2024年《政府工作报告》专门强调，要“全方位夯实粮食安全根基”，“加强粮食和重要农产品稳产保供”，“始终把饭碗牢牢端在自己手上”。然而在全球经济疲软、极端气候频繁、逆全球化趋势及地缘政治冲突等不确定因素的影响下，全球粮食供应链的脆弱性显著增加。此外，国内耕地农转非、资源约束趋紧以及粮食需求的刚性增长等因素共同作用，我国粮食安全面临一系列的变化。发展农业新质生产力，探索保障粮食和重要农产品安全稳定供应路径，从而牢牢把握粮食安全主动权具有重要现实意义。
重在发挥要素集成作用
以新质生产力夯实粮食安全根基主要是从生产力三要素端协同发力，通过在农业农村领域培育更高素质的新型劳动者，发展更高质量劳动对象和劳动资料来实现。
首先，新型农业劳动者由人力资本的积累和跃升所催生，不仅具备较高科学素养、数字素养和技术素养，也能够熟练操作和维护智能农机等现代设备，深谙现代农业生产经营之道，是回答“谁来种地”时代之问的破题之钥。新型农业劳动者通过从事脑力劳动和复杂劳动，能够低成本高效率生产出数量庞大、质量上乘的口粮，是夯实粮食安全根基的第一资源。
其次，新质生产力赋予农业劳动资料全新内涵。新型农业劳动资料涵盖新型农业生产工具和新型农业基础设施，前者主要包括无人驾驶播种机、无人打药机、水肥一体机、自动收割机等智能农机设备，后者主要涉及数字网络通信平台、农业基础数据库、智慧大棚、垂直植物工厂等智慧农业基础设施。新型农业生产资料的大规模使用将极大提高农业部门的资本有机构成，从而有效降低人工成本、劳动强度和人为失误率，大幅提升农业全要素生产率和资源利用效率，是实现“藏粮于技”的关键所在。
最后，新型农业劳动对象涵盖耕地、种子、农药和化肥等全要素。综合运用物联网、大数据、卫星遥感等信息技术建设的高标准基本农田，可极大提高土地边际产出，有助于实现旱涝保收、高产稳产；由基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程等现代生物工程技术所选育出的良种，具有高产、优质、抗逆、广适等优势，能够更好应对自然灾害，有效保障粮食产量与质量；缓控释肥、水溶肥、中微量元素肥和生物有机肥等新型肥料，能够有效满足粮食作物在整个生长期的养分需求，提高化肥利用率和减少环境污染；而生物农药、纳米农药、靶向农药等高效低毒低残留的新型农药可以有效控制害虫和病菌，促进粮食作物健康生长，从而推动农业绿色可持续发展。
培育粮食生产领域多业态模式
在粮食安全领域，以新质生产力夯实粮食安全根基的关键在于持续壮大智慧农业、生物农业、设施农业等农业新业态。
一是坚定发展智慧农业。智慧农业通过布设各种传感节点，实时监测环境温湿度、土壤水分、光照强度、二氧化碳浓度、植物养分含量等多项参数，并借助无线通信网络实时汇总数据到中控系统，对农田进行灌溉、施肥、喷药、降温和补光等自动控制，为农业生产提供精准化作业和智能化决策。智慧农业能够有效根治长期困扰传统农业的农药滥用、过度消耗土壤肥力破坏生态环境等顽疾，极大增强农业系统韧性，有效满足公众对优质、安全、绿色食品的要求。
二是要加快布局生物农业。生物农业是指以生命科学为基础，综合运用现代生物工程技术改造提升作物品种和农产品性能，进而获得新型农产品及高产品种的农业新业态。在保障粮食安全方面，生物农业大有可为。一方面，生物育种可以选育出高产、抗病虫害、适应性强的新品种，有效提高粮食质量；另一方面，生物饲料可利用微生物分解饲料中的复杂物质，大幅提高牲畜消化吸收率，缓解饲料用粮供需矛盾；同时生物化肥和生物农药还可调节土壤微生物群落结构，有效减轻病虫害，更好提升粮食作物品质与产量。
推进粮食全流程数字化升级
从更广的视角看，新质生产力持续渗透并内嵌于粮食产业链之中，使得粮食产业链各环节均成为新质生产力发挥作用主阵地。因此发展新质生产力筑牢粮食安全根基，还需大力推动“产购储加销”粮食全过程数字化升级。
一是在生产环节，集成应用大数据、物联网、人工智能、音视频技术、3S技术等一系列现代技术对粮食种植过程进行数字化转型升级，实现播种、灌溉、施肥、喷药等各环节精准化、智能化转型，最大限度提高种子、化肥、农药等农资的利用率，大幅拓展粮食生产可能性边界。
二是在收购环节，应用物联网、扦样机器人、智能化检验设备、自动化传输等技术对收购过程实施数字化再造，建立完善“粮食收购智能管理系统”，实现登记、扦样、质检、称重、卸车、入库、结算等收购全过程信息化、自动化，有效杜绝“收人情粮”“开人情价”“以陈顶新”等机会主义行为，从而提高作业效率，确保粮食颗粒归仓。
三是在仓储环节，打造“智慧粮仓”。加快形成“智慧储粮”+“绿色储粮”双轮驱动的现代储粮体系。加快运用电子测温、机械通风、内环流控温、氮气气调、环流熏蒸、多参数粮情测控等现代储粮新技术，实时监测和调节仓内湿度、温度、气体含量等参数，实现储藏条件最优化，有效减少化学药剂使用和粮食损耗，保障储粮的数量、品质与安全。
（本文系国家社科基金项目“新时代建设现代化经济体系的理论依据及指标体系构建研究”（18KXS009）阶段性成果）
（作者系四川大学经济学院副教授；四川大学中国式现代化研究院研究员）