李鹏:科技强媒,以“智媒+”引领新型主流媒体建设

科技深刻改变了传媒格局、传播生态,也正在为媒体深度融合发展提供强劲动力、强大支撑。习近平总书记在主持中央政治局第十二次集体学习时指出:“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭‘算法’,全面提高舆论引导能力。”四川日报全媒体(以下简称“川报全媒体”)在推进媒体深度融合发展的进程中,把“科技强媒”作为战略考量,以“智媒+”引领新型主流媒体建设,持续打造“智能+智慧+智库”的智媒体。目前,正全力打造“智能编辑部”,建设“智媒大脑”,以此作为建强新型传播平台的核心,从信息的生产到效果反馈,整个闭环都赋予科技基因,引领信息生产和传播关系变革,助力实现国家治理体系和治理能力现代化。

所谓智能编辑部,是指编辑部的智能化迭代升级,即用人工智能等新技术赋能新闻信息传播全过程,提升传播力和影响力。智能编辑部本质上是人机协同生产的编辑部,人和机器各自发挥作用,形成协同关系,产生聚合效应。川报全媒体智能编辑部通过实施“2345计划”,实现新闻信息的智能化生产与传播,更好赋能省域治理。“2”即通过民情和问政两大品牌走好全媒体时代群众路线,“3”即通过四川云“21183+N”赋能省域三级治理体系,“4”即通过川观智库提供四类高质量智力服务,“5”即通过川观算法首创的五层算法体系定义主流算法。在这样一个科技引领、智能驱动的编辑部支撑下,川报全媒体进一步推进媒体深度融合发展,主动深度融入省域治理体系,成为省域治理现代化的重要协作平台。

建强“智理”渠道,通过民情和问政两大品牌走好全媒体时代群众路线

《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》指出,党的最大政治优势是密切联系群众,党执政后的最大危险是脱离群众。川报全媒体始终坚持党的群众路线,近年来持续打造两大品牌栏目《民情热线》和《问政四川》。《民情热线》主要聚焦群众身边的民生问题,通过开展深度调查报道,解决群众困难,2020年以来发稿近千篇;《问政四川》主要聚焦网络问政,让群众可以在网上解决政务办理难题,省政府办公厅发文支持,已成为四川最大的网络问政理政平台。平台理政渠道实现了21个市(州)183个县(市、区)全覆盖,超6500家党政职能部门参与回复。2021年,网友留言超7万,职能部门回复量6.6万,回复率达94.29%,探索出“主流媒体+政务服务”的省域治理模式。川报全媒体智能编辑部建设,把《民情热线》和《问政四川》作为“智理”重点渠道,围绕数据化、智能化、视频化进行升级。

数据化:强化民情、问政实时大数据分析

智能化:上线“问政四川”智能管理系统

视频化:“随手拍”增强群众参与时代感

迭代“智云”平台,四川云“21183+N”赋能省域三级治理体系

川报全媒体建造的四川云2.0,是一朵“科技+传媒+服务”的党媒云,以数据驱动和AI赋能为内核,构建数据共享平台、智能融媒平台、社会治理平台,提供省域治理的全媒体解决方案。“四川云”作为智能编辑部的中台,进一步强化“21183+N”省域治理协作能力建设,强化人工智能技术引领,通过三级(省级、市级、县级)政府部门互联互通的省域治理协作平台,为各级媒体、各地各部门提供内容运营、新闻传播、数字资产管理等全流程优质服务,赋能省域三级治理体系。

核心技术赋能,三级体系内容一体运营

针对各级政府机关、县级融媒体、政务发布号传播力、影响力有限的问题,四川云“21183+N”为省信息发布提供支持,围绕内容传播、数据挖掘、产品运营等提供技术、渠道、流量资源,全力赋能县级融媒体中心建设,提供一体化新媒体产品打造、一体化内容采编、一键式全网分发等全流程服务,全方位拓展党政资讯传播的空间和维度,推动三级体系整合裂变,产生正能量传播化学反应。

夯实用户基础,加强数据挖掘与运营

四川云省域治理协作平台以数据库建设为中心,打造基于用户大数据的信息资源平台、行为沉淀平台、智能触达平台,重构用户生态,完善用户画像,放大数据价值,提升党媒用户数据的社会价值,使之成为服务国家治理的重要资源。在此基础上,推动各级各地党委政府主导平台数据的利用和开放,更好服务科学决策、创新发展、社会治理。

