厄尔尼诺如何影响全球主要农产品的供给?厄尔尼诺新浪财经

作者|边舒扬(Z0012647)、周昱宇(F03091976)、靳晚冬(F03118199)

编辑|扑克投资家

摘要

这篇综述将分为以下几部分:

2、该节对ENSO的指标及厄尔尼诺的类型做出了介绍和归纳,通过了解不同类型厄尔尼诺的发生原理和类型规范,能够帮助进行后续厄尔尼诺类型的预测工作。

3、该节总结了ENSO对全球主要地区气候影响的观测研究,但由于不同类型厄尔尼诺事件的演化都并不完全相同,并伴随着其他海洋盆地发生的不同异常,因此ENSO事件对各个区域的气候异常影响并不唯一。本节以最大发生概率为标准总结得出结论,并不对极端情况做出假设。

4、该节按照不同大宗商品所在的重要主产地或产销环节受较大影响的区域为基准地区尝试讨论厄尔尼诺对不同商品的供需可能会产生的影响。由于本节结论以第三节的气候结论作为假设前提,因此同样不考虑极端情况发生下对供需结构造成的影响。

ENSO的定义、ENSO的类型及指标介绍

厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是全球年际气候变化的主导模态。它影响着热带、太平洋和印度洋的广大地区以及周围的大陆。ENSO暖或冷事件(通常称为厄尔尼诺事件或现象和拉尼娜事件或现象)每隔几年发生一次,持续约一年,偶尔可能会连续几年发生,通常可导致世界某一地区发生严重干旱,其他地区发生毁灭性洪水,对环境、经济和社会影响巨大。

1.1ENSO与厄尔尼诺的原理

ENSO是热带太平洋地区的海洋-大气耦合模式。大气部分(SouthernOscillation),是热带太平洋中部和印度尼西亚群岛之间表面气压的跷跷板,导致这种跷跷板发生的赤道太平洋地区的环流则被称之为“沃克(Walker)环流”。海洋部分(ElNino)主要为秘鲁和厄瓜多尔沿海水域的准周期变暖,由于它通常发生在圣诞节前后而被当地渔民称为“厄尔尼诺”,该现象是沿赤道向西延伸的海洋振荡的一部分。ENSO即为这两种现象(即厄尔尼诺ElNino和南方涛动SouthernOscillation)之间的统一关系(ENSO)。

在正常年份,由于沿海和赤道的上涌洋流,秘鲁和厄瓜多尔沿海以及赤道沿岸的海水表面相对较冷。热带太平洋西部的海表面温度上升,并形成了局地的暖水,因此该处的大气对流最为强烈。热带太平洋西部地区的上升气流和赤道地区海表面东西方向上的温度梯度维持着赤道附近的强劲信风,将变暖的表层海水推向西太平洋,并促进东太平洋的海洋上升洋流的持续完成一个完整的海气循环。

厄尔尼诺事件则一般始于前一年的冬季,于次年缓慢增长,并在冬季达到最强。最大SST异常(SSTAnomaly,SSTA)通常发生在太平洋冷舌区域(Nio3区域,150°W-90°W,5S-5N),幅度超过±1.5℃。冬季之后,暖的SSTA信号会逐渐向西移动,并于次年的夏季消失于热带西太平洋。

厄尔尼诺的出现会通过改变海表气压在暖SSTA西侧引起异常的海表西风。由于东部太平洋地区上升洋流减弱,该地区的海表面温度将会出现异常偏高的情况,削弱了赤道地区海表面东西方向上的气压梯度力,因此由于厄尔尼诺状态导致的信风与正常时期热带太平洋气候态的信风方向相反,会使得信风的强度减小。信风的减弱会进一步导致太平洋沃克环流减弱,海气循环减弱,最终造成了中、东赤道太平洋地区的海温大范围的异常升高现象。

ENSO指标及两类厄尔尼诺类型介绍

2.1ENSO指标

目前对ENSO现象海温测定的区域范围最主流使用的是美国国家海洋和大气管理局(NOAA)气候预测中心确定的区域:5°N~5°S、120~170°W,也称为Nino3.4区域。

由于厄尔尼诺有不同的类型,在不同的地区分布形态也不同。因此虽然目前世界气候中心主流监测区域在Nino3.4区域,但实际因为需要表征不同类型的厄尔尼诺,需要仔细划分厄尔尼诺出现的区域。(上图为ENSO海温监测的区域,东部和中部太平洋被从东至西依次划分为NINO12,NINO3,NINO4区域)。

2.2两类厄尔尼诺类型介绍及对温度、降水的影响

对比东部型厄尔尼诺和中部型厄尔尼诺对全球气温的大致影响:

