年薪50万!北航合肥创新研究院招募研究员!澎湃号·政务澎湃新闻

北航合肥创新研究院作为北京航空航天大学与安徽省、合肥市、合肥新站高新技术产业开发区共建的新型高水平研究机构,按照“政府支持、学校运作、互惠互利、共同发展”的原则设立,开展科学研究、技术研发、成果转化及人才培养。

01

优厚的薪酬待遇

特聘研究员50-80万元/年,特聘副研究员30-50万元/年。

2.生活补助:

广阔的发展平台

根据引进人才的实际需要,在科研经费、实验室空间、团队配备等方面给予充分支持和保障。

2.发展保障:

给予引进人才及团队高度的人财物自主权和充足的发展空间,最大限度激发团队的创新创造活力。集中研究院优势资源,为高层次人才开展科学研究、成果转化、产业化等提供全方位支撑和一站式服务。

3.创新创业支持:

4.科研行政助理:

5.职称评审:

全面的安居保障

3.享受安徽医科大学第一附属医院、合肥京东方医院提供的优质医疗服务。

人工智能研究中心

特聘研究员

岗位职责:

3、负责科研项目管理及主持与外部合作团队的联合研究工作;

4、对接研究院内、外部的需求,开展应用解决方案设计、组织研发等工作;

岗位要求:

2、具有海内外一流大学的博士学位;

3、有卓越的研究水平和创新能力,具有突出的科研发展潜质,能独立组织开展高水平科研活动,有较强的组织、管理和协调能力;

4、年龄原则上不超过45周岁;

6、有独立主持课题申报以及主持工程项目建设经验者优先。

特聘副研究员

1、跟踪当前人工智能技术最新研究进展,协助团队负责人开展科研工作,并能够独立承担研究任务;

2、协助团队负责人进行团队管理、课题申报与研究开发等工作,确保研究任务的顺利开展;

3、研究面向特定领域应用的人工智能算法,包括大数据分析与管理、多媒体应用技术、视觉内容理解、自然语言理解、光学信息处理、机器学习、人工智能学习平台等方向(注:开展一个或多个应用方向研究);

4、负责带领团队成员进行核心算法设计和实现,并进行系统软件的开发与维护;

5、协助完成团队负责人安排的其它工作。

2、在海内外一流大学取得博士学位;

3、年龄原则上不超过40周岁;

4、了解CV、机器学习、深度学习或强化学习、大数据分析等常用算法及模型,具备较强的编程能力,熟悉Tensorflow等机器学习平台;

5、有重大基础研究和应用研究经验者以及具备产学研合作和科技成果转化经验者优先;

6、能紧跟自身科研领域的发展方向,具有较强的团结协作、拼搏奉献精神,能够协助团队负责人开展科研管理工作。

微纳科学与技术研究中心

2、拓展研究中心的科研领域。

2、年龄原则上不超过45周岁;

4、具有自旋电子磁存储器研究经验者优先。

1、负责协助项目团队负责人完成科研项目;

2、申请、拓展并完成新的科研项目。

2、年龄原则上不超过40周岁;

医工交叉创新研究中心

1、研究医疗影像、医学信号处理和(或)疾病智能辅助诊断和干预;

2、研究硬件和软件的开发;

3、研究计算机视觉领域,检测、追踪和实列分割等;

4、研究VideoUnderstanding,3DVision,DepthEstimation&Segmentation,自动深度学习平台等;

5、负责或参与细胞和微流控技术等的研究(注:完成其中一或多项)。

2、具有博士学位,海内外一流大学优先,具有工作经验优先;有卓越的研究水平和创新能力,具有突出的科研发展潜质,能组织开展高水平科研活动;有较强的组织、管理和协调能力;

3、年龄原则上不超过45周岁;

2、具有博士学位,对自身科研领域的发展和技术创新工作有创造性构想,具有良好的科研发展潜质;具有较强的沟通能力和团队合作能力;

智慧交通研究中心

招聘需求

主持车路协同、综合交通大数据、交通动态协同管控与服务等智能交通领域的科研课题申请、科研课题研究以及科研成果转化等工作。

2、在海内外一流大学取得博士学位,并且原则上应具有2年以上在一流大学、著名研究机构、企业的工作经历;

