“2025年度中国汽车十大技术趋势”主要围绕《节能与新能源汽车技术路线图3.0》“5大技术群+26个专题”，聚焦实现重大突破的、实现新量产的和应用规模显著提升的“三类”技术趋势，面向来自113家单位的405位企业CTO、专家学者、技术骨干等开展了四轮调查与研究，最终形成凝聚行业共识的年度技术趋势研究成果。
趋势一：新能源A级乘用车百公里行驶电耗将降至10kWh以下
技术类型：实现重大突破技术
技术重要性：降低新能源汽车电耗水平是汽车产业节能降耗、提前实现双碳目标的关键举措。协同硬件技术创新和软件管理优化的整体解决方案可显著提升整车续航里程。
技术发展趋势：2025年，芯片集成、多合一电驱动系统、智能能量管理策略等关键技术有望迎来技术突破，实现新能源A级乘用车百公里行驶电耗降至10kWh以下。
趋势2：车载智能计算平台降本提质助力NOA等智能驾驶技术快速发展
技术类型：规模显著提升技术
技术重要性：车载智能计算平台为智能驾驶提供核心算力支持，是汽车智能化水平的重要方向标。
技术发展趋势：2025年，车载智能计算平台将持续优化降本提质策略，助推NOA等智能驾驶技术广泛应用于高中低端各种车型。
趋势3：智驾与智能底盘融合将显著提升L3以上车辆运动控制性能
技术重要性：智驾与底盘的深度融合是实现自动驾驶汽车更安全、更舒适、更高效、更节能的关键基石。
技术发展趋势：2025年，通过智驾与智能底盘的深度融合，将实现极限工况下底盘智能运动控制技术的重大突破。
趋势4：安全可靠的整车全域操作系统将迎来量产元年
技术类型：新量产技术
技术重要性：车用全域操作系统作为安全、高效、可扩展的整车基础软件底座，是支持车辆全局智能化控制和决策、加速产品创新迭代的原动力。
技术发展趋势：2025年，车用操作系统向安全可靠的整车全域架构演进，并将迎来量产元年。
趋势5：AI赋能的合成数据将成为自动驾驶研发的重要数据资源
技术重要性：利用生成式AI和世界模型等先进人工智能技术生成高质量的合成数据，可有效缓解数据短缺难题，提升算法模型的可靠性，是自动驾驶模型训练极具前景的发展方向。
技术发展趋势：2025年，AI生成的合成数据将普遍应用于自动驾驶模型的高效训练和仿真服务。
趋势6：智能高效混合动力控制策略将持续优化并日益普及
技术重要性：智能化技术为混合动力系统节能潜力进一步释放提供了关键技术支撑。个性化、全局优化成为混动能量管理策略量产应用的新范式。
技术发展趋势：2025年，过半数车企将在混动车型上量产应用智能化动力控制策略。
趋势7：EMB技术日趋成熟即将迎来量产应用
技术重要性：EMB具备结构简洁、响应快速、控制精准、安全性能显著提升等优势，是适配高级别自动驾驶的关键制动技术，是未来车辆制动系统的重要发展方向。
趋势8：多模态大模型有望推动自动驾驶感知决策能力实现创新突破
技术重要性：利用多模态大模型通识能力增强现有的自动驾驶模型，可有效应对智能感知中存在的长尾问题，显著改善车辆对场景、障碍物、导航信息等要素的理解能力。
技术发展趋势：2025年，自动驾驶模型有望随着多模态大模型算法改进、数据生成能力提升、算力和训练时长扩增，助推自动驾驶感知决控能力的重要突破。
趋势9：智能电池将实现感知器件、自修复新材料的重大突破
技术重要性：智能电池通过先进传感内植和自修复、防护材料的主动调控，实现电池安全风险可知可抑，是提升动力电池安全的重要手段。
技术发展趋势：2025年，智能电池有望实现内部电势、温度、形变、气压、关键组分的同步自感知、内部气压自调节、短路损伤自修复的技术突破。
趋势10：自动驾驶运行安全风险管控系统将逐步上车部署与应用
技术重要性：“运行安全”成为高级别自动驾驶安全的焦点，推动构建自动驾驶全生命周期安全保障体系。
技术发展趋势：2025年，车载运行安全风险管控系统将逐步在自动驾驶系统实现部署应用，服务自动驾驶运行安全监管与实施。