主频≥1.7GHz,每颗CPU三级缓存≥20MB

4.▲配置≥32GBDDR42133MHzECCRDIMM内存,支持≥24个内存插槽,最大可支持1.5TB内存容量,支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备,支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失

5.配置≥3块2TSATA热插拔硬盘,支持≥12个外置3.5寸热插拔硬盘,可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插,可选支持≥4个后置热插拔2.5寸硬盘位

9.配置热插拔铂金1+1冗余电源,单个电源功率≥550W;提供80PLUS服务器电源认证;支持400WBBU电池单元,提供二次备援功能

12.集成BMC芯片,支持IPMI2.0和KVMOverIP高级管理功能

13.配置安全防护软件,与服务器同一品牌,实现“服务器优化、网络防火墙、应用加固、防黑客入侵、数据保护、主动防御和日志审计功能”,需提供软件界面截图;

14.5年原厂整机质保,5年硬盘不返还,5年原厂免费上门服务

(七)应用人像建库服务器(2台):

3.▲配置≥2颗IntelE5-2650v4系列CPU,每颗CPU核心数≥12核,每颗CPU主频≥2.2GHz,每颗CPU三级缓存≥30MB

4.▲配置≥256GBDDR42133MHzECCRDIMM内存,支持≥24个内存插槽,最大可支持1.5TB内存容量,支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备,支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失

5.配置≥6块4TSATA热插拔硬盘,支持≥12个外置3.5寸热插拔硬盘,可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插,可选支持≥4个后置热插拔2.5寸硬盘位

(八)数据库服务器(1台)

3.▲配置≥2颗IntelE5-2630v4CPU,每颗CPU核心数≥10核,每颗CPU主频≥2.2GHz,每颗CPU三级缓存≥25MB

4.▲配置≥64GBDDR42133MHzECCRDIMM内存,支持≥24个内存插槽,最大可支持1.5TB内存容量,支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备,支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失

5.▲配置≥5块600G15KSAS热插拔硬盘

11.DVD光驱*1

12.主板可支持SD卡插槽,可实现存储BMC日志,存储的日志条数≥3万条

13.集成BMC芯片,支持IPMI2.0和KVMOverIP高级管理功能;

14.配置安全防护软件,与服务器同一品牌,实现“服务器优化、网络防火墙、应用加固、防黑客入侵、数据保护、主动防御和日志审计功能”,需提供软件界面截图;

15.5年原厂整机质保,5年硬盘不返还,5年原厂免费上门服务

(九)车辆智能识别服务器(1台)

5.▲配置≥1块IntelS3520480GSSD热拔插硬盘(系统盘),配置≥16块2TSATA热拔插硬盘(数据盘);最大可支持24个热插拔硬盘;

11.出厂预装正版企业版64位Linux服务器操作系统,内核版本不低于2.6.32;

(十)人脸识别单兵工具(2套)

1.便携式,在临时划定范围内进行目标人员布控,出现时报警进行抓捕;

2.定制服务器一台;

3.摄像机两个;

4.无线/有线网络套件

5.含人脸识别软件;

二、人脸识别软件

1.▲人像照片库管理,支持不低于5,000万的人像库的建库功能,可以针对库做增删改查操作,可以显示上传未成功(系统未识别)的照片;建库照片支持采用证件照、生活照、抓拍照,支持jpg,bmp,png多种类型的图片,支持后缀名大小写,支持采用zip压缩包的方式实现批量上传图片,支持单张照片的增删改查功能;

2.▲静态人像需提供1:N、n:N比对查询功能,其中1:N比对查询结果按相似度从高到低方式展示,用于确认目标人员身份;

3.▲人脸识别软件(或系统)需具有对视频文件处理操作的功能,能够从视频文件中提取人脸照片并生成人像库,能够对人像库进行1:N人像比对查找功能。并能够在视频文件提取过程中,实现对某张照片或某个人像库针对此视频的布控功能。此部分操作需提供易用的软件界面;

4.系统支持特定民族人像矫正功能,在通过20张特定名族(包括藏族、蒙古族、维吾尔族、白族、彝族、苗族、土家族)交叉比对,对照片进行矫正,提升特定人员比对效果;提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证,加盖公章,原件备查;

6.系统对动态人像识别,可支持单画面提取大于等于20张有效人脸图像;系统可支持对40*40像素以上,眼间距30像素以上的人像照片进行建库;提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证,加盖公章,原件备查;

7.用机器学习的方法处理眼镜、长刘海、披肩发、胡须等装饰造成的特征缺失的补偿算法,提高不同环境下的通过率,误报率1%时,通过率不低于98%;提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证,加盖公章,原件备查;

9.系统可支持对特殊人像照片进行处理,在图片入库时可支持过滤掉侧脸照片(90°侧脸),可使侧脸图片入库率小于0.1%;

10.系统可支持识别人脸是否高危人群,人脸是否高危人群检出率不低于99%;提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证,加盖公章,原件备查;

13.系统支持人像自动识别跟踪功能,在实时视频流中,对画面出现的人脸标记人脸框,人脸框可随人脸移动而移动;提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证,加盖公章,原件备查;