4、在所从事科研领域开展尖端科研工作,并取得国内外同行公认的创新成果;以主要成员参与国际前沿性研究课题或国家重大科研任务,从事的科研项目成果产业化市场巨大、前景广阔;

5、能够独立组织开展高水平科研活动,引领所在科研领域的发展方向,具有较强的团结协作、拼搏奉献精神,以及组织、管理和领导科研队伍的工作素质。

主持或参与车路协同、综合交通大数据、交通动态协同管控与服务等智能交通领域的科研课题申请、科研课题研究以及科研成果转化等工作。

4、有重大基础研究和重大应用研究经验者,具备产学研合作和科技成果转化经验者优先;

5、能紧跟自身科研领域的发展方向,具有较强的团结协作、拼搏奉献精神,能够协助团队负责人开展科研管理工作。

软件开发工程师

依据项目需求,负责软件系统的需求分析、架构设计,负责具体业务或模块的开发、调试,解决开发过程中的技术问题。

2、熟悉JAVA/C++/Python开发,熟悉Oracle、MySQL等数据库;

3、有3年以上的软件开发经验,有智能交通行业软件研发经验者优先;

4、对自动部署等工具有深入的使用和研究,如maven、svn、git等;

5、具备需求分析和系统设计能力以及较强的逻辑分析和独立解决问题的能力;

6、具有良好的沟通能力、团队意识和责任感,能够承担工作压力。

(web前端)

1、依据项目需求,完成软件系统的前端展示效果和交互功能,快速完成产品DEMO;

2、与后端开发人员协作,完成软件系统的开发。

2、熟练使用各种WEB前端技术,精通HTML,CSS,理解WEB标准化内涵,能有效的解决浏览器兼容问题;

3、熟练掌握JavaScript,掌握JQuery,Bootstrap,能够熟练构建Ajax交互,能独立进行前端交互应用开发;

4、沟通能力强,具有良好的团队合作意识。

跨尺度激光制造研究中心

1、先进制造共性技术与关键装备研发;

2、研究成果应用转化和推广;

3、科研项目申请与执行。

1、海内外高水平大学取得博士学位(含半年内即将取得学位),年龄原则上不超过40周岁;

2、具有较强科研创新能力,在研究领域内有一定的学术影响力和较好的学术成果;

3、具备独立开展研究工作的能力,具有参与重大科研项目研究经验;

4、研究成果具有一定的产业化应用前景;

智能制造工程师

1、负责协助研发人员开展样件加工、测试等工作,整理实验及工艺文档,为客户提供激光智能制造应用和解决方案;

2、负责激光、自动化控制设备调试以及定期维护;

3、完成领导交办的其他任务。

2、具备快速学习和良好沟通能力,能够独立操作机器设备;

卫星导航与位置服务工程中心

团队在北斗三号卫星导航信号处理、新一代宽带无线通信5G/B5G等领域获得了诸多的突破,获批合肥市“可信导航位置服务工程技术研究中心”。其中获得国家教学二等奖、省部级科技进步一等奖、技术发明二等奖。

1、导航位置服务总体论证研究;

2、移动通信及空间大数据应用研究。

1、具有副高及其以上职称,具有知名高校信息工程专业的研究生学习经历;

2、年龄原则上不超过45岁;

3、在学校或者一线科研院所工作5年以上,具有卫星平台、通信载荷、位置服务等方面的设计、研制与工程化经验者优先。

1、5G/B5G通信应用研究;

2、卫星导航抗干扰算法及实现研究;

3、多传感器辅助融合的卫星导航定位新方法研究。

2、年龄原则上不超过38周岁;

3、在学术、科研等方面具有较大发展潜力。

1、负责设计深度学习算法总体技术路线;

2、负责基于卫星影像、SAR图像、视频、图片等要素识别的算法研究及实现;

3、能够独立完成深度学习算法模型的研究与开发;

4、协助深度学习算法在分布式和嵌入式平台部署与实现。

2、精通深度学习理论,使用深度学习方法解决过实际问题;

3、精通常用的深度学习框架,如PyTorch、Caffe、Tensorflow、Mxnet、Theano等;

4、具备较强的解決题能力、沟能能力、团队合作精神以及执行力;

1、精通Linux嵌入式操作系统平台下应用软件编程;