东部型和中部型厄尔尼诺对全球温度影响显示出明显的差异。在北美中部,东部型厄尔尼诺秋季表现为冷异常,而中部型厄尔尼诺时期该地区表现更加偏暖;在东欧/西亚,东部型厄尔尼诺冬季表现为暖异常,在中部型厄尔尼诺则表现为更加偏冷。在全球大部分地区,统计学角度上气温发生异常的区域也会发生变化:非洲、澳大利亚和南美洲的暖异常受影响面积表现下降。此外,在不同类型的厄尔尼诺时期,温度异常中心也会发生变化:例如在东部型厄尔尼诺发生时北美北部冬季的暖异常中心,在中部型厄尔尼诺发生时的冬天会向东向北偏移。

对比东部型厄尔尼诺和中部型厄尔尼诺对全球降水的大致影响:

在厄尔尼诺年,全球陆地年平均降水量会减少,负距平(降水偏少)出现的频次是正距平(降水偏多)的5.8倍。且厄尔尼诺对降水的影响具有更加明显的地域性,同时,相比于温度异常,东部型与中部型厄尔尼诺对全球降水的不同影响会表现的更加分散,因此相较温度会更加难以比较,但依旧可以看出两种不同类型的厄尔尼诺对全球降水的实质性的差异:在澳大利亚的秋季,东部型厄尔尼诺发生时降水比中部型厄尔尼诺发生时更少;东部型厄尔尼诺在秋季时会导致加拿大西海岸偏干,而中部型则会在冬季时导致加拿大西海岸偏干;中美洲南部和南美洲北部的大范围秋季降水减少情况也发生了变化,东部型厄尔尼诺下更易导致该地区降水在秋季显著减少,而中部型厄尔尼诺则对该地区降水的影响表现相对有限;对于东南亚地区,东部型厄尔尼诺在秋季可能会导致降水明显下降,而中部型对秋季东南亚地区的降水无明显影响,反而在冬季时会导致更加明显的干燥异常。

对厄尔尼诺情况及类型的推论展望

3.1对厄尔尼诺发生可能性及强度的探讨

根据当前的ENSO指数来看,全球已经进入厄尔尼诺状态,根据最新的全球海温距平变化来看,赤道东太平洋地区的海温均已出现了明显的正异常且继续增长。

根据NOAACPC模式预报的概率预报来看,由于Nino3.4区域确认维持厄尔尼诺状态的预期超过五个月,且概率已经超过90%。因此未来基本确认将会发生一次厄尔尼诺事件:

在确定本年度将会发生厄尔尼诺的情况下,判断即将发生的厄尔尼诺究竟是东部型厄尔尼诺还是中部型厄尔尼诺将成为重点。由于前文已经阐述两类不同的厄尔尼诺对全球的气温和降水将分别在不同地区产生不同的影响,在此不再赘述。因此后文将主要尝试分析本年度产生的厄尔尼诺更倾向于是哪一种类型的厄尔尼诺以及该种类型的厄尔尼诺下对以下商品的主产区可能造成的影响。

3.2对厄尔尼诺类型判别的推论

根据目前的全球海温情况来推断,虽然可以看到赤道东部太平洋区域的Nino3区域的表层海温当前处在绝对的正异常温度中心,且表层海温的传导方向为自东向西体现出了明显的冷舌型(东部型厄尔尼诺的典型特征)海温赤道海温传导形状,体现出了定义上的东部型厄尔尼诺特征。

但进一步分析观察5月至今的移动平均海表面温度图来看,赤道太平洋地区的最大异常中心相比当下的海表面温度异常中心最大值的区区域更加偏西——即海表面温度异常的最大值处在Nino4区域的位置而非典型东部型应当在的Nino3区域。

因此在最大海温中心位置偏移上,首先认为本次厄尔尼诺为非典型东部型厄尔尼诺。但从海表面温度的热力分布图上,可以看出相对来说,本次厄尔尼诺由于具有明显的冷舌结构(东部型)而非暖池结构(中部型),仅从海温热力分布这一项上来看,首先否认本次厄尔尼诺属于中部型厄尔尼诺特征。

此外,从次表层海水温度情况来看,从单独6月的次表层海水温度的热力中心来看,由于海水温度的热力分布依旧是自东向西分布,赤道太平洋东海岸明确处在暖异常状态,因此对厄尔尼诺判别来看,继续否认本次厄尔尼诺为中部型厄尔尼诺;而从5-6月的移动平均海水温度图来看,次表层海水温度的暖心处在了Nino3.4-Nino4区域的位置,即暖池的中心更加靠近赤道中太平洋地区而非赤道东太平洋地区,进一步推断即使本次的厄尔尼诺为东部型厄尔尼诺也非典型的东部型厄尔尼诺。