14.参加过NIST主办国际工业界最权威的人脸识别供应商测试FRVT,基于签证照的测试场景下,千万分之一误报率下漏报率不高于3%;需提供NIST检测报告复印件佐证,并加盖公章,原件备查;

16.▲原厂五年升级服务;

三、车脸识别软件

1.▲具有车辆二次识别功能,进行卡口图片结构化描述;能够提取的车辆信息有:

1)车牌号码

2)车辆类型

3)车身颜色

4)车辆品牌;

2.具有对指定车牌号码实现布控预警的功能,当摄像头抓拍到符合预设条件的车辆时,系统报警。支持布控类型有:条件布控(车牌、品牌、颜色、车辆类型)、图片布控(单张图片布控,图片格式为JPG或PNG);

3.系统需支持提供道路监控整体状况的概览,包括卡口资源的总量、道路实时流量以及实时过车记录总量等信息的综合统计。

5.系统需支持对目标车辆进行布控,当摄像头抓拍到符合预设条件的车辆时,系统报警。支持布控条件包括:车辆牌号、品牌、颜色和类型等文本信息。

7.系统需支持图片条件搜车功能:根据卡口车辆抓拍图片自动识别车牌号码、车辆类型、车辆品牌等车辆条件信息,其中,卡口抓拍图片支持PNG/JPG格式

10.系统需支持套牌分析:在对接车管所数据库的前提下,实时比对抓拍图像与车管所车牌信息,分析出具有套牌嫌疑的车辆,确切结果须人工标注。

11.系统需支持遮阳板检测:基于车辆二次识别分析,实时提取打开遮阳板的车辆信息,分析出具有打开遮阳板嫌疑的车辆,确切结果须人工标注。

12.系统需支持未系安全带分析:基于车辆二次识别分析,对主驾驶员在驾驶过程中不系安全带的行为进行甄别,分析出具有违规嫌疑的车辆,确切结果须人工标注。

13.系统需支持无牌车分析:基于车辆二次识别分析,对号牌遮挡、号牌污损和无牌车辆进行甄别,分析出具有违规嫌疑的车辆,确切结果须人工标注。

THE END
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10.车牌识别系统设计方案(通用8篇)* 软件采用专业高清车牌识别软件架构。方便用户操作使用。 篇3:车牌识别系统设计与实现 智能交通管理系统的研究成为近年来研究热点,通过智能交通管理系统,可实现道路交通管理的自动化和车辆行驶的智能化,增强运输安全,减少交通堵塞,增加车辆机动性和路面运输效率,节约能源。 1 车牌识别系统 车牌识别系统(License Plate Rechttps://www.360wenmi.com/f/fileh533m5gy.html
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15.一键拍照识花软件安卓版一键拍照识花app手机版下载v3.0.03、除了能识别植物之外,还可以一键识别动物、车标、菜品、以及水果蔬菜等,海量数据库,识别准确率非常高。 一键拍照识花app功能 一键拍照识花app是一款便捷好用的花草识别工具,实用性非常强,推荐下载使用, 如果遇到不知名的植物和花草,可以直接使用软件拍照识别或是上传图片识别, 呈现出来的植物百科介绍也是非常详细,同http://www.piaodown.com/app/1150935.html
16.zfcg.fuzhou.gov.cn/upload/document/20210531/a2f60d92e4d649a9l 车辆颜色识别:包括白色、灰色、黑色、红色、紫色、蓝色、黄色、绿色、青色、棕色、粉红色11种车辆颜色。 l 车辆车型识别:包括客车、大货车、轿车、面包车、小货车、SUV/MPV、中型客车、三轮车/二轮车8种车辆车型。 l 车标识别:包括奔驰、宝马、大众、别克、丰田、本田、依维柯、金杯、福特、现代、马自达、奇瑞、http://zfcg.fuzhou.gov.cn/upload/document/20210531/a2f60d92e4d649a9bd2b904312f583f0.html
17.模式识别分类算法简介(全文)支持车身颜色识别,支持车标识别,支持车型识别。 二、鲁棒性强 (鲁棒性即在异常场景、异常情况下均能正常工作,且有较高的识别率)针对反光车牌、逆光车牌、阴阳车牌、变形车牌、污损车牌、奔驰特殊车牌、倾斜车牌、低对比度车牌、雨雾天气车牌、过爆车牌、粘连边框车牌、相似字符等特殊情况,均有较高的车牌识别率。 三https://www.99xueshu.com/w/jwyrzo4c4ddh.html
18.www.jxmzxx.com{$woaini}>www.jxmzxx.com{$woaini}除了全新奥迪Q5L外,奥迪以后推出的电动汽车也会搭载华为智驾系统。比如上汽奥迪成立了一个新品牌,名字叫做“AUDI”,这个品牌虽然还叫“奥迪”,但是却没有采用奥迪经典的“四个圈”车标,而是采用了AUDI字母拼写来作为新车标,推出的首款车型叫“AUDI E”。通过新车车顶的激光雷达来看,预计会搭载华为高阶智驾系统。 http://www.jxmzxx.com/appnews/031241