“数据要素×”大赛优秀案例数据要素如何赋能现代农业?

日前,我市企业积极参加“数据要素×”大赛四川分赛并取得优异成绩,其中“基于多源数据融合的智慧农批园区系统赋能供应链全流程数字化高效协同”项目在四川分赛中荣获“现代农业赛道一等奖”。

基于多源数据融合的智慧农批园区系统赋能供应链全流程数字化高效协同

一起来看

案例单位

成都九洲电子信息系统股份有限公司

案例简介

传统农批园区的数字化程度普遍偏低,导致在人员、车辆、货物及资金等方面无法形成高效的管理体系,市场运营混乱,信息透明度不足。针对以上问题,成都九洲构建了数字化协同应用平台,整体推动农产品行业的管理效率,提升为政府提供流通信息的正向跟踪与逆向溯源,提升数字化监管力度;为企业运营管理提供流程化作业,沉淀业务管理数据,对数据加工分析后预测农产品供需关系、价格走势,为经营者提供辅助决策;为消费者保障知情权,促进安全消费,整体推动了农产品行业的管理效率提升。

解决方案

一是围绕平台核心业务提供坚实数据支撑。围绕城市级农批市场的业务管理、资产运营、金融服务等核心业务,重点实现人、车、货、财、物、事六要素的融合,打通商流、物流、信息流和资金流。目前已存储100万条结构化数据及3.94TB本地数据,为后续数据赋能、业务协同智能及决策提供坚实数据支撑。

二是实现平台技术架构上的数据采集、业务融合和数据处理,提供决策辅助。平台主要包括数据采集融合层、系统核心业务层、数据要素赋能层。其中数据采集融合层实现多源异构数据采集,解决数据缺失和数据孤岛问题;系统核心业务层提供数据安全存储、数据治理,AI驱动构建智慧高效的农批园区生态系统;数据要素赋能层实现数据要素深度价值挖掘,提供价值决策数据和金融服务数据。目前在云平台结构化数据存储量约637.56GB,非结构异构数据约1000GB。

系统架构图

三是实现园区业务集成,打造创新协同管控。通过前端设备与业务流程的集成,实现园区的横向协同和纵向智能管控,显著提升园区的生产效率和资源利用率,为园区业务的高效流通与快速周转提供了有力支持。系统检测速率达到60帧/秒,检测精确度不低于90%,配送路径优化同比提升准点率37%以上。

园区业务集成示意图

创新点

一是物联网融合技术,通过集成RFID、传感器、智能设备等物联网技术提升市场管理效率;二是AI融合驱动技术,利用机器学习、深度学习、时序分析等AI技术预测农产品价格走势、库存、供需关系解决传统农批市场信息不对称;三是区块链质量追溯技术,通过区块链技术构建分布式账本,将农产品的生产、加工、检测、销售等全链条信息以不可篡改的方式记录在区链上解决追溯难问题。

应用成效

经济效益方面。产品已在宁夏、河北、辽宁、四川、安徽等多省市广泛应用,累计服务企业及个体工商户约17800家,在平台中年平均交易资金约500亿元,通过信息化手段和数据要素的利用为市场管理企业提升约60%的车辆通行效率,通过系统协同能力为企业较低人力成本约30%,为市场管理方降本、提质、增效。

社会效益方面。推进智慧农批产业链一体化、智能化建设,是惠民生、促消费、稳增长和推进供给侧结构性改革的重要举措,对提高农批产业链效率和产品质量安全保障水平、推动农业产业链转型升级和创新发展、构建信息化监测监管体系、营造安全消费的市场环境具有重大意义。

THE END
1.数据要素助力农业新质生产力发展的机制与挑战农业新质生产力的孕育和发展将会使农业生产从粗放的、劳动密集型的传统产业,进化为现代化、智能化、高效率的现代大产业。而要使新质生产力在农业领域更好地发挥作用,不仅需要新的生产关系与之相适应,更需要新的生产要素来支撑。目前看,数据要素在农业现代化中越来越呈现“动力源”“润滑剂”作用,因而必将是农业https://baijiahao.baidu.com/s?id=1802605231072334454&wfr=spider&for=pc
2.数据要素×现代农业数据要素x现代农业案例嘲“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济。 一、行动计划要求 提升农业生产数智化水平,支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据,加快打造以数据和模型为支撑的农业生产https://blog.csdn.net/weixin_43156294/article/details/138059742
3.数据要素推动现代农业乘“数”而上近年来,数据已成为至关重要的生产要素,在农业变革中发挥着巨大作用。国家数据局等17部门于近日印发《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》(下称《行动计划》)中,明确开展“数据要素×现代农业”行动,进一步释放农业数据要素价值,将快速推动现代农业乘“数”而上、加“数”前行。 http://www.xinhuanet.com/tech/20240307/3c52310975dd49499286b08d68ac717b/c.html
4.数据要素配置农业新质生产力与农业高质量发展337.3深化农业供给侧结构性改革347.4加强农业人才队伍建设351.内容描述本文档旨在深入探讨数据要素配置在农业新质生产力发展中的重要作用,以及如何通过优化数据资源配置,推动农业高质量发展。首先,我们将分析数据要素配置的基本概念,包括数据资源的采集、处理、分析与应用等环节,探讨其在现代农业发展中的战略地https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4771596593
5.第二批“数据要素×”典型案例8月29日,国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。 一| 打造农业农村大数据平台 有效支撑农业强国和乡村振兴建设 为推动农业农村大数据共享,农业农村部大数据发展中心以农业农村用地https://www.digitalelite.cn/h-nd-8669.html
6.中国农业农村信息网为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神,落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,近日,国家数据局等17个部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《计划》)。《计划》中明确,在工业制造、现代农业、商贸流通、https://www.agri.cn/zx/xxlb/ln/202402/t20240218_8608756.htm
7.“数据要素×”在交通能源及农业产业链的运用对比–数治网2024年8月29日,在中国国际大数据产业博览会上,国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时,更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技https://dtzed.com/dtzed.com/studies/2024/09/12188/