基于对海温热力分布特征的初步推断,中部型厄尔尼诺被完全否认,典型东部型厄尔尼诺被部分否认,因此考虑大胆假设本次的厄尔尼诺倾向于是非典型东部型厄尔尼诺或混合型厄尔尼诺:

从印度洋的海温分布的变化情况上来看,本次厄尔尼诺表现出来海温异常为印度洋整体的海温异常,在印度洋东部和西部均出现了正的海温异常而非单独的(或明显的)印度洋西部海温正异常(对应东部型厄尔尼诺,下图左4)。考虑到混合型厄尔尼诺可能促进整体海温增暖,整个印度洋区域海温均会有正距平出现,因此无法完全否认发生混合型厄尔尼诺的概率。

但根据过去一整年的印度洋海温情况来看,尽管印度洋海温的正距平(西部温度高于东部温度)在减小(下图左3),但截至目前依旧处在正距平状态(符合东部型厄尔尼诺下的印度洋海温特征情况标准),因此从当前的印度洋海温距平现实情况来看,非典型的东部型厄尔尼诺同样无法被拒绝。

从海表面盐度的变化分布角度来看,由于当前的海表面盐度仅仅在太平洋西部地区开始出现负异常,异常中心在极度偏西方位(120-130°E附近),对应到东部型厄尔尼诺发生时海表面盐度应当出现的区域则是在160-180°E附近,当前出现的位置加强证实截至目前本次厄尔尼诺并非典型东部型厄尔尼诺或可能为混合型厄尔尼诺。

总结以上现实情况,首先得出结论:

1、本次厄尔尼诺否认为中部型厄尔尼诺。

2、由于次表层海温暖心区域及印度洋海温近期距平分布特征推断本次厄尔尼诺并非典型东部型厄尔尼诺

对厄尔尼诺预测的总结:考虑本次厄尔尼诺特征表现并不完全明朗,因此不能以一般气候规律的总结影响线性外推各个地区在厄尔尼诺状态下的表现,依旧需要分区域观测。

全球主要农产品可能受到的影响分析

北美西部地区:由于北太平洋的正温度异常导致了西海岸当前海温偏低且预计偏低情况可能会有持续的迹象,将会对产区在北美西部且当前正值种植期的加拿大菜籽、美国小麦和棉花(非核心产区)产生一定影响。

但考虑到该地区并非美国的核心种植区且棉花的需水性不强,更多受到影响的可能是该地区气温偏低导致积温不足产生的减产隐患。

北美东部地区:该地主要为美豆、美玉米、美花生及美棉(核心)的主要种植区,东北部五大湖地区。在夏季,由于活跃的径圈环流和良好水汽及温度条件下更易发生的大西洋飓风,对于生长种植季的整体预估,北美东部地区的降水考虑会表现为异常偏多,且越靠近大西洋地区,受强异常的西非季风影响,陆地气温可能会表现更加偏暖。

此外,冬季由于可能发生极寒天气和暴雪天气,对冬季美国地区的液化气和天然气需求考虑提出了潜在的挑战。

由于当前处在南美的秋冬季节,且北半球夏季时ENSO对南美地区的影响并不固定,因此将不对北半球夏季(南半球冬季)的天气展望进行展开。

澳洲棉花产区由于更靠近南太平洋地区,且种植期在北半球冬季,作为相对抗旱喜温植物,在暖冬的预期下,考虑产量不会受到太大的影响。

由于苏丹临近阿拉伯海地区,当前异常的对流活跃会为产区带来符合正常水平的降水,并导致该地区温度的偏暖,在降水正常且温度适宜的情况下,气候态角度考虑苏丹花生的产量不会过分忧虑看待。而尼日利亚则因更靠近大西洋,且该地区存在异常偏强的西非季风,将可能导致该地区靠近大西洋海温正异常区域陆地跟随偏暖,而降水却因风向缘故无法获得来自海洋的温暖水汽而表现为热且干燥,气候态角度考虑可能会损害该地区花生的产量水平。

由于我国从南至北从西至东对厄尔尼诺的相应及原理并不完全相同,因此本节将试图按照东西南北中五个方位划分我国区域并做出分析:

首先对于南部区域,由于厄尔尼诺的相位与PDO相位表现相反,因此考虑南海夏季风爆发与ENSO的关系考虑并不显著,一定程度上减缓对南海夏季风异常爆发下对南方严重洪水北方严重干旱的担忧。