强化党建引领,做优做强党群服务阵地

四川云省域治理协作平台将立足党建,推进“学习微阵地”项目,联合各级政务服务中心、社区党群服务中心、大型企事业单位等共同打造线上线下联动的创新型学习平台,持续助推习近平新时代中国特色社会主义思想的学习宣传贯彻深入基层。同时,创新学习体验,通过AR、VR、有声图书馆等,做优做强社会肌理“微阵地”,全面赋能基层组织党建工作。

打造“智识”产品,川观智库提供四类高质量智力服务

“十四五”时期,有效建设新型智库,高质量服务省域治理现代化,是媒体融合转型的战略路径。川报全媒体以智能编辑部的先进技术为支撑,强化数据驱动,全力打造川观智库,构建覆盖各级政府的产品体系,建设技术引领的新型媒体智库。

以四类产品服务各级政府

以智能技术提升智库水平

川观智库依托强大的四川云和技术研发团队,强化数据驱动,通过“技术引领+专业内容”提升智库水平。川观智库正在提升数据运用能力,建立并完善覆盖数据采集、特征抽取、建模分析和数据可视化产品流程,建设智库数据系统。这个系统,涵盖用户数据、政务信息数据、企业发展数据、内容标签、智库图谱等,通过大数据智能化运营,打造以“数据资源汇聚、数据应用引领”为标志的数据智库和舆情产品。川报全媒体MORE大数据工作室作为四川省首个专门从事数据可视化的媒体团队,通过AE、3D等技术,已制作发布静态、动态、交互等形式的数据可视化作品和智库报告300余件,连续两年作为数据可视化示范案例入选《中国媒体融合发展报告》蓝皮书。

创新“智驱”引擎,川观算法首创主流价值五层算法体系

智能传播时代,智能算法改变信息分发规则,虽然能够因人而异传播,但也易让人被困于“信息茧房”。对此,川报全媒体智能编辑部把主流媒体算法作为智能驱动引擎,研发推出自主可控的“川观算法”。不同于商业平台算法,其主要通过制定内容质量、内容认知、智能分发、传播效果等方面的算法规则,利用自然语言处理、知识图谱等技术,从算法架构、标签体系、应用场景等方面解决“信息茧房”问题,首创性地把主流价值融入“12235”共5层算法体系,更好地实现了“优质信息找人”,让智能算法与主流信息传播有机融合、相得益彰。

建设一个党媒知识图谱

建立两组标签体系

建立两个模型

打造三个引擎

川观算法打造智能推荐引擎、智能搜索引擎、人机交互引擎,深度融合党媒业务场景,发挥专业优势,形成多场景分发、多算法融合的主流智能分发机制,更好实现了“优质信息找人”。

