积极布局车联网与自动驾驶助力交通智能化发展部门政务

《实施方案》从构建智能运行管理系统、加强智能交通基础设施支撑、全面强化标准和技术支撑、实施“互联网+”便捷交通重点示范项目四个维度全面阐述了汽车产业转型升级的重要方向,提出了车联网与自动驾驶的技术创新发展趋势和应用推广路径,并明确了相应的引导政策和示范项目。

一、提升汽车智能化水平,构建智能运行管理系统

《实施方案》将研发与推广应用智能车载设施和自动驾驶车辆,作为提升装备和载运工具自动化水平的重要发展任务。

车载设施作为汽车智能化和网联化发展的基础,推广应用集成短程通信、电子标识、高精度定位、主动控制等功能的智能车载设施,将有助于加强汽车对外部环境的感知与连接能力,以及对汽车内部单元的控制能力。我国2016年国家科技重大专项“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”设置了“面向互联网汽车的车载操作系统平台研发及产业化”的研究课题,旨在研制车载操作系统平台,实现汽车远程诊断、车辆主动安全、车辆共享等系统的融合。此外,《实施方案》将自动驾驶车辆研发作为定制化交通工具发展的重要方向,并提及了车路协同、自主感知等自动驾驶核心技术。我国2016年国家重点研发计划试点专项“电动汽车智能化技术”设置了“智能电动汽车信息感知与控制关键基础问题研究”的基础前沿课题,旨在突破智能汽车研发所涉及的核心关键技术,包括信息安全、复杂环境感知、多源信息融合、自主驾驶决策方法以及人机共驾交互理论等。

二、加强智能交通基础设施支撑,构建下一代交通信息基础网络

《实施方案》将“构建下一代交通信息基础网络”作为重点发展任务,提出了要加快车联网建设,为载运工具提供无线接入互联网的公共服务,以及建设基于下一代互联网和专用短程通信(LTE-V2X、DSRC等)的道路无线通信网。

2015年6月,工信部批准上海国际汽车城承担了国内第一个智能网联汽车试点示范区,计划通过3-5年的建设发展,打造覆盖整个汽车城100平方公里的智能网联汽车试点示范区,开展智能网联汽车总体测试和智慧交通示范。2016年6月,国家智能网联汽车(上海)试点示范区封闭测试区开园,建设有GPS差分基站、LTE-V2X通讯基站、DSRC和LTE-V2X路侧单元、智能红绿灯和各类摄像头,整个园区道路实现了北斗系统的厘米级定位和WiFi的全覆盖,可实现测试及演示工况29种。随着智能网络汽车产业的不断发展,试点示范区将为我国城市开展智能交通基础设施建设,企业、研究机构和组织开展车联网与自动驾驶技术研究与测试评估提供环境支撑和资源保障。

基于上海试点示范区的道路无线通信网络部署实践,清华大学车路协同研究团队支撑芜湖市政府开展中心城区改造工程,重点实施了基于车联网系统的交通基础设施改造。在芜湖市城区中心挑选十个比较典型的路口安装了路侧通信设备,通过路侧通信设备与相应的信号机、微波等交通基础设施进行实时数据通讯,为装载车载通信设备的车辆提供车速引导、闯红灯预警、车辆避撞、行人避撞等多种应用服务。

三、全面强化标准和技术研究,支撑车联网与自动驾驶发展

《实施方案》明确提出了“结合技术攻关和试验应用情况,推进制定人车路协同(V2X)国家通信标准和设施设备接口规范,并开展专用无线频段分配工作”的标准制定工作。

在技术标准制定基础上,《实施方案》提出了大力发展车联网与自动驾驶等智能交通先进技术。我国2016年“新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项”中分别设置了“LTE-V无线传输技术标准化及样机研发验证”和“面向自动驾驶的5G关键技术研究与演示”两个研究课题,旨在加大对基于下一代移动通信及下一代移动互联网的交通应用技术研发支持力度,攻克面向交通安全和自动驾驶的人车路协同通信技术。未来,我国仍需要加强在高精度地图、定位导航、感知系统、智能决策和控制以及自动驾驶核心零部件等方面关键技术的自主攻关;并加强大数据和云计算利在提高驾驶自动化水平、加快交通事故应急处理能力等方面的利用。