但当前由于热带大西洋出现了海温热力异常,同时当前的印度洋同样出现了热力异常,在协同作用的影响下,已经发生了改变阿拉伯海和印度地区的降水和凝结潜热的情况,考虑南亚高压可能会异常移动同时伴随着西太平洋副热带高压的异常西进北抬,造成我国南方地区夏季持续出现异常高温情况。并且考虑到西太副高的异常北抬,将可能导致我国南部尤其是华南地区出现干热情况,对我国甘蔗的生长将会有潜在的威胁。

对我国中部地区,温度和降水的强度极易被副热带高压的位置影响,从热带大西洋热力异常的角度来看,季节内推测西太副高的西进北抬将会为我国东部和华北地区带去充沛的水汽,有利于降水的发生。但从中北太平洋的海温热力差异角度考虑,本年度由于PDO处在负位相,中高纬度地区可能会出现环流异常(如东北亚可能会出现异常强的反气旋环流即东北亚低压出现),该地的环流异常将会导致副高可能会在季节内强度偏弱位置偏东。而在副高东退的过程中,可能会导致中国中部及北部的夏季降水存在减少的可能。

但不同的是,在我国的西北和东北地区,由于地处绝对的环流异常减弱/海温偏冷地带,两地均会表现出降水负异常。但从概率角度来看,由于东北地区相比西北地区多一个副高极度异常北抬并引发温带气旋向我国华北地区移动的带来有利降水的希望,因此考虑在降水负异常的强烈程度上,西北地区会更高可能性的出现降水的负异常,而东北地区则还存在热带大西洋海温可能大幅正异常带来的副高北抬和中纬度太平洋海温异常暖相位催发出温带气旋发生的希望。因此对于西北地区的棉花、红枣等品种则面临更大的供给紧张风险,当然,由于棉花作物的抗热抗旱属性,及新疆种植区的滴灌型种植方式,感性认知上棉花相对面临的供给压力会更小。

参考文献

[1]郑冬晓,杨晓光.ENSO对全球及中国农业气象灾害和粮食产量影响研究进展[J].气象与环境科学,2014,37(04):90-101.DOI:10.16765/j.cnki.1673-7148.2014.04.015.

[2]连涛.厄尔尼诺—南方涛动现象的基本类型与成因[D].浙江大学,2014.

[3]张志远.热带太平洋次表层主要模态及其与两类厄尔尼诺的关系[D].中国科学技术大学,2019.

[4]王慧美.热带大西洋热力异常对我国南方夏季高温的影响及机制研究[D].中国气象科学研究院,2018.

[5]汪婉婷,管兆勇.夏季厄尔尼诺-Modoki和东部型ENSO海表温度异常分布型特征及其与海洋性大陆区域气候异常的联系[J].气象学报,2018,76(01):1-14.

[6]孙齐颖,余锦华,祁淼等.北半球夏季对流性降水特征及其与厄尔尼诺的关系[J].气象科学,2017,37(06):776-783.

[7]游振宇,刘世淦,王轩同等.ENSO对冬季北太平洋水汽输送及大气河的影响[J].气象科学,2021,41(01):70-77.

[8]熊雅婷,任雪娟.ENSO对北太平洋大气河的影响研究[C]//中国气象学会.第35届中国气象学会年会S25研究生论坛.2018:189-190.

[9]伍红雨,吴遥.不同类型和强度的厄尔尼诺事件对次年华南前汛期降水的可能影响[J].大气科学,2018,42(05):1081-1095.

[10]智海,林鹏飞,方祝骏等.区分热带太平洋两类厄尔尼诺事件的海表面盐度指数[J].中国科学:地球科学,2021,51(08):1240-1257.

[11]苏明峰,王会军.中国气候干湿变率与ENSO的关系及其稳定性[J].中国科学:D辑,2006,36(10):951-958.

[12]常军,史恒斌,左璇.黄河流域秋季降水及环流对ENSO和IOD的响应分析[J].气象与环境科学,2013,36(2):15-20.

[13]赵振国.厄尔尼诺现象对北半球大气环流和中国降水的影响[J].大气科学,1996,20(4):422-428.

[14]王群英,龚道溢.华北降水资源的变化及其与厄尔尼诺的关系[J].自然资源学报,1999,14(2):103-108.

[15]金祖辉,陶诗言.ENSO循环与中国东部地区夏季和冬季降水关系的研究[J].大气科学,1999,23(6):663-672.

[16]朱益民,杨修群,陈晓颖,等.ENSO与中国夏季年际气候异常关系的年代际变化[J].热带气象学报,2007,23(2):105-116.

