而对大多数年轻人来说，工资太低是原罪。毕竟现在的年轻人压力太大，硕士毕业都二十好几了，有女朋友的面临着结婚，买车，买房；没女朋友的还可以潇洒几年，但几年之后同样要面临这些问题，当然不排除有的同志立志做一辈子的单身狗，^_^。回到正题，大多数人转行都是因为工资低，我同样也不例外，但却也有所不同。开始因工作太低而转行，最终因兴趣而成功。
2转行的历程
开始打算转行的时候考虑了两个方向：金融和互联网，这两个方向也是大多数人的转行归宿，一开始尝试的是金融，大概半个月之后发现自己不合适：一是自己根本没有任何兴趣，都是强迫式的去学习；二是自己的学历一般，本科双非，硕士也只是个普通的985。这样也就放弃了金融这条路，那就只剩下互联网了，那好吧，那就只能走这条路了。
总结一下这部分的学习心得：
python：主要以视频为主，不建议看书学习，多写代码，写代码的时候最好规范，多用类去封装自己的代码。重要点有python中的各种数据结构的特点，装饰器，生成器等特性，线程，进程，协程，内存机制等。
数据库包括mysql和redis：这两个用起来很点单，但是理论上的知识点却挺多的，尤其是mysql，在面试之前建议多刷写经典的面试题，一些不懂的点配合着别人的博客和书来看可以取得很好的效果。redis一般问的都是里面的数据结构，相对简单些。
基本上这样你只要做一个漂亮一点的简历，然后要求不要太高，基本上工作就能找到了。
18年3月初，也就是过完年回到上海我就开始投简历，这时你不用去考虑公司，只要稍微符合的就投，我总共投了将近100份简历，前前后后大概收到了6，7个面试，都是很小的公司，最大的也才150人左右，我只面试了两家，都给了offer，选择了最大的那一家，也就是这150人的公司。
18年3月8号辞职，3月11号入职新公司，当时的薪资是税前8000，转正后10000。工作地点在市区，房租1600，但住宿条件较之前差了100条街。吃饭也很贵，日均50-60。转行之后感觉生活更加紧迫了，好在自己对未来比较看好，也就都能接收。
不得不说在工作中学习效率真的是很高，在这里很感谢我们的“俊哥”，在工作上给了很多帮助，不仅代码写的越来越好，也接触到了很多以前没接触过的东西，比如FQ谷歌，各职位各部门之间的协作流程，git的工作流程，docker的项目部署，数据库的使用等，这些在之后从事算法工程师时都有用到。说到这是不是有种忘记了初心的感觉，no，并没有，转行算法是必然的，尤其是在现在做后端开发工资也不高的情况下，还有一句不能漏了，在这个时候我对写代码已经是非常有兴趣了。
理论掌握的差不多之后就需要实战了，去真正的领略算法的实际用途。kaggle竞赛平台是个不错的选择，里面有很多机器学习入门的项目，最经典的就是泰坦尼克和房价预测，正好对应着分类问题和回归问题。这个时候你就可以用各种算法去尝试，比较结果，还要去熟悉各种特征处理方法，比如缺失值的处理，离散化等等。总之这个过程你不仅要大概的知道各种算法的优缺点，还需要知道各种特征提取，特征选择，特征组合的方法。此外你可能还会碰到过拟合，欠拟合的问题，那恭喜你，你会获得更多的经验。
本以为经历了上面这些，对机器学习的算法应该是掌握的比较好了，然后就去刷面试题，发现自己很多都不熟悉，也就是之前见过，甚至是理解过，但现在就不记得了，看来自己掌握的还是不够好，怎么办？那就复习做笔记吧，可是手写笔记也太麻烦了，那就写博客吧，大家也可以看到我的第一篇机器学习的博客是6月底，此时也是我对整个机器学习算法的总结开始，说实话这个阶段起到了质的飞跃，一开始对很多概念还很模糊，但你写完一篇博客后对这个算法就清晰很多了，强烈推荐。
1）基础：只要你的简历不作假，面试官就不会期待你有多少项目经验，他更在乎的是你的基础，所以理论基础一定要打好。
2）信心：很多转行的朋友可能都会怀疑自己是不是能做好这份工作，较科班人士是不是差的很多，我只能说科班也有很多普通人的，你只是较那些大神差很多而已。所以信心要足。
3）态度：当面试官问你为什么转行的时候，你不用避讳因为钱多，可以说绝大部分人的动机都是因为钱，但这个过程中你是不是真的感兴趣，面试官还是很在乎的，所以我一般都会说因为钱多才决定转行，但因为兴趣才坚持到现在。
3一些建议
虽然现在进入了互联网寒冬期，转行越来越难了，但还是给那些想转行的朋友一些建议：
2）你需要能静的下心来学习，不要受过多的干扰，包括身边的朋友，网上的言论，尤其是那些告诉你转行有多难，那些劝退的人，要退缩也是你因为自身的原因主动退缩，而不是被别人给吓退缩了。
3）放下你的过去，很多人都觉得转行浪费了自己所学的专业，尤其是对于硕士和博士，我并不认为这是浪费，在学校最大的收获绝对不是一点点专业知识，而且打算转行的人一般也是专业没学好又对自己的专业没兴趣的人。
4）认清现实，虽然现实很残酷，但你必须去面对，对转行算法有三不建议：一，绝大部分本科生不建议；二，从小到大数学差的不建议；三，普通学校的硕士不建议。虽然说的有点直白，在中国对学历的歧视是很赤裸裸的，算法工程师确实大多都要求硕士，对于非CS，数学等专业的还会要求是好大学的硕士，如果达不到你的发展可能会受限，当然这里面肯定会有个例，很多普通大学也有很多大牛。另外数学差学算法还是挺痛苦的，之前说到的线代，高数，概率论等都是需要的，在这里我没有重头学是因为我大部分都记得，哪怕这些书我好几年没翻过。
最后，祝各位想转行的朋友在19年都能成功！
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