四、实施“互联网+”便捷交通重点示范项目

《实施方案》综合考虑国家战略、区域条件、市场需求等因素,形成“互联网+”便捷交通重点示范项目,在基础设施、功能应用、线上线下对接、政企合作、新业态、典型城市等方面予以支持。车联网与自动驾驶的重点示范项目主要集中在基础设施和功能应用两个部分,包括“新一代国家交通控制网示范工程”“智能交通核心技术检测平台及试验外场建设工程”“智慧公路示范工程”“基于宽带移动互联网的智能汽车与智能交通应用示范工程”和“城市交通信号控制系统智慧化改造”,详细内容参见《实施方案》的附表。示范项目的实施将有助于连接汽车、通信和交通产业的各个环节,搭建技术、产品和应用服务的交流与对接平台,为交通的智能化发展奠定基础。

五、结束语

《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》的发布,综合考虑了智能交通领域的应用需求,将积极推动交通与互联网的深度融合,为汽车的智能化和网联化发展创造新的历史机遇,最终迎来我国智能交通产业的大发展。中国信息通信研究院(工信和信息化部电信研究院)葛雨明

主办单位:国务院办公厅运行维护单位:中国政府网运行中心

THE END
1.5G物联网应用:车联网系统架构设计车联网系统的应用层架构设计需要充分考虑车辆远程控制、交通信息采集与处理、智能驾驶辅助等功能。这就需要在应用层设计上充分考虑数据采集、数据处理、决策与控制等环节,确保车联网系统的功能实现和用户体验。 三、案例分析:特斯拉车联网系统架构 以特斯拉车联网系统为例,其架构设计充分利用了5G物联网技术。特斯拉车载设备https://www.jianshu.com/p/8a137b70f633
2.基于物联网技术的智能车辆管理系统物联网与车联网技术资源其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。 本文设计了一种基于物联网相关技术的区域智能车辆管理系统,实现缴费无人化,信息透明化、实时化,能够减少缴费时间,缓解交通压力,节省人力、财力,最终实现交通管理智能化。 1 设计背景 电子不停车收费系统是目前世界上最先进的收费系统,是https://download.csdn.net/download/weixin_38746515/13023720
3.基于大数据的智能交通信号控制系统袋鼠社区此外,智能交通信号系统还具有自适应能力。它可以根据实际的交通情况自动调整信号灯的绿灯和红灯时间,甚至能够为特定车辆如救护车和消防车提供“绿色通道”。通过与车辆通信系统相结合,ITS能够实现车联网技术,进一步提高交通管理的智能化水平。用户界面则是系统与用户互动的桥梁。它可以是交通管理中心的监控大屏,也可以是https://www.dtstack.com/bbs/article/18343
4.高新兴2022年半年度董事会经营评述股票频道2022年1月,国务院发布《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》,推动车联网部署和应用,支持构建“车—路—交通管理”一体化协作的智能管理系统。稳妥发展自动驾驶和车路协同等出行服务,鼓励自动驾驶在港口、物流园区等限定区域测试应用,推动发展智能公交、智慧停车、智慧安检等。 https://stock.stockstar.com/IG2022082900011727.shtml
5.易明辉:汽车行业的“互联网+”探索与实践V课堂第78期对大型网络数据库系统、企业信息化建设、车联网、物联网以及系统集成控制、汽车及零部件智能制造等领域进行了多方面开发应用,积累了丰富的经验。 电池管理系统主要是以监控电池的状态,防止电池出现过充电和过放电,从而提高电池利用率和寿命。该系统可以准确估测动力电池组的荷电状态,即电池剩余电量,防止https://www.51cto.com/article/548150.html
6.智慧交通管理系统综述AR视频监控系统可以根据实际管理需求联动各种智能交通系统,如交通信号控制系统、交通视频监控系统、交通信息发布系统、交通流量采集系统等业务系统,在高点监控的交通运行监测驱动下,既着眼于交通态势实时监测,又及时准确地进行交通综合管控。在前端不仅实现各个业务系统界面的统一展示和控制,同https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NzE4MTQwMg==&mid=2247527001&idx=1&sn=6d699ee48e06d238069d70e8f9383559&chksm=c378e86cf40f617a92beb6b86c753cb7a6dc7dcd1f007d0f4f28f21b566ec18cd21cd079f265&scene=27
7.智能交通系统中的车辆协作控制(豆瓣)《智能交通系统中的车辆协作控制》针对下一代智能交通系统中的车辆协作控制这一核心技术,全面概括了著者及其团队在车辆协作控制领域的一系列研究成果,重点介绍了车联网中的车辆通信协调、基于车联网和车载传感器的自适应车辆巡航控制、非线性动态恶劣天气条件下车载传感器检测受限或失效时的车辆协作巡航控制、通信调度与车辆https://book.douban.com/subject/26790261/