[17]赵加华,刘喜迎,姜皓严,等.热带太平洋海表面高度特征及其与ENSO事件的关系分析[J].气象与环境科学,2012,35(2):33-39.

[18]李晓燕,翟盘茂.ENSO事件指数与指标研究[J].气象学报,2000,58(1):102-109.

[19]张强,姜彤,吴宜进.ENSO事件对长江上游1470—2003年旱涝灾害影响分析[J].冰川冻土,2004,26(6):691-696.

[20]袁媛,杨辉,李崇银.不同分布型厄尔尼诺事件及对中国次年夏季降水的可能影响[J].气象学报,2012,70(3):467-478.

[21]许武成,马劲松,王文.关于ENSO事件及其对中国气候影响研究的综述[J].气象科学,2005,25(2):212-220.

[22]龚道溢,王绍武.近百年ENSO对全球陆地及中国降水的影响[J].科学通报,1999,44(3):315-320.

[23]赵振国,蒋伯仁,陈国珍,等.ENSO事件对中国气候的可能影响[J].山东气象,2000,20(1):4-12.

[24]刘和平,刘军臣.厄尔尼诺与黄淮地区冬夏气温[J].河南气象,2003,3.

[25]刘实,王宁.前期ENSO事件对东北地区夏季气温的影响[J].热带气象学报,2001,17(3):314-319.

[26]刘永强,丁一汇.ENSO事件对我国季节降水和温度的影响[J].大气科学,1995,19(2):200-208.

[27]魏松林.厄尔尼诺事件对黑龙江省低温洪涝灾害的影响及其预报[J].黑龙江气象,2001(2):27-31.

[28]朱炳瑗,李栋梁.1845—1988年期间厄尔尼诺事件与我国西北旱涝[J].大气科学,1992,16(2):185-192.

[29]李恩菊,赵景波.厄尔尼诺/拉尼娜事件对山东省气候的影响[J].陕西师范大学学报:自然科学版,2010(3):80-84.

[30]唐晓春,袁中友.近60年来厄尔尼诺事件对广东省旱灾的影响[J].地理研究,2010,29(11):1932-1939.

[31]黄荣辉,蔡榕硕,陈际龙,等.我国旱涝气候灾害的年代际变化及其与东亚气候系统变化的关系[D].,2006.

[32]AnomalousWinterClimateConditionsInThePacificRimDuringRecentElNinoModokiAndElNinoEvents[J].Climatedynamics:Observational,theoreticalandcomputationalresearchontheclimatesystem,2009,32(5).

[33]SB.ImpactofElNinoSouthernOscillationonEuropeanclimate[J].ReviewsofGeophysics,2007,45(2).

[34]LarkinKN,HarrisonED.GlobalseasonaltemperatureandprecipitationanomaliesduringElNioautumnandwinter[J].GeophysicalResearchLetters,2005,32(16).

[35]WengH,AshokK,BeheraKS,etal.ImpactsofrecentElNioModokiondry/wetconditionsinthePacificrimduringborealsummer[J].ClimateDynamics,2007,29(2-3).

[36]KugJS,JinFF,AnSI.TwotypesofElNioevents:coldtongueElNioandwarmpoolElNio[J].Journalofclimate,2009,22(6):1499-1515.

[37]YangS,JiangX.PredictionofeasternandcentralPacificENSOeventsandtheirimpactsonEastAsianclimatebytheNCEPClimateForecastSystem[J].Journalofclimate,2014,27(12):4451-4472.

[38]GlantzMH.Currentsofchange:ElNio‘simpactonclimateandsociety[J].London:CambridgeUniversityPress,1996:194.

[39]BjerknesJ.ApossibleresponseoftheatmosphericHadleycirculationtoequatorialanomaliesofoceantemperature[J].Tellus,1966,18(4):820-829.

[40]TrenberthKE.Thedefinitionofelnino[J].BulletinoftheAmericanMeteorologicalSociety,1997,78(12):2771-2778.

[41]KaoHY,YuJY.Contrastingeastern-Pacificandcentral-PacifictypesofENSO[J].JournalofClimate,2009,22(3):615-632.

[42]YasunariT.Zonallypropagatingmodesoftheglobaleast-westcirculationassociatedwiththeSouthernOscillation[J].JournaloftheMeteorologicalSocietyofJapan.Ser.II,1985,63(6):1013-1029.

[43]FuC,DiazHF,FletcherJO.CharacteristicsoftheresponseofseasurfacetemperatureinthecentralPacificassociatedwithwarmepisodesoftheSouthernOscillation[J].MonthlyWeatherReview,1986,114(9):1716-1739.

