智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建交通大数据中心，实现公安信息数字化、网络化和智能化。交通大数据中心，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。
交通大数据中心是庞大而复杂的系统，交通日益拥堵、交通事故频发等问题影响城市运行效率，困扰交通管理部门。通过大数据技术，使得交通管理部门能够利用手机数据、交通卡口等数据获取人员流向情况、车辆流向情况，根据重大活动、天气预报、节假日等数据来预测未来的拥堵情况，判断周边道路或重要路口交通状况的重大变化，实时监控道路监控系统中盲点区域的路况和突发事件。通过大数据技术提升交通管理水平和服务质量。
通过交通大数据中心，建立大数据资源储备，提供大数据管理、分析和服务平台，提升交通规划和管理水平、提高交通应急能力、提供精细化和人性化的交通服务，是智慧交通大数据研究与开发的目标。
交通大数据中心平台，包括数据中心、车流量分析、追尾事故分析、轮胎着火分析、车轮毂温度预警、道路拥堵分析、视频数据分析、卡口数据分析、重点人员预警、重点车辆预警、系统管理。
数据中心
数据中心建设包括以下内容：
数据治理，包括资源编目、数据血缘管理、标签管理、数据质量管理、数据运维管理。
数据组织，建立基础数据库、主数据库、关联数据库、专题数据库、主题数据库。
数据服务，包括数据服务接口、API网关。
专题数据仓库，包括卡口数据、卡口预警信息、车流量数据、追尾事故数据、轮胎着火数据、车轮毂温度数据、视频数据、重点人员预警数据、重点车辆预警数据。
基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。