THE END
1.硬刚用户画像(一)标签体系下的用户画像建设小指南数据源层:用户标签体系建设的需要从不同的来源汇集数据,例如,企业的核心系统(不同的行业其核心系统不同,对制造业来说核心系统有 ERP、MES、PLM 等),营销系统(CRM),互联网数据(电商平台以及微信、微博、论坛等社交平台获取的数据),以及从第三方专业机构获取的数据(各地的数据交易中心购买的数据)。 https://xie.infoq.cn/article/02fbe020620682ad0fe89e98f
2.用户画像标签体系建设指南4、按照标签体系分级分层的方式,可以分为一级标签、二级标签、三级标签等,每一个层级的标签相当于一个业务维度的切面。在标签应用中按照不同的业务场景进行标签组合,形成相应用户画像。 5、按照数据提取和处理的维度,可以将标签分为事实标签,模型标签,预测标签。这种用户标签的分类方式更多是面向技术人员使用,帮助他们https://www.360doc.cn/article/21693298_1126524705.html
3.用户标签体系建设标签系统架构用户标签体系建设 一、什么是标签体系 通过给每个用户打标,方便后续通过用户标签来快速筛选用户,给不同的用户满足不一样的需求。 标签体系也能给不同的用户标签群体,推送不同的内容,从而达到精准营销的目的。 二、标签体系实施架构 标签体系架构可以分为三个部分:数据加工层,数据服务层,数据应用层。每个层面面向用户https://blog.csdn.net/weixin_44870066/article/details/128978449
4.精细化用户运营—用户标签体系建设标签体系框架建设 在明确运营目标及对应的增长杠杆之后,我们可以找到对经营增长最有价值的用户观测维度,有针对性地建设标签管理体系。 从属性来看,标签可分为人口标签,会员标签,行为标签,交易标签,消费标签以及营销标签等。 每个一级类目下可根据观察维度进一步拆分子类目标签,以会员标签为例,我们可以从会员等级、忠诚度https://www.jianshu.com/p/29e62bc53270
5.基于大数据的用户标签体系建设思路和应用51CTO博客数据加工层收集、清洗和提取数据。掌上医讯有诸多的学习模块,同时又有网站,APP,小程序等多个产品形式,每个产品模块和产品端都会产生大量的业务数据和行为数据,这些数据极为相似又各不相同,为了搭建完善的用户标签体系,需要尽可能汇总最大范围的数据。收集了所有数据之后,需要经过清洗、去重、去无效、去异常等等。 https://blog.51cto.com/cglt1024/3715760
6.私域用户标签体系怎么搭建?(附6大行业标签搭建参考)4)层级标签:层级标签,就是用户的分层层级。 在见实《第一权益:连锁门店会员精细化运营全景详解》白皮书中,我们提到了一个会员标签体系的建设维度,也同样适用于用户标签体系的建设参考。 其中提到常见标签包含4大类,即“基础标签、消费指标、偏好指标、自定义指标”。 https://www.niaogebiji.com/article-564176-1.html
7.金三银四,数据产品经理面试问题合集(实用高频)5.过去业务应用场景中,体现用户画像或CDP产品数据赋能价值的案例? 考察点:数据赋能精细化运营,是否和业务紧密联系,还是闭门造车只做功能 6.行业里主要的CDP产品有哪些,各自有什么优劣势? 考察点:行业关注度,竞品分析能力 7.标签体系建设过程中,遇到的最大的问题是什么,你是怎么解决的? https://blog.itpub.net/70028087/viewspace-2943016/
8.用户画像:发展脉络工业落地与技术优化算法2)行为类动态画像与优化算法听众收益:1 全面了解画像算法构建的整体框架2 把握画像算法的历史沿革和发展脉络3 领悟工业级画像算法的构建以及优化算法的最佳实践王明爱 淘天集团 用户技术 数据科学家个人介绍:毕业于厦门大学,加入淘天用户技术数据团队后主要负责淘天用户画像项目,从0到1搭建标签体系以及用户购买分层https://hub.baai.ac.cn/view/33737
9.某银行大数据平台的架构设计及应用实践经验kappyy2.3 客户画像标签体系 客户画像,即客户信息标签化,通过收集客户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,对客户特征属性进行剖析,完美地抽象出一个客户在银行的信息全貌,为银行进一步精准、快速地分析用客户行为习惯、金融消费习惯等重要信息,提供快速、精准地识别定位客户功能,从而提升客户服务能力,完成对客户的全方https://redhat.talkwithtrend.com/Article/247085
10.用户画像标签体系与数据建模整体解决方案最新课件.ppt该【用户画像标签体系与数据建模整体解决方案最新课件 】是由【bb21547】上传分享,文档一共【48】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【用户画像标签体系与数据建模整体解决方案最新课件 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下https://www.taodocs.com/p-966332773.html
11.美国政府推出物联网安全标签计划,中国物联网产业如何应对目前,我国虽然在多个物联网政策中提出了加快物联网安全体系建设,但还没有专门针对物联网安全的法律法规。在海外物联网安全立法、物联网安全标签体系建设的背景下,国内需加强这一领域工作,借鉴海外经验,构建适合国内产业生态的安全体系。 原文标题 : 美国政府推出物联网安全标签计划,中国物联网产业如何应对?https://iot.ofweek.com/2023-07/ART-132200-8420-30605229.html
12.会员营销平台用户/客户/人群/消费者画像分析系统Convertlab在品牌零售行业积累了丰富的营销实践,帮助众多头部客户从全渠道数据洞察和用户标签画像体系建设出发,根据RFM模型和用户旅程设计,构建一整套覆盖线上电商、小程序、微信和线下门店的会员运营体系。帮助品牌零售行业解决营销活动管理、SCRM管理、会员销售占比提升、连带率提升、沉睡会员激活等营销问题,有效提升复购率、https://www.convertlab.com/