[44]BarnettTP,LatifM,KirkE,etal.OnENSOphysics[J].Journalofclimate,1991,4(5):487-515.

[45]EnfieldDB,CidSL.Low-frequencychangesinElNino–southernoscillation[J].JournalofClimate,1991:1137-1146.

[46]XuJ,ChanJCL.TheroleoftheAsian–AustralianmonsoonsystemintheonsettimeofElNioevents[J].JournalofClimate,2001,14(3):418-433.

[47]KiladisGN,DiazHF.GlobalclimaticanomaliesassociatedwithextremesintheSouthernOscillation[J].JournalofClimate,1989,2(9):1069-1090.

[48]WangB.InterdecadalchangesinElNinoonsetinthelastfourdecades[J].JournalofClimate,1995,8(2):267-285.

[49]TrenberthKE,HoarTJ.The1990–1995ElNio‐SouthernOscillationevent:Longestonrecord[J].Geophysicalresearchletters,1996,23(1):57-60.

[50]GrimmAM,TedeschiRG.ENSOandextremerainfalleventsinSouthAmerica[J].JournalofClimate,2009,22(7):1589-1609.

[51]LiuY,YangX,WangE,etal.ClimateandcropyieldsimpactedbyENSOepisodesontheNorthChinaPlain:1956–2006[J].Regionalenvironmentalchange,2014,14:49-59.

[52]TimmermannA,OberhuberJ,BacherA,etal.IncreasedElNiofrequencyinaclimatemodelforcedbyfuturegreenhousewarming[J].Nature,1999,398(6729):694-697.

[53]TsonisAA,ElsnerJB,HuntAG,etal.UnfoldingtherelationbetweenglobaltemperatureandENSO[J].GeophysicalResearchLetters,2005,32(9).

[54]YehSW,KugJS,DewitteB,etal.ElNioinachangingclimate[J].Nature,2009,461(7263):511-514.

[55]RopelewskiCF,HalpertMS.NorthAmericanprecipitationandtemperaturepatternsassociatedwiththeElNio/SouthernOscillation(ENSO)[J].MonthlyWeatherReview,1986,114(12):2352-2362.

[56]OrloveBS,ChiangJCH,CaneMA.ForecastingAndeanrainfallandcropyieldfromtheinfluenceofElNioonPleiadesvisibility[J].Nature,2000,403(6765):68-71.

[57]GrimmAM,FerrazSET,GomesJ.PrecipitationanomaliesinsouthernBrazilassociatedwithElNioandLaNiaevents[J].Journalofclimate,1998,11(11):2863-2880.

[58]AceitunoP.OnthefunctioningoftheSouthernOscillationintheSouthAmericansector.PartI:Surfaceclimate[J].MonthlyWeatherReview,1988,116(3):505-524.

[59]KouskyVE,KaganoMT,CavalcantiIFA.AreviewoftheSouthernOscillation:oceanic‐atmosphericcirculationchangesandrelatedrainfallanomalies[J].TellusA,1984,36(5):490-504.

[60]CoelhoCAS,UvoCB,AmbrizziT.ExploringtheimpactsofthetropicalPacificSSTontheprecipitationpatternsoverSouthAmericaduringENSOperiods[J].Theoreticalandappliedclimatology,2002,71:185-197.

[61]GrimmAM.TheElNioimpactonthesummermonsooninBrazil:regionalprocessesversusremoteinfluences[J].JournalofClimate,2003,16(2):263-280.

[62]DimriAP.RelationshipbetweenENSOphaseswithNorthwestIndiawinterprecipitation[J].Internationaljournalofclimatology,2013,33(8):1917-1923.

[63]NicholsonSE,KimJ.TherelationshipoftheElNio–SouthernoscillationtoAfricanrainfall[J].InternationalJournalofClimatology:AJournaloftheRoyalMeteorologicalSociety,1997,17(2):117-135.

[64]RichardY,TrzaskaS,RoucouP,etal.ModificationofthesouthernAfricanrainfallvariability/ENSOrelationshipsincethelate1960s[J].ClimateDynamics,2000,16:883-895.

[65]MisraV.TheinfluenceofPacificSSTvariabilityontheprecipitationoversouthernAfrica[J].JournalofClimate,2003,16(14):2408-2418.

[66]KaneRP.Periodicities,ENSOeffectsandtrendsofsomeSouthAfricanrainfallseries:anupdate[J].SouthAfricanJournalofScience,2009,105(5):199-207.

[67]BarlowM,NigamS,BerberyEH.ENSO,Pacificdecadalvariability,andUSsummertimeprecipitation,drought,andstreamflow[J].Journalofclimate,2001,14(9):2105-2128.