2、熟悉Linux系统及其开发,熟练使用gcc、binutils、make、gdb等开发工具;

3、熟练使用LinuxC/C++编程;

4、熟悉ARM处理器架构,具有嵌入式操作系统移植及应用项目开发经验者优先。

软件工程师

1、负责Hadoop等大数据平台的部署、适配、监控、优化等工作;

2、负责利用大数据平台和工具,完成数据分析、数据挖掘、机器学习工作;

3、负责交通大数据平台搭建和使用;

4、负责对项目提供持续的优化;

5、完成软件系统代码的实现,编写代码注释和开发文档;

6、完成Windows客户端软件界面开发;

7、辅助进行系统的功能定义,程序设计;

8、根据设计文档或需求说明完成代码编写、调试、测试和维护;

9、分析并解决软件开发过程中的问题。

1、具有较强的科技创新能力,全日制硕士研究生及以上学历;

3、熟练掌握Windows平台基础技术:进程、线程、内存管理、网络协议等;

4、熟悉Windows消息机制,理解MFC工作原理;

6、具备需求分析和系统设计能力以及较强的逻辑分析和独立解決问题能力;

7、能熟练阅读中英文技术文档;

8、有界面控件开发经验者优先;

天临空地一体化信息网络

研究中心

1、研究天临空地一体化信息网络总体设计、核心装备、关键技术、关键算法等方向;

2、研究天临空地一体化组网或者智能无人系统解决方案;

3、对建成国际领先的综合交通大数据应用中心提供规划建议。

2、年龄原则上不超过40岁;

1、研究天临空地一体化信息网络关键载荷的设计与实现;

2、研究先进无人系统总体设计、智能控制和应用解决方案;

1、能够独立负责天临空地一体化信息网络体系中传输组网、平台研发或数据处理等专用分系统的设计和研发工作;

1、负责深度学习、计算机图形学、机器学习、数据处理、目标识别等前沿技术的研发储备和平台建设;

2、承担原型系统项目的设计、开发、部署应用等工作;

3、负责计算机可视化技术的设计,二三维可视化显示系统开发。

1、有扎实的编程能力和软件开发经验,有优秀的设计和代码品位;

2、深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础;

3、熟练掌握C/C++、Python、Java等至少一门软件开发语言;

4、能够熟悉Qt、Opengl的编程,网络编程及并行计算技术;

5、熟悉Windows和Linux开发环境;

无人系统工程师

公共服务平台建设

与运营中心

特聘研究员/副研究员

1、热学,机械,声学,电学,EMI电磁辐射方面的仿真专业,微电子专业,电子电气专业,数字化电路专业;

2、博士学位,年龄原则上不超过45周岁;

3、电子或者通讯专业、计算机专业,熟悉数电和模电,具有电子电路分析能力;有扎实的电子电路基础,熟悉常用的电路拓扑结构;能熟练运用制图软件,熟悉常规电子产品开发;

4、具备清晰的逻辑思维能力及较强思考分析判断能力;具备一定的社交、沟通能力和学习能力;有一定项目经营管理、项目实施闭环管理能力。

工程师

2、协助负责人完成相应工作,负责自身所用仪器设备的日常维护保养和期间核查。

1、本科及以上学历,硕士优先;身体健康,乐观开朗,吃苦耐劳;

2、有较强的责任心和进取心,做事严谨,好学上进,良好的团队合作和互助精神;

符合各研究中心岗位需求的应聘人员,填写《北航合肥创新研究院专职科研人员岗位申报表》(点击下方阅读全文详见附件),并生成PDF文件发送至:hfcxyjy@buaa.edu.cn;

邮件标题请注明“应聘中心+应聘岗位+姓名”,每人限报1个岗位,报名截止2019年12月15日24点。

(二)通过初选的应聘者按合理比例进入面试;

(三)公示拟聘用人员;

(四)发放录用通知书;

