之所以要在这里探讨经验管理，是因为在大数据时代，很多公司都开始施行数据化管理。大数据是非常全面的，企业掌握了更多的数据信息之后，就能够在对数据挖掘和分析的基础上做出更加准确的管理决策。随着科学技术的发展，企业现在积累的经验可能会很快过时，这个时候是否还需要这些经验，是否还需要花费大量的人力和物力对这些经验进行管理？这是一个有争论的话题，值得讨论。
公司可以通过制定规章制度和工作流程沉淀员工的工作经验，以更好地维持公司的持续发展。
大数据使企业的管理透明化，通过数据企业能够知道员工做了什么工作和企业实现了什么目标，这样就能够分析行为和结果之间的关系。企业也可以通过大数据的分析结果来制定管理方案，这是非常科学的判断。大数据的应用给企业带来了管理的便利，提供了很多优化资源配置、改善管理流程、提高经营效益的方法。
所以，很多管理者开始怀疑对过去经验管理的重要性，甚至以为只要按照对现在大数据挖掘和分析得出的方案执行即可，而且现在环境变化这么快，经验很快就过时了，不必花费大量的人力、物力对经验进行管理。
首先，积累经验要有拥抱变革的心态，能采取积极的行动以适应新的变化。有些人一年换一个工作，目的是为了积累不同类型工作的经验，有些人则10年做着同样的工作。企业也一样，有些企业在新的时代采取了新的管理方法，而有些企业还遵循过去的做法，没有改变。特别是某些具有天然的垄断性质的企业，他们因循守旧，不肯变革，幻想着未来仍然能够垄断整个行业。
具有大量消费者数据的电信企业并没有成为大数据公司，在大数据挖掘方面没有任何突破，而腾讯却在这方面获得了快速发展，并在数据领域占据了重要的一席之地。
如果企业还在用着过去的经验和方法，没有试图去尝试新的方法和积累新的经验，没有人愿意承担变革的风险，那么企业的发展前途，谁来负责呢？企业只有积极顺应时代潮流的发展，不断创新，才能保持长久的生命力。
其次，通过轮岗或者让员工负责更多的业务，让经验更加全面。企业是一个以利益为目的组成的组织，组织内的人员都是因利益关系聚合在一起的，因此，企业要想积累经验也可以以利益驱动员工的积极性。
都会进行专业的分工，成立不同的独立的部门来负责一定领域内的业务，包括人力资源部、财务部、生产部、采购部、销售部和营销部等。在专业分工基础上形成的部门，就成了一个个独立的群体，就会有群体的利益。因为群体利益的存在导致了数据和信息的割裂，从而导致共享文化不能实现。
共享是经验积累最快的方式。实物不会因为交换而增加，但经验经过交换可以增值。因此，构建一个开放共享的企业环境，对于员工之间交流共享经验是非常有帮助的。
大数据时代开启了企业积累知识的另外一扇大门，对原来的事物的认知进一步得到了提高，知识更加丰富。而且随着社交媒体的发展，知识的传播速度变得很快，
每天都被各种社交媒体包围，不断接收到新的知识、想法和观点，甚至无暇去思考这些内容是真是假。因为互联网的存在，学习新知识的难度已经越来越低，因为任何不懂的问题，只要在互联网上搜索，就很容易掌握。
一个新建的公司不可能建立非常完善的管理体系，但大数据给我们提供了更好的方法。通过大数据可以将更多细节的事件、任务、项目、技术以及操作过程记录下来，并通过数据挖掘找到问题的关键点，从而能够更好地控制事物成功的关键，保证公司每个事务都能够得到最有效的处理。通过大数据，我们可以用更多的手段去记录做事的方法，形成更完善的数据，当我们需要查询前辈是怎么做某件事的时候，可以获得更加全程的记录，而不像之前，只保留着做事的结果。
在大数据时代，数据记录不仅仅限于数字化的记录，还有更多全面的数据，这对我们回顾历史和场景再现起到很好的作用。
结合大数据挖掘技术，可以在数据记录的要素、流程和结果之间构建更加完善的事物发展的规律和逻辑，由此来指导企业实践。企业大数据是企业永不消逝的资产，随着数据的积累，只要数据不丢失，就能够获得更加深入的研究，通过对各种规律的总结，能够形成更加丰富的经验。有些经验可能我们自己现在都没有挖掘出来，但随着数据的积累和数据分析，以及挖掘方法的提升，在未来会找到更好的方法商业洞察。
知识可以通过学习获取，而经验只能通过实践获得。经验的获取有两种模式，一种模式是参考别人的“经验”，从而能够在初次实践的时候表现得像“老手”；另外一种模式是在实践中探索做事的方法形成“经验”。
知识是理论化的总结，对实践具有指导意义，能够让我们在经验中少走弯路。而将知识转化为经验还需要一个过程，一个从认知到感知，从内化到个人技能或者能力的过程。
如果企业有专家或者优秀人才，则很容易度过经验曲线前端，快速降低成本，上图中两条曲线间的差异是企业通过缩短经验曲线所带来的利润。缩短经验曲线是企业所追求的，需要企业通过一系列的手段快速降低生产成本，从而超过竞争对手的毛利率。这时就需要企业快速积累经验，完成从知识到经验的转化。
企业通过积累更多的经验来实现成本曲线的持续降低是生产制造业一直追求的。当然，其他行业也有相同的特征，只是他们的单位成本或许不是制造成本，而是服务成本或者提供相同服务所付出的成本。
与经验曲线相对应的是学习曲线。管理学上的学习曲线和教育上的学习曲线类似。企业在引入一项新的技术、一种新的管理思想或一种新的经营模式时都有一个学习和探索的过程。不同的难度的变革带来的学习曲线不同，越陡峭的学习曲线企业越容易在竞争中取得胜利。
全文摘自《企业数据化管理变革-数据治理与统筹方案》赵兴峰著