[68]LarkinNK,HarrisonDE.GlobalseasonaltemperatureandprecipitationanomaliesduringElNioautumnandwinter[J].GeophysicalResearchLetters,2005,32(16).

[69]AshokK,BeheraSK,RaoSA,etal.ElNioModokianditspossibleteleconnection[J].JournalofGeophysicalResearch:Oceans,2007,112(C11).

[70]TedeschiRG,CavalcantiIFA,GrimmAM.InfluencesoftwotypesofENSOonSouthAmericanprecipitation[J].InternationalJournalofClimatology,2013,33(6):1382-1400.

[71]FowlerA,AdamsK.TwentiethcenturydroughtsandwetperiodsinAuckland(NewZealand)andtheirrelationshiptoENSO[J].InternationalJournalofClimatology:AJournaloftheRoyalMeteorologicalSociety,2004,24(15):1947-1961.

[72]PhilipponN,RouaultM,RichardY,etal.TheinfluenceofENSOonwinterrainfallinSouthAfrica[J].InternationalJournalofClimatology,2012,32(15):2333-2347.[12]SB.ImpactofElNinoSouthernOscillationonEuropeanclimate[J].ReviewsofGeophysics,2007,45(2).

[73]WuR,YangS,LiuS,etal.ChangesintherelationshipbetweenNortheastChinasummertemperatureandENSO[J].JournalofGeophysicalResearch:Atmospheres,2010,115(D21).

[74]RonghuiH,YifangW.TheinfluenceofENSOonthesummerclimatechangeinChinaanditsmechanism[J].AdvancesinAtmosphericSciences,1989,6(1):21-32.

[75]IizumiT,LuoJJ,ChallinorAJ,etal.ImpactsofElNioSouthernOscillationontheglobalyieldsofmajorcrops[J].Naturecommunications,2014,5(1):3712.

[76]PhillipsJ,RajagopalanB,CaneM,etal.TheroleofENSOindeterminingclimateandmaizeyieldvariabilityintheUScornbelt[J].InternationalJournalofClimatology:AJournaloftheRoyalMeteorologicalSociety,1999,19(8):877-888.

[77]CarlsonRE,TodeyDP,TaylorSE.MidwesterncornyieldandweatherinrelationtoextremesoftheSouthernOscillation[J].Journalofproductionagriculture,1996,9(3):347-352.

[78]BerlatoMA,FarenzenaH,FontanaDC.AssociationbetweenElNinosouthernoscillationandcornyieldinRioGrandedoSulState[J].Pesquisaagropecuáriabrasileira,2005,40:423-432.

[79]SolerCMT,SentelhasPC,HoogenboomG.TheimpactofElNioSouthernOscillationphasesonoff‐seasonmaizeyieldforasubtropicalregionofBrazil[J].InternationalJournalofClimatology:AJournaloftheRoyalMeteorologicalSociety,2010,30(7):1056-1066.

[80]PhillipsJG,CaneMA,RosenzweigC.ENSO,seasonalrainfallpatternsandsimulatedmaizeyieldvariabilityinZimbabwe[J].AgriculturalandForestMeteorology,1998,90(1-2):39-50.

[81]DengX,HuangJ,QiaoF,etal.ImpactsofElNino-SouthernOscillationeventsonChina’sriceproduction[J].JournalofGeographicalSciences,2010,20:3-16.

[82]ZubairL.ElNino–southernoscillationinfluencesonriceproductioninSriLanka[J].InternationalJournalofClimatology,2002,22(2):249-260.

[83]GimenoL,RiberaP,IglesiasR,etal.IdentificationofempiricalrelationshipsbetweenindicesofENSOandNAOandagriculturalyieldsinSpain[J].Climateresearch,2002,21(2):165-172.