(五)体检、入职报到。

0551-69110066

15055184640

联系地址:合肥市新站区文忠路与前江路交口北航国家大学科技园

THE END
1.通过机器学习让图像识别更精准更快速机器视觉是一种利用计算机系统分析和理解数字图像内容的手段。这项技术结合了计算机科学、电气工程和认知科学等多个领域,以模仿人类视觉系统工作原理来解析图片中的对象特征,从而能够执行诸如物体检测、分类以及跟踪等任务。 三、传统方法与挑战 传统图像处理算法依赖于手工设计的人类智慧,这限制了它们适应新环境或新类型数https://www.wbhgwbnd.com/ji-qi-ren/861790.html
2.图像识别算法都有哪些方法图像识别算法都有哪些方法 图像识别算法是计算机视觉领域的核心任务之一,它涉及到从图像中提取特征并进行分类、识别和分析的过程。随着深度学习技术的不断发展,图像识别算法已经取得了显著的进展。本文将介绍图像识别算法的主要方法,包括传统方法和基于深度学习的方法。https://www.elecfans.com/d/4033152.html
3.图像图像识别经典算法图像识别算法特征提取:从图像中提取有助于分类的特征。 模型训练:使用特征和标签数据集训练模型。 预测与分类:利用训练好的模型对新图像进行分类。 二、经典图像识别算法 1. Haar-like Features + AdaBoost (Viola-Jones) Viola-Jones算法是人脸检测领域的里程碑,它结合了Haar-like特征和AdaBoost算法。Haar-like特征简单且计算https://blog.csdn.net/yuzhangfeng/article/details/140436315
4.图像识别算法起源图像识别主流算法卫斯理的技术博客在图片识别方面,人工神经网络是应用最广泛、最有效的技术。神经网络同时执行许多数学过程,神经网络是面部识别系统的基础。 算法执行三个主要功能:识别图像、视频或实时流中的人脸;创建人脸的数学模型;并将模型与训练集或数据库进行比较以确认一个人的身份。 https://blog.51cto.com/u_12207/10760565
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6.基于深度卷积神经网络的物体识别算法以上物体检测的方法都只是利用RGB彩色信息,而没有利用深度信息。由于深度数据具有光照和颜色不变性,并且能提供彩色数据不能提供的几何信息,对深度数据提取额外的特征将大幅提升视觉算法的性能。华盛顿大学Lai等[9]创建了一个RGB-D物体数据库用于验证物体识别算法。这个数据库既包含彩色图片又包含对应的深度信息,分别约为https://html.rhhz.net/jsjyy/2016-12-3333.htm
7.图像识别算法有哪些图像识别十大经典算法图像识别是计算机视觉领域中的一个重要分支,它旨在让计算机能够理解和识别图像。下面将介绍一些常见的图像识别算法。 1.图像分类 图像分类是指将一张图像分类到不同的类别中。常用的图像分类算法包括卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等。 2.目标检测 https://www.eefocus.com/e/518039.html
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9.秒懂算法基于主成分分析法随机森林算法和SVM算法的人脸识别本文的任务与手写数字识别非常相似,都是基于图片的多分类任务,也都是有监督的。 01、数据集介绍与分析 ORL 人脸数据集共包含 40 个不同人的 400 张图像,是在 1992 年 4 月至 1994 年 4 月期间由英国剑桥的 Olivetti 研究实验室创建。 此数据集下包含 40 个目录,每个目录下有 10 张图像,每个目录表示一个https://xie.infoq.cn/article/ca9d988d0f70305993976225a
10.给照片穿上“隐身衣”,最强人脸识别算法也失灵!业界推出最新AIFawkes ,已经让旷视、微软、亚马逊等公司的面部识别算法失灵。 来自芝加哥的调查团队称。Fawkes的正是为照片添加防识别“隐身衣”的AI软件,经检测,它已经在最先进的面部识别技术中取得了百分百的胜利。 我们先来看一组图片。 相信你很难看出两组照片有任何差别。事实上,后者已经过了Fawkes处理,并能够屏蔽任何人脸识别https://www.leiphone.com/category/industrynews/AZf9RS8Y63Uvxi2j.html
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13.深入解析机器学习核心概念分类特征有时称为离散特征。 与数值数据相对。 形心(centroid) 聚类的中心,由k-means或k-median算法决定。例如,如果 k 为 3,则 k-means 或 k-median 算法会找出 3 个形心。 检查点 (checkpoint) 一种数据,用于捕获模型变量在特定时间的状态。借助检查点,可以导出模型权重,跨多个会话执行训练,以及使训练在发生https://www.360doc.cn/article/7673502_976517820.html