THE END
1.水产品和农产品有什么区别水产品是指生活在水中或以水为生长环境的物种,如鱼类、海鲜、海藻等。而农产品是指在陆地上生长的农作物、禽畜、蔬菜水果等。 二、水产品和农产品的区别 1.生长环境不同:水产品在水中生长,而农产品则在陆地上生长。两者的生长环境存在差异,水产品需要适应水中的生长环境,如水温、水质等,而农作https://b2b.baidu.com/q/aland?q=02677B330F7E73040C607B330F7E1A19037B0A7D0E317839&id=qidd3efd15509f0755a37b4b19257e85416&answer=12073902304849542530&utype=2
2.福建海洋职业技术学校2024年专业介绍——农产品贮藏与加工福建海洋职业技术学校2024年专业介绍——农产品贮藏与加工由福建中考网为你发布,更多中考最新视点、考试动态、考试资讯、中新闻等相关信息,致力打造初中生学习和交流的专业平台。http://m.555edu.net/school_detail_72826.html
3.涵盖越南的农产品海产品鞋类和纺织品,以及卡塔尔的能源和越南政府宣布,越南总理范明政与卡塔尔总理进行了会谈,双方达成共识,将继续加强高层交流及互访。双方将协调并拓展各自优势领域的贸易合作,涵盖越南的农产品、海产品、鞋类和纺织品,以及卡塔尔的能源和化工产品。https://www.fx678.com/C/20241031/202410312022131054.html
4.提升农产品附加值!湛江遂溪:加快农海产品全产业链拓展提升同时,加快农海产品全产业链条拓展提升,打造种养、加工、贸易一体化的全产业链条。“遂溪的海洋资源丰富,但目前大多数都是停留在卖原料或是粗加工的阶段,如何形成完整的产业链,提升农产品的附加值,我们正在加紧谋划和推动。建设遂溪预制菜产业园就是其中重要举措之一,也是加快推动遂溪农业迈上工业化的重要切口。https://static.nfapp.southcn.com/content/202303/02/c7413089.html
5.RCEP重点规则运用指引例如,根据此前成员国间双边自贸协定原产地规则不能算作某国原产的某一产品,经过区域 价值累积后,将可能被认定为 RCEP 区域原产,享受 RCEP 优惠关税。这将有助于跨国公司更加灵活地进 行产业布局,建立更精细更完善的产业链分工体系,降低最终产品的生产成本,不仅有助于扩大 RCEP 成员国之间的贸易,还将极大地促进https://wtt6.com/70570.html
6.2003年前8个月我国农产品进出口贸易分析水海产品:前8个月出口额32.6亿美元,同比增长17.3%;进口额15.2亿美元,同比增长2.6%;贸易顺差17.3亿美元,同比增长34.2%。 五、亚洲是我国农产品主要出口市场,但市场份额略有下降;对欧洲北美洲出口市场份额增加 对亚洲进出口贸易双增长。亚洲是我国农产品第一大出口市场。前8个月对亚洲出口88.7亿美元,同比增长9.6%,http://www.moa.gov.cn/gk/jcyj/my/201006/t20100612_1550364.htm
7.2023年日本农产品贸易概况产经企业食品资讯水海产品及制品主要进口国别地区包括中国(23.7亿美元)、智利(12.5亿美元)、美国(10.5亿美元)、越南(9.9亿美元)、挪威(9.3亿美元)。 进口肉类及制品131.1亿美元,比上年同期下降10.9%,占其农产品进口总额16.8%。其中,鲜冷冻猪肉39.4亿美元,同比下降6.8%,鲜冷冻牛肉29.3亿美元,同比下降21.5%。肉类及制品主要进口来源https://news.foodmate.net/2024/03/684179.html
8.中国是阿根廷第二大贸易伙伴第一大农产品出口目的地国。来自阿根廷中国是阿根廷第二大贸易伙伴、第一大农产品出口目的地国。来自阿根廷的新鲜水果、牛肉、红酒、海产品等受到中国消费者的欢迎。阿根廷被称为世界粮仓和肉库。今年上半年,阿根廷出口牛肉的51%左右都销往了中国。图片是阿根廷最大活牛交易市场,每天有8000头以上的活牛成交。网页链接 https://xueqiu.com/2297288645/117599457
9.地方特色教材乳山市的特色农产品——海鸭蛋和牡蛎(20230812本片主要介绍了山东省乳山市的特色农产品——海鸭蛋和牡蛎。这里的海鸭蛋是一种叫马踏湖鸭的鸭子产的蛋,其适应性比较强,可以在海边散步、觅食,吃海边的一些海藻、小鱼小虾,因而鸭蛋富含虾青素和硒。牡蛎通常是春播秋收,夏天是无法销售的,因此乳山引入一个新品种——三倍体牡https://dygbjy.12371.cn/2023/08/10/VIDE1691648163563166.shtml
10.钦南区临港特色农产品(辣椒海产品)仓储冷链物流配送中心项目本招标项目钦南区临港特色农产品(辣椒、海产品)仓储冷链物流配送中心项目-临港物流产业园冷冻库已由钦州市钦南区发展和改革局以钦南发改投〔2021〕58号、钦南发改投〔2021〕62号、钦南发改投〔2022〕52号批准建设。 招标人为钦州市钦南区粮食储备库, 建设资金来自财政资金,项目出资比例为: https://m.ccement.com/xm/bcon-2383695.html